Andrey Dik
Andrey Dik
4 (19)
  • Informazioni
11+ anni
esperienza
2
prodotti
210
versioni demo
14
lavori
0
segnali
0
iscritti
I WILL CONSIDER PROPOSALS FOR THE PUBLICATION OF A BOOK (TEXTBOOK) ON OPTIMIZATION ALGORITHMS.

A group for communication on optimization issues: https://t.me/+vazsAAcney4zYmZi

My github with optimization algorithms: https://github.com/JQSakaJoo/Population-optimization-algorithms-MQL5

All my publications: https://www.mql5.com/en/users/joo/publications

I have been developing systems based on machine learning technologies since 2007 and in the field of artificial
intelligence, optimization and forecasting.

I took an active part in the development of the MT5 platform, such as the introduction of support for universal parallel
computing on the GPU and CPU with OpenCL, testing and backtesting of distributed
computing in the LAN and cloud during optimization in MT5, my test functions are included in the standard delivery of the terminal.
⭐⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐
My Products:
https://www.mql5.com/en/users/joo/seller

Recommended Brokers:
https://rbfxdirect.com/ru/lk/?a=dnhp
Andrey Dik
Articolo pubblicato Популяционный ADAM (Adaptive Moment Estimation)
Популяционный ADAM (Adaptive Moment Estimation)

В статье представлено превращение известного и популярного градиентного метода оптимизации ADAM в популяционный алгоритм и его модификация с введением гибридных особей. Новый подход позволяет создавать агентов, комбинирующих элементы успешных решений с использованием вероятностного распределения. Ключевое нововведение — формирование гибридных популяционных особей, которые адаптивно аккумулируют информацию от наиболее перспективных решений, повышая эффективность поиска в сложных многомерных пространствах.

4
Andrey Dik
Articolo pubblicato Алгоритм арифметической оптимизации (AOA): Путь от AOA к SOA (Simple Optimization Algorithm)
Алгоритм арифметической оптимизации (AOA): Путь от AOA к SOA (Simple Optimization Algorithm)

В данной статье мы представляем алгоритм арифметической оптимизации (Arithmetic Optimization Algorithm, AOA), который основывается на простых арифметических операциях: сложении, вычитании, умножении и делении. Эти базовые математические действия служат основой для поиска оптимальных решений в различных задачах.

3
Andrey Dik
Articolo pubblicato Алгоритм атомарного орбитального поиска — Atomic Orbital Search (AOS): Модификация
Алгоритм атомарного орбитального поиска — Atomic Orbital Search (AOS): Модификация

Во второй части статьи мы продолжим разработку модифицированной версии алгоритма AOS (Atomic Orbital Search), сфокусировавшись на специфических операторах для повышения его эффективности и адаптивности. После анализа основ и механик алгоритма, мы обсудим идеи по улучшению производительности и возможности анализа сложных пространств решений, предлагая новые подходы для расширения его функциональности как инструмента для оптимизации.

4
Andrey Dik
Articolo pubblicato Алгоритм атомарного орбитального поиска — Atomic Orbital Search (AOS)
Алгоритм атомарного орбитального поиска — Atomic Orbital Search (AOS)

В статье рассматривается алгоритм AOS (Atomic Orbital Search), который использует концепции атомной орбитальной модели для моделирования поиска решений. Алгоритм основывается на вероятностных распределениях и динамике взаимодействий в атоме. В статье подробно обсуждаются математические аспекты AOS, включая обновление положений кандидатов решений и механизмы поглощения и выброса энергии. AOS открывает новые горизонты для применения квантовых принципов в вычислительных задачах, предлагая инновационный подход к оптимизации.

3
Andrey Dik
Articolo pubblicato Методы оптимизации библиотеки Alglib (Часть II)
Методы оптимизации библиотеки Alglib (Часть II)

В статье продолжим изучение оставшихся методов оптимизации из библиотеки ALGLIB, уделяя особое внимание их тестированию на сложных многомерных функциях. Это позволит нам не только оценить эффективность каждого из алгоритмов, но и выявить их сильные и слабые стороны в различных условиях.

5
Andrey Dik
Articolo pubblicato Методы оптимизации библиотеки ALGLIB (Часть I)
Методы оптимизации библиотеки ALGLIB (Часть I)

В статье познакомимся с методами оптимизации библиотеки ALGLIB для MQL5. Статья включает простые и наглядные примеры применения ALGLIB для решения задач оптимизации, что сделает процесс освоения методов максимально доступным. Мы подробно рассмотрим подключение таких алгоритмов, как BLEIC, L-BFGS и NS, и на их основе решим простую тестовую задачу.

3
Andrey Dik
Articolo pubblicato Алгоритм оптимизации на основе искусственной экосистемы — Artificial Ecosystem-based Optimization (AEO)
Алгоритм оптимизации на основе искусственной экосистемы —  Artificial Ecosystem-based Optimization (AEO)

В статье рассматривается метаэвристический алгоритм AEO, который моделирует взаимодействия между компонентами экосистемы, создавая начальную популяцию решений и применяя адаптивные стратегии обновления, и подробно описываются этапы работы AEO, включая фазы потребления и разложения, а также различные стратегии поведения агентов. Статья знакомит с особенностями и преимуществами данного алгоритма.

