XR-quadrato - indicatore per MetaTrader 5

L'indicatore XR-Squared utilizza la regressione lineare per determinare se vi sia o meno una tendenza nel mercato.

Sul grafico vengono tracciati sia la linea stessa dell'XR-Squared che due livelli per il mercato in trend e non in trend. I valori dell'indicatore sono compresi nell'intervallo tra 0 e 100. Quando l'indicatore scende al di sotto di 30, il mercato è considerato non in trend, mentre quando l'indicatore sale al di sopra di 70, il mercato è considerato in trend. Man mano che il trend si sviluppa, la linea XR-Squared passa da livelli di non-trending a livelli di trending. Quando il mercato raggiunge un picco e si verifica un consolidamento, l'indicatore scende nuovamente.

Più alto è il valore dell'indicatore XR-squared, più è probabile che la tendenza emergente sia statisticamente significativa. A seconda del periodo, il livello critico di forza del trend diminuisce.

Parametri di ingresso:

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//|| Parametri di ingresso dell'indicatore |
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input int XPeriod=14;                    // Periodo dell'indicatore
input Smooth_Method RMethod=MODE_JJMA;   // Metodo di mediazione
input int RPeriod=3;                     // Periodo di mediazione
input int RPhase=100;                    // Parametro di mediazione
input Smooth_Method SignMethod=MODE_SMA; // Metodo di lisciatura 
input int SignPeriod=14;                 // Periodo di attenuazione della linea del segnale
input int SignPhase=15;                  // Parametro di attenuazione
input Applied_price_ IPC=PRICE_CLOSE;    // Costante di prezzo
input int Shift=0;                       // Spostamento dell'indicatore in orizzontale in barre

In questo indicatore è possibile modificare il metodo di calcolo della media:

1. SMA - media mobile semplice;
2. EMA - media mobile esponenziale;
3. SMMA - media mobile smussata;
4. LWMA - media mobile lineare ponderata;
5. JJMA - media adattiva JMA;
6. JurX - media ultralineare;
7. ParMA - media parabolica;
8. T3 - Smoothing esponenziale multiplo di Tillson;
9. VIDYA - media che utilizza l'algoritmo di Tushar Chande;
10. AMA - mediazione con l'algoritmo di Perry Kaufman.

Occorre prestare attenzione al fatto che i parametri di tipo Phase hanno significati diversi per i vari algoritmi di mediazione. Per JMA, si tratta di una variabile esterna Phase, che varia da -100 a +100. Per T3 è il fattore di mediazione moltiplicato per 100 per una migliore percezione, per VIDYA è il periodo dell'oscillatore CMO e per AMA è il periodo dell'EMA lento. Negli altri algoritmi, questi parametri non influiscono sulla media. Per AMA, il periodo dell'EMA veloce è fisso e pari a 2 per impostazione predefinita. Anche il fattore di grado per l'AMA è fisso a 2.

L'indicatore utilizza le classi della libreria SmoothAlgorithms.mqh (copiatele nella directory terminal_data_terminal_directory\MQL5\Include); una descrizione dettagliata del loro utilizzo è stata pubblicata nell'articolo "Mediazione delle serie di prezzi senza buffer aggiuntivi per i calcoli intermedi".