AIS Discrete Hartley Transform MT5

Dieser Indikator basiert auf der diskreten Hartley-Transformation. Mit dieser Transformation können Sie verschiedene Ansätze bei der Verarbeitung von Finanzzeitreihen anwenden. Eine Besonderheit dieses Indikators besteht darin, dass sich seine Messwerte nicht auf einen Punkt auf dem Diagramm beziehen, sondern auf alle Punkte des Indikatorzeitraums.
Bei der Verarbeitung einer Zeitreihe können Sie mit dem Indikator verschiedene Elemente der Zeitreihe auswählen. Auf diesem Ansatz baut die erste Möglichkeit der Filterung auf – alle unnötigen hochfrequenten Anteile werden einfach verworfen. Die erste Abbildung zeigt die Möglichkeiten dieser Methode, indem Sie den CutOff-Parameter auswählen, können Sie das Detail der ursprünglichen Zeitreihe auswählen (rote Linie - nur die Hauptinformationen bleiben CutOff = 0, gelbe - die Haupt- und niedrigste Frequenzperiode CutOff = 1 , blau - alle hochfrequenten Geräusche werden verworfen CutOff = 4 ). Dies ist jedoch nicht die einzige Möglichkeit – Rauschanteile können durch zusätzliche Filterung unterdrückt werden.
Beide Optionen sind in diesem Indikator implementiert. Seine Parameter sind:
  • iPeriod - Indikatorperiode
  • Shift - Verschiebung des Indikators relativ zum aktuellen Balken. Durch Ändern dieses Parameters können Sie die Leistung des Indikators in der Vergangenheit bewerten.
  • NoiseReduction ist eine Möglichkeit, Rauschen zu reduzieren. Mögliche Werte: none - Rauschen wird nicht unterdrückt (hier funktioniert nur der Parameter CutOff), constant - Rauschen wird konstant gedämpft, linear - lineare Rauschunterdrückung, logarithmic - logarithmische Dämpfung, square - Rauschunterdrückung erfolgt nach der Quadratwurzel Gesetz, quadratisch - quadratische Geräuschreduzierung, exponentiell - exponentielle Geräuschdämpfung.
  • CutOff - Rauschunterdrückung. Je größer der Wert dieses Parameters, desto mehr Details werden berücksichtigt. Der gültige Wert dieses Parameters ist 0 - iPeriod -1
  • Konstante – eine zusätzliche Konstante, die den Grad der Rauschunterdrückung beeinflusst. Diese Einstellung wird nicht verwendet, wenn NoiseReduction = none ist. Sein gültiger Wert ist 0 - 255.


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AIS Dynamic Geometric Filter MT4
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Dieser Indikator ist informativer. Seine Arbeit basiert auf der Annahme, dass die Preisbewegung auf dem Markt als Rauschen einer bestimmten Farbe dargestellt werden kann, das von den Parametern der Verteilung der Preiswerte abhängt. Dadurch ist es möglich, die Preisänderung aus verschiedenen Blickwinkeln zu analysieren und die Preisbewegung als Rauschen einer bestimmten Farbe zu betrachten, Informationen über den aktuellen Stand des Marktes zu erhalten und eine Prognose über das Preisverhalten
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Trotz einiger Nachteile des Indikators „ AIS Color Noise Filter “ erscheint die Idee, ihn zur Glättung der Preisreihen und der prognostizierten Preise zu verwenden, recht attraktiv. Dies hat mehrere Gründe: Erstens ermöglicht die Berücksichtigung mehrerer Lärmkomponenten die Erstellung einer Prognose auf Grundlage voneinander unabhängiger Faktoren, wodurch die Prognosequalität verbessert werden kann. zweitens verhalten sich die Rauschmerkmale der Preisreihen über die gesamte Historie hinweg rec
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Sehr häufig werden bei der Untersuchung von Finanzreihen deren Glättungen angewendet. Mit der Glättung können Sie hochfrequente Komponenten entfernen - es wird angenommen, dass sie durch zufällige Faktoren verursacht werden und daher irrelevant sind. Die Glättung beinhaltet immer eine Art der Mittelung der Daten, bei der sich zufällige Änderungen in den Zeitreihen gegenseitig absorbieren. Zu diesem Zweck werden meist einfache oder gewichtete gleitende Durchschnittsmethoden sowie eine exponentie
