Aleksej Poljakov / Verkäufer

Das Skript basiert auf der Simulation von Handelsgeschäften mit einem Zufallsgenerator. Auf diese Weise erhalten Sie auch bei gleichen Eingabeparametern völlig unterschiedliche Ergebnisse. Wenn Sie das Skript ausführen, wird ein Dialogfeld geöffnet, in dem Sie die gewünschten Werte für externe Variablen festlegen können. Im Block  TradingOptions  werden die grundlegenden Parameter definiert, die zur Simulation des Handels benötigt werden. StartBalance  - legt die Anfangsgröße der Handelsbilanz

Dieses Skript ist so konzipiert, dass der Händler die durchschnittliche Dauer von Handelsgeschäften bestimmen kann, bei der das Verhältnis von möglichen Gewinnen und Verlusten optimal ist. Betrachten wir zunächst den allgemeinen Ansatz zur Bestimmung der optimalen Dauer von Handelsgeschäften. Wir führen die folgenden Variablen ein: R  - das Ergebnis der Transaktion; T  - die Zeit, während der die Transaktion offen war; W  - Die Zeit zwischen dem Abschluss der vorherigen und dem Öffnen der nächst

Die Auswahl der StopLoss- und TakeProfit-Stufen kann sich sehr stark auf die Gesamtperformance des Handels auswirken. Neben den offensichtlichen Parametern einer Transaktion - der Größe eines möglichen Gewinns oder wahrscheinlichen Verlusts - wirken sich die StopLoss- und TakeProfit-Werte auch auf die erwartete Dauer der Transaktion und die Rentabilität des Handels im Allgemeinen aus. Wenn Sie die optimale Transaktionsdauer bereits mithilfe des „ AIS-ODT “ -Skripts ermittelt haben, können Sie mi

Dieses Skript dient dazu, Gewichtungen in verschiedenen Fensterfunktionen auszuwerten. Ein auf diesen Fensterfunktionen aufgebauter Indikator kann unter   https://www.mql5.com/ru/market/product/72159   heruntergeladen werden Eingabeparameter: iPeriod – Indikatorperiode. iPeriode >= 2 iCenter ist der Index der Referenz, wo sich die Mitte der Fensterfunktion befinden wird. Standardmäßig ist dieser Parameter 0 - die Mitte des Fensters fällt mit der Mitte des Indikators zusammen. Mit 1 <= iCenter <

Dieses Skript ermöglicht die Auswahl der TakeProfit- und StopLoss-Niveaus. Es analysiert die historischen Daten und berechnet dann die Wahrscheinlichkeit des Erreichens eines bestimmten Kursniveaus. Wie das Skript funktioniert Angenommen, Sie haben eine Handelsstrategie und möchten die TakeProfit- und StopLoss-Levels auswählen. Führen Sie das Skript aus und legen Sie die Parameter fest: Anzahl der Bars - die durchschnittliche Haltedauer der Position in Bars. Sobald der Skriptvorgang abgeschloss

Das Skript basiert auf der Simulation von Handelsgeschäften mit einem Zufallsgenerator. Auf diese Weise erhalten Sie auch bei gleichen Eingabeparametern völlig unterschiedliche Ergebnisse. Wenn Sie das Skript ausführen, wird ein Dialogfeld geöffnet, in dem Sie die gewünschten Werte für externe Variablen festlegen können. Im Block TradingOptions werden die grundlegenden Parameter definiert, die zur Simulation des Handels benötigt werden. StartBalance - legt die Anfangsgröße der Handelsbilanz fes

Die Auswahl der StopLoss- und TakeProfit-Stufen kann sich sehr stark auf die Gesamtperformance des Handels auswirken. Neben den offensichtlichen Parametern einer Transaktion - der Größe eines möglichen Gewinns oder wahrscheinlichen Verlusts - wirken sich die StopLoss- und TakeProfit-Werte auch auf die erwartete Dauer der Transaktion und die Rentabilität des Handels im Allgemeinen aus. Wenn Sie die optimale Transaktionsdauer bereits mithilfe des „ AIS-ODT “ -Skripts ermittelt haben, können Sie mi

Das Skript analysiert die Geschichte der Kurse und gibt Empfehlungen zur Mindesteinlage. Die Berechnungen berücksichtigen die Variabilität der Preise und die Standardabweichung. Auch die Margin-Anforderungen für das jeweilige Instrument werden berücksichtigt. Das Ergebnis des Skripts ist die empfohlene Mindesteinlage für den Handel mit dem jeweiligen Währungspaar.

Das Skript ermöglicht die Auswahl des gewünschten "Filterlevels" für den AIS-MTF MT5-Indikator . Führen Sie das Skript auf dem gewünschten Chart und dem ausgewählten Zeitrahmen aus. Sobald der Vorgang abgeschlossen ist, wird die Datei HPS.csv im Ordner Files erstellt. Öffnen Sie die Datei. Sie werden drei Spalten sehen. Die Spalte "Filter lvl" stellt den Wert der "Filterstufe" für den AIS-MTF-Indikator dar. Am. dev. - Grad und Richtung der Abweichung des Indikators vom Kursniveau (in aufsteigend

Dieses Skript ermöglicht die Auswahl der TakeProfit- und StopLoss-Niveaus. Es analysiert die historischen Daten und berechnet dann die Wahrscheinlichkeit des Erreichens eines bestimmten Kursniveaus. Wie das Skript funktioniert Angenommen, Sie haben eine Handelsstrategie und möchten die TakeProfit- und StopLoss-Levels auswählen. Führen Sie das Skript aus und legen Sie die Parameter fest: Anzahl der Bars - die durchschnittliche Haltedauer der Position in Bars. Sobald der Skriptvorgang abgeschloss

Dieses Skript dient dazu, Gewichtungen in verschiedenen Fensterfunktionen auszuwerten. Ein auf diesen Fensterfunktionen aufgebauter Indikator kann unter https://www.mql5.com/ru/market/product/72160 heruntergeladen werden Eingabeparameter: iPeriod – Indikatorperiode. iPeriode >= 2 iCenter ist der Index der Referenz, wo sich die Mitte der Fensterfunktion befinden wird. Standardmäßig ist dieser Parameter 0 - die Mitte des Fensters fällt mit der Mitte des Indikators zusammen. Mit 1 <= iCenter <= iP

Das Skript analysiert die Geschichte der Kurse und gibt Empfehlungen zur Mindesteinlage. Die Berechnungen berücksichtigen die Variabilität der Preise und die Standardabweichung. Auch die Margin-Anforderungen für das jeweilige Instrument werden berücksichtigt. Das Ergebnis des Skripts ist die empfohlene Mindesteinlage für den Handel mit dem jeweiligen Währungspaar.

