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AIS Discrete Hartley Transform

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Veröffentlicht: 5 Mai 2022

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AIS Discrete Hartley Transform

Indikatoren
Aleksej Poljakov
Aleksej Poljakov
Russische Föderation

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4.7 (7)
92 Produkte 28 Artikel 12 Code 74 Kommentare
Version: 1.0
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Dieser Indikator basiert auf der diskreten Hartley-Transformation. Mit dieser Transformation können Sie verschiedene Ansätze bei der Verarbeitung von Finanzzeitreihen anwenden. Eine Besonderheit dieses Indikators besteht darin, dass sich seine Messwerte nicht auf einen Punkt auf dem Diagramm beziehen, sondern auf alle Punkte des Indikatorzeitraums.

Bei der Verarbeitung einer Zeitreihe können Sie mit dem Indikator verschiedene Elemente der Zeitreihe auswählen. Auf diesem Ansatz baut die erste Möglichkeit der Filterung auf – alle unnötigen hochfrequenten Anteile werden einfach verworfen. Die erste Abbildung zeigt die Möglichkeiten dieser Methode, indem Sie den CutOff-Parameter auswählen, können Sie das Detail der ursprünglichen Zeitreihe auswählen (rote Linie - nur die Hauptinformationen bleiben CutOff = 0, gelbe - die Haupt- und niedrigste Frequenzperiode CutOff = 1 , blau - alle hochfrequenten Geräusche werden verworfen CutOff = 4 ). Dies ist jedoch nicht die einzige Möglichkeit – Rauschanteile können durch zusätzliche Filterung unterdrückt werden.

Beide Optionen sind in diesem Indikator implementiert. Seine Parameter sind:

iPeriod - Indikatorperiode
Shift - Verschiebung des Indikators relativ zum aktuellen Balken. Durch Ändern dieses Parameters können Sie die Leistung des Indikators in der Vergangenheit bewerten.
NoiseReduction ist eine Möglichkeit, Rauschen zu reduzieren. Mögliche Werte: none - Rauschen wird nicht unterdrückt (hier funktioniert nur der Parameter CutOff), constant - Rauschen wird konstant gedämpft, linear - lineare Rauschunterdrückung, logarithmic - logarithmische Dämpfung, square - Rauschunterdrückung erfolgt nach der Quadratwurzel Gesetz, quadratisch - quadratische Geräuschreduzierung, exponentiell - exponentielle Geräuschdämpfung.
CutOff - Rauschunterdrückung. Je größer der Wert dieses Parameters, desto mehr Details werden berücksichtigt. Der gültige Wert dieses Parameters ist 0 - iPeriod -1
Konstante – eine zusätzliche Konstante, die den Grad der Rauschunterdrückung beeinflusst. Diese Einstellung wird nicht verwendet, wenn NoiseReduction = none ist. Sein gültiger Wert ist 0 - 255.

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Screenshot #1 AIS Discrete Hartley Transform

Screenshot #2 AIS Discrete Hartley Transform

Screenshot #3 AIS Discrete Hartley Transform

Screenshot #4 AIS Discrete Hartley Transform

Screenshot #5 AIS Discrete Hartley Transform

Screenshot #6 AIS Discrete Hartley Transform

Screenshot #7 AIS Discrete Hartley Transform

Screenshot #8 AIS Discrete Hartley Transform

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Dieses Skript ist so konzipiert, dass der Händler die durchschnittliche Dauer von Handelsgeschäften bestimmen kann, bei der das Verhältnis von möglichen Gewinnen und Verlusten optimal ist. Betrachten wir zunächst den allgemeinen Ansatz zur Bestimmung der optimalen Dauer von Handelsgeschäften. Wir führen die folgenden Variablen ein: R - das Ergebnis der Transaktion; T - die Zeit, während der die Transaktion offen war; W - Die Zeit zwischen dem Abschluss der vorherigen und dem Öffnen der nächst

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Das Skript analysiert die Geschichte der Kurse und gibt Empfehlungen zur Mindesteinlage. Die Berechnungen berücksichtigen die Variabilität der Preise und die Standardabweichung. Auch die Margin-Anforderungen für das jeweilige Instrument werden berücksichtigt. Das Ergebnis des Skripts ist die empfohlene Mindesteinlage für den Handel mit dem jeweiligen Währungspaar.

