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- 2018.11.06 11:34
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Desarrollo de la primera versión: NeuroNirvamanEA. Ahora el EA tiene el intervalo temporal de trabajo de Start hour::Start minute a End hour::End minute
Este sistema comercial se basa en una red neuronal simple. Un código parecido a base de una red neuronal de dos capas: MTC Сombo.
El EA utiliza los indicadores Laguerre_PlusDi (en la imagen se encuentra en la subventana) y SilverTrend_Signal (se encuentra en la ventana principal del gráfico) :
Todas las fases de la optimización se realizan en el modo de generación de los ticks "1 minute OHLC".
Paso 1
Establecer el parámetro Pass igual a 1, es la principal condición. En este paso se optimizan los siguientes parámetros (preste atención en las columnas "Start", "Step" y "End")
Paso 2
Establecer el parámetro Pass igual a 2, es la principal condición. Luego quitar todas las marcas de los parámetros que han sido optimizados en el paso 1. En este paso se optimizan los siguientes parámetros (preste atención en las columnas "Start", "Step" y "End")
Paso 3
Establecer el parámetro Pass igual a 3, es la principal condición. Luego quitar todas las marcas de los parámetros que han sido optimizados en el paso 2. En este paso se optimizan los siguientes parámetros (preste atención en las columnas "Start", "Step" y "End")
Después de la optimización, dejamos el parámetro Pass igual a 3 y quitamos las marcas de los parámetros optimizados en el paso 3. El EA está listo para el trabajo.
Traducción del ruso realizada por MetaQuotes Ltd
Artículo original: https://www.mql5.com/ru/code/22006
Hans_Indicator
Indicador de los pasillos en expansión de zonas temporales
XHullTrend_Digit
Indicador HullTrend con suavizado adicional de la media móvil de Hull y con redondeo de valores por el número de los dígitos especificado en las variables de entrada.
Breadandbutter2
El sistema comercial a base del indicador iADX (Average Directional Movement Index, ADX) y iAMA (Adaptive Moving Average, AMA). Trabaja sólo en una barra nueva.
XDeMarker_Histogram_Vol
Indicador DeMarker_Histogram_Vol con promediación adicional del histograma final