理論
Tushar Chandeが両方の開発に参加したため、VMA(可変移動平均)はVIDYA(ボラティリティ指数動的平均)と誤って混同されることがよくあります。しかしVMAはVIDYAに先行していたので、それを間違えてはいけません。元のVMA計算の式は次のとおりです。
VMA = (α * VI * Price) + ((1 – ( α * VI )) * VMA[1])
ここで
α = 2 / (N + 1)
VI = ユーザーが選択したボラティリティまたはトレンドの強さの尺度
N = ユーザーが選択した一定の平滑化期間
このバージョンの特徴
その名前から明らかなように、このバージョンには、2つのオプションといくつかの変更が追加されています。
市場のボラティリティが低いときにはほぼ水平方向の値の期間が長くなる傾向があるため、VMAはこのタイプのフィルタリングの「良い候補」です。 半EMA計算の結果として発生している変更は除外され、シグナルはより使いやすくなります。
使用法
変色をシグナルとして使用できます。ステップサイズを実験します(このバージョンでは、ユーザー入力として入力されたピップに基づいてステップサイズを使用しているため)。

MetaQuotes Ltdによって英語から翻訳されました。
元のコード: https://www.mql5.com/en/code/22874
Averages composite trend
一連の平均で構成されるトレンド
Blau Ergodic TSI
ウィリアム・ブラウによって説明されたErgodic TSI (True Strength Index)です。