Dieses Skript ist so konzipiert, dass der Händler die durchschnittliche Dauer von Handelsgeschäften bestimmen kann, bei der das Verhältnis von möglichen Gewinnen und Verlusten optimal ist. Betrachten wir zunächst den allgemeinen Ansatz zur Bestimmung der optimalen Dauer von Handelsgeschäften. Wir führen die folgenden Variablen ein: R - das Ergebnis der Transaktion; T - die Zeit, während der die Transaktion offen war; W - Die Zeit zwischen dem Abschluss der vorherigen und dem Öffnen der nächsten

Das Skript ermöglicht die Auswahl des gewünschten Wertes für die "Filterstufe" des AIS-MTF-Indikators . Führen Sie das Skript auf dem gewünschten Chart und dem ausgewählten Zeitrahmen aus. Sobald der Vorgang abgeschlossen ist, wird die Datei HPS.csv im Ordner Files erstellt. Öffnen Sie die Datei. Sie werden drei Spalten sehen. Die Spalte "Filter lvl" stellt den Wert der "Filterstufe" für den AIS-MTF-Indikator dar. Am. dev. - Grad und Richtung der Abweichung des Indikators vom Kursniveau (in aufs

Mit dem Indikator AIS Correct Averages können Sie den Beginn einer Trendbewegung auf dem Markt festlegen. Eine weitere wichtige Eigenschaft des Indikators ist ein klares Signal für das Ende des Trends. Der Indikator wird nicht neu gezeichnet oder neu berechnet. Angezeigte Werte h_AE - Obergrenze des AE-Kanals l_AE - untere Grenze des AE-Kanals h_EC - Hoher vorhergesagter Wert für den aktuellen Balken l_EC - Niedriger vorhergesagter Wert für den aktuellen Balken Signale beim Arbeiten mit de

Der Indikator AIS Weighted Moving Average berechnet einen gewichteten gleitenden Durchschnitt und ermöglicht es Ihnen, den Beginn einer Trendmarktbewegung zu bestimmen. Die Gewichtskoeffizienten werden unter Berücksichtigung der Besonderheiten jedes Barrens berechnet. Auf diese Weise können Sie zufällige Marktbewegungen herausfiltern. Das Hauptsignal, das den Beginn eines Trends bestätigt, ist eine Richtungsänderung der Indikatorlinien und der Preis, der die Indikatorlinien kreuzt. WH (blaue

Der AIS Advanced Grade Machbarkeitsindikator soll die Niveaus vorhersagen, die der Preis in der Zukunft erreichen könnte. Seine Aufgabe ist es, die letzten drei Balken zu analysieren und darauf basierend eine Prognose zu erstellen. Der Indikator kann für jeden Zeitrahmen und jedes Währungspaar verwendet werden. Mit Hilfe von Einstellungen erreichen Sie die gewünschte Qualität der Prognose. Vorhersagetiefe - legt die gewünschte Vorhersagetiefe in Balken fest. Es wird empfohlen, diesen Parameter

Der Indikator wurde entwickelt, um die Preisvolatilität zu messen. Dies ermöglicht eine genauere Bestimmung der Zeitpunkte für die Eröffnung oder Schließung von Handelspositionen. Eine hohe Intensität des Marktes zeigt die Instabilität seiner Bewegung an, ermöglicht aber bessere Ergebnisse. Umgekehrt zeigt eine niedrige Intensität des Marktes die Stabilität seiner Bewegung an. Parameter Zu verarbeitende Balken - die Anzahl der Balken, mit denen die Kursbewegungen gemessen werden. Ein niedriger

Dieser Indikator verwendet die Fibonacci-P-Zahlen zur Glättung einer Preisreihe. Auf diese Weise lassen sich die Vorteile der einfachen und exponentiellen gleitenden Durchschnitte kombinieren. Die Glättungskoeffizienten hängen von der Höhe der p-Zahl ab, die in den Indikatorparametern eingestellt wird. Je höher das Niveau ist, desto größer ist der Einfluss des einfachen gleitenden Durchschnitts und desto geringer ist der Einfluss des exponentiellen gleitenden Durchschnitts. Parameter Fibonacci-

Der Indikator basiert auf der Analyse der Interaktion von zwei Filtern. Der erste Filter ist der beliebte Gleitende Durchschnitt. Er hilft dabei, lineare Kursbewegungen zu erkennen und kleinere Kursschwankungen zu glätten. Der zweite Filter ist der gleitende Median. Er ist ein nichtlinearer Filter. Er ermöglicht es, Rauschen und einzelne Ausschläge in der Kursbewegung herauszufiltern. Ein in diesem Indikator implementierter Vorhersagefilter basiert auf der Differenz zwischen diesen Filtern. Der

Dieser Indikator untersucht die Kursentwicklung als eine Kombination von Mikrotrends. Alle Mikrotrends werden analysiert und gemittelt. Die Kursbewegung wird auf der Grundlage dieser Mittelwertbildung gefiltert. IP_High und IP_Low (blaue und rote gestrichelte Linien) zeigen die momentane Kursbewegung an. Sie zeigen die Prognose nur für die aktuellen Kurswerte an, wobei nur die durch den Parameter "Filterniveau" festgelegte Anzahl von Balken berücksichtigt wird. SP_High und SP_Low (blaue und rote

Dieser Indikator implementiert einen einfachen linearen Glättungsprozess. Einer der Nachteile der exponentiellen Glättung ist das schnelle Abklingen des Signals. Dies macht es unmöglich, langfristige Trends in der Preisspanne vollständig zu verfolgen. Mit der linearen Glättung können Sie die Signalfilterung genauer und feiner einstellen. Der Indikator wird durch Auswahl von Parametern konfiguriert: LP - Mit diesem Parameter können Sie die Glättungszeit auswählen. Je größer sein Wert, desto m

Dieser Indikator ist ein sequenzieller Hybridfilter, der auf einer Kombination von Median- und Gleitmittelwert-Eigenschaften basiert. Durch die Verwendung des Medianwerts können abnormale Ausreißer und zufällige Impulse in den Werten der Preisreihe herausgefiltert werden. Gleichzeitig wirkt sich der Medianfilter nicht auf den Trend der Preisbewegung aus und lässt ihn unverändert. Da der Medianfilter nichtlinear ist, werden die Werte mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt gemittelt. Dieser

