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Neuer Artikel Vorhersage von Wechselkursen mit klassischen Methoden des maschinellen Lernens: Logit- und Probit-Modelle : In diesem Artikel wird der Versuch unternommen, einen Handels-EA zur Vorhersage von Wechselkursen zu erstellen. Der Algorithmus basiert auf klassischen Klassifikationsmodellen -

Neuer Artikel Neuronale Netze im Handel: Maskenfreier Ansatz zur Vorhersage von Preisentwicklungen : In diesem Artikel wird die Methode MAFT (Mask-Attention-Free Transformer) und ihre Anwendung im Bereich des Handels diskutiert. Im Gegensatz zu herkömmlichen Transformer, die bei der Verarbeitung von

Neuer Artikel Von der Grundstufe bis zur Mittelstufe: Arrays und Zeichenketten (II) : In diesem Artikel werde ich zeigen, dass wir, obwohl wir uns noch in einem sehr grundlegenden Stadium der Programmierung befinden, bereits einige interessante Anwendungen realisieren können. In diesem Fall werden

CTsLogger ist ein einfaches und flexibles Protokollierungssystem : Logger mit der Möglichkeit, einzelne Module oder Codeabschnitte zu protokollieren Author: Trefoter

Neuer Artikel Wirtschaftsprognosen: Erkunden des Potenzials von Python : Wie kann man die Wirtschaftsdaten der Weltbank für Prognosen nutzen? Was passiert, wenn man KI-Modelle und Wirtschaft kombiniert? Die Finanzmärkte sind ein gutes Barometer für die Wirtschaft. Sie reagieren auf die kleinsten

Neuer Artikel Neuronale Netze im Handel: Superpoint Transformer (SPFormer) : In diesem Artikel stellen wir eine Methode zur Segmentierung von 3D-Objekten vor, die auf dem Superpoint Transformer (SPFormer) basiert und bei der die Notwendigkeit einer zwischengeschalteten Datenaggregation entfällt

Neuer Artikel Von der Grundstufe bis zur Mittelstufe: Arrays und Zeichenketten (I) : Im heutigen Artikel werden wir uns mit einigen speziellen Datentypen befassen. Zu Beginn werden wir definieren, was eine Zeichenkette ist, und erklären, wie man einige grundlegende Verfahren anwendet. Dies

Neuer Artikel Zeitreihen-Clustering für kausales Schlussfolgern : Clustering-Algorithmen beim maschinellen Lernen sind wichtige unüberwachte Lernalgorithmen, die die ursprünglichen Daten in Gruppen mit ähnlichen Beobachtungen unterteilen können. Anhand dieser Gruppen können Sie den Markt für ein

CTsLogger - Simple and Flexible Logger : Ein Logger mit der Möglichkeit, bestimmte Module oder Codeabschnitte zu protokollieren Author: Trefoter

Candle Signature : Kerzensignatur mit Beispiel | Für Forschung und Entwicklung Author: Rajesh Kumar Nait

Neuer Artikel Entwicklung eines Handelssystems auf der Grundlage des Orderbuchs (Teil I): Der Indikator : „Depth of Market“ ist zweifellos ein sehr wichtiges Element für die Ausführung von schnellen Handelsgeschäften, insbesondere bei den Algorithmen des Hochfrequenzhandels (HFT). In dieser

Neuer Artikel African Buffalo Optimierung (ABO) : Der Artikel stellt den Algorithmus der Afrikanische Büffel-Optimierung (ABO) vor, einen metaheuristischen Ansatz, der 2015 auf der Grundlage des einzigartigen Verhaltens dieser Tiere entwickelt wurde. Der Artikel beschreibt im Detail die Phasen der

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay-Systems (Teil 66): Abspielen des Dienstes (VII) : In diesem Artikel werden wir die erste Lösung implementieren, mit der wir bestimmen können, wann ein neuer Balken im Chart erscheinen kann. Diese Lösung ist in einer Vielzahl von Situationen anwendbar. Das

Neuer Artikel Neuronale Netze im Handel: Erforschen lokaler Datenstrukturen : Die effektive Identifizierung und Erhaltung der lokalen Struktur von Marktdaten unter verrauschten Bedingungen ist eine wichtige Aufgabe im Handel. Die Verwendung des Mechanismus der Selbstaufmerksamkeit hat

Neuer Artikel Unbegrenzte Möglichkeiten mit MetaTrader 5 und MQL5 : In diesem Beitrag möchte ich ein Beispiel dafür aufführen, wie das Programm eines Händlers aussehen kann, sowie welche Ergebnisse sich innerhalb von 9 Monaten erzielen lassen, wenn man MQL5 von Grund auf lernt. Dieses Beispiel wird

EquiPeak Drawdown Tracker : Der EquiPeak Drawdown Tracker ist ein Indikator zur Überwachung und Aufzeichnung des maximalen Drawdowns auf Ihrem Handelskonto in Echtzeit. Er ist nicht nur ein Warner für den aktuellen Drawdown; er ist besonders nützlich, um Ihren aktuellen Drawdown mit dem maximalen

VWAP - Volume Weighted Average Price : Der Indikator berechnet tagsüber, wo die Aktion bezüglich ihres Mittelpreises für den Tag gehandelt wird. у Autor: Felipe Almeida

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Neuer Artikel Artificial Showering Algorithm (ASHA) : Der Artikel stellt den Künstlichen Duschalgorithmus (ASHA) vor, eine neue metaheuristische Methode, die für die Lösung allgemeiner Optimierungsprobleme entwickelt wurde. Auf der Grundlage der Simulation von Wasserfluss- und Akkumulationsprozessen

Neuer Artikel Von der Grundstufe bis zur Mittelstufe: Prioritätsfolge der Operatoren : Dies ist sicherlich die schwierigste Frage, die sich rein theoretisch erklären lässt. Deshalb müssen Sie alles üben, was wir hier besprechen werden. Dies mag auf den ersten Blick einfach erscheinen, aber das Thema

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Neuer Artikel Von der Grundstufe bis zur Mittelstufe: Die Anweisung FOR : In diesem Artikel werden wir uns mit den grundlegenden Konzepten der FOR-Anweisung befassen. Es ist sehr wichtig, dass Sie alles verstehen, was hier gezeigt wird. Im Gegensatz zu den anderen Anweisungen, über die wir bisher

Neuer Artikel Von der Grundstufe bis zur Mittelstufe: Die Anweisung SWITCH : In diesem Artikel werden wir lernen, wie man SWITCH in ihrer einfachsten und grundlegendsten Form verwendet. Der hier dargestellte Inhalt ist ausschließlich für Bildungszwecke bestimmt. Die Anwendung sollte unter keinen

CandlesAutoFibo : Der Indikator baut Fibonacci-Level mittels der Hoch/Tiefs der Kerzen, auf Basis des in den Indikatorparametern angegebenen Zeitrahmens Autor: Nikolay Kositsin

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Neuer Artikel Anwendung der lokalisierten Merkmalsauswahl in Python und MQL5 : In diesem Artikel wird ein Algorithmus zur Merkmalsauswahl untersucht, der in dem Artikel „Local Feature Selection for Data Classification“ von Narges Armanfard et al. Der Algorithmus ist in Python implementiert, um