Articoli di programmazione su MQL5.com

Il client terminal MetaTrader 5 offre un'ampia gamma di opportunità per l'ottimizzazione dei parametri dell’Expert Advisor. Oltre ai criteri di ottimizzazione inclusi nel tester di strategia, gli sviluppatori hanno l'opportunità di creare i propri criteri. Questo porta a un numero quasi illimitato di possibilità di test e ottimizzazione degli Expert Advisor. L'articolo descrive i modi pratici per creare tali criteri, sia complessi che semplici.

Uno degli aspetti più interessanti delle feature map auto-organizzanti (mappe Kohonen) è che imparano a classificare i dati senza supervisione. Nella sua forma base, produce una mappa di similarità dei dati di input (clustering). Le mappe SOM (Self-Organizing Map) possono essere utilizzate per la classificazione e la visualizzazione di dati ad alta dimensionalità. In questo articolo considereremo alcune semplici applicazioni delle mappe Kohonen.

La stima dei parametri statistici di una sequenza è molto importante poiché la maggior parte dei modelli e metodi matematici si basa su ipotesi diverse. Ad esempio, normalità della legge di distribuzione o valore di dispersione o altri parametri. Pertanto, durante l'analisi e la previsione delle serie temporali abbiamo bisogno di uno strumento semplice e conveniente che consenta di stimare in modo rapido e chiaro i principali parametri statistici. L'articolo descrive brevemente i parametri statistici più semplici di una sequenza casuale e diversi metodi della sua analisi visiva. Offre l'implementazione di questi metodi in MQL5 e i metodi di visualizzazione del risultato dei calcoli utilizzando l'applicazione Gnuplot.

L'intero complesso di problemi relativi alla creazione di una struttura di un codice eseguito e al suo tracciamento può essere risolto senza serie difficoltà. Questa possibilità è apparsa su MetaTrader 5 grazie alla nuova funzionalità del linguaggio MQL5: creazione automatica di variabili di tipo complesso di dati (strutture e classi) e loro eliminazione quando si esce dall'ambito locale. L'articolo contiene la descrizione della metodologia e dello strumento già pronto.

L'articolo affronta le distribuzioni di probabilità (normale, log-normale, binomiale, logistica, esponenziale, distribuzione di Cauchy, distribuzione t di Student, distribuzione di Laplace, distribuzione di Poisson, distribuzione iperbolica delle secanti, distribuzione Beta e Gamma) delle variabili casuali utilizzate nella statistica applicata. Dispone anche di classi per la gestione di queste distribuzioni.

L'articolo tratta i metodi di ottimizzazione degli algoritmi di calcolo degli indicatori. Ciascuno troverà il metodo più adatto alle proprie esigenze. Qui sono descritti tre metodi. Uno di questi è abbastanza semplice, il successivo richiede una solida conoscenza della matematica e l'ultimo richiede un po' di arguzia. Gli indicatori o le funzionalità di progettazione del terminale MetaTrader5 vengono utilizzati per realizzare la maggior parte dei metodi descritti. I metodi sono abbastanza universali e possono essere utilizzati non solo per l'accelerazione del calcolo della regressione lineare, ma anche per molti altri indicatori.

Esiste una correlazione tra il comportamento dei prezzi passati e le sue tendenze future? Perché il prezzo ripete oggi il carattere del suo movimento del giorno precedente? Le statistiche possono essere utilizzate per prevedere le dinamiche dei prezzi? C'è una risposta ed è positiva. Se hai qualche dubbio, allora questo articolo fa al caso tuo. Ti spiegherò come creare un filtro funzionante per un sistema di trading con MQL5, rivelando un modello interessante nelle variazioni di prezzo.

Questo articolo è una continuazione logica del mio articolo Statistical Probability Distributions in MQL5 che espone le classi per lavorare con alcune distribuzioni statistiche teoriche. Ora che abbiamo una base teorica, suggerisco di procedere direttamente a set di dati reali e provare a fare un uso informativo di questa base.

L'articolo descrive un modo per programmare senza usare i modelli, ma mantenendo lo stile di programmazione inerente ad essi. L’articolo parla dell'implementazione dei modelli utilizzando metodi personalizzati e ha uno script già pronto allegato per la creazione di un codice sulla base di modelli specificati.

