Andrey Dik
Andrey Dik
  • Information
12+ Jahre
Erfahrung
5
Produkte
86
Demoversionen
15
Jobs
0
Signale
0
Abonnenten
I WILL CONSIDER PROPOSALS FOR THE PUBLICATION OF A BOOK (TEXTBOOK) ON OPTIMIZATION ALGORITHMS.

A group for communication on optimization and free product testing://t.me/+vazsAAcney4zYmZi
Attention! My Telegram doppelgangers have appeared, my real nickname is @JQS_aka_Joo

My github with optimization algorithms: https://github.com/JQSakaJoo/Population-optimization-algorithms-MQL5

All my publications: https://www.mql5.com/en/users/joo/publications

I have been developing systems based on machine learning technologies since 2007 and in the field of artificial
intelligence, optimization and forecasting.

I took an active part in the development of the MT5 platform, such as the introduction of support for universal parallel
computing on the GPU and CPU with OpenCL, testing and backtesting of distributed
computing in the LAN and cloud during optimization in MT5, my test functions are included in the standard delivery of the terminal.
⭐⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐
My Products:
https://www.mql5.com/en/users/joo/seller

Recommended Brokers:
https://rbfxdirect.com/ru/lk/?a=dnhp
Andrey Dik
Hat den Artikel Алгоритм биржевого рынка — Exchange Market Algorithm (EMA) veröffentlicht
Алгоритм биржевого рынка — Exchange Market Algorithm (EMA)

Статья посвящена подробному анализу алгоритма Exchange Market Algorithm (EMA), который вдохновлен поведением трейдеров на фондовом рынке. Алгоритм моделирует процесс торговли акциями, где участники рынка с разным уровнем успеха применяют различные стратегии для максимизации прибыли.

1
Andrey Dik
Hat den Artikel Алгоритм обратного поиска — Backtracking Search Algorithm (BSA) veröffentlicht
Алгоритм обратного поиска — Backtracking Search Algorithm (BSA)

Что если алгоритм оптимизации мог бы помнить свои прошлые путешествия и использовать эту память для поиска лучших решений? BSA делает именно это — балансируя между исследованием нового и возвращением к проверенному. В статье раскрываем секреты алгоритма. Простая идея, минимум параметров и стабильный результат.

2
Andrey Dik
Hat den Artikel Алгоритм эхолокации дельфинов — Dolphin Echolocation Algorithm (DEA) veröffentlicht
Алгоритм эхолокации дельфинов — Dolphin Echolocation Algorithm (DEA)

В этой статье мы подробно рассмотрим алгоритм DEA — метаэвристический метод оптимизации, вдохновленный уникальной способностью дельфинов находить добычу с помощью эхолокации. От математических основ до практической реализации на MQL5, от анализа до сравнения с классическими алгоритмами — детально разберем, почему этот относительно молодой метод заслуживает места в арсенале тех, кто сталкивается с задачами оптимизации.

2
Andrey Dik
Hat den Artikel Эволюционная стратегия адаптации ковариационной матрицы — Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES) veröffentlicht
Эволюционная стратегия адаптации ковариационной матрицы — Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES)

Исследуем один из самых интересных алгоритмов без градиентной оптимизации, который учится понимать геометрию целевой функции. Рассмотрим классическую реализацию CMA-ES с небольшой модификацией — заменой нормального распределения на степенное. Детальный разбор математики алгоритма, практическая реализация и честный анализ: где CMA-ES непобедим, а где его лучше не применять.

2
Andrey Dik
Hat den Artikel Стратегия орла — Eagle Strategy (ES) veröffentlicht
Стратегия орла — Eagle Strategy (ES)

Eagle Strategy — алгоритм, имитирующий двухфазную охотничью стратегию орла: глобальный поиск через полеты Леви методом Мантенья, чередуется с интенсивной локальной эксплуатацией светлячкового алгоритма, математически обоснованный подход к балансу между исследованием и эксплуатацией, а также биоинспирированная концепция, объединяющая два природных феномена в единый вычислительный метод.

