Andrey Dik
Andrey Dik
4.6 (21)
  • 정보
11+ 년도
경험
4
제품
106
데몬 버전
15
작업
0
거래 신호
0
구독자
I WILL CONSIDER PROPOSALS FOR THE PUBLICATION OF A BOOK (TEXTBOOK) ON OPTIMIZATION ALGORITHMS.

A group for communication on optimization and free product testing://t.me/+vazsAAcney4zYmZi
Attention! My Telegram doppelgangers have appeared, my real nickname is @JQS_aka_Joo

My github with optimization algorithms: https://github.com/JQSakaJoo/Population-optimization-algorithms-MQL5

All my publications: https://www.mql5.com/en/users/joo/publications

I have been developing systems based on machine learning technologies since 2007 and in the field of artificial
intelligence, optimization and forecasting.

I took an active part in the development of the MT5 platform, such as the introduction of support for universal parallel
computing on the GPU and CPU with OpenCL, testing and backtesting of distributed
computing in the LAN and cloud during optimization in MT5, my test functions are included in the standard delivery of the terminal.
⭐⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐
My Products:
https://www.mql5.com/en/users/joo/seller

Recommended Brokers:
https://rbfxdirect.com/ru/lk/?a=dnhp
Andrey Dik
게재된 기고글 Оптимизация нейробоидами — Neuroboids Optimization Algorithm 2 (NOA2)
Оптимизация нейробоидами — Neuroboids Optimization Algorithm 2 (NOA2)

Новый авторский алгоритм оптимизации NOA2 (Neuroboids Optimization Algorithm 2), объединяет принципы роевого интеллекта с нейронным управлением, NOA2 сочетает механику поведения стаи нейробоидов с адаптивной нейронной системой, позволяющей агентам самостоятельно корректировать свое поведение в процессе поиска оптимума. Алгоритм находится на стадии активной разработки и демонстрирует потенциал для решения сложных задач оптимизации.

2
Andrey Dik
게재된 기고글 Алгоритм оптимизации центральной силы — Central Force Optimization (CFO)
Алгоритм оптимизации центральной силы — Central Force Optimization (CFO)

В этой статье представлен алгоритм оптимизации центральной силы (CFO), вдохновленный законами гравитации. Исследуется, как принципы физического притяжения могут решать оптимизационные задачи, где "более тяжелые" решения притягивают менее успешные аналоги.

2
Andrey Dik
게재된 코드 Population-based optimization algorithms
Здесь собраны популяционные алгоритмы оптимизации. В архиве все необходимые файлы для запуска алгоритмов на тестовых функциях.
3 15
Andrey Dik
게재된 기고글 Оптимизация нейробоидами — Neuroboids Optimization Algorithm (NOA)
Оптимизация нейробоидами — Neuroboids Optimization Algorithm (NOA)

Новая авторская биоинспирированная метаэвристика оптимизации — NOA (Neuroboids Optimization Algorithm), объединяющая принципы коллективного интеллекта и нейронных сетей. В отличие от классических методов, алгоритм использует популяцию самообучающихся "нейробоидов", каждый с собственной нейросетью, адаптирующей стратегию поиска в реальном времени. Статья раскрывает архитектуру алгоритма, механизмы самообучения агентов и перспективы применения этого гибридного подхода в сложных задачах оптимизации.

2
Andrey Dik 출시돈 제품

250.00 USD

Dear traders and investors! We present to you the MT5 Optimization Booster – an innovative product that will revolutionize your optimization experience on MetaTrader 5! The MT5 Optimization Booster is based on the innovative Quantum Swap Protocol (QSP) algorithm – a unique proprietary optimization strategy that forms the core of the product and elevates the process of finding optimal solutions to a new level. After the purchase , be sure to contact me . The product is designed to enhance the

Andrey Dik
게재된 기고글 Алгоритм успешного ресторатора — Successful Restaurateur Algorithm (SRA)
Алгоритм успешного ресторатора —  Successful Restaurateur Algorithm (SRA)

Алгоритм успешного ресторатора (SRA) — инновационный метод оптимизации, вдохновленный принципами управления ресторанным бизнесом. В отличие от традиционных подходов, SRA не отбрасывает слабые решения, а улучшает их, комбинируя с элементами успешных. Алгоритм показывает конкурентоспособные результаты и предлагает свежий взгляд на балансирование между исследованием и эксплуатацией в задачах оптимизации.