Questo articolo presenta la connessione di MetaTrader 5 a ENCOG - Advanced Neural Network e Machine Learning Framework. Contiene la descrizione e l'implementazione di un semplice indicatore di rete neurale basato su indicatori tecnici standard e un Expert Advisor basato su un indicatore neurale. Il codice sorgente, i binari compilati, le DLL e una rete addestrata esemplare sono allegati all'articolo.

Il prezzo di mercato è formato da un equilibrio stabile tra domanda e offerta che, a sua volta, dipende da una varietà di fattori economici, politici e psicologici. Le differenze di natura e le cause di influenza di questi fattori rendono difficile considerare direttamente tutti i componenti. Questo articolo espone un tentativo di prevedere il prezzo di mercato sulla base di un modello di regressione elaborato.

In questo articolo ho presentato diversi metodi di interazione tra il codice MQL5 e il codice gestito C#. Ho anche fornito diversi esempi su come eseguire il marshalling di strutture MQL5 contro C# e come richiamare le funzioni DLL esportate negli script MQL5. Credo che gli esempi forniti possano servire come base per ricerche future sulla scrittura di DLL nel codice gestito. Questo articolo apre anche le porte a MetaTrader per utilizzare le tante librerie che sono già implementate in C#.

Random Walk sembra molto simile ai dati di mercato reali, ma ha alcune caratteristiche significative. In questo articolo considereremo le proprietà di Random Walk, simulato utilizzando il gioco del lancio della moneta. Per studiare le proprietà dei dati, viene sviluppato l'indicatore di tendenza.

Il dibattito su un modo ottimale per calcolare gli indicatori è infinito. Dove dovremmo calcolare i valori dell'indicatore? Nell'indicatore stesso o occorre incorporare l'intera logica in un Expert Advisor che lo utilizza? L'articolo descrive una delle varianti dello spostamento del codice sorgente di un indicatore personalizzato iCustom direttamente nel codice di un Expert Advisor o di uno script con ottimizzazione dei calcoli e modellazione del valore prev_calculated.

Oggi è difficile trovare un computer che non abbia un browser installato. Da tanto tempo i browser si evolvono e migliorano. Questo articolo tratta un modo semplice e sicuro per creare grafici e diagrammi sulla base delle informazioni ottenute dal client terminal MetaTrader 5 per la loro visualizzazione nel browser.

Il lettore di trading. Solo quattro parole, nessuna spiegazione necessaria. Ti viene in mente una piccola scatola con dei pulsanti. Premi un pulsante e inizi a giocare, sposti la leva e la velocità cambia. In realtà, è abbastanza simile. In questo articolo, voglio mostrare ciò che ho sviluppato e che riproduce la cronologia di trading quasi come se fosse in tempo reale. L'articolo tratta alcuni cenni sull’OOP, lavorando con indicatori e gestendo grafici.

Nel seguente articolo descriverò un processo di implementazione dell'indicatore Moving Mini-Max basato su un documento di Z.G.Silagadze "Moving Mini-max: a new indicator for technical analysis". L'idea dell'indicatore si basa sulla simulazione di fenomeni di tunneling quantistico proposta da G. Gamov nella teoria del decadimento alfa.

Oltre alla creazione di neuronet, la suite software NeuroSolutions consente di esportarli come DLL. Questo articolo descrive il processo di creazione di un neuronet, la generazione di un DLL e la connessione a un Expert Advisor per il trading su MetaTrader 5.

Per molto tempo l'analisi multivaluta e il trading multivaluta hanno interessato le persone. L'opportunità di implementare un regime multivaluta completo è diventato possibile solo con il rilascio pubblico di MetaTrader 5 e del linguaggio di programmazione MQL5. In questo articolo proponiamo un modo per analizzare ed elaborare tutti i tick in entrata per diversi simboli. A titolo illustrativo, consideriamo un indicatore RSI multivaluta dell'indice del dollaro USDx.

L'articolo descrive una classe di array bidimensionali e dinamici contenente dati di tipo diverso nella sua prima dimensione. La memorizzazione dei dati sotto forma di tabella è utile per risolvere un'ampia gamma di problemi di disposizione, memorizzazione e funzionamento con informazioni associate di diverso tipo. Il codice sorgente della classe che implementa la funzionalità di lavorare con le tabelle è allegato all'articolo.

