Articoli con esempi di indicatori sviluppati in MQL5

Questo articolo descrive in particolare i metodi econometrici di analisi, l'analisi di autocorrelazione e l'analisi della varianza condizionale. Qual è il vantaggio dell'approccio qui descritto? L'uso dei modelli GARCH non lineari consente di rappresentare formalmente la serie analizzata dal punto di vista matematico e di creare una previsione per un numero specificato di passaggi.

In questo articolo, considereremo lo sviluppo di un indicatore di volatilità multi-simbolo. Lo sviluppo di indicatori multi-simbolo può presentare alcune difficoltà per gli sviluppatori MQL5 alle prime armi che questo articolo aiuta a chiarire. Le principali questioni che sorgono nel corso dello sviluppo di un indicatore multi-simbolo hanno a che fare con la sincronizzazione dei dati di altri simboli rispetto al simbolo corrente, con la mancanza di alcuni dati indicatori e con l'identificazione dell'inizio di barre "vere" di un determinato intervallo di tempo. Tutti questi problemi saranno attentamente considerati nell'articolo.

Quando si scrive un indicatore che utilizza la forma abbreviata della chiamata di funzione OnCalculate(), potresti non considerare il fatto che un indicatore può essere calcolato non solo dai dati di prezzo, ma anche dai dati di un altro indicatore (indipendentemente dal fatto che sia integrato o uno personalizzato). Vuoi migliorare un indicatore per la sua corretta applicazione ai dati dell'altro indicatore? In questo articolo, esamineremo tutti i passaggi necessari per tale modifica.

Continuiamo ad esplorare i vari controlli e questa volta rivolgiamo la nostra attenzione alla barra di scorrimento. Proprio come nel precedente articolo intitolato "Manuale MQL5: Controlli della finestra secondaria dell'indicatore - Pulsanti", tutte le operazioni verranno eseguite nella finestra secondaria dell'indicatore. Prenditi un momento per leggere l'articolo sopra menzionato in quanto fornisce una descrizione dettagliata dell'utilizzo degli eventi nella funzione OnChartEvent(). Questo argomento verrà solo menzionato in questo articolo. A scopo illustrativo, questa volta creeremo una barra di scorrimento verticale per un ampio elenco di tutte le proprietà degli strumenti finanziari che possono essere ottenute utilizzando le risorse MQL5.

Ti piacerebbe vedere un grafico orario con le barre che si aprono dal secondo e dal quinto minuto dell'ora? Che aspetto ha un grafico ridisegnato quando l'orario di apertura delle barre cambia ogni minuto? Quali vantaggi ha il trading su tali grafici? Troverai le risposte a queste domande in questo articolo.

Questo articolo ha lo scopo di far conoscere ai suoi lettori una possibile variante dell'utilizzo di oggetti grafici del linguaggio MQL5. Analizza un indicatore, che implementa un pannello di gestione di un semplice analizzatore di spettro utilizzando gli oggetti grafici. L'articolo è pensato per i lettori che hanno acquisito le basi di MQL5.

Ci sono 21 intervalli di tempo disponibili in MetaTrader 5 per l'analisi. È possibile sfruttare gli oggetti del grafico speciali che è possibile posizionare sul grafico esistente e impostare il simbolo, l'intervallo di tempo e alcune altre proprietà. Questo articolo fornirà informazioni dettagliate su tali oggetti grafici del grafico: creeremo un indicatore con controlli (pulsanti) che ci permetterà di impostare più oggetti grafici in una sottofinestra contemporaneamente. Inoltre, gli oggetti del grafico si adatteranno con precisione alla sottofinestra e verranno regolati automaticamente quando il grafico principale o la finestra del terminale viene ridimensionato.

L'articolo presenta l'indicatore grafico Kagi con varie opzioni per la creazione di grafici e funzioni aggiuntive. Inoltre, vengono considerati il principio del grafico dell'indicatore e le sue funzionalità di implementazione MQL5. Vengono visualizzati i casi più popolari della sua implementazione nel trading: strategia di scambio Yin / Yang, allontanandosi dalla linea di tendenza e aumentando costantemente le "spalle" / diminuendo la "vita".

Se un indicatore utilizza i valori di molti altri indicatori per i suoi calcoli, consuma molta memoria. L'articolo descrive diversi metodi per ridurre il consumo di memoria quando si utilizzano indicatori ausiliari. La memoria salvata consente di aumentare il numero di coppie di valute, indicatori e strategie utilizzate contemporaneamente nel terminale del cliente. Aumenta l'affidabilità del portafoglio. Una così semplice cura delle risorse tecniche del tuo computer può trasformarsi in risorse monetarie sul tuo deposito.

Le emissioni degli indicatori sono un'area poco studiata della ricerca di mercato. Ciò è dovuto principalmente alla difficoltà di analisi causata dall'elaborazione di array molto grandi di dati variabili nel tempo. L'analisi grafica esistente è troppo dispendiosa in termini di risorse e ha quindi innescato lo sviluppo di un algoritmo parsimonioso che utilizza serie temporali di emissioni. Questo articolo dimostra come l'analisi visiva (immagine intuitiva) possa essere sostituita con lo studio delle caratteristiche integrali delle emissioni. Può essere di interesse sia per i trader che per gli sviluppatori di sistemi di trading automatizzati.

Suppongo che non risulterà esagerato dire che i canali sono lo strumento più popolare per l'analisi del mercato e per prendere decisioni di trading dopo le medie mobili. Senza andare a fondo nella moltitudine delle strategie di trading che utilizzano i canali e i loro componenti, discuteremo le basi matematiche e l'implementazione pratica di un indicatore, il quale disegna un canale determinato da tre estremi sullo schermo del client terminal.