4
Andrey Dik
게재된 기고글 Бильярдный алгоритм оптимизации — Billiards Optimization Algorithm (BOA)
Бильярдный алгоритм оптимизации — Billiards Optimization Algorithm (BOA)

Метод BOA, вдохновленный классической игрой в бильярд, моделирует процесс поиска оптимальных решений, как игру с шарами, стремящимися попасть в лузы, олицетворяющие наилучшие результаты. В данной статье мы рассмотрим основы работы BOA, его математическую модель и эффективность в решении различных оптимизационных задач.

3
Andrey Dik
게재된 기고글 Оптимизация хаотичной игрой — Chaos Game Optimization (CGO)
Оптимизация хаотичной игрой — Chaos Game Optimization (CGO)

Представляем новый метаэвристический алгоритм Chaos Game Optimization (CGO), демонстрирующий уникальную способность сохранять высокую эффективность при работе с задачами большой размерности. В отличие от большинства оптимизационных алгоритмов, CGO не только не теряет, но иногда даже увеличивает производительность при масштабировании задачи, что является его ключевой особенностью.

2
Andrey Dik
게재된 기고글 Оптимизация наследованием крови — Blood inheritance optimization (BIO)
Оптимизация наследованием крови — Blood inheritance optimization (BIO)

Представляю вашему вниманию мой новый популяционный алгоритм оптимизации BIO (Blood Inheritance Optimization), вдохновленный системой наследования групп крови человека. В этом алгоритме каждое решение имеет свою "группу крови", определяющую способ его эволюции. Как и в природе, группа крови ребенка наследуется по особым правилам, в BIO новые решения получают свои характеристики через систему наследования и мутаций.

3
Andrey Dik
게재된 기고글 Алгоритм поиска по кругу — Circle Search Algorithm (CSA)
Алгоритм поиска по кругу — Circle Search Algorithm (CSA)

В статье представлен новый метаэвристический алгоритм оптимизации CSA (Circle Search Algorithm), основанный на геометрических свойствах окружности. Алгоритм использует принцип движения точек по касательным для поиска оптимального решения, сочетая фазы глобального исследования и локальной эксплуатации.

3
Andrey Dik
게재된 기고글 Алгоритм оптимизации Ройял Флеш — Royal Flush Optimization (RFO)
Алгоритм оптимизации Ройял Флеш —  Royal Flush Optimization (RFO)

Авторский алгоритм Royal Flush Optimization предлагает новый взгляд на решение задач оптимизации, заменяя классическое бинарное кодирование генетических алгоритмов на секторный подход, вдохновленный принципами покера. RFO демонстрирует, как упрощение базовых принципов может привести к созданию эффективного и практичного метода оптимизации. В статье представлен детальный анализ алгоритма и результаты тестирования.

3
Andrey Dik
게재된 기고글 Диалектический поиск — Dialectic Search (DA)
Диалектический поиск — Dialectic Search (DA)

Представляем Диалектический Алгоритм (DA) — новый метод глобальной оптимизации, вдохновленный философской концепцией диалектики. Алгоритм использует уникальное разделение популяции на спекулятивных и практических мыслителей. Тестирование показывает впечатляющую производительность до 98% в задачах малой размерности и общую эффективность 57.95%. Статья объясняет эти показатели и представляет детальное описание алгоритма и результаты экспериментов на различных типах функций.

