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Evalúe su trabajo en el terminal MetaTrader 5
- Publicado por:
- Vladimir Karputov
- Visualizaciones:
- 908
- Ranking:
- Publicado:
- 2018.07.12 12:35
-
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Autor de la idea: Gabriel Mejia.
Autor del código MQL5: Vladimir Karputov.
Este sistema comercial se basa en una red neuronal simple. Un código parecido a base de una red neuronal de dos capas: MTC Сombo.
El EA utiliza los indicadores Laguerre_PlusDi (en la imagen se encuentra en la subventana) y SilverTrend_Signal (se encuentra en la ventana principal del gráfico) :
Todas las fases de la optimización se realizan en el modo de generación de los ticks "1 minute OHLC".
Paso 1.
Establecer el parámetro Pass igual a 1, es la principal condición. En este paso se optimizan los siguientes parámetros (preste atención en las columnas "Start", "Step" y "End")
Paso 2
Establecer el parámetro Pass igual a 2, es la principal condición. Luego quitar todas las marcas de los parámetros que han sido optimizados en el paso 1. En el paso 2 se optimizan los siguientes parámetros (preste atención en las columnas "Start", "Step" y "End")
Paso 3
Establecer el parámetro Pass igual a 3, es la principal condición. Luego quitar todas las marcas de los parámetros que han sido optimizados en el paso 2. En el paso 3 se optimizan los siguientes parámetros (preste atención en las columnas "Start", "Step" y "End")
Después de la optimización, dejamos el parámetro Pass igual a 3 y quitamos las marcas de los parámetros optimizados en el paso 3. El EA está listo para el trabajo.
Traducción del ruso realizada por MetaQuotes Ltd
Artículo original: https://www.mql5.com/ru/code/20708

El indicador EMAVFS tiene la posibilidad de cambiar el timeframe del indicador en los parámetros de entrada.

Canal con el error no suavizado y fijo de aproximación que utiliza la media móvil exponencial con un factor variable del suavizado como la línea media.

El indicador EMAVFS_channel tiene la posibilidad de cambiar el timeframe del indicador en los parámetros de entrada.

Índice de la intensidad de la tendencia, indicador descrito por M. Pi en el artículo "Trend Intensity Index".