4
Andrey Dik
Articolo pubblicato Оптимизация африканскими буйволами — African Buffalo Optimization (ABO)
Оптимизация африканскими буйволами — African Buffalo Optimization (ABO)

Статья посвящена алгоритму оптимизации африканскими буйволами (ABO), метаэвристическому подходу, разработанному в 2015 году на основе уникального поведения этих животных. В статье подробно описаны этапы реализации алгоритма и его эффективность в поиске решений сложных задач, что делает его ценным инструментом в области оптимизации.

3
Andrey Dik
Articolo pubblicato Алгоритм искусственного орошения — Artificial Showering Algorithm (ASHA)
Алгоритм искусственного орошения — Artificial Showering Algorithm (ASHA)

В статье представлен Алгоритм Искусственного Орошения (ASHA) – новый метаэвристический метод, разработанный для решения общих задач оптимизации. Основанный на моделировании процессов потоков и накопления воды, этот алгоритм выстраивает концепцию идеального поля, в котором каждая единица ресурса (вода) вызывается для поиска оптимального решения. Узнайте, как ASHA адаптирует принципы потока и накопления для эффективного распределения ресурсов в условиях поискового пространства, а также познакомьтесь с его реализацией и итогами тестирования.

3
Andrey Dik
Andrey Dik
Группа для общения по вопросам оптимизации: https://t.me/+vazsAAcney4zYmZi
Andrey Dik
Articolo pubblicato Оптимизация атмосферными облаками — Atmosphere Clouds Model Optimization (ACMO): Практика
Оптимизация атмосферными облаками — Atmosphere Clouds Model Optimization (ACMO): Практика

В данной статье мы продолжим погружение в реализацию алгоритма ACMO (Atmospheric Cloud Model Optimization). В частности, обсудим два ключевых аспекта: перемещение облаков в регионы с низким давлением и моделирование процесса дождя, включая инициализацию капель и распределение их между облаками. Мы также разберем другие методы, которые играют важную роль в управлении состоянием облаков и обеспечении их взаимодействия с окружающей средой.

3
Andrey Dik
Articolo pubblicato Оптимизация атмосферными облаками — Atmosphere Clouds Model Optimization (ACMO): Теория
Оптимизация атмосферными облаками — Atmosphere Clouds Model Optimization (ACMO): Теория

Статья посвящена метаэвристическому алгоритму Atmosphere Clouds Model Optimization (ACMO), который моделирует поведение облаков для решения задач оптимизации. Алгоритм использует принципы генерации, движения и распространения облаков, адаптируясь к "погодным условиям" в пространстве решений. Статья раскрывает, как метеорологическая симуляция алгоритма находит оптимальные решения в сложном пространстве возможностей и подробно описывает этапы работы ACMO, включая подготовку "неба", рождение облаков, их перемещение и концентрацию дождя.

3
Andrey Dik
MT5 Optimization Booster Trading News The results of MLP neural network optimization in the standard MT5 optimizer using MT5 Optimization Booster . The booster perfectly identifies promising areas of search and focuses its attention on these areas...
Andrey Dik
Andrey Dik
An example of training a neural network using the MT5 Optimization Booster product. The nature of the balance curve on the OOS corresponds to the nature of the curve in the training area.
Andrey Dik
Articolo pubblicato Алгоритм стрельбы из лука — Archery Algorithm (AA)
Алгоритм стрельбы из лука — Archery Algorithm (AA)

В данной статье подробно рассматривается алгоритм оптимизации, вдохновленный стрельбой из лука, с акцентом на использование метода рулетки в качестве механизма выбора перспективных областей для "стрел". Этот метод позволяет оценивать качество решений и отбирать наиболее многообещающие позиции для дальнейшего изучения.

3
Andrey Dik
MT5 Optimization Booster Product Guide The product is designed to enhance the functionality of the standard tester...
Andrey Dik
Articolo pubblicato Оптимизация бактериальным хемотаксисом — Bacterial Chemotaxis Optimization (BCO)
Оптимизация бактериальным хемотаксисом — Bacterial Chemotaxis Optimization (BCO)

В статье представлена оригинальная версия алгоритма бактериальной хемотаксисной оптимизации (BCO) и его модифицированный вариант. Мы подробно рассмотрим все отличия, уделяя особое внимание новой версии BCOm, которая упрощает механизм движения бактерий, снижает зависимость от истории изменений позиций и использует более простые математические операции по сравнению с перегруженной вычислениями оригинальной версией. Также будут проведены тесты и подведены итоги.

3
Andrey Dik
Dear traders and investors! We present to you the MT5 Optimization Booster – an innovative product that will revolutionize your optimization experience on MetaTrader 5! The MT5 Optimization Booster is designed to enhance the capabilities of the standard optimizer...
Andrey Dik
Уважаемые трейдеры и инвесторы! Представляем вам MT5 Optimization Booster – инновационный продукт, который перевернет ваши представления об оптимизации на MetaTrader 5! MT5 Optimization Booster предназначен для расширения возможностей штатного оптимизатора...
Andrey Dik
Articolo pubblicato Поиск с запретами — Tabu Search (TS)
Поиск с запретами — Tabu Search (TS)

В статье рассматривается алгоритм табу-поиска — один из первых и наиболее известных методов метаэвристики. Мы подробно разберем, как работает алгоритм, начиная с выбора начального решения и исследования соседних вариантов, с акцентом на использование табу-листа. Статья охватывает ключевые аспекты алгоритма и его особенности.

3