Dieser Indikator ist eine Kombination aus zwei modifizierten Lanczos-Filtern. Der erste Filter dient zur Extrapolation des Preises. Auf der Grundlage vergangener Werte prognostiziert er eine mögliche Kursbewegung innerhalb der aktuellen Bar. Das heißt, es zeigt, was der Preis wäre, wenn die Trends der Vergangenheit unverändert blieben. Der zweite Filter zum Glätten und Mitteln der Preise innerhalb des Fensters, bestimmt durch den Filterpegel. Durch die Auswahl der Gewichte reagiert dieser Filter

Betrachten wir die Art der Preisänderungen auf dem Forex-Markt, ohne auf die Gründe zu achten, warum diese Änderungen auftreten. Mit diesem Ansatz können wir die Hauptfaktoren identifizieren, die die Preisbewegung beeinflussen. Nehmen wir zum Beispiel die Eröffnungskurse von Barren für das Währungspaar EUR-USD und den Zeitraum für das erste Halbjahr. Für diese Preise konstruieren wir das Lameray-Diagramm (Abbildung 1). In diesem Diagramm ist ersichtlich, dass die Preisbewegung grundsätzlich nach

Dieser Indikator ist informativer. Seine Arbeit basiert auf der Annahme, dass die Preisbewegung auf dem Markt als Rauschen einer bestimmten Farbe dargestellt werden kann, das von den Parametern der Verteilung der Preiswerte abhängt. Dadurch ist es möglich, die Preisänderung aus verschiedenen Blickwinkeln zu analysieren und die Preisbewegung als Rauschen einer bestimmten Farbe zu betrachten, Informationen über den aktuellen Stand des Marktes zu erhalten und eine Prognose über das Preisverhalten

Trotz einiger Nachteile des Indikators „ AIS Color Noise Filter “ erscheint die Idee, ihn zur Glättung der Preisreihen und der prognostizierten Preise zu verwenden, recht attraktiv. Dies hat mehrere Gründe: Erstens ermöglicht die Berücksichtigung mehrerer Lärmkomponenten die Erstellung einer Prognose auf Grundlage voneinander unabhängiger Faktoren, wodurch die Prognosequalität verbessert werden kann. zweitens verhalten sich die Rauschmerkmale der Preisreihen über die gesamte Historie hinweg rec

Sehr häufig werden bei der Untersuchung von Finanzreihen deren Glättungen angewendet. Mit der Glättung können Sie hochfrequente Komponenten entfernen - es wird angenommen, dass sie durch zufällige Faktoren verursacht werden und daher irrelevant sind. Die Glättung beinhaltet immer eine Art der Mittelung der Daten, bei der sich zufällige Änderungen in den Zeitreihen gegenseitig absorbieren. Zu diesem Zweck werden meist einfache oder gewichtete gleitende Durchschnittsmethoden sowie eine exponentie

Um langfristige und nicht zufällige Komponenten zu isolieren, muss nicht nur bekannt sein, um wie viel sich der Preis geändert hat, sondern auch, wie sich diese Änderungen ereignet haben. Mit anderen Worten - wir interessieren uns nicht nur für die Werte der Preisniveaus, sondern auch für die Reihenfolge, in der sich diese Niveaus gegenseitig ersetzen. Durch diesen Ansatz kann man langfristige und stabile Faktoren finden, die die Preisänderung zu einem bestimmten Zeitpunkt beeinflussen (oder be

Eine der leistungsstarken Analysemethoden ist die Modellierung von Finanzreihen mithilfe von Levy-Prozessen. Der Hauptvorteil dieser Prozesse besteht darin, dass mit ihnen eine Vielzahl von Phänomenen modelliert werden kann - von den einfachsten bis zu den komplexesten. Es genügt zu sagen, dass die Idee der fraktalen Preisbewegung auf dem Markt nur ein Sonderfall von Levy-Prozessen ist. Andererseits kann bei richtiger Auswahl der Parameter jeder Levy-Prozess als einfacher gleitender Durchschnit

Sehr oft steht der Händler vor der Aufgabe, das Ausmaß zu bestimmen, in dem sich der Preis in naher Zukunft ändern kann. Zu diesem Zweck können Sie die Johnson-Verteilungsart SB verwenden. Der Hauptvorteil dieser Verteilung besteht darin, dass sie auch mit einer kleinen Menge von akkumulierten Daten verwendet werden kann. Der empirische Ansatz zur Bestimmung der Parameter dieser Verteilung ermöglicht es Ihnen, das maximale und minimale Niveau des Preiskanals genau zu bestimmen. Diese Werte könn

Mit diesem Indikator können Sie die Wahrscheinlichkeit bestimmen, mit der der Preis das eine oder andere Niveau erreicht. Der Algorithmus ist recht einfach und basiert auf der Verwendung statistischer Daten zum Preisniveau eines bestimmten Währungspaares. Dank der gesammelten historischen Daten ist es möglich, das Ausmaß zu bestimmen, in dem sich der Preis während des aktuellen Balkens ändert. Trotz seiner Einfachheit kann dieser Indikator beim Handel von unschätzbarem Wert sein. Mit seiner Hil

Nachhaltige Ausschüttungen können zur Glättung von Finanzserien eingesetzt werden. Da zur Berechnung der Verteilungsparameter eine relativ tiefe Historie verwendet werden kann, kann eine solche Glättung in einigen Fällen im Vergleich zu anderen Methoden sogar noch effektiver sein. Die Abbildung zeigt beispielhaft die Verteilung der Eröffnungskurse des Währungspaares EUR-USD im ersten Halbjahr über zehn Jahre (Abbildung 1). Es sieht faszinierend aus, nicht wahr? Die Hauptidee, die diesem Indik

Bei Handelsentscheidungen ist es sinnvoll, sich nicht nur auf historische Daten, sondern auch auf die aktuelle Marktsituation zu verlassen. Um die Überwachung der aktuellen Trends in der Marktbewegung zu vereinfachen, können Sie den AIS Current Price Filter -Indikator verwenden. Dieser Indikator berücksichtigt nur die wichtigsten Preisänderungen in die eine oder andere Richtung. Dank dessen ist es möglich, kurzfristige Trends in naher Zukunft vorherzusagen - egal wie sich die aktuelle Marktsitu

Bei der Analyse finanzieller Zeitreihen gehen Forscher meist davon aus, dass die Preise nach dem normalen (Gaußschen) Gesetz verteilt werden. Dieser Ansatz beruht auf der Tatsache, dass eine große Anzahl realer Prozesse unter Verwendung der Normalverteilung simuliert werden kann. Darüber hinaus bereitet die Berechnung der Parameter dieser Verteilung keine großen Schwierigkeiten. Auf den Finanzmärkten funktioniert die Normalverteilung jedoch nicht immer. Die Renditen von Finanzinstrumenten haben

