Artículos sobre cómo integrar MetaTrader 5 con la ayuda del lenguaje MQL5

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Las tareas a las que se enfrenta el operador son interesantes y a menudo requieren unos enfoques originales. Aquí encontrará los artículos en los que se ofrecen las soluciones más inesperadas para la evaluación, análisis y procesamiento de los datos de precio y resultados del trading. En sus artículos los autores describen varias soluciones integrales, incluyendo la conexión de las bases de datos y ICQ, uso de OpenCL y  redes sociales, uso de Delphi y C#.

Léalos y sabrá cómo usar los packs matemáticos y neuronales, así como se enterará de muchas más cosas. Conviértase en el autor y comparta su experiencia única con MQL5.community.

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Consejos de un programador profesional (parte I): guardado, depuración y compilación de códigos. Trabajando con proyectos y logs

Consejos de un programador profesional (parte I): guardado, depuración y compilación de códigos. Trabajando con proyectos y logs

Consejos de un programador profesional sobre métodos, técnicas y herramientas auxiliares para facilitar la programación.
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Aproximación por fuerza bruta a la búsqueda de patrones (Parte IV): Funcionalidad mínima

Aproximación por fuerza bruta a la búsqueda de patrones (Parte IV): Funcionalidad mínima

En este artículo, mostraremos una versión mejorada de la fuerza bruta, basada en los objetivos establecidos en el artículo anterior, y trataremos de abarcar este tema de la forma más amplia posible usando los asesores y la configuración obtenidos con este método. También ofreceremos a la comunidad la posibilidad de probar la nueva versión del programa.
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Aprendizaje de máquinas en sistemas comerciales con cuadrícula y martingale. ¿Apostaría por ello?

Aprendizaje de máquinas en sistemas comerciales con cuadrícula y martingale. ¿Apostaría por ello?

En este artículo, presentaremos al lector la técnica del aprendizaje automático para el comercio con martingale y cuadrícula. Para nuestra sorpresa, este enfoque, por algún motivo, no se ha tratado en absoluto en la red global. Después de leer el artículo, podremos crear nuestros propios bots.
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Aplicación práctica de las redes neuronales en el trading (Parte 2). Visión por computadora

Aplicación práctica de las redes neuronales en el trading (Parte 2). Visión por computadora

El uso de la visión por computadora permite entrenar redes neuronales con la representación visual de la tabla de precios y los indicadores. Este método nos permitirá utilizar con mayor libertad todo el complejo de indicadores técnicos, pues no requiere su suministro digital a la red neuronal.
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Aproximación por fuerza bruta a la búsqueda de patrones (Parte II): Nuevos horizontes

Aproximación por fuerza bruta a la búsqueda de patrones (Parte II): Nuevos horizontes

Este artículo prosigue con el tema de la fuerza bruta, ofreciendo al algoritmo de nuestro programa nuevas posibilidades para el análisis de mercado, y acelerando la velocidad de análisis y la calidad de los resultados finales, lo cual brinda un punto de vista de máxima calidad sobre los patrones globales en el marco de este enfoque.
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Buscando patrones estacionales en el mercado de divisas con la ayuda del algoritmo CatBoost

Buscando patrones estacionales en el mercado de divisas con la ayuda del algoritmo CatBoost

En el presente artículo, mostramos la posibilidad de crear modelos de aprendizaje automático con filtros temporales y también descubrimos la efectividad de este enfoque. Ahora, podremos descartar el factor humano, diciéndole simplemente al modelo: "Quiero que comercies a una hora determinada de un día concreto de la semana". Así, podremos delegar en el algoritmo la búsqueda de patrones.
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Redes neuronales: así de sencillo (Parte 9): Documentamos el trabajo realizado