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Das Skript ermöglicht die Auswahl des gewünschten "Filterlevels" für den AIS-MTF MT5-Indikator . Führen Sie das Skript auf dem gewünschten Chart und dem ausgewählten Zeitrahmen aus. Sobald der Vorgang abgeschlossen ist, wird die Datei HPS.csv im Ordner Files erstellt. Öffnen Sie die Datei. Sie werden drei Spalten sehen. Die Spalte "Filter lvl" stellt den Wert der "Filterstufe" für den AIS-MTF-Indikator dar. Am. dev. - Grad und Richtung der Abweichung des Indikators vom Kursniveau (in aufsteigend

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Dieses Skript ermöglicht die Auswahl der TakeProfit- und StopLoss-Niveaus. Es analysiert die historischen Daten und berechnet dann die Wahrscheinlichkeit des Erreichens eines bestimmten Kursniveaus. Wie das Skript funktioniert Angenommen, Sie haben eine Handelsstrategie und möchten die TakeProfit- und StopLoss-Levels auswählen. Führen Sie das Skript aus und legen Sie die Parameter fest: Anzahl der Bars - die durchschnittliche Haltedauer der Position in Bars. Sobald der Skriptvorgang abgeschloss

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Das Skript ermöglicht die Auswahl des gewünschten Wertes für die "Filterstufe" des AIS-MTF-Indikators . Führen Sie das Skript auf dem gewünschten Chart und dem ausgewählten Zeitrahmen aus. Sobald der Vorgang abgeschlossen ist, wird die Datei HPS.csv im Ordner Files erstellt. Öffnen Sie die Datei. Sie werden drei Spalten sehen. Die Spalte "Filter lvl" stellt den Wert der "Filterstufe" für den AIS-MTF-Indikator dar. Am. dev. - Grad und Richtung der Abweichung des Indikators vom Kursniveau (in aufs

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Dieses Skript ist so konzipiert, dass der Händler die durchschnittliche Dauer von Handelsgeschäften bestimmen kann, bei der das Verhältnis von möglichen Gewinnen und Verlusten optimal ist. Betrachten wir zunächst den allgemeinen Ansatz zur Bestimmung der optimalen Dauer von Handelsgeschäften. Wir führen die folgenden Variablen ein: R - das Ergebnis der Transaktion; T - die Zeit, während der die Transaktion offen war; W - Die Zeit zwischen dem Abschluss der vorherigen und dem Öffnen der nächsten

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Dieses Skript ermöglicht die Auswahl der TakeProfit- und StopLoss-Niveaus. Es analysiert die historischen Daten und berechnet dann die Wahrscheinlichkeit des Erreichens eines bestimmten Kursniveaus. Wie das Skript funktioniert Angenommen, Sie haben eine Handelsstrategie und möchten die TakeProfit- und StopLoss-Levels auswählen. Führen Sie das Skript aus und legen Sie die Parameter fest: Anzahl der Bars - die durchschnittliche Haltedauer der Position in Bars. Sobald der Skriptvorgang abgeschloss

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Mit dem Indikator AIS Correct Averages können Sie den Beginn einer Trendbewegung auf dem Markt festlegen. Eine weitere wichtige Eigenschaft des Indikators ist ein klares Signal für das Ende des Trends. Der Indikator wird nicht neu gezeichnet oder neu berechnet. Angezeigte Werte h_AE - Obergrenze des AE-Kanals l_AE - untere Grenze des AE-Kanals h_EC - Hoher vorhergesagter Wert für den aktuellen Balken l_EC - Niedriger vorhergesagter Wert für den aktuellen Balken Signale beim Arbeiten mit de

Der Indikator AIS Weighted Moving Average berechnet einen gewichteten gleitenden Durchschnitt und ermöglicht es Ihnen, den Beginn einer Trendmarktbewegung zu bestimmen. Die Gewichtskoeffizienten werden unter Berücksichtigung der Besonderheiten jedes Barrens berechnet. Auf diese Weise können Sie zufällige Marktbewegungen herausfiltern. Das Hauptsignal, das den Beginn eines Trends bestätigt, ist eine Richtungsänderung der Indikatorlinien und der Preis, der die Indikatorlinien kreuzt. WH (blaue

Der AIS Advanced Grade Machbarkeitsindikator soll die Niveaus vorhersagen, die der Preis in der Zukunft erreichen könnte. Seine Aufgabe ist es, die letzten drei Balken zu analysieren und darauf basierend eine Prognose zu erstellen. Der Indikator kann für jeden Zeitrahmen und jedes Währungspaar verwendet werden. Mit Hilfe von Einstellungen erreichen Sie die gewünschte Qualität der Prognose. Vorhersagetiefe - legt die gewünschte Vorhersagetiefe in Balken fest. Es wird empfohlen, diesen Parameter

