Artículos sobre automatización de sistemas comerciales en el lenguaje MQL5
Lea los artículos sobre los sistemas de trading basados en las ideas muy variadas. Usted sabrá cómo usar los métodos estadísticos y los patrones en los gráficos de velas japonesas, cómo filtrar las señales y para qué sirven los indicadores semafóricos.
A través del Asistente MQL5 Usted aprenderá a crear los robots sin acudir a la programación para evaluar rápidamente las ideas comerciales, así como sabrá qué es lo que representan los algoritmos genéticos.
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Explorador de la biblioteca estándar de MQL5 (Parte 1): Introducción con CTrade, CiMA y CiATR
La biblioteca estándar de MQL5 desempeña un papel fundamental en el desarrollo de algoritmos de trading para MetaTrader 5. En esta serie de artículos, nuestro objetivo es dominar su uso para simplificar la creación de herramientas de trading eficientes para MetaTrader 5. Entre estas herramientas se incluyen asesores expertos personalizados, indicadores y otras utilidades. Hoy vamos a desarrollar un asesor experto de seguimiento de tendencias utilizando las clases CTrade, CiMA y CiATR. Este es un tema especialmente importante para todo el mundo, tanto si usted es principiante como si es un desarrollador con experiencia. Participe en esta discusión para descubrir más información.
Cómo crear y optimizar un sistema de trading basado en ciclos (Detrended Price Oscillator - DPO)
En este artículo se explica cómo diseñar y optimizar un sistema de trading usando el Detrended Price Oscillator (DPO) en MQL5. En él se describe la lógica fundamental del indicador, mostrando cómo identifica los ciclos a corto plazo al filtrar las tendencias a largo plazo. A través de una serie de ejemplos paso a paso y estrategias sencillas, los lectores aprenderán a programar el indicador, definir señales de entrada y salida y realizar pruebas con datos históricos. Por último, el artículo presenta métodos prácticos de optimización para mejorar el rendimiento y adaptar el sistema a las condiciones cambiantes del mercado.
Características del Wizard MQL5 que debe conocer (Parte 80): Uso de patrones Ichimoku y ADX-Wilder con aprendizaje por refuerzo TD3
Este artículo da continuidad a la "Parte 74", en la que examinamos la combinación de Ichimoku y el ADX en un marco de aprendizaje supervisado, y centra ahora la atención en el aprendizaje por refuerzo. Ichimoku y ADX forman una combinación complementaria para identificar los niveles de soporte y resistencia y determinar la fuerza de la tendencia. En esta entrega, analizamos cómo se puede utilizar el algoritmo Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3) con este conjunto de indicadores. Al igual que en las partes anteriores de la serie, la implementación se realiza en una clase de señales personalizada diseñada para integrarse con el Asistente de MQL5, lo que facilita la creación de asesores expertos sin complicaciones.
Redes neuronales en el trading: De los Transformer a las neuronas de impulsos (SpikingBrain)
El framework SpikingBrain presenta un enfoque único para el procesamiento de datos: las neuronas solo responden a eventos significativos, lo que permite filtrar eficazmente el ruido. Su arquitectura basada en eventos reduce los costes computacionales al tiempo que conserva la información clave sobre la evolución de los precios. Los umbrales adaptativos y la posibilidad de utilizar módulos preentrenados garantizan la flexibilidad y la escalabilidad del modelo.