Redes neuronales: así de sencillo (Parte 9): Documentamos el trabajo realizado

Ya hemos recorrido un largo camino y el código de nuestra biblioteca ha crecido de manera considerable. Resulta difícil monitorear todas las conexiones y dependencias. Y, obviamente, antes de proseguir con el desarrollo del proyecto, necesitaremos documentar el trabajo ya realizado y actualizar la documentación en cada paso posterior. Una documentación debidamente redactada nos ayudará a ver la integridad de nuestro trabajo.
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WebSocket para MetaTrader 5

WebSocket para MetaTrader 5

Antes de que aparecieran las funciones de red en la API MQL5 actualizada, las aplicaciones MetaTrader tenían una capacidad limitada para conectarse e interactuar con servicios basados ​​en el protocolo WebSocket. Ahora, la situación es distinta. En este artículo, analizaremos la implementación de la biblioteca WebSocket en el MQL5 puro. Asimismo, presentaremos una breve descripción del protocolo WebSocket y una guía paso a paso sobre el uso de la biblioteca resultante.
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Aproximación por fuerza bruta a la búsqueda de patrones (Parte II): Inmersión

Aproximación por fuerza bruta a la búsqueda de patrones (Parte II): Inmersión

En el presente artículo, continuaremos con el tema de la fuerza bruta. Intentaremos destacar mejor los patrones con la ayuda de la nueva versión mejorada de nuestro programa y trataremos de encontrar la diferencia en la estabilidad usando distintos segmentos temporales y diferentes marcos temporales para las cotizaciones.
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Remuestreo avanzado y selección de modelos CatBoost con el método de fuerza bruta

Remuestreo avanzado y selección de modelos CatBoost con el método de fuerza bruta

Este artículo describe uno de los posibles enfoques respecto a la transformación de datos para mejorar las capacidades generalizadoras del modelo, y también analiza la iteración sobre los modelos CatBoost y la elección del mejor de ellos.
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Aplicación práctica de las redes neuronales en el trading. Python (Parte I)

Aplicación práctica de las redes neuronales en el trading. Python (Parte I)

En este artículo, analizaremos paso a paso la implementación de un sistema comercial basado en la programación de redes neuronales profundas en Python. Para ello, usaremos la biblioteca de aprendizaje automático TensorFlow, desarrollada por Google. Para describir las redes neuronales, utilizaremos la biblioteca de Keras.
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¿Cómo ganar $1 000 000 en el trading algorítmico? ¡En los servicios de MQL5.com!

¿Cómo ganar $1 000 000 en el trading algorítmico? ¡En los servicios de MQL5.com!

Todo tráder llega al mercado con el objetivo de ganar su primer millón de dólares. ¿Cómo podemos conseguirlo sin grandes riesgos y sin capital inicial? Los servicios MQL5 ofrecen estas posibilidades a los desarrolladores y tráders en cualquier país del mundo.
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Gradient boosting en el aprendizaje de máquinas transductivo y activo

Gradient boosting en el aprendizaje de máquinas transductivo y activo

En este artículo, el lector podrá familiarizarse con los métodos de aprendizaje automático activo basados en datos reales, descubriendo además cuáles son sus ventajas y desventajas. Puede que estos métodos terminen por ocupar un lugar en su arsenal de modelos de aprendizaje automático. El término transducción fue introducido por Vladímir Naúmovich Vápnik, el inventor de la máquina de vectores de soporte (SVM).
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Optimización móvil continua (Parte 8): Mejorando el programa y corrigiendo los errores encontrados

Optimización móvil continua (Parte 8): Mejorando el programa y corrigiendo los errores encontrados

A petición de los usuarios y lectores del presente ciclo de artículos, el programa ha sido modificado, y ahora podemos decir que el este artículo contiene la nueva versión del autooptimizador. Asimismo, hemos introducido en el autooptimizador tanto las mejoras solicitadas, como algunas nuevas cuya idea surgió durante la corrección del programa.
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Optimización paralela con el método de enjambre de partículas (Particle Swarm Optimization)

Optimización paralela con el método de enjambre de partículas (Particle Swarm Optimization)

