Implementierung eines Break-Even-Mechanismus in MQL5 (Teil 1): Basisklasse und Break-Even-Modus auf Basis fester Punkte
Dieser Artikel befasst sich mit der Anwendung eines Break-Even-Mechanismus in automatisierten Strategien, die die Sprache MQL5 verwenden. Wir beginnen mit einer einfachen Erklärung, was der Break-Even-Modus ist, wie er umgesetzt wird und welche Varianten möglich sind. Als Nächstes wird diese Funktionalität in den Expert Advisor Order Blocks integriert, den wir in unserem letzten Artikel über Risikomanagement erstellt haben. Um seine Wirksamkeit zu bewerten, werden wir zwei Backtests unter bestimmten Bedingungen durchführen: einen mit und einen ohne Break-Even-Mechanismus.
Automatisierung von Handelsstrategien in MQL5 (Teil 47): Nick Rypock Trailing Reverse (NRTR) mit Hedging-Funktionen
In diesem Artikel entwickeln wir ein Nick Rypock Trailing Reverse (NRTR) Handelssystem in MQL5, das Channel-Indikatoren für Umkehrsignale verwendet und trendfolgende Einstiege mit Hedging-Unterstützung für Long- und Short-Positionen ermöglicht. Wir integrieren Risikomanagement-Funktionen wie automatische Berechnung der Lot-Größen auf der Basis von Kontoeigenkapital (equity) oder Kontostand (balance), feste oder dynamische Stop-Loss- und Take-Profit-Niveaus unter Verwendung von ATR-Multiplikatoren und Positionslimits.
Deterministische oszillatorische Suchmethode (DOS)
Der Algorithmus der deterministischen oszillatorischen Suche (DOS) ist ein innovatives globales Optimierungsverfahren, das die Vorteile von Gradienten- und Schwarmalgorithmen ohne die Verwendung von Zufallszahlen kombiniert. Der Mechanismus der Fitness-Oszillation und der Steigung ermöglicht es DOS, komplexe Suchräume auf deterministische Weise zu erkunden.
Der MQL5 Standard Library Explorer (Teil 6): Optimierung eines generierten Expert Advisors
In dieser Diskussion knüpfen wir an den zuvor entwickelten Multi-Signal-Expert Advisor an, mit dem Ziel, verfügbare Optimierungsmethoden zu erforschen und anzuwenden. Ziel ist es, festzustellen, ob die Handelsleistung des EA durch systematische Optimierung auf Basis historischer Daten sinnvoll verbessert werden kann.
MQL5-Handelswerkzeuge (Teil 15): Unschärfeeffekte im Canvas, Schatten-Rendering und flüssiges Scrollen mit dem Mausrad
In diesem Artikel wird das MQL5-Canvas-Dashboard mit fortschrittlichen visuellen Effekten erweitert, einschließlich Unschärfegradienten für Nebelüberlagerungen, Schattenrendering für den Header und Antialiasing für glattere Linien und Kurven. Wir fügen dem Textfeld ein sanftes Mausrad-Scrolling hinzu, das die Zoom-Skalierung des Charts nicht beeinträchtigt – eine klare technische Verbesserung.