Questo articolo descrive in particolare i metodi econometrici di analisi, l'analisi di autocorrelazione e l'analisi della varianza condizionale. Qual è il vantaggio dell'approccio qui descritto? L'uso dei modelli GARCH non lineari consente di rappresentare formalmente la serie analizzata dal punto di vista matematico e di creare una previsione per un numero specificato di passaggi.

L'articolo parla di come scrivere la propria classe di segnali di trading con l'implementazione dei segnali sull'incrocio del prezzo e della media mobile e come includerla nel generatore di strategie di trading del Wizard MQL5, oltre a descriverne la struttura e il formato della descrizione della classe generata per la procedura guidata MQL5.

Il generatore di strategie di trading del Wizard MQL5 semplifica enormemente il test delle idee di trading. L'articolo descrive come sviluppare un modulo personalizzato di gestione del rischio e del denaro e abilitarlo nella procedura guidata MQL5. Ad esempio, abbiamo considerato un algoritmo di gestione del denaro in cui la dimensione del volume degli scambi è determinata dai risultati dell'operazione precedente. Nell'articolo sono discussi anche la struttura e il formato della descrizione della classe creata per la procedura guidata MQL5.

Il generatore di strategie di trading del Wizard MQL5 semplifica enormemente la verifica delle idee di trading. L'articolo parla di come scrivere e connettere al generatore di strategie di trading Wizard MQL5 la tua classe di gestione delle posizioni aperte spostando il livello di Stop Loss in una zona senza perdite quando il prezzo va nella direzione della posizione, consentendo di proteggere i tuoi drawdown di diminuzione del profitto quando fai trading. Descrive anche la struttura e il formato della descrizione della classe creata per il Wizard MQL5.

Lo scopo di questo articolo è indagare le possibilità del trading e dell'analisi sulla base di alcune idee tratte dal libro di James Hyerczyk "Pattern, Price & Time: Using Gann Theory in Trading Systems" sotto forma di indicatori ed Expert Advisor. Senza pretendere di essere esaustivi, qui indagheremo solo il Modello, la prima parte della teoria di Gann.

L'utilizzo di un approccio orientato agli oggetti in MQL5 semplifica enormemente la creazione di Expert Advisor multivaluta/multisistema/multitimeframe. Immagina, il tuo unico EA esegue le operazioni su diverse dozzine di strategie di trading, su tutti gli strumenti disponibili e su tutti i possibili intervalli di tempo! Inoltre, l'EA è facilmente testabile nel tester e per tutte le strategie incluse nella sua composizione possiede uno o più sistemi di gestione del denaro funzionanti.

Suppongo che non risulterà esagerato dire che i canali sono lo strumento più popolare per l'analisi del mercato e per prendere decisioni di trading dopo le medie mobili. Senza andare a fondo nella moltitudine delle strategie di trading che utilizzano i canali e i loro componenti, discuteremo le basi matematiche e l'implementazione pratica di un indicatore, il quale disegna un canale determinato da tre estremi sullo schermo del client terminal.

Il tempo ha sempre avuto un grande valore in tutta la storia dell'umanità e noi ci sforziamo di non sprecarlo inutilmente. Questo articolo ti dirà come accelerare il lavoro del tuo Expert Advisor se il tuo computer ha un processore multi-core. Inoltre, l'implementazione del metodo proposto non richiede la conoscenza di altri linguaggi oltre a MQL5.

Dopo l’articolo sull’Expert Advisor semiautomatico con interfaccia GUI che ho scritto in precedenza, ho realizzato che sarebbe stato opportuno migliorare l'interfaccia con alcune nuove funzionalità per gli indicatori e gli Expert Advisor più complessi. Dopo aver familiarizzato con le classi della libreria standard MQL5 ho implementato nuovi widget. Questo articolo descrive un processo di progettazione e implementazione di nuovi widget GUI MQL5 che possono essere utilizzati negli indicatori e negli Expert Advisor. I widget presentati nell'articolo sono CChartObjectSpinner, CChartObjectProgressBar e CChartObjectEditTable.