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Um langfristige und nicht zufällige Komponenten zu isolieren, muss nicht nur bekannt sein, um wie viel sich der Preis geändert hat, sondern auch, wie sich diese Änderungen ereignet haben. Mit anderen Worten - wir interessieren uns nicht nur für die Werte der Preisniveaus, sondern auch für die Reihenfolge, in der sich diese Niveaus gegenseitig ersetzen. Durch diesen Ansatz kann man langfristige und stabile Faktoren finden, die die Preisänderung zu einem bestimmten Zeitpunkt beeinflussen (oder be
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Eine der leistungsstarken Analysemethoden ist die Modellierung von Finanzreihen mithilfe von Levy-Prozessen. Der Hauptvorteil dieser Prozesse besteht darin, dass mit ihnen eine Vielzahl von Phänomenen modelliert werden kann - von den einfachsten bis zu den komplexesten. Es genügt zu sagen, dass die Idee der fraktalen Preisbewegung auf dem Markt nur ein Sonderfall von Levy-Prozessen ist. Andererseits kann bei richtiger Auswahl der Parameter jeder Levy-Prozess als einfacher gleitender Durchschnit
AIS Channel Price
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Sehr oft steht der Händler vor der Aufgabe, das Ausmaß zu bestimmen, in dem sich der Preis in naher Zukunft ändern kann. Zu diesem Zweck können Sie die Johnson-Verteilungsart SB verwenden. Der Hauptvorteil dieser Verteilung besteht darin, dass sie auch mit einer kleinen Menge von akkumulierten Daten verwendet werden kann. Der empirische Ansatz zur Bestimmung der Parameter dieser Verteilung ermöglicht es Ihnen, das maximale und minimale Niveau des Preiskanals genau zu bestimmen. Diese Werte könn
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Mit diesem Indikator können Sie die Wahrscheinlichkeit bestimmen, mit der der Preis das eine oder andere Niveau erreicht. Der Algorithmus ist recht einfach und basiert auf der Verwendung statistischer Daten zum Preisniveau eines bestimmten Währungspaares. Dank der gesammelten historischen Daten ist es möglich, das Ausmaß zu bestimmen, in dem sich der Preis während des aktuellen Balkens ändert. Trotz seiner Einfachheit kann dieser Indikator beim Handel von unschätzbarem Wert sein. Mit seiner Hil
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Nachhaltige Ausschüttungen können zur Glättung von Finanzserien eingesetzt werden. Da zur Berechnung der Verteilungsparameter eine relativ tiefe Historie verwendet werden kann, kann eine solche Glättung in einigen Fällen im Vergleich zu anderen Methoden sogar noch effektiver sein. Die Abbildung zeigt beispielhaft die Verteilung der Eröffnungskurse des Währungspaares EUR-USD im ersten Halbjahr über zehn Jahre (Abbildung 1). Es sieht faszinierend aus, nicht wahr? Die Hauptidee, die diesem Indik
AIS Current Price Filter
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Bei Handelsentscheidungen ist es sinnvoll, sich nicht nur auf historische Daten, sondern auch auf die aktuelle Marktsituation zu verlassen. Um die Überwachung der aktuellen Trends in der Marktbewegung zu vereinfachen, können Sie den AIS Current Price Filter -Indikator verwenden. Dieser Indikator berücksichtigt nur die wichtigsten Preisänderungen in die eine oder andere Richtung. Dank dessen ist es möglich, kurzfristige Trends in naher Zukunft vorherzusagen - egal wie sich die aktuelle Marktsitu
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