Die Cauchy-Verteilung ist ein klassisches Beispiel für eine Fettschwanzverteilung. Dicke Schwänze weisen darauf hin, dass die Wahrscheinlichkeit, dass eine Zufallsvariable vom zentralen Trend abweicht, sehr hoch ist. Für eine Normalverteilung ist die Abweichung einer Zufallsvariablen von ihrer mathematischen Erwartung um 3 oder mehr Standardabweichungen äußerst selten (die 3-Sigma-Regel), und für die Cauchy-Verteilung können Abweichungen vom Zentrum beliebig groß sein. Diese Eigenschaft kann ve

Der Trend ermöglicht es Ihnen, die Preisbewegung vorherzusagen und die Hauptrichtungen des Abschlusses von Geschäften zu bestimmen. Die Konstruktion von Trendlinien ist mit verschiedenen Methoden möglich, die für den Handelsstil des Händlers geeignet sind. Dieser Indikator berechnet die Parameter der Trendbewegung basierend auf der von Mises-Verteilung. Die Verwendung dieser Verteilung ermöglicht es, stabile Werte der Trendgleichung zu erhalten. Neben der Trendberechnung wird auch die Höhe mögl

Das arithmetische Mittel oder Median kann verwendet werden, um das Maß für den zentralen Trend einer Zeitreihe zu bestimmen. Beide Methoden haben einige Nachteile. Das arithmetische Mittel wird durch den Indikator Simple Moving Average berechnet. Es ist empfindlich gegenüber Emissionen und Geräuschen. Der Median verhält sich stabiler, aber an den Grenzen des Intervalls kommt es zu einem Informationsverlust. Um diese Nachteile zu verringern, kann eine Pseudo-Median-Signalfilterung verwendet werd

Einige Händler werden während des Handels von Handelssitzungen geleitet. Abbildung 1 zeigt den durchschnittlichen Preisausschlag über eine Woche. Es ist ersichtlich, dass sich Handelssitzungen an verschiedenen Tagen in ihrer Dauer und Aktivität unterscheiden. Dieser Indikator soll die durchschnittliche Preisbewegung in bestimmten Intervallen innerhalb eines wöchentlichen Zyklus schätzen. Es berücksichtigt die Preisbewegungen nach oben und unten getrennt voneinander und ermöglicht es, die Moment

Zur Glättung von Zeitreihen können verschiedene Fensterfunktionen verwendet werden. Fensterfunktionen können sich in ihren Eigenschaften stark voneinander unterscheiden - Grad der Glättung, Rauschunterdrückung usw. Mit diesem Indikator können Sie die Funktionen des Hauptfensters implementieren und ihre Leistung in Finanzzeitreihen bewerten. Indikatorparameter: iPeriod   – Indikatorperiode. iPeriod >= 2 iCenter   ist der Index der Referenz, wo sich die Mitte der Fensterfunktion befinden wird. St

Das Kolmogorov-Zhurbenko-Filter kann als eine spezielle Fensterfunktion angesehen werden, die zum Eliminieren von spektralem Auslaufen ausgelegt ist. Dieser Filter ist optimal zum Glätten stochastischer (einschließlich finanzieller) Zeitreihen. Der auf diesem Filter basierende Indikator enthält die folgenden Parameter: iLength – die Periode des ursprünglichen rechteckigen Fensters, das zum Erstellen des Filters verwendet wurde. Der gültige Wert ist 2 - 255. iDegree - Filterreihenfolge. Wenn iDe

Der Lehmer-Mittelwert kann als Fensterfunktion betrachtet werden, deren Gewichtskoeffizienten von den Werten der bei der Berechnung verwendeten Variablen abhängen. Dieser Mittelwert ist nicht linear, da bei seiner Berechnung eine Potenzierung verwendet wird. Die Eigenschaften des Indikators hängen von zwei Parametern ab: iPeriod - Indikatorperiode, gültiger Wert ist größer oder gleich 2; iPower - Exponent, der bei der Berechnung der Indikatorwerte verwendet wird. Der gültige Bereich ist -32768

Dieser Indikator basiert auf der diskreten Hartley-Transformation. Mit dieser Transformation können Sie verschiedene Ansätze bei der Verarbeitung von Finanzzeitreihen anwenden. Eine Besonderheit dieses Indikators besteht darin, dass sich seine Messwerte nicht auf einen Punkt auf dem Diagramm beziehen, sondern auf alle Punkte des Indikatorzeitraums. Bei der Verarbeitung einer Zeitreihe können Sie mit dem Indikator verschiedene Elemente der Zeitreihe auswählen. Auf diesem Ansatz baut die erste Mö

Dieser Filter basiert auf Bessel-Polynomen. Sein Hauptvorteil ist eine kleine Zeitverzögerung. Ein weiteres Merkmal dieses Filters ist seine hohe Sensitivität gegenüber den neuesten Werten der Finanzzeitreihen. Aus diesem Grund hebt der Indikator aktive Preisbewegungen hervor und glättet gleichzeitig Rauschabweichungen. Neben der klassischen Variante wurden dem Indikator die Logarithmen der Bessel-Koeffizienten als Gewichtungsfunktion hinzugefügt. In diesem Fall erweist sich der Indikator als g

Dieser Indikator zeigt optimale Take-Profit- und Stop-Loss-Niveaus an. Diese Niveaus werden auf der Grundlage historischer Daten berechnet. Beim ersten Start wird der Indikator auf die Historie trainiert. Danach bewertet er die Wahrscheinlichkeit, dass der Preis dieses oder jenes Niveau in Zukunft überwinden wird, und wählt die optimalsten Optionen für die Platzierung von Stop-Orders aus. Beispielsweise werden Take-Profit-Werte so gewählt, dass der Gewinn maximal ist und die Wahrscheinlichkeit,

Die hypergeometrische Reihe wird verwendet, um die Gewichtungskoeffizienten dieses Filters zu berechnen. Dieser Ansatz ermöglicht eine recht interessante Glättung der Zeitreihen. Die hypergeometrischen Filtergewichte fallen nicht so schnell ab wie exponentiell und linear gewichtete gleitende Durchschnitte, aber schneller als geglättete gleitende Durchschnitte. Aus diesem Grund ähnelt das Verhalten dieses Filters in vielerlei Hinsicht dem Verhalten von gleitenden Durchschnitten. Es hat jedoch me