2
Andrey Dik
Hat den Artikel Оптимизация на основе биогеографии — Biogeography-Based Optimization (BBO) veröffentlicht
Оптимизация на основе биогеографии — Biogeography-Based Optimization (BBO)

Оптимизация на основе биогеографии (BBO) — элегантный метод глобальной оптимизации, вдохновленный природными процессами миграции видов между островами архипелагов. В основе алгоритма лежит простая, но мощная идея: решения с высоким качеством активно делятся своими характеристиками, решения низкого качества активно заимствуют новые черты, создавая естественный поток информации от лучших решений к худшим. Уникальный адаптивный оператор мутации, обеспечивает превосходный баланс между исследованием и эксплуатацией, BBO демонстрирует высокую эффективность на различных задачах.

2
Andrey Dik
Hat den Artikel Детерминированный осциллирующий поиск — Deterministic Oscillatory Search (DOS) veröffentlicht
Детерминированный осциллирующий поиск — Deterministic Oscillatory Search (DOS)

Алгоритм Deterministic Oscillatory Search (DOS) — инновационный метод глобальной оптимизации, сочетающий преимущества градиентных и роевых алгоритмов без использования случайных чисел. Механизм осцилляций и наклонов фитнеса позволяет DOS исследовать сложные пространства поиска детерминированным методом.

2
Andrey Dik
Hat den Artikel Алгоритм верблюда — Camel Algorithm (CA) veröffentlicht
Алгоритм верблюда — Camel Algorithm (CA)

Алгоритм верблюда, разработанный в 2016 году, моделирует поведение верблюдов в пустыне для решения оптимизационных задач, учитывая факторы температуры, запасов и выносливости. В данной работе представлена еще его модифицированная версия (CAm) с ключевыми улучшениями: применение гауссова распределения при генерации решений и оптимизация параметров эффекта оазиса.

3
Andrey Dik
Hat den Artikel Алгоритм на основе фракталов — Fractal-Based Algorithm (FBA) veröffentlicht
Алгоритм на основе фракталов — Fractal-Based Algorithm (FBA)

Новый метаэвристический метод, основанный на фрактальном подходе к разделению пространства поиска для решения задач оптимизации. Алгоритм последовательно идентифицирует и разделяет перспективные области, создавая самоподобную фрактальную структуру, которая концентрирует вычислительные ресурсы на наиболее перспективных участках. Уникальный механизм мутации, направленный в сторону лучших решений, обеспечивает оптимальный баланс между исследованием и использованием пространства поиска, значительно повышая эффективность алгоритма.

3
Andrey Dik
Hat den Artikel Алгоритм хаотической оптимизации — Chaos optimization algorithm (COA): Продолжение veröffentlicht
Алгоритм хаотической оптимизации — Chaos optimization algorithm (COA): Продолжение

Продолжение исследования алгоритма хаотической оптимизации. Вторая часть статьи посвящена практическим аспектам реализации алгоритма, его тестированию и выводам.

2
Andrey Dik
Hat den Artikel Алгоритм хаотической оптимизации — Chaos optimization algorithm (COA) veröffentlicht
Алгоритм хаотической оптимизации  — Chaos optimization algorithm (COA)

Усовершенствованный алгоритм хаотической оптимизации (COA), объединяющий воздействие хаоса с адаптивными механизмами поиска. Алгоритм использует множество хаотических отображений и инерционные компоненты для исследования пространства поиска. Статья раскрывает теоретические основы хаотических методов финансовой оптимизации.

2
Andrey Dik
Hat den Artikel Оптимизация коралловых рифов — Coral Reefs Optimization (CRO) veröffentlicht
Оптимизация коралловых рифов — Coral Reefs Optimization (CRO)

В данной статье представлен комплексный анализ алгоритма оптимизации коралловых рифов (CRO) — метаэвристического метода, вдохновленного биологическими процессами формирования и развития коралловых рифов. Алгоритм моделирует ключевые аспекты эволюции кораллов: внешнее и внутреннее размножение, оседание личинок, бесполое размножение и конкуренцию за ограниченное пространство в рифе. Особое внимание в работе уделяется усовершенствованной версии алгоритма.

2
Andrey Dik
Hat den Artikel Оптимизация Королевской Битвой — Battle Royale Optimizer (BRO) veröffentlicht
Оптимизация Королевской Битвой — Battle Royale Optimizer (BRO)

В статье описан инновационный подход в области оптимизации, сочетающий пространственную конкуренцию решений с адаптивным сужением пространства поиска, делая Battle Royale Optimizer перспективным инструментом для финансового анализа.

