Gold Eye
- Asesores Expertos
- Syarif Nur Arief
- Versión: 175.201
- Activaciones: 5
Gold Eye es uno de los expertos profesionales avanzados que utilizan redes neuronales profundas para captar la probabilidad de la verdadera tendencia en el mercado XauUsd,
este experto se puede ejecutar en pares de divisas también (configuración por defecto es para XauUsd).
Este experto puede ser configurado como seguidor de tendencia, o puede ser configurado como un sistema de cobertura pero con tamaño de lote plano (no usando martingala).
este experto se puede ejecutar en pares de divisas también (configuración por defecto es para XauUsd).
Este experto puede ser configurado como seguidor de tendencia, o puede ser configurado como un sistema de cobertura pero con tamaño de lote plano (no usando martingala).
A continuación, la configuración única para la gestión de ganancias / pérdidas de dinero es lo bueno no como cualquier otro experto pagado aquí en Mql5.
# EA DEBE BACKTEST UTILIZANDO TIME_FRAME_001 #
PARAMETRO :
- TF_SETUP por defecto es ## TIMEFRAME SETUP ##
- TIME_FRAME_001 por defecto es PERIOD_M15, Time Frame del Grupo 1, Datos neuronales TF 1
- TIME_FRAME_002 por defecto es PERIOD_M30 , marco de tiempo del grupo 2, datos neuronales TF 2
- TIME_FRAME_003 por defecto es PERIOD_H1 , marco temporal del grupo 3, datos neuronales TF 3
- TIME_FRAME_004 por defecto es PERIOD_H4 , marco de tiempo más alto, datos neuronales TF 4
- AUTO____CLOSING por defecto es ## AUTO CLOSE ALL ##
- __AUTO_CLOSING__ por defecto es false, poner a true si el usuario quiere auto cierre en señal opuesta
- MANUAL_BUTTON por defecto es ## Botón manual
- Activate_Manual_Button por defecto es false, poner a true para mostrar manualmente compra/venta/cierre/closingall en el botón del gráfico
- Magic_Number por defecto es 1122, número mágico de operación manual por botón de operación manual en el gráfico
- LOT_SIZE_ por defecto es 0.01, tamaño del lote de operación manual
- Trade_Set_AUTO por defecto es ## Ajuste automático de operaciones
- LOT_SIZE_AUTO_TRADE por defecto es 0.01, tamaño del lote de operación automática
- TP_SL_IN_MONEY por defecto es ## TP SL IN MONEY ##
- TAKE_PROFIT_NYA por defecto es 10.5, Toma de beneficios en la divisa de la cuenta (no usando pips o puntos), por defecto es 10.5 lo que significa que TP es 10.5 dolares
- STOP_LOSS_NYA por defecto es 0.0, Stop loss en la moneda de la cuenta, por ejemplo para SL 10 dolares, solo escriba -10 desde el valor por defecto (0.0)
- ACTIVATE_GROUP_1 por defecto es true, Activa el 1er grupo de ordenes (TF grupo 1)
- ACTIVATE_GROUP_2 por defecto es false, Activar grupo de 2º orden (TF grupo 2)
- ACTIVATE_GROUP_3 por defecto es false, Activar grupo de 3er orden (grupo TF 3)
- Closing_Management por defecto es ## Ajuste de cierre
- Activate_Equity_Target por defecto es true , activar el objetivo de equidad es un deber establecido en "true"
- Account_Starting_Balance por defecto es 500000, saldo inicial de la cuenta
- Equity_Target por defecto es 10.5, Multiplicación del objetivo de equidad, por defecto 10.5 significa que el objetivo de equidad aumenta cada 10.5 (10.5/21.0/31.5 ...)
- DAILY_Target por defecto es 10.5, objetivo diario fijo para cerrar todo, por defecto 10.5 significa que cada día tiene un objetivo diario de 10.5 dollers
- Forced_Closing por defecto es ## Emergency Closing All
- Closing_ALL___Now por defecto es false, se fija a true si el usuario necesita cerrar todas las ordenes abiertas en cualquier momento
- Auto_Distance por defecto es ## AUTO_DISTANCE
- Max_Min_Distance por defecto es 100.0, distancia maxima o minima de la orden abierta, por defecto es 100 puntos (10 pips). para xauusd es 1000
#Basic Neural Network :
red neuronal artificial, generalmente llamada red neuronal es un modelo matemático o modelo computacional que se inspira en la estructura y aspectos funcionales de las redes neuronales biológicas. Una red neuronal consiste en un grupo interconectado de neuronas artificiales y procesa la información utilizando un enfoque conexionista de la computación. En la mayoría de los casos, una red neuronal artificial es un sistema adaptativo que cambia su estructura en función de la información externa o interna que fluye por la red durante la fase de aprendizaje.
En una red neuronal artificial, nodos artificiales simples, llamados neuronas, se conectan entre sí para formar una red de nodos que imita la red neuronal biológica, de ahí el término "red neuronal artificial". Las redes neuronales, con su notable capacidad para extraer significado de datos complicados o imprecisos, pueden utilizarse para extraer patrones y detectar tendencias que son demasiado complejas para ser advertidas por humanos u otras técnicas informáticas. Una red neuronal artificial es un sistema que recibe una entrada, procesa los datos y proporciona una salida.