Dieser Indikator verwendet lokale Hochs und Tiefs der Preisreihe. Nach dem Hervorheben der Extrema werden ihre Werte geglättet. Dadurch werden zwei Kanäle aufgebaut - extern und intern. Der interne Kanal zeigt die Grenzen, wenn die Preisbewegung strikt einem linearen Trend folgt. Der äußere Kanal zeigt die Grenzen für die Preisbewegung mit einem logarithmischen Trend. Nach der Berechnung der Kanäle analysiert der Indikator die tatsächliche Preisbewegung und bietet Empfehlungen zum Öffnen und Sc

Der Hauptzweck dieses Handelsexperten besteht darin, offene Positionen mithilfe eines Trailing Stop zu unterstützen. Der Experte kann sowohl manuell als auch von anderen Beratern eröffnete Positionen verfolgen. Die Berechnung der Stop-Loss- und Take-Profit-Niveaus basiert auf statistischen Zusammenhängen bei Preisänderungen auf dem Markt. Dank dieser Funktion wählt der Berater das beste Verhältnis zwischen Gewinn und Risiko. Bei der ersten Gelegenheit verschiebt der Experte die Position bis zum

Dieser Indikator verwendet die sogenannten "bösen" Zahlen als Gewichtskoeffizienten. Ihr Gegenteil sind "abscheuliche" Zahlen, die auch in diesem Indikator dargestellt werden. Die Unterteilung von Zahlen in diese beiden Klassen ist mit dem Hamming-Gewicht verbunden, das durch die Anzahl der Einheiten in der binären Schreibweise einer bestimmten Zahl bestimmt wird. Die Verwendung dieser Zahlen als Gewichtungsfaktoren ergibt einen Trendfolgeindikator. Darüber hinaus geben abscheuliche Zahlen eine

Dieser Indikator basiert auf Spitzbogenformen. Solche Formen werden in der Aerodynamik und Raumfahrttechnik verwendet. Sogar Kugeln haben eine Art Spitzbogenform. Die Verwendung solcher Formen in einem technischen Indikator ermöglicht es, einen Kompromiss zwischen der Empfindlichkeit des Indikators und seiner Stabilität zu erreichen. Das gibt zusätzliche Möglichkeiten bei seiner Anwendung. Indikatorparameter: iType - der Typ der Spitzbogenform. iPeriod - Indikatorperiode. iFactor ist ein zusätz

Eine der Zahlenfolgen heißt „Forest Fire Sequence“. Es wurde als eine der schönsten neuen Sequenzen anerkannt. Sein Hauptmerkmal ist, dass diese Sequenz lineare Trends vermeidet, selbst die kürzesten. Diese Eigenschaft bildete die Grundlage dieses Indikators. Bei der Analyse einer Finanzzeitreihe versucht dieser Indikator, alle möglichen Trendoptionen abzulehnen. Und nur wenn er scheitert, dann erkennt er das Vorhandensein eines Trends und gibt das entsprechende Signal. Dieser Ansatz ermöglicht

Dieser Indikator soll den Zeitpunkt der größten Handelsaktivität innerhalb eines Tages bestimmen. Nach dieser Berechnung baut der Indikator die wichtigsten Handelsniveaus auf. Der Vergleich dieser Niveaus mit der tatsächlichen Preisbewegung kann Informationen über die Stärke und Richtung von Markttrends liefern. Merkmale des Indikators Der Zeitrahmen muss unter D1 liegen. Empfohlene Zeiträume: M15, M30 und H1. Zeitrahmen über H1 können ein sehr grobes Bild vermitteln. Und die Verwendung von Ze

Dieser Indikator ist primär für den manuellen Handel konzipiert. Er analysiert aktuelle Kursbewegungen und verarbeitet diese mithilfe eines eigenen Algorithmus. Basierend auf dieser Analyse berechnet der Indikator die wichtigsten Kursniveaus. Diese Niveaus unterteilen die Kurswerte in drei Zonen: Kauf, Verkauf und Neutral. Neue Positionen sollten nur eröffnet werden, wenn sich der Kurs in der entsprechenden Zone befindet. Liegt der Kurs in der neutralen Zone, sollten Sie erwägen, Positionen zu

Mit dem Indikator AIS Correct Averages können Sie den Beginn einer Trendbewegung auf dem Markt festlegen. Eine weitere wichtige Eigenschaft des Indikators ist ein klares Signal für das Ende des Trends. Der Indikator wird nicht neu gezeichnet oder neu berechnet. Angezeigte Werte h_AE - Obergrenze des AE-Kanals l_AE - untere Grenze des AE-Kanals h_EC - Hoher vorhergesagter Wert für den aktuellen Balken l_EC - Niedriger vorhergesagter Wert für den aktuellen Balken Signale beim Arbeiten mit de

Der Indikator AIS Weighted Moving Average berechnet einen gewichteten gleitenden Durchschnitt und ermöglicht es Ihnen, den Beginn einer Trendmarktbewegung zu bestimmen. Die Gewichtskoeffizienten werden unter Berücksichtigung der Besonderheiten jedes Barrens berechnet. Auf diese Weise können Sie zufällige Marktbewegungen herausfiltern. Das Hauptsignal, das den Beginn eines Trends bestätigt, ist eine Richtungsänderung der Indikatorlinien und der Preis, der die Indikatorlinien kreuzt. WH (blaue

Der AIS Advanced Grade Machbarkeitsindikator soll die Niveaus vorhersagen, die der Preis in der Zukunft erreichen könnte. Seine Aufgabe ist es, die letzten drei Balken zu analysieren und darauf basierend eine Prognose zu erstellen. Der Indikator kann für jeden Zeitrahmen und jedes Währungspaar verwendet werden. Mit Hilfe von Einstellungen erreichen Sie die gewünschte Qualität der Prognose. Vorhersagetiefe - legt die gewünschte Vorhersagetiefe in Balken fest. Es wird empfohlen, diesen Parameter

Der Indikator wurde entwickelt, um die Preisvolatilität zu messen. Dies ermöglicht eine genauere Bestimmung der Zeitpunkte für die Eröffnung oder Schließung von Handelspositionen. Eine hohe Intensität des Marktes zeigt die Instabilität seiner Bewegung an, ermöglicht aber bessere Ergebnisse. Umgekehrt zeigt eine niedrige Intensität des Marktes die Stabilität seiner Bewegung an. Parameter Zu verarbeitende Balken - die Anzahl der Balken, mit denen die Kursbewegungen gemessen werden. Ein niedriger

Dieser Indikator verwendet die Fibonacci-P-Zahlen zur Glättung einer Preisreihe. Auf diese Weise lassen sich die Vorteile der einfachen und exponentiellen gleitenden Durchschnitte kombinieren. Die Glättungskoeffizienten hängen von der Höhe der p-Zahl ab, die in den Indikatorparametern eingestellt wird. Je höher das Niveau ist, desto größer ist der Einfluss des einfachen gleitenden Durchschnitts und desto geringer ist der Einfluss des exponentiellen gleitenden Durchschnitts. Parameter Fibonacci-

