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- ビュー:
- 889
- 評価:
- パブリッシュ済み:
- 2016.10.25 08:24
- アップデート済み:
- 2016.11.22 07:34
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実際の著者:
klot
この指標は、より大きな次数の高調波の濾過によって RSI指標の価格時系列の平滑化を例示します。
このアプローチは、任意の指標値を平滑化するために適用することができます。この方法の主な利点は、遅延の欠如です。
指標の入力パラメータ:
input uint RSIPeriod=14; input ENUM_APPLIED_PRICE RSIPrice=PRICE_CLOSE; input uint N = 7; // シリーズの長さ input uint SS = 20; // 平滑化係数 input int Shift=0; // バー単位での指標の横シフト
ここで
- Nはシリーズの長さを示します(2の累乗)。
- SS - 得られたスペクトルにおける平滑化係数は設定値を超える周波数比をゼロにします。SSは2^Nを超えることができません。SS = 2^NであるとRSIシリーズは完全にそれ自体を繰り返します。
指標の動作にはdt_FFTライブラリが必要です。
図1 i-SpectrAnalysis_RSI指標
MetaQuotes Ltdによってロシア語から翻訳されました。
元のコード: https://www.mql5.com/ru/code/7002

この指標は、より大きな次数の高調波の濾過によって価格時系列の平滑化を例示します。

高速フーリエ変換関数(fast Fourier transformation、FFT)のライブラリ

この指標は、より大きな次数の高調波の濾過によってMFI 指標の価格時系列の平滑化を例示します。

正規化されていないang_AZad_Cオシレータは支配的な動向を識別するのに役立ちます。