El presente artículo describimos un modo de optimización rápida usando el método de enjambre de partículas, y presentamos una implementación en MQL lista para utilizar tanto en el modo de flujo único dentro de un EA, como en el modo paralelo de flujo múltiples como un complemento ejecutado en los agentes locales del simulador.
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Aprendizaje de máquinas de Yándex (CatBoost) sin estudiar Python y R

Aprendizaje de máquinas de Yándex (CatBoost) sin estudiar Python y R

En el artículo, descricribiremos las etapas del proceso de aprendizaje de máquinas usando un ejemplo concreto, y también adjuntaremos un código sobre el mismo. Para obtener los modelos, no necesitaremos conocer ningún lenguaje de programación como Python o R. Los conocimientos requeridos de MQL5 no serán profundos, iguales, por cierto, que los del autor del presente artículo; por eso, esperamos que este artículo sirva de guía para un amplio círculo de lectores que deseen valorar de forma experimental las posibilidades del aprendizaje de máquinas e implementar estas en sus desarrollos.
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Gradient boosting (CatBoost) en las tareas de construcción de sistemas comerciales. Un enfoque ingenuo

Gradient boosting (CatBoost) en las tareas de construcción de sistemas comerciales. Un enfoque ingenuo

Entrenamiento del clasificador CatBoost en el lenguaje Python, exportación al formato mql5; análisis de los parámetros del modelo y simulador de estrategias personalizado. Para preparar los datos y entrenar el modelo, se usan el lenguaje de programación Python y la biblioteca MetaTrader5.
Uso de criptografía con aplicaciones externas
Uso de criptografía con aplicaciones externas

Uso de criptografía con aplicaciones externas

En el presente artículo, analizaremos la encriptación/desencriptación de objetos en MetaTrader y los programas externos para aclarar las condiciones en las que se obtendrán los mismos resultados con los mismos datos iniciales.
Cálculo de expresiones matemáticas (Parte 2). Parsers de Pratt y shunting yard
Cálculo de expresiones matemáticas (Parte 2). Parsers de Pratt y shunting yard

Cálculo de expresiones matemáticas (Parte 2). Parsers de Pratt y shunting yard

En el presente artículo, estudiaremos los principios de análisis y cálculo de expresiones matemáticas con ayuda de parsers basados en la prioridad de los operadores; implementaremos los parsers de Pratt y shunting yard, y la generación de código de bytes y el cálculo según este. Además, mostraremos el uso de los indicadores como funciones en las expresiones, y también el ajuste de las señales comerciales en los expertos con la ayuda de dichos indicadores.
Cálculo de expresiones matemáticas (Parte 1). Parsers de descenso recursivo
Cálculo de expresiones matemáticas (Parte 1). Parsers de descenso recursivo

Cálculo de expresiones matemáticas (Parte 1). Parsers de descenso recursivo

En el presente artículo, estudiaremos los principios esenciales del análisis y el cálculo de las expresiones matemáticas. Asimismo, implementaremos los parsers de descenso recursivo que funcionan en los modos de intérprete y de cálculos rápidos basados en un árbol de sintaxis previamente construido.
Aplicación práctica de las redes neuronales en el trading
Aplicación práctica de las redes neuronales en el trading

Aplicación práctica de las redes neuronales en el trading

En el presente artículo, analizaremos los momentos esenciales de la implementación de las redes neuronales y el terminal comercial para crear un robot comercial plenamente funcinal.
Cliente Nativo de Twitter: Parte 2
Cliente Nativo de Twitter: Parte 2

Cliente Nativo de Twitter: Parte 2

Un cliente de Twitter implementado como clase MQL para permitirle a usted enviar tweets con fotos. Todo lo que necesita es agregar un solo archivo de inclusión autónomo y listo para tuitear todos sus maravillosos gráficos y señales.
Cómo escribir un cliente nativo de Twitter para MetaTrader 4 y MetaTrader 5 sin usar DLL
Cómo escribir un cliente nativo de Twitter para MetaTrader 4 y MetaTrader 5 sin usar DLL

