Artikel und Bibliothek - Seite 42

SilverTrend_NRTR : Der Signalindikator SilverTrend mit der Linie des NRTR als Möglichkeit Stop-Loss zu platzieren. Autor: Nikolay Kositsin

Crossing Moving Average : Der EA basiert auf zwei iMAs (gleitender Durchschnitt, MA) und dem iMomentum (Momentum) Filter. Autor: Vladimir Karputov

Rabbit : Der Rabbit Indikator zeichnet die wirklichen Widerstands-/Unterstützungslevels für ein beliebiges Währungspaar. Autor: JonKatana

Sound Alert Entry Out : Beim Schließen einer Position ertönt ein Signal. Autor: Vladimir Karputov

Neuer Artikel Connexus-Helfer (Teil 5): HTTP-Methoden und Status Codes : In diesem Artikel werden wir HTTP-Methoden und Status-Codes erklären, zwei sehr wichtige Elemente der Kommunikation zwischen Client und Server im Internet. Wenn Sie wissen, was die einzelnen Methoden bewirken, können Sie Ihre

Neuer Artikel Verwendung von Layouts und Containern für GUI Controls: Die CBox Klasse : Dieser Artikel präsentiert eine alternative Methode für die Erzeugung von GUI-Controls, basierend auf Layouts und Containern und der Verwendung eines Layoutmanagers, der CBox Klasse. Die CBox Klasse ist ein

YURAZ_CLOSEPRC_V1 : Schließen aller Positionen mit einem Klick oder Schließen aller Positionen nach Erhalt eines als Prozentsatz der Einlage angegebenen Profits. Autor: Yuriy Zaytsev

Neuer Artikel Selbstoptimierender Expert Advisor mit MQL5 und Python (Teil VI): Die Vorteile des tiefen doppelten Abstiegs nutzen : Das traditionelle maschinelle Lernen lehrt die Praktiker, darauf zu achten, dass ihre Modelle nicht übermäßig angepasst werden. Diese Ideologie wird jedoch durch neue

Neuer Artikel Entwicklung von Analyseinstrumenten für Preisentwicklungen (Teil 1): Der Chart-Projektor : Dieses Projekt zielt darauf ab, den MQL5-Algorithmus zu nutzen, um einen umfassenden Satz von Analyseinstrumenten für MetaTrader 5 zu entwickeln. Diese Instrumente - von Skripten und Indikatoren

Neuer Artikel Wie man auf die MySQL-Datenbank von MQL5 (MQL4) aus zugreift : Dieser Beitrag beschreibt die Entwicklung einer Schnittstelle zwischen MQL und der MySQL-Datenbank, diskutiert bestehende praktische Lösungen und bietet eine bequemere Art der Implementierung einer Library zur Arbeit mit

Neuer Artikel Schnellere Berechnungen mit dem MQL5 Cloud Network : Wie viele Kerne hat Ihr Computer zu Hause? Wie viele Computer können Sie zur Optimierung einer Handelsstrategie nutzen? Hier zeigen wir Ihnen, wie Sie das MQL5 Cloud Network nutzen können, um Berechnungen zu beschleunigen, indem Sie

Auto_Envelope : Der Indikator Auto Envelope Autor: Scriptor

Neuer Artikel Integration von MQL5 mit Datenverarbeitungspaketen (Teil 3): Verbesserte Datenvisualisierung : In diesem Artikel werden wir eine erweiterte Datenvisualisierung durchführen, indem wir über einfache Charts hinausgehen und Funktionen wie Interaktivität, geschichtete Daten und dynamische

Neuer Artikel MQL5-Assistenten-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 43): Reinforcement Learning mit SARSA : SARSA, eine Abkürzung für State-Action-Reward-State-Action, ist ein weiterer Algorithmus, der bei der Implementierung von Reinforcement Learning verwendet werden kann. Wie bei Q-Learning

EA Stop Order : Der Expert Advisor platziert ein Raster von Pending Buy-Stop und Sell-Stop Aufträgen. Autor: Vladimir Karputov

RSI EA v2 : RSI EA - handelt auf Basis von überkauften/überverkauften Zonen bestimmt durch den Indikator iRSI (Relative Strength Index, RSI). Autor: Vladimir Karputov