3
Andrey Dik
게재된 기고글 Алгоритм эволюционного путешествия во времени — Time Evolution Travel Algorithm (TETA)
Алгоритм эволюционного путешествия во времени — Time Evolution Travel Algorithm (TETA)

Мой авторский алгоритм. В этой статье представлен Алгоритм Эволюционного Путешествия во Времени (TETA), вдохновлённый концепцией параллельных вселенных и потоков времени. Основная идея алгоритма заключается в том, что, хотя путешествие во времени в привычном понимании невозможно, мы можем выбирать последовательность событий, которые приводят к различным реальностям.

4
Andrey Dik
게재된 기고글 Алгоритм циклического партеногенеза — Cyclic Parthenogenesis Algorithm (CPA)
Алгоритм циклического партеногенеза — Cyclic Parthenogenesis Algorithm (CPA)

В данной статье рассмотрим новый популяционный алгоритм оптимизации CPA (Cyclic Parthenogenesis Algorithm), вдохновленный уникальной репродуктивной стратегией тлей. Алгоритм сочетает два механизма размножения — партеногенез и половое, а также использует колониальную структуру популяции с возможностью миграции между колониями. Ключевыми особенностями алгоритма являются адаптивное переключение между различными стратегиями размножения и система обмена информацией между колониями через механизм перелета.

3
Andrey Dik
게재된 기고글 Функции активации нейронов при обучении: ключ к быстрой сходимости?
Функции активации нейронов при обучении: ключ к быстрой сходимости?

В данной работе представлено исследование взаимодействия различных функций активации с алгоритмами оптимизации в контексте обучения нейронных сетей. Особое внимание уделяется сравнению классического ADAM и его популяционной версии при работе с широким спектром функций активации, включая осциллирующие функции ACON и Snake. Используя минималистичную архитектуру MLP (1-1-1) и единичный обучающий пример, производится изоляция влияния функций активации на процесс оптимизации от других факторов. Предложен подход к контролю весов сети через границы функций активации и механизма отражения весов, что позволяет избежать проблем с насыщением и застоем в обучении.

2
Andrey Dik
게재된 기고글 Алгоритм Большого взрыва и Большого сжатия — BBBC (Big Bang - Big Crunch)
Алгоритм Большого взрыва и Большого сжатия — BBBC (Big Bang - Big Crunch)

В статье представлен метод Big Bang - Big Crunch, который имеет две ключевые фазы: циклическое создание случайных точек и их сжатие к оптимальному решению. Этот подход сочетает исследование и уточнение, позволяя постепенно находить лучшие решения и открывая новые возможности в области оптимизации.

3
Andrey Dik
Andrey Dik
⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️
Andrey Dik
Andrey Dik
🎉 New Year’s Offer! 🎉

Dive into a world of new possibilities with our unique product, the MT5 Optimization Booster! For just two weeks, you have the chance to not only test all its features and benefits for free but also tackle your global optimization challenges!

✨ What awaits you?

🚀 Full access to the product's functionality
🎁 Unique opportunities that will help you achieve more
Don't miss the chance to make this New Year special! Click on the link https://www.mql5.com/en/blogs/post/760467 and start your free trial today!

Hurry up! This offer is valid for a limited time! 🎊
Andrey Dik
Andrey Dik
🎉 Новогоднее предложение! 🎉

Погрузитесь в мир новых возможностей с нашим уникальным продуктом MT5 Optimization Booster! Только в течение двух недель у вас есть шанс бесплатно протестировать все его функции и преимущества!

✨ Что вас ждет?
- 🚀 Полный доступ к функционалу продукта
- 🎁 Уникальные возможности, которые помогут вам достигать большего


Не упустите возможность сделать этот Новый год особенным! Переходите по ссылке https://www.mql5.com/ru/blogs/post/760459 и начните свое бесплатное тестирование уже сегодня!

Поторопитесь! Акция действует ограниченное время! 🎊
Andrey Dik
Special New Year Offer: 2 Weeks of Free Trial! ( file attached) ⬇️ Get full access to MT5 Optimization Booster for 14 days absolutely free What you get during the trial period: ✅ Complete unlimited functionality of the Booster ✅ Unlimited number of optimizations What is MT5 Optimization Booster...