Alcuni trader eseguono automaticamente tutte le loro operazioni, mentre alcuni combinano operazioni automatiche e manuali in base all'output dei diversi indicatori. Facendo parte di quest'ultimo gruppo, avevo bisogno di uno strumento interattivo per valutare dinamicamente il rischio e i livelli di prezzo del rendimento direttamente dal grafico. Questo articolo presenterà un modo per implementare un Expert Advisor interattivo semiautomatico con rischio azionario predefinito e rapporto R/R. I parametri di rischio, R/R e dimensione del lotto dell’Expert Advisor possono essere modificati durante l’esecuzione sul pannello EA.

Ciao caro lettore! In questo articolo, cercherò di spiegarti e mostrarti come puoi imparare facilmente e rapidamente i principi della creazione dell’Expert Advisor, lavorare con gli indicatori, ecc. È rivolto ai principianti e non presenterà alcun esempio difficile o astruso.

Conosciamo tutti il detto "Meglio vedere una volta che sentire cento volte". Puoi leggere vari libri su Parigi o Venezia, ma in base alle immagini mentali non avresti le stesse sensazioni di una passeggiata serale in queste favolose città. Il vantaggio della visualizzazione può essere facilmente proiettato su qualsiasi aspetto della nostra vita, incluso il lavoro sul mercato, ad esempio l'analisi dei prezzi sui grafici utilizzando indicatori e, naturalmente, la visualizzazione dello strategy testing. Questo articolo contiene le descrizioni di tutte le funzionalità di visualizzazione del Tester MetaTrader 5 Strategy.

Il client terminal MetaTrader 5 è stato sviluppato da zero e supera di gran lunga il suo predecessore, ovviamente. La nuova piattaforma di trading offre opportunità illimitate per il trading in qualsiasi mercato finanziario. Inoltre, la sua funzionalità continua ad espandersi per offrire funzionalità e praticità ancora più utili. Quindi, ora è abbastanza difficile elencare tutti i numerosi vantaggi di MetaTrader 5. Abbiamo cercato di descriverli brevemente in un articolo e siamo rimasti sorpresi dal risultato; l'articolo è tutt'altro che breve!

L'usabilità del programma MQL5 è determinata sia dalla sua ricca funzionalità che da un'elaborata interfaccia utente grafica. La percezione visiva a volte è più importante del funzionamento rapido e stabile. Ecco una guida step-by-step per la creazione di pannelli di visualizzazione sulla base delle classi della Libreria Standard.

I programmi MQL5 non solo automatizzano i calcoli di routine, ma possono anche creare un ambiente grafico completo. Le funzioni per la creazione di controlli realmente interattivi sono ora virtualmente altrettanto ricche, come quelle nei classici linguaggi di programmazione. Se vuoi scrivere un programma autonomo completo in MQL5, utilizzare le risorse al loro interno. I programmi con risorse sono più facili da mantenere e distribuire.

L'articolo presenta gli indicatori, descritti nel libro di William Blau "Momentum, Direction, and Divergence". L'approccio di William Blau ci consente di approssimare tempestivamente e accuratamente le fluttuazioni della curva dei prezzi, di determinare l'andamento dei movimenti dei prezzi e dei punti di svolta ed eliminare il rumore dei prezzi. Nel frattempo, siamo anche in grado di rilevare gli stati di ipercomprato/ipervenduto del mercato e segnali, che indicano la fine di una tendenza e l'inversione del movimento dei prezzi.

Questo articolo ha lo scopo di far conoscere ai suoi lettori una possibile variante dell'utilizzo di oggetti grafici del linguaggio MQL5. Analizza un indicatore, che implementa un pannello di gestione di un semplice analizzatore di spettro utilizzando gli oggetti grafici. L'articolo è pensato per i lettori che hanno acquisito le basi di MQL5.

Questo articolo riguarda gli algoritmi di media tradizionali e insoliti racchiusi in classi più semplici e di singolo tipo. Sono destinati all'uso universale in quasi tutti gli sviluppi degli indicatori. Spero che le lezioni suggerite siano una buona alternativa alle chiamate "ingombranti" di indicatori personalizzati e tecnici.

Il nuovo terminale client MetaTrader 5 e il linguaggio MQL5 offrono nuove opportunità per presentare informazioni visive al trader. In questo articolo, proponiamo un insieme di classi universale ed estensibile, che gestisce tutto il lavoro di organizzazione della visualizzazione delle informazioni di testo arbitrarie sul grafico. Viene presentato l'esempio dell'indicatore Market Watch.