Der Indikator basiert auf der Analyse der Interaktion von zwei Filtern. Der erste Filter ist der beliebte Gleitende Durchschnitt. Er hilft dabei, lineare Kursbewegungen zu erkennen und kleinere Kursschwankungen zu glätten. Der zweite Filter ist der gleitende Median. Er ist ein nichtlinearer Filter. Er ermöglicht es, Rauschen und einzelne Ausschläge in der Kursbewegung herauszufiltern. Ein in diesem Indikator implementierter Vorhersagefilter basiert auf der Differenz zwischen diesen Filtern. Der

Dieser Indikator untersucht die Kursentwicklung als eine Kombination von Mikrotrends. Alle Mikrotrends werden analysiert und gemittelt. Die Kursbewegung wird auf der Grundlage dieser Mittelwertbildung gefiltert. IP_High und IP_Low (blaue und rote gestrichelte Linien) zeigen die momentane Kursbewegung an. Sie zeigen die Prognose nur für die aktuellen Kurswerte an, wobei nur die durch den Parameter "Filterniveau" festgelegte Anzahl von Balken berücksichtigt wird. SP_High und SP_Low (blaue und rote

Dieser Indikator implementiert einen einfachen linearen Glättungsprozess. Einer der Nachteile der exponentiellen Glättung ist das schnelle Abklingen des Signals. Dies macht es unmöglich, langfristige Trends in der Preisspanne vollständig zu verfolgen. Mit der linearen Glättung können Sie die Signalfilterung genauer und feiner einstellen. Der Indikator wird durch Auswahl von Parametern konfiguriert: LP - Mit diesem Parameter können Sie die Glättungszeit auswählen. Je größer sein Wert, desto m

Dieser Indikator ist ein sequenzieller Hybridfilter, der auf einer Kombination von Median- und Gleitmittelwert-Eigenschaften basiert. Durch die Verwendung des Medianwerts können abnormale Ausreißer und zufällige Impulse in den Werten der Preisreihe herausgefiltert werden. Gleichzeitig wirkt sich der Medianfilter nicht auf den Trend der Preisbewegung aus und lässt ihn unverändert. Da der Medianfilter nichtlinear ist, werden die Werte mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt gemittelt. Dieser

Dieser Indikator ist eine Kombination aus zwei modifizierten Lanczos-Filtern. Der erste Filter dient zur Extrapolation des Preises. Auf der Grundlage vergangener Werte prognostiziert er eine mögliche Kursbewegung innerhalb der aktuellen Bar. Das heißt, es zeigt, was der Preis wäre, wenn die Trends der Vergangenheit unverändert blieben. Der zweite Filter zum Glätten und Mitteln der Preise innerhalb des Fensters, bestimmt durch den Filterpegel. Durch die Auswahl der Gewichte reagiert dieser Filter

Betrachten wir die Art der Preisänderungen auf dem Forex-Markt, ohne auf die Gründe zu achten, warum diese Änderungen auftreten. Mit diesem Ansatz können wir die Hauptfaktoren identifizieren, die die Preisbewegung beeinflussen. Nehmen wir zum Beispiel die Eröffnungskurse von Barren für das Währungspaar EUR-USD und den Zeitraum für das erste Halbjahr. Für diese Preise konstruieren wir das Lameray-Diagramm (Abbildung 1). In diesem Diagramm ist ersichtlich, dass die Preisbewegung grundsätzlich nach

Dieser Indikator ist informativer. Seine Arbeit basiert auf der Annahme, dass die Preisbewegung auf dem Markt als Rauschen einer bestimmten Farbe dargestellt werden kann, das von den Parametern der Verteilung der Preiswerte abhängt. Dadurch ist es möglich, die Preisänderung aus verschiedenen Blickwinkeln zu analysieren und die Preisbewegung als Rauschen einer bestimmten Farbe zu betrachten, Informationen über den aktuellen Stand des Marktes zu erhalten und eine Prognose über das Preisverhalten

Trotz einiger Nachteile des Indikators „ AIS Color Noise Filter “ erscheint die Idee, ihn zur Glättung der Preisreihen und der prognostizierten Preise zu verwenden, recht attraktiv. Dies hat mehrere Gründe: Erstens ermöglicht die Berücksichtigung mehrerer Lärmkomponenten die Erstellung einer Prognose auf Grundlage voneinander unabhängiger Faktoren, wodurch die Prognosequalität verbessert werden kann. zweitens verhalten sich die Rauschmerkmale der Preisreihen über die gesamte Historie hinweg rec

Sehr häufig werden bei der Untersuchung von Finanzreihen deren Glättungen angewendet. Mit der Glättung können Sie hochfrequente Komponenten entfernen - es wird angenommen, dass sie durch zufällige Faktoren verursacht werden und daher irrelevant sind. Die Glättung beinhaltet immer eine Art der Mittelung der Daten, bei der sich zufällige Änderungen in den Zeitreihen gegenseitig absorbieren. Zu diesem Zweck werden meist einfache oder gewichtete gleitende Durchschnittsmethoden sowie eine exponentie

Um langfristige und nicht zufällige Komponenten zu isolieren, muss nicht nur bekannt sein, um wie viel sich der Preis geändert hat, sondern auch, wie sich diese Änderungen ereignet haben. Mit anderen Worten - wir interessieren uns nicht nur für die Werte der Preisniveaus, sondern auch für die Reihenfolge, in der sich diese Niveaus gegenseitig ersetzen. Durch diesen Ansatz kann man langfristige und stabile Faktoren finden, die die Preisänderung zu einem bestimmten Zeitpunkt beeinflussen (oder be

Eine der leistungsstarken Analysemethoden ist die Modellierung von Finanzreihen mithilfe von Levy-Prozessen. Der Hauptvorteil dieser Prozesse besteht darin, dass mit ihnen eine Vielzahl von Phänomenen modelliert werden kann - von den einfachsten bis zu den komplexesten. Es genügt zu sagen, dass die Idee der fraktalen Preisbewegung auf dem Markt nur ein Sonderfall von Levy-Prozessen ist. Andererseits kann bei richtiger Auswahl der Parameter jeder Levy-Prozess als einfacher gleitender Durchschnit