Cómo escribir un cliente nativo de Twitter para MetaTrader 4 y MetaTrader 5 sin usar DLL

¿Quiere usted recibir tweets o publicar sus señales comerciales en Twitter? Ya no tendrá que buscar soluciones para ello: en esta serie de artículos, analizaremos cómo trabajar con Twitter sin usar DLL. Juntos, implementaremos una Tweeter API con ayuda de MQL. En el primer artículo, hablaremos de las posibilidades de autenticación y autorización a través de Twitter API.
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Optimización móvil continua (Parte 6): La lógica del optimizador automático y su estructura

Optimización móvil continua (Parte 6): La lógica del optimizador automático y su estructura

Describiendo la creación de la optimización móvil automática, al fin hemos llegado a la estructura interna del propio optimizador automático. Este artículo puede resultar útil a aquellos que deseen mejorar el proyecto creado, o bien quieran simplemente analizar la lógica de funcionamiento del programa. En el presente artículo, mostraremos con la ayuda de diagramas UML la estructura interna del proyecto y la interacción de los objetos. Asimismo, analizaremos el proceso de iniciación de las optimizaciones, aunque, por el momento, sin describir el proceso de implementación del optimizador.
El lenguaje MQL como medio de marcado de la interfaz gráfica de programas MQL (Parte 3). Diseñador de formas
El lenguaje MQL como medio de marcado de la interfaz gráfica de programas MQL (Parte 3). Diseñador de formas

El lenguaje MQL como medio de marcado de la interfaz gráfica de programas MQL (Parte 3). Diseñador de formas

En este artículo, finalizaremos la descripción del nuevo concepto para la construcción de la interfaz de ventana de los programas MQL con la ayuda de las construcciones del lenguaje MQL. El editor gráfico especial permitirá ajustar de forma interactiva una disposición formada por las clases básicas de elementos de GUI, y después exportarla a una descripción MQL para usarla en nuestro proyecto MQL. Asimismo, presentamos la construcción interna del editor y las instrucciones para el usuario. Los códigos fuente se adjuntan al final del artículo.
El lenguaje MQL como medio de marcado de la interfaz gráfica de programas MQL. Parte 2
El lenguaje MQL como medio de marcado de la interfaz gráfica de programas MQL. Parte 2

El lenguaje MQL como medio de marcado de la interfaz gráfica de programas MQL. Parte 2

En este artículo, presentamos un nuevo concepto para la descripción de la interfaz de ventana de los programas MQL con la ayuda de las construcciones del lenguaje MQL. La creación de GUI basadas en el marcado MQL ofrece una funcionalidad adicional para almacenar la caché y generar de manera dinámica elementos, y también para gestionar los estilos y los nuevos esquemas de procesamiento de eventos. Aquí, ofrecemos la versión mejorada de la biblioteca estándar de los elementos de control.
El lenguaje MQL como medio de marcado de la interfaz gráfica de programas MQL. Parte 1
El lenguaje MQL como medio de marcado de la interfaz gráfica de programas MQL. Parte 1

El lenguaje MQL como medio de marcado de la interfaz gráfica de programas MQL. Parte 1

En el presente artículo, presentamos un nuevo concepto para la descripción de la interfaz de ventana de los programas MQL con la ayuda de las construcciones del lenguaje MQL. Las clases especiales transforman el marcado visual de MQL en elementos de GUI, permitiendo de controlarlos, ajustar sus propiedades y procesar eventos de forma unificada. Asimismo, mostraremos ejemplos de uso del marcado en las ventanas de diálogo y los elementos de la biblioteca estándar.
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Optimización móvil continua (Parte 5): Panorámica del proyecto del optimizador automático, creación de la interfaz gráfica

Optimización móvil continua (Parte 5): Panorámica del proyecto del optimizador automático, creación de la interfaz gráfica