Der Indikator wurde entwickelt, um die Preisvolatilität zu messen. Dies ermöglicht eine genauere Bestimmung der Zeitpunkte für die Eröffnung oder Schließung von Handelspositionen. Eine hohe Intensität des Marktes zeigt die Instabilität seiner Bewegung an, ermöglicht aber bessere Ergebnisse. Umgekehrt zeigt eine niedrige Intensität des Marktes die Stabilität seiner Bewegung an. Parameter Zu verarbeitende Balken - die Anzahl der Balken, mit denen die Kursbewegungen gemessen werden. Ein niedriger

Dieser Indikator verwendet die Fibonacci-P-Zahlen zur Glättung einer Preisreihe. Auf diese Weise lassen sich die Vorteile der einfachen und exponentiellen gleitenden Durchschnitte kombinieren. Die Glättungskoeffizienten hängen von der Höhe der p-Zahl ab, die in den Indikatorparametern eingestellt wird. Je höher das Niveau ist, desto größer ist der Einfluss des einfachen gleitenden Durchschnitts und desto geringer ist der Einfluss des exponentiellen gleitenden Durchschnitts. Parameter Fibonacci-

Der Indikator basiert auf der Analyse der Interaktion von zwei Filtern. Der erste Filter ist der beliebte Gleitende Durchschnitt. Er hilft dabei, lineare Kursbewegungen zu erkennen und kleinere Kursschwankungen zu glätten. Der zweite Filter ist der gleitende Median. Er ist ein nichtlinearer Filter. Er ermöglicht es, Rauschen und einzelne Ausschläge in der Kursbewegung herauszufiltern. Ein in diesem Indikator implementierter Vorhersagefilter basiert auf der Differenz zwischen diesen Filtern. Der

Dieser Indikator untersucht die Kursentwicklung als eine Kombination von Mikrotrends. Alle Mikrotrends werden analysiert und gemittelt. Die Kursbewegung wird auf der Grundlage dieser Mittelwertbildung gefiltert. IP_High und IP_Low (blaue und rote gestrichelte Linien) zeigen die momentane Kursbewegung an. Sie zeigen die Prognose nur für die aktuellen Kurswerte an, wobei nur die durch den Parameter "Filterniveau" festgelegte Anzahl von Balken berücksichtigt wird. SP_High und SP_Low (blaue und rote

Dieser Indikator implementiert einen einfachen linearen Glättungsprozess. Einer der Nachteile der exponentiellen Glättung ist das schnelle Abklingen des Signals. Dies macht es unmöglich, langfristige Trends in der Preisspanne vollständig zu verfolgen. Mit der linearen Glättung können Sie die Signalfilterung genauer und feiner einstellen. Der Indikator wird durch Auswahl von Parametern konfiguriert: LP - Mit diesem Parameter können Sie die Glättungszeit auswählen. Je größer sein Wert, desto m

Dieser Indikator ist ein sequenzieller Hybridfilter, der auf einer Kombination von Median- und Gleitmittelwert-Eigenschaften basiert. Durch die Verwendung des Medianwerts können abnormale Ausreißer und zufällige Impulse in den Werten der Preisreihe herausgefiltert werden. Gleichzeitig wirkt sich der Medianfilter nicht auf den Trend der Preisbewegung aus und lässt ihn unverändert. Da der Medianfilter nichtlinear ist, werden die Werte mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt gemittelt. Dieser

Dieser Indikator ist eine Kombination aus zwei modifizierten Lanczos-Filtern. Der erste Filter dient zur Extrapolation des Preises. Auf der Grundlage vergangener Werte prognostiziert er eine mögliche Kursbewegung innerhalb der aktuellen Bar. Das heißt, es zeigt, was der Preis wäre, wenn die Trends der Vergangenheit unverändert blieben. Der zweite Filter zum Glätten und Mitteln der Preise innerhalb des Fensters, bestimmt durch den Filterpegel. Durch die Auswahl der Gewichte reagiert dieser Filter

Betrachten wir die Art der Preisänderungen auf dem Forex-Markt, ohne auf die Gründe zu achten, warum diese Änderungen auftreten. Mit diesem Ansatz können wir die Hauptfaktoren identifizieren, die die Preisbewegung beeinflussen. Nehmen wir zum Beispiel die Eröffnungskurse von Barren für das Währungspaar EUR-USD und den Zeitraum für das erste Halbjahr. Für diese Preise konstruieren wir das Lameray-Diagramm (Abbildung 1). In diesem Diagramm ist ersichtlich, dass die Preisbewegung grundsätzlich nach

