Artikel und Bibliothek - Seite 48

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Neuer Artikel Matrix-Faktorisierung: Die Grundlagen : Da das Ziel hier didaktisch ist, werden wir so einfach wie möglich vorgehen. Das heißt, wir werden nur das implementieren, was wir brauchen: Matrixmultiplikation. Sie werden heute sehen, dass dies ausreicht, um die Matrix-Skalar-Multiplikation zu

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay Systems (Teil 45): Chart Trade Projekt (IV) : Der Hauptzweck dieses Artikels ist die Einführung und Erläuterung der Klasse C_ChartFloatingRAD. Wir haben einen Chart Trade-Indikator, der auf recht interessante Weise funktioniert. Wie Sie vielleicht bemerkt

Neuer Artikel Entwicklung eines Replay Systems (Teil 44): Chart Trade Projekt (III) : Im vorherigen Artikel habe ich erklärt, wie Sie Vorlagedaten zur Verwendung in OBJ_CHART manipulieren können. In diesem Artikel habe ich das Thema nur umrissen, ohne auf Einzelheiten einzugehen, da die Arbeit in

OverHedgeV2 : Hedging-Positionen. Arbeitet mit neuen Bars. Autor: Vladimir Karputov

Neuer Artikel Verwendung der Klasse CCanvas in MQL-Anwendungen : Der Artikel befasst sich mit der Verwendung der Klasse CCanvas in MQL-Anwendungen. Die Theorie wird von detaillierten Erklärungen und Beispielen begleitet, um ein gründliches Verständnis der CCanvas-Grundlagen zu ermöglichen. Führen

Neuer Artikel Lifehack für Händler: Indikatoren für Balance, Drawdown, Belastung und Ticks während des Testens : Wie man einen Test mehr anschaulich machen kann? Die Antwort ist einfach: Sie müssen im Tester einen oder mehreren Indikatoren verwenden - der Tick-Indikator, der Indikator von Balance

QQE of CCI : Der QQE (Quantitative Qualitative Estimation) verwendet den CCI (Commodity Channel Index) statt des RSI (Relative Strength Index) als "Basisindikator". Autor: Mladen Rakic

Candle_Range_Envelop : Der Indikator Candle Range Envelop Autor: Scriptor

Neuer Artikel Einführung in MQL5 (Teil 8): Leitfaden für Einsteiger zur Erstellung von Expert Advisors (II) : Dieser Artikel behandelt häufige Anfängerfragen aus MQL5-Foren und zeigt praktische Lösungen auf. Lernen Sie, grundlegende Aufgaben wie Kaufen und Verkaufen, die Kursabfrage der Kerzen und

Neuer Artikel Portfolio-Optimierung in Python und MQL5 : Dieser Artikel befasst sich mit fortgeschrittenen Portfolio-Optimierungstechniken unter Verwendung von Python und MQL5 mit MetaTrader 5. Es wird gezeigt, wie Algorithmen für die Datenanalyse, die Vermögensallokation und die Generierung von

Money Fixed Risk : Das Beispiel für die Berechnung der Umfang des Lotes je nach dem Risiko auf das Geschäft. Autor: Vladimir Karputov

Neuer Artikel Lernen Sie, wie man ein Handelssystem mit Gator Oscillator entwickelt : Ein neuer Artikel in unserer Serie über die Entwicklung eines Handelssystems auf der Grundlage beliebter technischer Indikatoren wird sich mit dem technischen Indikator Gator Oscillator und der Erstellung eines

Neuer Artikel Datenwissenschaft und ML (Teil 26): Der ultimative Kampf der Zeitreihenprognosen — LSTM vs. GRU Neuronale Netze : Im vorigen Artikel haben wir ein einfaches RNN besprochen, das trotz seiner Unfähigkeit, langfristige Abhängigkeiten in den Daten zu verstehen, in der Lage war, eine

Neuer Artikel DoEasy. Dienst-Funktionen (Teil 1): Preismuster : In diesem Artikel werden wir mit der Entwicklung von Methoden zur Suche nach Preismustern anhand von Zeitreihendaten beginnen. Ein Muster hat einen bestimmten Satz von Parametern, die für alle Arten von Mustern gelten. Alle Daten dieser

Neuer Artikel SP500 Handelsstrategie in MQL5 für Anfänger : Entdecken Sie, wie Sie MQL5 nutzen können, um den S&P 500 mit Präzision zu prognostizieren, indem Sie die klassische technische Analyse für zusätzliche Stabilität einbeziehen und Algorithmen mit bewährten Prinzipien für robuste

Neuer Artikel Wie man Smart Money Concepts (SMC) in Verbindung mit dem RSI-Indikator in einen EA integriert : Smart Money Concept (Break Of Structure) in Verbindung mit dem RSI-Indikator, um fundierte automatisierte Handelsentscheidungen auf der Grundlage der Marktstruktur zu treffen. In der

Neuer Artikel GIT: Was ist das? : In diesem Artikel werde ich ein sehr wichtiges Werkzeug für Entwickler vorstellen. Wenn Sie mit GIT nicht vertraut sind, lesen Sie diesen Artikel, um eine Vorstellung davon zu bekommen, was es ist und wie man es mit MQL5 verwendet. In diesem Artikel werden wir ein

Neuer Artikel MQL5-Assistenten-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 23): CNNs : Convolutional Neural Networks sind ein weiterer Algorithmus des maschinellen Lernens, der sich darauf spezialisiert hat, mehrdimensionale Datensätze in ihre wichtigsten Bestandteile zu zerlegen. Wir sehen uns an, wie

Neuer Artikel Eigenvektoren und Eigenwerte: Explorative Datenanalyse in MetaTrader 5 : In diesem Artikel werden verschiedene Möglichkeiten untersucht, wie Eigenvektoren und Eigenwerte in der explorativen Datenanalyse eingesetzt werden können, um einzigartige Beziehungen in den Daten aufzudecken

Neuer Artikel Neuronales Netz in der Praxis: Die Sekante : Wie bereits im theoretischen Teil erläutert, müssen wir bei der Arbeit mit neuronalen Netzen lineare Regressionen und Ableitungen verwenden. Warum? Der Grund dafür ist, dass die lineare Regression eine der einfachsten Formeln ist, die es

Kase DevStops : Kase DevStops. All dies läuft darauf hinaus, dass wir Varianz und Steigung berücksichtigen müssen, wenn wir ein System zur Einstellung von Stopps einrichten. Drei Schritte, die wir unternehmen können, um die Schwelle der Unsicherheit bei der Einstellung von Stopps besser zu

Neuer Artikel Erstellen eines täglichen Drawdown-Limits EA in MQL5 : Der Artikel beschreibt detailliert, wie die Erstellung eines Expert Advisors (EA) auf der Grundlage des Handelsalgorithmus umgesetzt werden kann. Dies hilft, das System im MQL5 zu automatisieren und die Kontrolle über den Daily

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Boa_ZigZag_Arrows_Duplex : Zwei Boa_ZigZag Indikatoren mit unterschiedlichen Perioden, die sich über Pfeile auf dem Chart präsentieren. Autor: Nikolay Kositsin

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