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A group for communication on optimization and free product testing://t.me/+vazsAAcney4zYmZi
Attention! My Telegram doppelgangers have appeared, my real nickname is @JQS_aka_Joo
My github with optimization algorithms: https://github.com/JQSakaJoo/Population-optimization-algorithms-MQL5
All my publications: https://www.mql5.com/en/users/joo/publications
I have been developing systems based on machine learning technologies since 2007 and in the field of artificial
intelligence, optimization and forecasting.
I took an active part in the development of the MT5 platform, such as the introduction of support for universal parallel
computing on the GPU and CPU with OpenCL, testing and backtesting of distributed
computing in the LAN and cloud during optimization in MT5, my test functions are included in the standard delivery of the terminal.
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In diesem Artikel werde ich den Fledermaus-Algorithmus (Bat-Algorithmus, BA) betrachten, der gute Konvergenz bei glatten Funktionen zeigt.
In diesem Artikel werde ich die Optimierungsmethode des Firefly-Algorithmus (FA) betrachten. Dank der Änderung hat sich der Algorithmus von einem Außenseiter zu einem echten Tabellenführer entwickelt.
Fish School Search (FSS, Suche mittels Fischschulen) ist ein neuer Optimierungsalgorithmus, der durch das Verhalten von Fischen in einem Schwarm inspiriert wurde, von denen die meisten (bis zu 80 %) in einer organisierten Gemeinschaft von Verwandten schwimmen. Es ist erwiesen, dass Fischansammlungen eine wichtige Rolle für die Effizienz der Nahrungssuche und den Schutz vor Räubern spielen.
Der nächste Algorithmus, den ich besprechen werde, ist die Optimierung der Kuckuckssuche (Cockoo) mit Levy-Flügen. Dies ist einer der neuesten Optimierungsalgorithmen und ein neuer Spitzenreiter in der Rangliste.
Betrachten wir einen der neuesten modernen Optimierungsalgorithmen - die Grey-Wolf-Optimierung. Das originelle Verhalten bei Testfunktionen macht diesen Algorithmus zu einem der interessantesten unter den zuvor besprochenen Algorithmen. Dies ist einer der besten Algorithmen für das Training neuronaler Netze, glatte Funktionen mit vielen Variablen.
In diesem Artikel werden wir den Algorithmus eines künstlichen Bienenvolkes untersuchen und unser Wissen durch neue Prinzipien zur Untersuchung funktionaler Räume ergänzen. In diesem Artikel werde ich meine Interpretation der klassischen Version des Algorithmus vorstellen.
Dieses Mal werde ich den Algorithmus der Ameisenkolonie-Optimierung analysieren. Der Algorithmus ist sehr interessant und komplex. In diesem Artikel versuche ich, eine neue Art von ACO zu schaffen.
In diesem Artikel werde ich den beliebten Algorithmus der Partikelschwarm-Optimierung (PSO) besprechen. Zuvor haben wir wichtige Eigenschaften von Optimierungsalgorithmen wie Konvergenz, Konvergenzrate, Stabilität und Skalierbarkeit erörtert, einen Prüfstand entwickelt und den einfachsten RNG-Algorithmus betrachtet.
https://www.mql5.com/ru/market/product/86687
Thanks for the discussion. I will be glad to receive any feedback.:)
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в составе простенького советника:
Ein professionelles Werkzeug für den Handel - der Divergenzindikator zwischen der AO und dem Kurs, der es Ihnen ermöglicht, rechtzeitig ein Signal über eine Trendumkehr zu erhalten oder Kursrücksetzer abzufangen (abhängig von den Einstellungen). Die Einstellungen des Indikators erlauben es Ihnen, die Stärke der Divergenz aufgrund des Winkels der AO-Spitzen und der prozentualen Veränderung des Preises anzupassen, was eine Feinabstimmung der Signalstärke ermöglicht. Der Code des Indikators ist
Ein professionelles Werkzeug für den Handel - der Divergenzindikator zwischen dem RSI und dem Kurs, der es Ihnen ermöglicht, rechtzeitig ein Signal über eine Trendumkehr zu erhalten oder Kursrücksetzer abzufangen (abhängig von den Einstellungen). Die Einstellungen des Indikators erlauben es Ihnen, die Stärke der Divergenz aufgrund des Winkels der RSI-Spitzen und der prozentualen Preisveränderung anzupassen, was eine Feinabstimmung der Signalstärke ermöglicht. Der Code des Indikators ist
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Dies ist ein einführender Artikel über die Klassifizierung von Optimierungsalgorithmen (OA). In dem Artikel wird versucht, einen Prüfstand (eine Reihe von Funktionen) zu erstellen, der zum Vergleich von OAs und vielleicht zur Ermittlung des universellsten Algorithmus unter allen bekannten Algorithmen verwendet werden soll.
Beschreibung. Die Grundlage für die Bildung des Renko-Charts ist die Preisspanne. Wenn der Preis über seine Grenzen hinausgeht, zeigt das Diagramm eine Box über oder unter der vorherigen. Als Ergebnis sehen wir die Kursbewegung ohne zusätzlichen "Lärm" und wichtige Unterstützungs- und Widerstandsniveaus. Merkmale. Für die Verwendung in Verbindung mit dem Expert Advisor ist ein zusätzlicher Puffer implementiert - ein Box-Zähler. Zur Vereinfachung und zur Erhöhung der Testgeschwindigkeit kann der