Sehr oft steht der Händler vor der Aufgabe, das Ausmaß zu bestimmen, in dem sich der Preis in naher Zukunft ändern kann. Zu diesem Zweck können Sie die Johnson-Verteilungsart SB verwenden. Der Hauptvorteil dieser Verteilung besteht darin, dass sie auch mit einer kleinen Menge von akkumulierten Daten verwendet werden kann. Der empirische Ansatz zur Bestimmung der Parameter dieser Verteilung ermöglicht es Ihnen, das maximale und minimale Niveau des Preiskanals genau zu bestimmen. Diese Werte könn

Mit diesem Indikator können Sie die Wahrscheinlichkeit bestimmen, mit der der Preis das eine oder andere Niveau erreicht. Der Algorithmus ist recht einfach und basiert auf der Verwendung statistischer Daten zum Preisniveau eines bestimmten Währungspaares. Dank der gesammelten historischen Daten ist es möglich, das Ausmaß zu bestimmen, in dem sich der Preis während des aktuellen Balkens ändert. Trotz seiner Einfachheit kann dieser Indikator beim Handel von unschätzbarem Wert sein. Mit seiner Hil

Nachhaltige Ausschüttungen können zur Glättung von Finanzserien eingesetzt werden. Da zur Berechnung der Verteilungsparameter eine relativ tiefe Historie verwendet werden kann, kann eine solche Glättung in einigen Fällen im Vergleich zu anderen Methoden sogar noch effektiver sein. Die Abbildung zeigt beispielhaft die Verteilung der Eröffnungskurse des Währungspaares  EUR-USD  im ersten Halbjahr über zehn Jahre (Abbildung 1). Es sieht faszinierend aus, nicht wahr? Die Hauptidee, die diesem Ind

Bei Handelsentscheidungen ist es sinnvoll, sich nicht nur auf historische Daten, sondern auch auf die aktuelle Marktsituation zu verlassen. Um die Überwachung der aktuellen Trends in der Marktbewegung zu vereinfachen, können Sie den   AIS Current Price Filter -Indikator verwenden. Dieser Indikator berücksichtigt nur die wichtigsten Preisänderungen in die eine oder andere Richtung. Dank dessen ist es möglich, kurzfristige Trends in naher Zukunft vorherzusagen - egal wie sich die aktuelle Marktsi

Bei der Analyse finanzieller Zeitreihen gehen Forscher meist davon aus, dass die Preise nach dem normalen (Gaußschen) Gesetz verteilt werden. Dieser Ansatz beruht auf der Tatsache, dass eine große Anzahl realer Prozesse unter Verwendung der Normalverteilung simuliert werden kann. Darüber hinaus bereitet die Berechnung der Parameter dieser Verteilung keine großen Schwierigkeiten. Auf den Finanzmärkten funktioniert die Normalverteilung jedoch nicht immer. Die Renditen von Finanzinstrumenten haben

Die Cauchy-Verteilung ist ein klassisches Beispiel für eine Fettschwanzverteilung. Dicke Schwänze weisen darauf hin, dass die Wahrscheinlichkeit, dass eine Zufallsvariable vom zentralen Trend abweicht, sehr hoch ist. Für eine Normalverteilung ist die Abweichung einer Zufallsvariablen von ihrer mathematischen Erwartung um 3 oder mehr Standardabweichungen äußerst selten (die 3-Sigma-Regel), und für die Cauchy-Verteilung können Abweichungen vom Zentrum beliebig groß sein. Diese Eigenschaft kann ve

Der Trend ermöglicht es Ihnen, die Preisbewegung vorherzusagen und die Hauptrichtungen des Abschlusses von Geschäften zu bestimmen. Die Konstruktion von Trendlinien ist mit verschiedenen Methoden möglich, die für den Handelsstil des Händlers geeignet sind. Dieser Indikator berechnet die Parameter der Trendbewegung basierend auf der von Mises-Verteilung. Die Verwendung dieser Verteilung ermöglicht es, stabile Werte der Trendgleichung zu erhalten. Neben der Trendberechnung wird auch die Höhe mögl

Das arithmetische Mittel oder Median kann verwendet werden, um das Maß für den zentralen Trend einer Zeitreihe zu bestimmen. Beide Methoden haben einige Nachteile. Das arithmetische Mittel wird durch den Indikator Simple Moving Average berechnet. Es ist empfindlich gegenüber Emissionen und Geräuschen. Der Median verhält sich stabiler, aber an den Grenzen des Intervalls kommt es zu einem Informationsverlust. Um diese Nachteile zu verringern, kann eine Pseudo-Median-Signalfilterung verwendet werd

Einige Händler werden während des Handels von Handelssitzungen geleitet. Abbildung 1 zeigt den durchschnittlichen Preisausschlag über eine Woche. Es ist ersichtlich, dass sich Handelssitzungen an verschiedenen Tagen in ihrer Dauer und Aktivität unterscheiden. Dieser Indikator soll die durchschnittliche Preisbewegung in bestimmten Intervallen innerhalb eines wöchentlichen Zyklus schätzen. Es berücksichtigt die Preisbewegungen nach oben und unten getrennt voneinander und ermöglicht es, die Moment

Zur Glättung von Zeitreihen können verschiedene Fensterfunktionen verwendet werden. Fensterfunktionen können sich in ihren Eigenschaften stark voneinander unterscheiden - Grad der Glättung, Rauschunterdrückung usw. Mit diesem Indikator können Sie die Funktionen des Hauptfensters implementieren und ihre Leistung in Finanzzeitreihen bewerten. Indikatorparameter: iPeriod   – Indikatorperiode. iPeriod >= 2 iCenter   ist der Index der Referenz, wo sich die Mitte der Fensterfunktion befinden wird. St

Das Kolmogorov-Zhurbenko-Filter kann als eine spezielle Fensterfunktion angesehen werden, die zum Eliminieren von spektralem Auslaufen ausgelegt ist. Dieser Filter ist optimal zum Glätten stochastischer (einschließlich finanzieller) Zeitreihen. Der auf diesem Filter basierende Indikator enthält die folgenden Parameter: iLength – die Periode des ursprünglichen rechteckigen Fensters, das zum Erstellen des Filters verwendet wurde. Der gültige Wert ist 2 - 255. iDegree - Filterreihenfolge. Wenn iDe

Der Lehmer-Mittelwert kann als Fensterfunktion betrachtet werden, deren Gewichtskoeffizienten von den Werten der bei der Berechnung verwendeten Variablen abhängen. Dieser Mittelwert ist nicht linear, da bei seiner Berechnung eine Potenzierung verwendet wird. Die Eigenschaften des Indikators hängen von zwei Parametern ab: iPeriod   - Indikatorperiode, gültiger Wert ist größer oder gleich 2; iPower   - Exponent, der bei der Berechnung der Indikatorwerte verwendet wird. Der gültige Bereich ist -32

