Publicado el artículo "Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 08): Perceptrones".

Los perceptrones, o redes con una sola capa oculta, pueden ser una buena opción para quienes estén familiarizados con los fundamentos del comercio automatizado y quieran sumergirse en las redes neuronales. Paso a paso veremos como se pueden implementar en el ensamblado de clases de señales que forma parte de las clases del Wizard MQL5 para asesores expertos.
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Publicado el artículo "Algoritmos de optimización de la población: Método de Nelder-Mead".

En el artículo de hoy, le presentamos un estudio completo del método de Nelder-Mead, en el que se explica cómo el símplex (el espacio de parámetros de la función) se modifica y reordena en cada iteración para alcanzar la solución óptima; asimismo, describiremos una forma de mejorar este método.
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Los códigos fuente de programas más descargados durante la semana
- Candle Time End and Spread El indicador muestra al mismo tiempo el spread actual y el tiempo hasta el cierre de la barra (vela).
- Programación en MQL5 para tráders: códigos fuente del libro: Parte 1 El primer capítulo del libro presenta el lenguaje y el entorno de desarrollo MQL5. Uno de los principales cambios del lenguaje MQL5 en comparación con MQL4 (el lenguaje de MetaTrader 4) es la compatibilidad con la programación orientada a objetos (POO), lo cual lo hace similar a C++.
- Indicador Trade Sessions Este indicador se basa en los buffers DRAW_FILLING. No hay parámetros de entrada, se usan las funciones TimeTradeServer() y TimeGMT().
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¿Cómo comprar un robot comercial en MetaTrader Market y luego proceder a su instalación?
Cada producto en el Mercado MetaTrader se puede comprar a través de las plataformas comerciales MetaTrader 4 y MetaTrader 5, y directamente en la página MQL5.com. Seleccione el producto que mejor se adapte a su forma de trabajar, pague de la forma que le resulte más cómoda, y no se olvide de activarlo.

En este artículo, explicaremos cómo instalar fácilmente MetaTrader 5 en las populares versiones de Linux Ubuntu y Debian. Estos sistemas se usan ampliamente no solo en el hardware de los servidores, sino también en los ordenadores habituales de los tráders.

Cómo publicar un producto en el Mercado
Ofrezca sus desarrollos a millones de usuarios de MetaTrader en todo el mundo: publíquelos en el Mercado. El servicio ofrece una infraestructura preparada para realizar ventas: acceso al público, mecanismos de licencia, provisión de versiones de prueba, entrega de actualizaciones y aceptación de pagos. Todo lo que debe hacer es pasar un rápido proceso de registro y superar el proceso de publicación del producto. Comience a ganar dinero con sus desarrollos: el servicio se encargará de todos los detalles técnicos.
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Publicado el artículo "Redes neuronales: así de sencillo (Parte 66): Problemática de la exploración en el entrenamiento offline".

El entrenamiento offline del modelo se realiza sobre los datos de una muestra de entrenamiento previamente preparada. Esto nos ofrecerá una serie de ventajas, pero la información sobre el entorno estará muy comprimida con respecto al tamaño de la muestra de entrenamiento, lo que, a su vez, limitará el alcance del estudio. En este artículo, querríamos familiarizarnos con un método que permite llenar la muestra de entrenamiento con los datos más diversos posibles.
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Publicado el artículo "Introducción a MQL5 (Parte 1): Guía del trading algorítmico para principiantes".

El presente artículo supone una guía de programación en MQL5 para principiantes que le abrirá la puerta al fascinante mundo del trading algorítmico. Aquí aprenderá los fundamentos de MQL5, el lenguaje de programación para estrategias comerciales en MetaTrader 5, que le guiará en el mundo del trading automatizado. Desde la comprensión de los conceptos básicos hasta los primeros pasos en la programación, este artículo está diseñado para liberar el potencial del trading algorítmico para todos los lectores, incluso para aquellos que no tienen absolutamente ninguna experiencia en programación. Espero que disfrute de este viaje al mundo del trading con MQL5.
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Publicado el artículo "Python, ONNX y MetaTrader 5: Creamos un modelo RandomForest con preprocesamiento de datos RobustScaler y PolynomialFeatures".

En este artículo, crearemos un modelo de bosque aleatorio en Python, entrenaremos el modelo y lo guardaremos como un pipeline ONNX con preprocesamiento de datos. Además, usaremos el modelo en el terminal MetaTrader 5.
Publicado el artículo "Aprendiendo MQL5 de principiante a profesional (Parte I): Comenzamos a programar".

Este artículo supone la introducción a toda una serie de artículos sobre programación. Partimos del supuesto de que el lector no se ha enfrentado nunca a la programación. Así que empezaremos por lo básico. Nivel de conocimientos de programación: principiante absoluto.
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Publicado el artículo "Stop Loss y Take Profit amigables para el tráder".

El stop loss y el take profit pueden tener una influencia significativa en los resultados de las transacciones. En este artículo, veremos varias formas de buscar órdenes stop óptimas.
Publicado el artículo "Búferes de color en indicadores de periodo y símbolo múltiple".

En este artículo revisaremos la estructura de los búferes de los indicadores de periodo y símbolo múltiple y organizaremos la muestra de los búferes de color de estos indicadores en el gráfico.
Publicado el artículo "Cuantificación en el aprendizaje automático (Parte 2): Preprocesamiento de datos, selección de tablas, entrenamiento del modelo CatBoost".

En este artículo, hablaremos de la aplicación práctica de la cuantificación en la construcción de modelos arbóreos. Asimismo, analizaremos los métodos de selección de tablas cuantificadas y el preprocesamiento de datos. El material se presentará sin fórmulas matemáticas complejas, en un lenguaje accesible.
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Publicado el artículo "Cuantificación en el aprendizaje automático (Parte 1): Teoría, ejemplo de código, análisis sintáctico de la aplicación CatBoost".

En este artículo, hablaremos de la aplicación teórica de la cuantificación en la construcción de modelos arbóreos. Asimismo, analizaremos los métodos de cuantificación implementados en CatBoost. El material se presentará sin fórmulas matemáticas complejas, en un lenguaje accesible.
































