Assista a como baixar robôs de negociação gratuitos
Encontre-nos em Twitter!
Participe de nossa página de fãs
Script interessante?
Coloque um link para ele, e permita que outras pessoas também o avaliem
Você gostou do script?
Avalie seu funcionamento no terminal MetaTrader 5
Visualizações:
1488
Avaliação:
(14)
Publicado:
2014.01.14 13:00
Atualizado:
2023.03.29 13:37
Precisa de um robô ou indicador baseado nesse código? Solicite-o no Freelance Ir para Freelance

O indicador XR-Squared utiliza-se da regressão linear para determinar a presença ou a ausência de uma tendência no mercado.

A linha XR-Squared, juntamente com duas linhas de tendência e lateralização são exibidos no gráfico. Os valores dos indicadores estão definidos no intervalo de 0 a 100. Quando o indicador cai abaixo de 30, o mercado está lateralizado, e quando o indicador se eleva acima de 70, uma tendência está presente. Com o desenvolvimento da tendência, a linha XR-Squared sobe a partir do nível lateraziado até o de tendência. Quando o mercado atinge um topo e a retração se inicia, o indicador cai novamente.

Quanto maior for o valor de XR-Squared, mais provável que uma nova tendência seja estatisticamente importante. Dependendo do período, os níveis críticos de força e tendência decrescem.

Parâmetros de entrada

//+-----------------------------------+
//| Parâmetros de entrada do indicador|
//+-----------------------------------+
input int XPeriod=14;                    // Período do indicador
input Smooth_Method RMethod=MODE_JJMA;   // Método de suavização
input int RPeriod=3;                     // Período de suavização
input int RPhase=100;                    // Parâmetros de suavização
input Smooth_Method SignMethod=MODE_SMA; // Método de suavização
input int SignPeriod=14;                 // Período suavizado da linha de sinal
input int SignPhase=15;                  // Parâmetro de suavização
input Applied_price_ IPC=PRICE_CLOSE;     // Preço aplicado
input int Shift=0;                       // Deslocamento horizontal do indicador em barras

Este indicador permite selecionar um tipo de suavização dentre as dez versões disponíveis:

  1. SMA - média móvel simples;
  2. EMA - média móvel exponencial;
  3. SMMA - média móvel suavizada;
  4. LWMA - média móvel ponderada linear;
  5. JJMA - média adaptativa JMA;
  6. JurX - suavização ultra linear;
  7. ParMA - suavização parabólica;
  8. T3 - suavização exponencial múltipla de Tillson;
  9. VIDYA - suavização com o algoritmo de Tushar Chande;
  10. AMA - suavização com o algoritmo de Perry Kaufman.

Deve se notar que o parâmetro Phase possui um significado totalmente diferente entre os diferentes algoritmos de suavização. Para JMA, Phase é uma variável externa cujo valor varia entre -100 e +100. Para T3, é uma relação de suavização multiplicada por 100 para se obter uma visualização melhor. Para VIDYA, é um período do oscilador CMO e para AMA é um período lento de EMA. Estes parâmetros não afetam a suavização de outros algoritmos. Em AMA, o período rápido de EMA, por padrão, é um valor fixo igual a 2. A razão de crescimento da potência para AMA também é igual a 2.

Este indicador utiliza a biblioteca de classes SmoothAlgorithms.mqh (deve ser copiada para terminal_data_folder\MQL5\Include). O uso desta classe está descrito com mais detalhes no Artigo "Série de preço médio para cálculos intermediários sem utilizar buffers adicionais".

Indicador XR-Squared

Traduzido do russo pela MetaQuotes Ltd.
Publicação original: https://www.mql5.com/ru/code/752

MVV_LinearRegression MVV_LinearRegression

Um canal padrão de regressão linear com os níveis de suporte e resistência.

JBrainTrend1 JBrainTrend1

Indicador de tendência do famoso sistema de negociação BrainTrend1 com a suavização das séries de preço.

DSS Bressert DSS Bressert

Indicador Estocástico duplamente suavizado proposto por William Blau e Walter Bressert. O cálculo dos valores DSS são semelhantes ao do indicador Estocástico, a diferença está na utilização de uma suavização exponencial dupla.

UltraFatl UltraFatl

Este indicador se baseia nos valores do indicador Fatl e na análise de suas linhas de sinal.