MT5 OptiBooster
- Utilitys
- Andrey Dik
- Version: 5.0
- Aktivierungen: 20
Liebe Trader und Investoren! Wir präsentieren Ihnen den MT5 Optimization Booster - ein innovatives Produkt, das Ihre Optimierungserfahrung auf dem MetaTrader 5 revolutionieren wird!
Der MT5 Optimization Booster basiert auf dem innovativen Quantum Swap Protocol (QSP) Algorithmus - einer einzigartigen, proprietären Optimierungsstrategie, die den Kern des Produkts bildet und den Prozess der Suche nach optimalen Lösungen auf eine neue Ebene hebt.
Wenden Sie sich nach dem Kaufunbedingtan me.
Das Produkt wurde entwickelt, um die Fähigkeiten des Standard-Optimierers in alle Richtungen zu erweitern:
1. Unbegrenzte Anzahl von Parametern für die Optimierung:
- Schränken Sie sich nicht ein! Jetzt können Sie eine beliebige Anzahl von Parametern Ihres EAs ohne Einschränkungen optimieren.
- Konfigurieren Sie die Parameter mit maximaler Flexibilität! Legen Sie den Optimierungsschritt so fest, wie Sie es für richtig halten, beginnend bei Null.
- Führen Sie so viele historische Läufe durch, wie Sie benötigen. Keine Einschränkungen - nur Ergebnisse!
- Der Algorithmus gewährleistet eine schnelle und genaue Konvergenz zur besten Lösung. Ihre Strategien werden effizienter arbeiten und Sie sparen Zeit.
- Eine einfache Schnittstelle, intuitiv für alle Erfahrungsstufen. Keine komplexen Einstellungen (überhaupt keine Einstellungen) - beginnen Sie sofort mit der Optimierung!
- QSP ist nicht von früheren Lösungen abhängig. Das bedeutet, dass die Testagenten nicht mehr im Leerlauf arbeiten, während sie auf neue Aufgaben in einer neuen Population warten. Keine Populationen - keine untätigen Agenten, die Optimierung erfolgt jetzt so reibungslos und kontinuierlich wie möglich.
Bittelesen Sie unbedingt das Benutzerhandbuch für das Produkt .
Verpassen Sie nicht die Chance, Ihre Handelsstrategien mit dem MT5 Optimization Booster zu verbessern!
Erzielen Sie maximale Effizienz mit Ihrem EA!
Testen Sie den MT5 Optimization Booster jetzt und überzeugen Sie sich selbst von seiner Leistungsfähigkeit!
⚠️ FAQ
"Warum bekomme ich ein überangepasstes Modell?"
- Im Zusammenhang mit der Verwendung von Booster ist es wichtig, den grundlegenden Fehler des Konzepts der "Überanpassung" zu verstehen.
Betrachten wir einige konkrete Beispiele aus der Praxis:
Beispiel mit dem Mann:
Ein Mann hat ein Modell der idealen Frau und sucht eine Lebenspartnerin. Wenn er eine Frau findet, die seine Kriterien perfekt erfüllt, und ihre Ehe erfolgreich ist, würde niemand sagen, dass sein Modell "überangepasst" war. Der Erfolg bestätigt, dass die Bewertungskriterien (Fitnessfunktion) die Eignung des Mädchens für dieses Modell adäquat definiert haben.
Beispiel mit dem Mädchen:
Ein Mädchen hat ein Modell des "Prinzen auf einem weißen Pferd". Wenn sie jemanden findet, der nicht ganz ein "Prinz" und nicht ganz "auf einem Pferd" ist, liegt das Problem nicht darin, dass das Modell des perfekten Partners zu idealisiert ("overfitted") ist, sondern darin, dass ihre Fitnessfunktion zur Bewertung der Kandidaten nicht streng genug war - sie hat zu viel Abweichung vom gewünschten Modell zugelassen.
Anwendung auf Booster:
1. Wenn ein EA bei neuen Daten schlechte Ergebnisse zeigt, bedeutet das nicht, dass das Modell "overfitted" ist. Es bedeutet, dass die gewählte Fitnessfunktion die Anpassung des EA an den tatsächlichen Marktprozess nur unzureichend bewertet.
Die Aufgabe besteht nicht darin, ein imaginäres "Overfitting" zu bekämpfen, sondern eine Fitnessfunktion zu finden, die die Qualität der Leistung des EA wirklich genau bewertet.
Das Konzept des "Overfitting" ist unwissenschaftlich, weil:
3. Es ist unmöglich, den Grad des "Overfitting" quantitativ zu messen.
- Es ist unmöglich, den Grad der "Umschulung"zu quantifizieren.
- Es gibt keine verlässliche Methode, um seine Existenz festzustellen.
- Die Bewertung ist völlig subjektiv.
- Klar zu definieren, was wir von der EA (dem Modell) erwarten
- Entwicklung geeigneter Kriterien für die Bewertung der Leistung des EA (Fitnessfunktion)
- Strenge Ausrichtung der Bewertungskriterien an den tatsächlichen Anforderungen des Handels.
Der Erfolg des Booster-Einsatzes hängt also nicht von der Bekämpfung des "Overfitting" ab, sondern von der richtigen Wahl der Bewertungskriterien für den EA, die die Anforderungen an seine Leistung unter realen Bedingungen wirklich widerspiegeln.