L'articolo è dedicato all'applicazione pratica del concetto di logica fuzzy per l'analisi dei mercati finanziari. Proponiamo l'esempio dell'indicatore che genera segnali basati su due regole fuzzy basate sull'indicatore Envelopes. L'indicatore sviluppato utilizza diversi buffer di indicatori: 7 buffer per i calcoli, 5 buffer per la visualizzazione dei grafici e 2 buffer colore.

Vuoi provare una strategia di trading senza perdere tempo per la programmazione? In MQL5 Wizard puoi semplicemente selezionare il tipo di segnali di trading, aggiungere moduli di posizioni trailing e gestione del denaro - e il tuo lavoro è fatto! Crea le tue implementazioni di moduli o ordinale tramite il servizio Jobs e combina i tuoi nuovi moduli con quelli esistenti.

L'articolo mostra un esempio di come sviluppare un programma MQL5 che implementa l'algoritmo adattivo di clustering chiamato Growing neural gas (GNG). L'articolo è destinato agli utenti che hanno studiato la documentazione linguistica e hanno determinate capacità di programmazione e conoscenze di base nell'area della neuro informatica.

Il linguaggio di programmazione MQL5 è in grado di risolvere i problemi a un livello completamente nuovo. Anche quei compiti, che hanno già tali soluzioni, grazie alla programmazione orientata agli oggetti possono salire ad un livello superiore. In questo articolo prendiamo un esempio particolarmente semplice di controllo della nuova barra su un grafico, che è stato trasformato in uno strumento piuttosto potente e versatile. Quale strumento? Scoprilo in questo articolo.

Non sono un programmatore professionista. E così, il principio di "passare dal semplice al complesso" è di primaria importanza per me quando lavoro allo sviluppo del sistema di trading. Cosa esattamente è semplice per me? Prima di tutto, è la visualizzazione del processo di creazione del sistema e la logica del suo lavoro. Inoltre, è un minimo di codice scritto a mano. In questo articolo, tenterò di creare e testare il sistema di trading basato su un pacchetto Matlab, e quindi scrivere un Expert Advisor per MetaTrader 5. I dati storici di MetaTrader 5 verranno utilizzati per il processo del test.

MetaEditor 5 ha la funzione di debug. Tuttavia quando scrivi i tuoi programmi MQL5, spesso non vuoi visualizzare solo i singoli valori, ma tutti i messaggi che appaiono durante i test e il lavoro online. Quando il contenuto del file del log è di grandi dimensioni, è ovvio automatizzare il recupero rapido e semplice del messaggio richiesto. In questo articolo considereremo i modi per trovare errori nei programmi MQL5 e i metodi di logging. Inoltre semplificheremo l'accesso ai file e conosceremo un semplice programma LogMon per una comoda visualizzazione dei log.

Al fine di sviluppare un expert per partecipare all'Automated Trading Championship 2010, usiamo un modello di pronto dell’expert advisor. Anche il programmatore MQL5 alle prime armi sarà in grado di questo compito, perché per le tue strategie le classi di base, le funzioni, i modelli sono già sviluppati. Basta scrivere una quantità minima di codice per implementare la tua idea di trading.

Trovare regole per un sistema di trading e programmarle in un Expert Advisor è una metà del lavoro. In qualche modo, è necessario correggere il funzionamento dell'Expert Advisor in quanto accumula i risultati del trading. Questo articolo descrive uno degli approcci che consente di migliorare le prestazioni di un Expert Advisor attraverso la creazione di un feedback che misura la pendenza della curva di bilanciamento.

Questo articolo spiega come utilizzare le principali funzionalità di MQL5 Standard Trade Class nella scrittura di Expert Advisor che implementano la chiusura e la modifica della posizione, l'immissione e l'eliminazione di ordini in sospeso e la verifica del margine prima di piazzare un trade. Abbiamo anche dimostrato come le classi di trading possono essere utilizzate per ottenere dettagli su ordini e transazioni.

Questo articolo descrive l'uso della funzione TesterWithDrawal() per stimare i rischi nei sistemi commerciali che implicano il ritiro di una certa parte delle attività durante il loro funzionamento. Inoltre, descrive l'effetto di questa funzione sull'algoritmo di calcolo del drawdown del capitale nello Strategy Tester. Questa funzione è utile quando si ottimizzano i parametri dei propri Expert Advisor.