Dieser Indikator basiert auf der diskreten Hartley-Transformation. Mit dieser Transformation können Sie verschiedene Ansätze bei der Verarbeitung von Finanzzeitreihen anwenden. Eine Besonderheit dieses Indikators besteht darin, dass sich seine Messwerte nicht auf einen Punkt auf dem Diagramm beziehen, sondern auf alle Punkte des Indikatorzeitraums. Bei der Verarbeitung einer Zeitreihe können Sie mit dem Indikator verschiedene Elemente der Zeitreihe auswählen. Auf diesem Ansatz baut die erste Mö

Dieser Filter basiert auf Bessel-Polynomen. Sein Hauptvorteil ist eine kleine Zeitverzögerung. Ein weiteres Merkmal dieses Filters ist seine hohe Sensitivität gegenüber den neuesten Werten der Finanzzeitreihen. Aus diesem Grund hebt der Indikator aktive Preisbewegungen hervor und glättet gleichzeitig Rauschabweichungen. Neben der klassischen Variante wurden dem Indikator die Logarithmen der Bessel-Koeffizienten als Gewichtungsfunktion hinzugefügt. In diesem Fall erweist sich der Indikator als g

Dieser Indikator zeigt optimale Take-Profit- und Stop-Loss-Niveaus an. Diese Niveaus werden auf der Grundlage historischer Daten berechnet. Beim ersten Start wird der Indikator auf die Historie trainiert. Danach bewertet er die Wahrscheinlichkeit, dass der Preis dieses oder jenes Niveau in Zukunft überwinden wird, und wählt die optimalsten Optionen für die Platzierung von Stop-Orders aus. Beispielsweise werden Take-Profit-Werte so gewählt, dass der Gewinn maximal ist und die Wahrscheinlichkeit,

Die hypergeometrische Reihe wird verwendet, um die Gewichtungskoeffizienten dieses Filters zu berechnen. Dieser Ansatz ermöglicht eine recht interessante Glättung der Zeitreihen. Die hypergeometrischen Filtergewichte fallen nicht so schnell ab wie exponentiell und linear gewichtete gleitende Durchschnitte, aber schneller als geglättete gleitende Durchschnitte. Aus diesem Grund ähnelt das Verhalten dieses Filters in vielerlei Hinsicht dem Verhalten von gleitenden Durchschnitten. Es hat jedoch me

Dieser Indikator verwendet lokale Hochs und Tiefs der Preisreihe. Nach dem Hervorheben der Extrema werden ihre Werte geglättet. Dadurch werden zwei Kanäle aufgebaut - extern und intern. Der interne Kanal zeigt die Grenzen, wenn die Preisbewegung strikt einem linearen Trend folgt. Der äußere Kanal zeigt die Grenzen für die Preisbewegung mit einem logarithmischen Trend. Nach der Berechnung der Kanäle analysiert der Indikator die tatsächliche Preisbewegung und bietet Empfehlungen zum Öffnen und Sc

Der Hauptzweck dieses Handelsexperten besteht darin, offene Positionen mithilfe eines Trailing Stop zu unterstützen. Der Experte kann sowohl manuell als auch von anderen Beratern eröffnete Positionen verfolgen. Die Berechnung der Stop-Loss- und Take-Profit-Niveaus basiert auf statistischen Zusammenhängen bei Preisänderungen auf dem Markt. Dank dieser Funktion wählt der Berater das beste Verhältnis zwischen Gewinn und Risiko. Bei der ersten Gelegenheit verschiebt der Experte die Position bis zum

Dieser Indikator verwendet die sogenannten "bösen" Zahlen als Gewichtskoeffizienten. Ihr Gegenteil sind "abscheuliche" Zahlen, die auch in diesem Indikator dargestellt werden. Die Unterteilung von Zahlen in diese beiden Klassen ist mit dem Hamming-Gewicht verbunden, das durch die Anzahl der Einheiten in der binären Schreibweise einer bestimmten Zahl bestimmt wird. Die Verwendung dieser Zahlen als Gewichtungsfaktoren ergibt einen Trendfolgeindikator. Darüber hinaus geben abscheuliche Zahlen eine

Dieser Indikator basiert auf Spitzbogenformen. Solche Formen werden in der Aerodynamik und Raumfahrttechnik verwendet. Sogar Kugeln haben eine Art Spitzbogenform. Die Verwendung solcher Formen in einem technischen Indikator ermöglicht es, einen Kompromiss zwischen der Empfindlichkeit des Indikators und seiner Stabilität zu erreichen. Das gibt zusätzliche Möglichkeiten bei seiner Anwendung. Indikatorparameter: iType   - der Typ der Spitzbogenform. iPeriod   - Indikatorperiode. iFactor   ist ein

Eine der Zahlenfolgen heißt „Forest Fire Sequence“. Es wurde als eine der schönsten neuen Sequenzen anerkannt. Sein Hauptmerkmal ist, dass diese Sequenz lineare Trends vermeidet, selbst die kürzesten. Diese Eigenschaft bildete die Grundlage dieses Indikators. Bei der Analyse einer Finanzzeitreihe versucht dieser Indikator, alle möglichen Trendoptionen abzulehnen. Und nur wenn er scheitert, dann erkennt er das Vorhandensein eines Trends und gibt das entsprechende Signal. Dieser Ansatz ermöglicht

Dieser Indikator soll den Zeitpunkt der größten Handelsaktivität innerhalb eines Tages bestimmen. Nach dieser Berechnung baut der Indikator die wichtigsten Handelsniveaus auf. Der Vergleich dieser Niveaus mit der tatsächlichen Preisbewegung kann Informationen über die Stärke und Richtung von Markttrends liefern. Merkmale des Indikators Der Zeitrahmen muss unter D1 liegen. Empfohlene Zeiträume: M15, M30 und H1. Zeitrahmen über H1 können ein sehr grobes Bild vermitteln. Und die Verwendung von Ze

Dieser Indikator ist primär für den manuellen Handel konzipiert. Er analysiert aktuelle Kursbewegungen und verarbeitet diese mithilfe eines eigenen Algorithmus. Basierend auf dieser Analyse berechnet der Indikator die wichtigsten Kursniveaus. Diese Niveaus unterteilen die Kurswerte in drei Zonen: Kauf, Verkauf und Neutral. Neue Positionen sollten nur eröffnet werden, wenn sich der Kurs in der entsprechenden Zone befindet. Liegt der Kurs in der neutralen Zone, sollten Sie erwägen, Positionen zu