L'articolo è dedicato all'applicazione pratica del concetto di logica fuzzy per l'analisi dei mercati finanziari. Proponiamo l'esempio dell'indicatore che genera segnali basati su due regole fuzzy basate sull'indicatore Envelopes. L'indicatore sviluppato utilizza diversi buffer di indicatori: 7 buffer per i calcoli, 5 buffer per la visualizzazione dei grafici e 2 buffer colore.

Il nuovo terminale client MetaTrader 5 e il linguaggio MQL5 offrono nuove opportunità per presentare informazioni visive al trader. In questo articolo, proponiamo un insieme di classi universale ed estensibile, che gestisce tutto il lavoro di organizzazione della visualizzazione delle informazioni di testo arbitrarie sul grafico. Viene presentato l'esempio dell'indicatore Market Watch.

Ci sono 6 stili di disegno in MQL4 e 18 stili di disegno in MQL5. Pertanto, potrebbe valere la pena scrivere un articolo per inserire gli stili di disegno di MQL5. In questo articolo, considereremo i dettagli degli stili di disegno in MQL5. Inoltre, creeremo un indicatore per dimostrare come utilizzare questi stili di disegno e per perfezionare la stampa.

Questo articolo è dedicato alle peculiarità del trasferimento delle costruzioni di prezzo scritte in MQL4 a MQL5. Per facilitare il processo di trasferimento dei calcoli degli indicatori da MQL4 a MQL5, si suggerisce la libreria di funzioni mql4_2_mql5.mqh. Il suo utilizzo è descritto sulla base del trasferimento degli indicatori MACD, Stocastico e RSI.

Questo articolo descrive come la programmazione orientata agli oggetti può essere utilizzata per la creazione di pannelli multi-timeframe e multi-valuta per MetaTrader 5. L'obiettivo principale è quello di costruire un pannello universale, che può essere utilizzato per visualizzare diversi tipi di dati, come prezzi, variazioni di prezzo, valori degli indicatori o condizioni di acquisto/vendita personalizzate senza la necessità di modificare il codice del pannello stesso.

L'idea di filtrare il segnale digitale è stata ampiamente discussa negli argomenti del forum sulla costruzione di sistemi di trading. E sarebbe imprudente non creare un codice standard di filtri digitali in MQL5. In questo articolo l'autore descrive la trasformazione del semplice codice dell'indicatore SMA dal suo articolo "Indicatori personalizzati in MQL5 per principianti" in codice di filtro digitale più complicato e universale. Questo articolo è un seguito logico all'articolo precedente. Indica anche come sostituire il testo nel codice e come correggere gli errori di programmazione.

In questo articolo considereremo un esempio di sviluppo di un'interfaccia utente con controlli a pulsante. Per trasmettere l'idea di interattività all'utente, i pulsanti cambiano colore quando il cursore passa sopra di essi. Con il cursore posizionato su un pulsante, il colore del pulsante sarà leggermente più scuro, diventando notevolmente più scuro quando si fa clic su di esso. Inoltre, aggiungeremo suggerimenti a ciascun pulsante, creando così un'interfaccia intuitiva.

Questo articolo descrive il framework MQL5-RPC che abilita le chiamate di procedura remota da MQL5. Inizia con le basi XML-RPC, l'implementazione MQL5 e continua con due esempi di utilizzo reali. Il primo esempio utilizza un servizio web esterno e il secondo è un client per il semplice servizio XML-RPC ATC 2011 Analyzer. Se sei interessato a come implementare e analizzare diverse statistiche da ATC 2011 in tempo reale, questo articolo fa per te.

Le chiamate all'utente e gli indicatori tecnici occupano pochissimo spazio nel codice del programma dei sistemi di trading automatizzati. Spesso si tratta semplicemente di poche righe di codice. Ma capita spesso che siano queste poche righe di codice a impiegare la maggior parte del tempo, che deve essere speso per testare l'Expert Advisor. Pertanto, tutto ciò che è correlato ai calcoli dei dati all'interno di un indicatore, deve essere considerato molto attentamente di quanto sembrerebbe a prima vista. In questo articolo si parlerà proprio di questo.

Coloro che hanno familiarità con i sentiment del mercato conoscono l'indicatore MACD (il suo nome completo è Moving Average Convergence/Divergence) - il potente strumento per analizzare il movimento dei prezzi, utilizzato dai trader fin dai primi momenti della comparsa dei metodi di analisi del computer. In questo articolo considereremo possibili modifiche del MACD e le implementeremo in un indicatore con la possibilità di passare graficamente tra le modifiche.

MQL5 Standard Library semplifica la tua vita come sviluppatore. Tuttavia, non implementa tutte le esigenze di tutti gli sviluppatori del mondo, quindi se ritieni di aver bisogno di altre personalizzazioni puoi fare un ulteriore passo avanti ed estendere. Questo articolo illustra l'integrazione dell'indicatore tecnico Zig-Zag di MetaQuotes nella Libreria standard. Ci ispiriamo alla filosofia di design di MetaQuotes per raggiungere il nostro obiettivo.

Lavorare con i dati è diventato il compito principale del software moderno, sia per applicazioni standalone che di rete. Per risolvere questo problema è stato creato un software specializzato. Si tratta di Database Management Systems (DBMS), in grado di strutturare, sistematizzare e organizzare i dati per l'archiviazione e l'elaborazione del proprio computer. Per quanto riguarda il trading, la maggior parte degli analisti non utilizza database nel proprio lavoro. Ma ci sono compiti in cui una soluzione del genere dovrebbe essere utile. Questo articolo fornisce un esempio di indicatori, in grado di salvare e caricare dati da database sia con architetture client-server che file-server.