Continuamos con la descripción de la optimización móvil en el terminal MetaTrader 5. Tras analizar en los artículos anteriores los métodos de formación del informe de optimización y su método de filtrado, hemos procedido a describir la estructura interna de la aplicación encargada del propio proceso de optimización. El optimizador automático, ejecutado como una aplicación en C#, tiene su propia interfaz gráfica. Este artículo está dedicado precisamente a esta interfaz gráfica.
Trabajando con las funciones de red, o MySQL sin DLL: Parte II - El programa para monitorear los cambios de las propiedades de las señales
Trabajando con las funciones de red, o MySQL sin DLL: Parte II - El programa para monitorear los cambios de las propiedades de las señales

Trabajando con las funciones de red, o MySQL sin DLL: Parte II - El programa para monitorear los cambios de las propiedades de las señales

En el artículo anterior, nos familiarizamos con la implementación del conector MySQL. En esta parte, vamos a analizar su aplicación usado como ejemplo la implementación del servicio de recopilación de las propiedades de las señales y el programa. Además, el ejemplo implementado puede tener un sentido práctico en el caso de que el usuario necesite observar los cambios de las propiedades que no se representan en la página web de la señal.
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Cómo crear gráficos 3D en DirectX en MetaTrader 5

Cómo crear gráficos 3D en DirectX en MetaTrader 5

Los gráficos en 3D resultan de gran ayuda a la hora de analizar grandes volúmenes de datos, ya que permiten visualizar regularidades ocultas. Estas tareas también se pueden resolver directamente en MQL5: las funciones de trabajo con DireсtX permiten MetaTrader 5. Comience el estudio dibujando figuras de volumen sencillas.
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Optimización móvil continua (Parte 4): Programa de control de la optimización (optimizador automático)

Optimización móvil continua (Parte 4): Programa de control de la optimización (optimizador automático)

El principal objetivo del artículo consiste en describir el mecanismo de trabajo con la aplicación obtenida y sus posibilidades. De esta forma, el artículo supondría una serie de instrucciones de uso de esta aplicación, en la que se habla sobre todas las posibles trampas y detalles en sus ajustes.
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Optimización móvil continua (Parte 3): Método de adaptación del robot al optimizador automático

Optimización móvil continua (Parte 3): Método de adaptación del robot al optimizador automático

El tercer artículo actuará como puente entre los dos anteriores, pues en él se analizará el mecanismo de interacción con la DLL descrita en el primer artículo y los objetos para la descarga analizados en el segundo. Además, se mostrará el proceso de creación de un envoltorio para la clase que se importa desde DLL y se formará un archivo XML con la historia de transacciones, así como un método de interacción con los datos del envoltorio.
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Optimización móvil continua (Parte 2): Mecanismo de creación de informes de optimización para cualquier robot

Optimización móvil continua (Parte 2): Mecanismo de creación de informes de optimización para cualquier robot

Si el primer artículo de la serie estaba dedicado a la creación de la biblioteca DLL que utilizaremos en nuestro optimizador automático y en el robot, este estará completamente dedicado al lenguaje MQL5.
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SQLite: trabajo nativo con bases de datos en SQL en MQL5

SQLite: trabajo nativo con bases de datos en SQL en MQL5

El desarrollo de estrategias comerciales está relacionado con el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Ahora, usted podrá trabajar directamente en MQL5 con bases de datos con la ayuda de solicitudes SQL basadas en SQLite. Una ventaja importante de este motor es que toda la base de datos se encuentra en un único archivo estándar, ubicado en la computadora del usuario.
Trabajando con las funciones de red, o MySQL sin DLL: Parte I - el conector
Trabajando con las funciones de red, o MySQL sin DLL: Parte I - el conector

