The Goertzel algorithm is a technique in digital signal processing (DSP) that provides a means for efficient evaluation of individual terms of the discrete Fourier transform (DFT), thus making it useful in certain practical applications, such as recognition of DTMF tones produced by the buttons pushed on a telephone keypad. The algorithm was...
初心者のためのMQL5によるデジタルフィルタの実践的実装
"さて、前回は シンプルなインジケーターのコード解析を行い、このインジケーターとMetaTrader5クライアントターミナルのやり取りを少し取り上げました。さて、その前に、MetaEditorの「Toolbox」ウィンドウの「Errors」タブで、エキスパートのコンパイルの結果を詳しく見ておく必要があります。ここから、私が以前提案したSMAインジケータのコードのさらなる研究を始めることができます。"
トレーディング、自動売買システム、トレーディング戦略のテストに関するフォーラム
デジタルフィルターに基づく取引戦略
セルゲイ・ゴルベブ, 2012.07.08 16:59
T3Digital_MartingaleのEAです。
Metatraderの記述（フォワードテスト/取引結果）。
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- T3Digital_Martingale EAは、この投稿に あります。
- 改良版（T3Digital_Martingale_v2）は、この 投稿にあります。
- 取引の前にいくつかの説明 -このポスト。
T3 Digital EAのアップデートありがとうございました。しばらくは安定して動作しているようです。 v2のリンクに誘導していただけませんか？フォーラムが再整理されたので、ページリンクはもはや正確ではありません。
私はバージョンについてよく分からないが、いくつかのバージョンは、RARアーカイブ内の指標と一緒にアップロードされたこの ポストにある。
第二バージョンは、（あなたが尋ねた）この ポストにある（バージョンは最初のバージョンから同じインジケータを使用しています）。
そして、最後の/修正されたバージョンはこの 投稿にあります。
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その他、いくつかのバージョンはこのスレッドにあります。デジタルマーチンゲールEA
他のバージョンはこのスレッドにあります。ターミネーターバージョン4
記事一覧
CodeBaseのインジケーター
CodeBase EAs
高速フーリエ変換
コードベース
記事
デジタルフィルタの売買システム
冒頭の
3.1 T3デジタル指標は、この 投稿にあります。これらは、T3スムージングを使用して、彼らはmtfであり、アラートを持って、1は矢印を持って、あなたはちょうど1またはゼロにt3期間を平滑化しないことを好む場合。
3.2. T3 Dtmインジケータはこの投稿 にあります。これはt3 dtmで、stlmとftlmが一緒になっていて、mtfとスロープ変化時のアラートがあります。
後
1.1. T3Digital_Martingale EA (for MT4)はこの 投稿にあり、この投稿 にアップロードされた設定での取引結果 です。 これは、デジタルマーチンゲールの最初のバージョンです：このEAは、数週間前に投稿した指標の一部を使用していますが、正規化T3 rbciを例外として、です。このrbciは最適化されているので、このEAでは長期のトレンドウォッチャーとして使用されていますが、時間足でも同じように機能するようです。このEaバージョンは、Satl、Fatl、Stlm、および前に述べたrbciすべての指標を使用して、必要に応じてタイムフレームを変更する能力を持っています。
取引、自動売買システム、取引戦略のテストに関するフォーラム
メタトレーダー5を始めるには
セルゲイ・ゴルベブ, 2013.06.04 20:32
私は今、デジタルフィルターについてのスレッドを作成する準備をしている途中です。次のようなものがありました(これは、英国の研究をもとにロシア人が発明したデジタルフィルタに関する多くの記事のうちの1 つです)。
MT4で長い間使っていたデジタルフィルター...確か...いくつか作成しました（KGBP...今でもMT4のCodeBaseにあります）。
ということで、今大変な準備中です。参考までに。
取引、自動売買システム、取引戦略のテストに関するフォーラム
メタトレーダー5の始め方
セルゲイ・ゴルベフ, 2017.07.11 17:23
良い記事ですね～、デジタルフィルターに関連する記事です。
ベイジアン分類と特異スペクトル分析に基づく指標を使用した市場の動きの予測
これを実現する有望な方法の1つは、ベイズの定理に基づく特異スペクトル分析（SSA）と重要な機械学習手法による予測の機能を組み合わせることによって、時間効率の良い取引のための推奨システムを構築することです。このアプローチの価値は、データの処理が専ら統計的分析手法に基づいており、根拠のない仮定を意味しないことにある。これにより、この手法の能力と限界、自動売買システムの構築における視点が明確になりました。
このシステムの開発では、5分から1時間までの時間枠単位のスケールに焦点を当てました。理論的に成功した統計的手法の説明の大部分では、数時間や数日という根本的に大きなスケールの方が人気があります（カオス成分の寄与が少ないため）。しかし、そのような方法は、個人の投機的な取引の実際の実践ではほとんど役に立ちません。
ゲーツェルサイクル
(wikipediaのGoertzel algorithmのページを見て ください)