Exp_RSIOMA : Der Exp_RSIOMA Expert Advisot basierend auf den Signalen, die vom RSIOMA Histogramm "abgelesen" werden. Autor: Nikolay Kositsin

Neuer Artikel MQL5 Handels-Toolkit (Teil 3): Entwicklung einer EX5-Bibliothek zur Verwaltung schwebenden Aufträge : Lernen Sie, wie Sie eine umfassende EX5-Bibliothek für schwebende Aufträge in Ihrem MQL5-Code oder Ihren Projekten entwickeln und implementieren. Dieser Artikel zeigt Ihnen, wie Sie

Neuer Artikel Klassische Strategien neu interpretieren (Teil X): Kann KI den MACD verbessern? : Begleiten Sie uns bei der empirischen Analyse des MACD-Indikators, um zu testen, ob die Anwendung von KI auf eine Strategie, die den Indikator mit einbezieht, unsere Prognosegenauigkeit für den EURUSD

Neuer Artikel Deep Learning Modell GRU mit Python zu ONNX mit EA und GRU vs. LSTM Modelle : Wir werden Sie durch den gesamten Prozess der DL mit Python führen, um ein GRU ONNX-Modell zu erstellen, das in der Erstellung eines Expert Advisor (EA) für den Handel gipfelt, und anschließend das GRU-Modell

Neuer Artikel Erstellen eines integrierten MQL5-Telegram Expert Advisors (Teil 4): Modularisierung von Codefunktionen für bessere Wiederverwendbarkeit : In diesem Artikel wird der bestehende Code für das Senden von Nachrichten und Screenshots (screenshot des Terminals) von MQL5 zu Telegram

PVT : Price Volume Trend (PVT) ist ein Indikator von Preistrend und Volumen, ähnlich dem Standardindikator On Balance Volume (OBV). Autor: Scriptor

Exp_MovingAverage_FN : Der Expert Advisor wird auf Basis der Änderung der Richtung des MovingAverage_FN (hybrider digital und analog filternder Indikator) gezeichnet. Autor: Nikolay Kositsin

CloseAllPositions : Das Skript schließt alle offenen Positionen auf dem aktuellen Konto. Autor: Nikolay Kositsin

Neuer Artikel Nachrichtenhandel leicht gemacht (Teil 4): Leistungsverbesserung : Dieser Artikel befasst sich mit Methoden zur Verbesserung der Laufzeit des Experten im Strategietester. Der Code wird so geschrieben, dass die Zeiten der Nachrichtenereignisse in stündliche Kategorien unterteilt werden

Neuer Artikel MQL5 für Neueinsteiger: Leitfaden zur Verwendung technischer Indikatoren in Expert Advisors : Um Werte eines integrierten oder benutzerdefinierten Indikators in einem Expert Advisor zu erhalten, sollte zuerst sein Handle mithilfe der entsprechenden Funktion erstellt werden. Die

Exp_XOSignal_ReOpen : Das Handelssystem Exp_XOSignal_ReOpen wurde aufgrund der Signale des Indikators XOSignal mit der Averaging über dem Trend gebaut. Autor: Nikolay Kositsin

Neuer Artikel Nachbarschaftsübergreifende Suche (ANS) : Der Artikel zeigt das Potenzial des ANS-Algorithmus als einen wichtigen Schritt in der Entwicklung flexibler und intelligenter Optimierungsmethoden, die die Besonderheiten des Problems und die Dynamik der Umgebung im Suchraum berücksichtigen

Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 96): Mehrskalige Merkmalsextraktion (MSFformer) : Die effiziente Extraktion und Integration von langfristigen Abhängigkeiten und kurzfristigen Merkmalen ist nach wie vor eine wichtige Aufgabe bei der Zeitreihenanalyse. Ihr richtiges Verständnis und

Neuer Artikel Neuronale Netze leicht gemacht (Teil 85): Multivariate Zeitreihenvorhersage : In diesem Artikel möchte ich Ihnen eine neue komplexe Methode zur Zeitreihenprognose vorstellen, die die Vorteile von linearen Modellen und Transformer harmonisch vereint. Die Hauptidee von Client ist die