Gold Eye
- Experten
- Version: 175.201
- Aktivierungen: 5
Gold Eye ist einer der fortschrittlichsten professionellen Experten, der ein tiefes neuronales Netzwerk verwendet, um die Wahrscheinlichkeit eines wahren Trends auf dem XauUsd-Markt zu erkennen,
Dieser Experte kann auch für Forex-Paare eingesetzt werden (Standardeinstellung ist für XauUsd).
Dieser Experte kann als Trend Grid Follower eingestellt werden, oder kann als wie Hedging-System, aber mit flachen Losgröße (nicht mit Martingale) eingestellt werden.
Dieser Experte kann auch für Forex-Paare eingesetzt werden (Standardeinstellung ist für XauUsd).
Dieser Experte kann als Trend Grid Follower eingestellt werden, oder kann als wie Hedging-System, aber mit flachen Losgröße (nicht mit Martingale) eingestellt werden.
Dann einzigartige Setup für Geld Gewinn/Verlust-Management ist die guten Dinge nicht wie alle anderen bezahlten Experten hier auf Mql5.
# EA MUSS BACKTEST MIT TIME_FRAME_001 #
PARAMETER :
- TF_SETUP Voreinstellung ist ## TIMEFRAME SETUP ##
- TIME_FRAME_001 Standardwert ist PERIOD_M15, Zeitrahmen der Gruppe 1, Neuronale Daten TF 1
- TIME_FRAME_002 Standardwert ist PERIOD_M30, Zeitrahmen der Gruppe 2, Neuronale Daten TF 2
- TIME_FRAME_003 Standardwert ist PERIOD_H1, Zeitrahmen der Gruppe 3, Neuronale Daten TF 3
- TIME_FRAME_004 Standardwert ist PERIOD_H4, Höchster Zeitrahmen, Neuronale Daten TF 4
- AUTO____CLOSING Voreinstellung ist ## AUTO CLOSE ALL ##
- __AUTO_CLOSING__ Standardwert ist false, auf true setzen, wenn der Benutzer eine automatische Schließung bei einem entgegengesetzten Signal wünscht
- MANUAL_BUTTON Voreinstellung ist ## MANUAL BUTTON Handelseinstellung ##
- Activate_Manual_Button ist standardmäßig false, wird auf true gesetzt, um manuelle Kauf/Verkauf/Schließen/Alles auf dem Chart-Button anzuzeigen
- Magic_Number ist standardmäßig 1122, die magische Zahl für den manuellen Handel über die manuelle Schaltfläche im Chart
- LOT_SIZE_ Standardwert ist 0.01, Lotgröße des manuellen Handels
- Trade_Set_AUTO Voreinstellung ist ## AUTO Trade Setting ##
- LOT_SIZE_AUTO_TRADE Voreinstellung ist 0.01, Lotgröße des automatischen Handels
- TP_SL_IN_MONEY Voreinstellung ist ## TP SL IN MONEY ##
- TAKE_PROFIT_NYA Standardwert ist 10.5, Take Profit in Kontowährung (nicht in Pips oder Punkten), Standardwert ist 10.5, was bedeutet, dass TP 10.5 Dollars ist
- STOP_LOSS_NYA Standard ist 0.0, Stop Loss in Kontowährung, d.h. für SL 10 Dollar, einfach -10 vom Standard (0.0) eingeben
- ACTIVATE_GROUP_1 Standardwert ist true, Aktiviert die erste Ordergruppe (TF-Gruppe 1)
- ACTIVATE_GROUP_2 Standardwert ist false, Gruppe 2. Ordnung aktivieren (TF Gruppe 2)
- ACTIVATE_GROUP_3 Voreinstellung ist false, Aktivieren der Gruppe 3.
- Closing_Management Voreinstellung ist ## Abschlusseinstellung ##
- Activate_Equity_Target Standardwert ist true, Aktivieren des Aktienziels muss auf "true" gesetzt werden
- Account_Starting_Balance Standardwert ist 500000, Konto-Startguthaben
- Equity_Target Standardwert ist 10.5, Multiplikation des Aktienziels, Standardwert 10.5 bedeutet, dass das Aktienziel alle 10.5 erhöht wird (10.5/21.0/31.5 ...)
- DAILY_Target Standardwert ist 10.5, festes Tagesziel für die Schließung aller, Standardwert 10.5 bedeutet, dass jeder Tag ein Tagesziel von 10.5 Dollars hat
- Forced_Closing Voreinstellung ist ## Emergency Closing All
- Closing_ALL___Now default ist false, wird auf true gesetzt, wenn der Benutzer alle geöffneten Orders jederzeit schließen muss
- Auto_Distance Vorgabe ist ## AUTOMATISCHE ENTFERNUNG ##
- Max_Min_Distance Standardwert ist 100.0, maximaler oder minimaler Abstand der geöffneten Order, Standardwert ist 100 Punkte (10 Pips). für xauusd auf 1000 gesetzt
#Basic Neural Network :
Ein künstliches neuronales Netzwerk, gewöhnlich als neuronales Netzwerk bezeichnet, ist ein mathematisches Modell oder ein Berechnungsmodell, das von der Struktur und den funktionellen Aspekten biologischer neuronaler Netzwerke inspiriert ist. Ein neuronales Netz besteht aus einer Gruppe miteinander verbundener künstlicher Neuronen und verarbeitet Informationen mithilfe eines konnektionistischen Berechnungsansatzes. In den meisten Fällen ist ein künstliches neuronales Netz ein adaptives System, das seine Struktur auf der Grundlage externer oder interner Informationen, die während der Lernphase durch das Netz fließen, ändert.
In einem künstlichen neuronalen Netz werden einfache künstliche Knoten, auch Neuronen genannt, miteinander verbunden, um ein Netz von Knoten zu bilden, das ein biologisches neuronales Netz nachahmt, daher der Begriff "künstliches neuronales Netz". Neuronale Netze mit ihrer bemerkenswerten Fähigkeit, komplizierten oder ungenauen Daten einen Sinn zu geben, können dazu verwendet werden, Muster zu extrahieren und Trends zu erkennen, die zu komplex sind, um von Menschen oder anderen Computertechniken erkannt zu werden. Ein künstliches neuronales Netz ist ein System, das einen Input erhält, die Daten verarbeitet und einen Output liefert.
