Diskussion zum Artikel "Matrix- und Vektoroperationen in MQL5"

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Neuer Artikel Matrix- und Vektoroperationen in MQL5 :

Matrizen und Vektoren wurden in MQL5 für effiziente Operationen mit mathematischen Berechnungen eingeführt. Die neuen Typen bieten integrierte Methoden zur Erstellung von prägnantem und verständlichem Code, der der mathematischen Notation nahe kommt. Arrays bieten umfangreiche Möglichkeiten, aber es gibt viele Fälle, in denen Matrizen viel effizienter sind.

In den letzten Jahren haben wir viel getan, um fortschrittliche Technologien in die MQL5-Sprache einzuführen:

• Portierung der Bibliothek ALGLIB für numerische Methoden auf MQL5
  
• Implementierung einer mathematischen Bibliothek mit Fuzzy-Logik und statistischen Methoden
  
• Einführung in die Grafikbibliothek, analog zur Plot-Funktion
  
• Integration mit Python zur Ausführung von Python-Skripten direkt im Terminal
  
• Hinzufügen von DirectX-Funktionen zur Erstellung von 3D-Grafiken
  
• Implementierung von nativer SQLite-Unterstützung für Operationen mit Datenbanken
• Hinzufügen neuer Datentypen: Matrizen und Vektoren, zusammen mit allen erforderlichen Methoden

Die MQL5-Sprache wird sich weiter entwickeln, wobei das maschinelle Lernen eine der wichtigsten Prioritäten ist. Wir haben große Pläne für die weitere Entwicklung. Bleiben Sie uns also treu, unterstützen Sie uns und lernen Sie weiterhin mit uns.

Autor: MetaQuotes