2
Andrey Dik
Hat den Artikel Оптимизация нейробоидами — Neuroboids Optimization Algorithm 2 (NOA2) veröffentlicht
Оптимизация нейробоидами — Neuroboids Optimization Algorithm 2 (NOA2)

Новый авторский алгоритм оптимизации NOA2 (Neuroboids Optimization Algorithm 2), объединяет принципы роевого интеллекта с нейронным управлением. NOA2 сочетает механику поведения стаи нейробоидов с адаптивной нейронной системой, позволяющей агентам самостоятельно корректировать свое поведение в процессе поиска оптимума. Алгоритм находится на стадии активной разработки и демонстрирует потенциал для решения сложных задач оптимизации.

2
Andrey Dik
Hat den Artikel Алгоритм оптимизации центральной силы — Central Force Optimization (CFO) veröffentlicht
Алгоритм оптимизации центральной силы — Central Force Optimization (CFO)

В этой статье представлен алгоритм оптимизации центральной силы (CFO), вдохновленный законами гравитации. Исследуется, как принципы физического притяжения могут решать оптимизационные задачи, где "более тяжелые" решения притягивают менее успешные аналоги.

2
Andrey Dik
Hat den Code Populationsbasierte Optimierungsalgorithmen veröffentlicht
Hier werden populationsbasierte Optimierungsalgorithmen gesammelt. Das Archiv enthält alle notwendigen Dateien, um die Algorithmen auf Testfunktionen anzuwenden.
Andrey Dik
Hat den Artikel Оптимизация нейробоидами — Neuroboids Optimization Algorithm (NOA) veröffentlicht
Оптимизация нейробоидами — Neuroboids Optimization Algorithm (NOA)

Новая авторская биоинспирированная метаэвристика оптимизации — NOA (Neuroboids Optimization Algorithm), объединяющая принципы коллективного интеллекта и нейронных сетей. В отличие от классических методов, алгоритм использует популяцию самообучающихся "нейробоидов", каждый с собственной нейросетью, адаптирующей стратегию поиска в реальном времени. Статья раскрывает архитектуру алгоритма, механизмы самообучения агентов и перспективы применения этого гибридного подхода в сложных задачах оптимизации.

2
Andrey Dik Hat ein Produkt angeboten

600.00 USD

Liebe Trader und Investoren! Wir präsentieren Ihnen den MT5 Optimization Booster - ein innovatives Produkt, das Ihre Optimierungserfahrung auf dem MetaTrader 5 revolutionieren wird! Der MT5 Optimization Booster basiert auf dem innovativen Quantum Swap Protocol (QSP) Algorithmus - einer einzigartigen, proprietären Optimierungsstrategie, die den Kern des Produkts bildet und den Prozess der Suche nach optimalen Lösungen auf eine neue Ebene hebt. Wenden Sie sich nach dem Kauf unbedingt an me . Das

Andrey Dik
Hat den Artikel Алгоритм успешного ресторатора — Successful Restaurateur Algorithm (SRA) veröffentlicht
Алгоритм успешного ресторатора —  Successful Restaurateur Algorithm (SRA)

Алгоритм успешного ресторатора (SRA) — инновационный метод оптимизации, вдохновленный принципами управления ресторанным бизнесом. В отличие от традиционных подходов, SRA не отбрасывает слабые решения, а улучшает их, комбинируя с элементами успешных. Алгоритм показывает конкурентоспособные результаты и предлагает свежий взгляд на балансирование между исследованием и эксплуатацией в задачах оптимизации.

4
Andrey Dik
Hat den Artikel Бильярдный алгоритм оптимизации — Billiards Optimization Algorithm (BOA) veröffentlicht
Бильярдный алгоритм оптимизации — Billiards Optimization Algorithm (BOA)

Метод BOA, вдохновленный классической игрой в бильярд, моделирует процесс поиска оптимальных решений, как игру с шарами, стремящимися попасть в лузы, олицетворяющие наилучшие результаты. В данной статье мы рассмотрим основы работы BOA, его математическую модель и эффективность в решении различных оптимизационных задач.

3