Trabajando con las funciones de red, o MySQL sin DLL: Parte I - el conector

Hace relativamente poco, aparecieron en MetaTrader 5 las funciones de red. Este hecho abre un amplio abanico de posibilidades para los programadores que desarrollan productos para el Mercado, ya que ahora es posible implementar aquello que antes no se podía conseguir sin bibliotecas dinámicas. En este artículo, nos familiarizaremos con ellas usando como ejemplo la escritura de un conector MySQL.
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Optimización móvil continua (Parte 1): Mecanismo de trabajo con los informes de optimización

Optimización móvil continua (Parte 1): Mecanismo de trabajo con los informes de optimización

La primera parte del artículo está dedicada a la creación de una herramienta para trabajar con los informes de optimización y su importación desde el terminal, así como a los procesos de filtrado y clasificación de los datos obtenidos. MetaTrader 5 permite descargar informes sobre las pasadas de optimización, pero querríamos tener la posibilidad de añadir al informe nuestros propios datos.
ZUP - zigzag universal con patrones Pesavento: Interfaz gráfica. Adiciones y mejoras. Tridente Andrews en ZUP
ZUP - zigzag universal con patrones Pesavento: Interfaz gráfica. Adiciones y mejoras. Tridente Andrews en ZUP

ZUP - zigzag universal con patrones Pesavento: Interfaz gráfica. Adiciones y mejoras. Tridente Andrews en ZUP

En la versión 153, la edición de casi todos los parámetros del ZUP se puede realizar a través de la interfaz gráfica. En el artículo se ofrece una descripción de los últimos cambios en la interfaz gráfica del ZUP. También se describen los principales elementos del tridente de Andrews en ZUP para usar esta herramienta al analizar la situación de mercado.
Gestión de la optimización (Parte 2): Creando los objetos clave y la lógica de la aplicación
Gestión de la optimización (Parte 2): Creando los objetos clave y la lógica de la aplicación

Gestión de la optimización (Parte 2): Creando los objetos clave y la lógica de la aplicación

Es la continuación del artículo anterior que describe la creación de la interfaz gráfica para gestionar la optimización. Aquí, vamos a considerar la lógica del funcionamiento de la extensión creada. Vamos a crear un envoltorio para el terminal MetaTrader 5 con el fin de iniciarlo como un proceso controlado usando C#. Además, vamos a analizar el trabajo con los archivos de configuración y archivos de los ajustes. La lógica del programa será dividida en dos partes: en la primera estarán descritos los métodos que se invocan después de pulsar algún botón, la segunda parte se encargará del inicio y de la gestión de la optimización.
Gestión de la optimización (Parte I): Creando una interfaz gráfica
Gestión de la optimización (Parte I): Creando una interfaz gráfica

Gestión de la optimización (Parte I): Creando una interfaz gráfica

Este artículo describe el proceso de la creación de una extensión para el terminal MetaTrader. La solución propuesta ayuda a automatizar el proceso de de la optimización iniciando la optimización en otros terminales. Basándose en el presente artículo, serán escritos algunos artículos más, que conciernen a este tema. La extensión está escrita usando el lenguaje C# y las plantillas de programación, lo que demuestra adicionalmente la capacidad del terminal para expandir las posibilidades diseñadas inicialmente en él a través del desarrollo de sus propios módulos, así como, demuestra la facilidad de crear las interfaces gráficas personalizadas usando el lenguaje con una funcionalidad más conveniente para eso.
Estudio de técnicas de análisis de velas (Parte IV): Actualizaciones y adiciones a la aplicación
Estudio de técnicas de análisis de velas (Parte IV): Actualizaciones y adiciones a la aplicación

Estudio de técnicas de análisis de velas (Parte IV): Actualizaciones y adiciones a la aplicación

En el presente artículo, vamos a presentar la siguiente versión de la aplicación Pattern Analyzer. En esta versión se han corregido algunas imperfecciones y se han añadido nuevas capacidades; además, se ha dado un nuevo enfoque a la comodidad y la actualidad de la interfaz actual. En este caso, además, se han tenido en cuenta las sugerencias reflejadas en los comentarios de los artículos anteriores. Podrá familiarizarse con el resultado leyendo el presente artículo.