Die Auswahl der StopLoss- und TakeProfit-Stufen kann sich sehr stark auf die Gesamtperformance des Handels auswirken. Neben den offensichtlichen Parametern einer Transaktion - der Größe eines möglichen Gewinns oder wahrscheinlichen Verlusts - wirken sich die StopLoss- und TakeProfit-Werte auch auf die erwartete Dauer der Transaktion und die Rentabilität des Handels im Allgemeinen aus. Wenn Sie die optimale Transaktionsdauer bereits mithilfe des „ AIS-ODT “ -Skripts ermittelt haben, können Sie mi

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Dieser Indikator ist informativer. Seine Arbeit basiert auf der Annahme, dass die Preisbewegung auf dem Markt als Rauschen einer bestimmten Farbe dargestellt werden kann, das von den Parametern der Verteilung der Preiswerte abhängt. Dadurch ist es möglich, die Preisänderung aus verschiedenen Blickwinkeln zu analysieren und die Preisbewegung als Rauschen einer bestimmten Farbe zu betrachten, Informationen über den aktuellen Stand des Marktes zu erhalten und eine Prognose über das Preisverhalten

Trotz einiger Nachteile des Indikators „ AIS Color Noise Filter “ erscheint die Idee, ihn zur Glättung der Preisreihen und der prognostizierten Preise zu verwenden, recht attraktiv. Dies hat mehrere Gründe: Erstens ermöglicht die Berücksichtigung mehrerer Lärmkomponenten die Erstellung einer Prognose auf Grundlage voneinander unabhängiger Faktoren, wodurch die Prognosequalität verbessert werden kann. zweitens verhalten sich die Rauschmerkmale der Preisreihen über die gesamte Historie hinweg rec

Sehr häufig werden bei der Untersuchung von Finanzreihen deren Glättungen angewendet. Mit der Glättung können Sie hochfrequente Komponenten entfernen - es wird angenommen, dass sie durch zufällige Faktoren verursacht werden und daher irrelevant sind. Die Glättung beinhaltet immer eine Art der Mittelung der Daten, bei der sich zufällige Änderungen in den Zeitreihen gegenseitig absorbieren. Zu diesem Zweck werden meist einfache oder gewichtete gleitende Durchschnittsmethoden sowie eine exponentie

Um langfristige und nicht zufällige Komponenten zu isolieren, muss nicht nur bekannt sein, um wie viel sich der Preis geändert hat, sondern auch, wie sich diese Änderungen ereignet haben. Mit anderen Worten - wir interessieren uns nicht nur für die Werte der Preisniveaus, sondern auch für die Reihenfolge, in der sich diese Niveaus gegenseitig ersetzen. Durch diesen Ansatz kann man langfristige und stabile Faktoren finden, die die Preisänderung zu einem bestimmten Zeitpunkt beeinflussen (oder be

Eine der leistungsstarken Analysemethoden ist die Modellierung von Finanzreihen mithilfe von Levy-Prozessen. Der Hauptvorteil dieser Prozesse besteht darin, dass mit ihnen eine Vielzahl von Phänomenen modelliert werden kann - von den einfachsten bis zu den komplexesten. Es genügt zu sagen, dass die Idee der fraktalen Preisbewegung auf dem Markt nur ein Sonderfall von Levy-Prozessen ist. Andererseits kann bei richtiger Auswahl der Parameter jeder Levy-Prozess als einfacher gleitender Durchschnit

Sehr oft steht der Händler vor der Aufgabe, das Ausmaß zu bestimmen, in dem sich der Preis in naher Zukunft ändern kann. Zu diesem Zweck können Sie die Johnson-Verteilungsart SB verwenden. Der Hauptvorteil dieser Verteilung besteht darin, dass sie auch mit einer kleinen Menge von akkumulierten Daten verwendet werden kann. Der empirische Ansatz zur Bestimmung der Parameter dieser Verteilung ermöglicht es Ihnen, das maximale und minimale Niveau des Preiskanals genau zu bestimmen. Diese Werte könn

Mit diesem Indikator können Sie die Wahrscheinlichkeit bestimmen, mit der der Preis das eine oder andere Niveau erreicht. Der Algorithmus ist recht einfach und basiert auf der Verwendung statistischer Daten zum Preisniveau eines bestimmten Währungspaares. Dank der gesammelten historischen Daten ist es möglich, das Ausmaß zu bestimmen, in dem sich der Preis während des aktuellen Balkens ändert. Trotz seiner Einfachheit kann dieser Indikator beim Handel von unschätzbarem Wert sein. Mit seiner Hil

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