Artikel über den manuellen und automatisierten Handel im MetaTrader 5

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Hier finden Sie Artikel über alle Aspekte des Handels vom manuellen bis zum automatischen Trading, vom Schreiben eines Handelsroboters bis zu seiner Erstellung mit dem MQL5 Wizard. In den Artikeln geht es um solche festen Bestandteile des Handels, wie Verwaltung von Positionen, Bearbeitung von Handelsereignissen und Geldverwaltung.

Sie erfahren, wie man Handelssignale kopieren kann und wie Expert Advisors rund um die Uhr arbeiten können  wie ein Handelsroboter erstellt wird und wie man MetaTrader auf Linux und MacOS starten kann, was Social Trading bedeutet und wie man einen Handelsroboter bestellen kann.

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Implementierung eines Break-Even-Mechanismus in MQL5 (Teil 1): Basisklasse und Break-Even-Modus auf Basis fester Punkte

Implementierung eines Break-Even-Mechanismus in MQL5 (Teil 1): Basisklasse und Break-Even-Modus auf Basis fester Punkte

Dieser Artikel befasst sich mit der Anwendung eines Break-Even-Mechanismus in automatisierten Strategien, die die Sprache MQL5 verwenden. Wir beginnen mit einer einfachen Erklärung, was der Break-Even-Modus ist, wie er umgesetzt wird und welche Varianten möglich sind. Als Nächstes wird diese Funktionalität in den Expert Advisor Order Blocks integriert, den wir in unserem letzten Artikel über Risikomanagement erstellt haben. Um seine Wirksamkeit zu bewerten, werden wir zwei Backtests unter bestimmten Bedingungen durchführen: einen mit und einen ohne Break-Even-Mechanismus.
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Automatisierung von Handelsstrategien in MQL5 (Teil 47): Nick Rypock Trailing Reverse (NRTR) mit Hedging-Funktionen

Automatisierung von Handelsstrategien in MQL5 (Teil 47): Nick Rypock Trailing Reverse (NRTR) mit Hedging-Funktionen

In diesem Artikel entwickeln wir ein Nick Rypock Trailing Reverse (NRTR) Handelssystem in MQL5, das Channel-Indikatoren für Umkehrsignale verwendet und trendfolgende Einstiege mit Hedging-Unterstützung für Long- und Short-Positionen ermöglicht. Wir integrieren Risikomanagement-Funktionen wie automatische Berechnung der Lot-Größen auf der Basis von Kontoeigenkapital (equity) oder Kontostand (balance), feste oder dynamische Stop-Loss- und Take-Profit-Niveaus unter Verwendung von ATR-Multiplikatoren und Positionslimits.
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Deterministische oszillatorische Suchmethode (DOS)

Deterministische oszillatorische Suchmethode (DOS)

Der Algorithmus der deterministischen oszillatorischen Suche (DOS) ist ein innovatives globales Optimierungsverfahren, das die Vorteile von Gradienten- und Schwarmalgorithmen ohne die Verwendung von Zufallszahlen kombiniert. Der Mechanismus der Fitness-Oszillation und der Steigung ermöglicht es DOS, komplexe Suchräume auf deterministische Weise zu erkunden.
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Der MQL5 Standard Library Explorer (Teil 6): Optimierung eines generierten Expert Advisors

Der MQL5 Standard Library Explorer (Teil 6): Optimierung eines generierten Expert Advisors

In dieser Diskussion knüpfen wir an den zuvor entwickelten Multi-Signal-Expert Advisor an, mit dem Ziel, verfügbare Optimierungsmethoden zu erforschen und anzuwenden. Ziel ist es, festzustellen, ob die Handelsleistung des EA durch systematische Optimierung auf Basis historischer Daten sinnvoll verbessert werden kann.
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MQL5-Handelswerkzeuge (Teil 15): Unschärfeeffekte im Canvas, Schatten-Rendering und flüssiges Scrollen mit dem Mausrad

MQL5-Handelswerkzeuge (Teil 15): Unschärfeeffekte im Canvas, Schatten-Rendering und flüssiges Scrollen mit dem Mausrad

In diesem Artikel wird das MQL5-Canvas-Dashboard mit fortschrittlichen visuellen Effekten erweitert, einschließlich Unschärfegradienten für Nebelüberlagerungen, Schattenrendering für den Header und Antialiasing für glattere Linien und Kurven. Wir fügen dem Textfeld ein sanftes Mausrad-Scrolling hinzu, das die Zoom-Skalierung des Charts nicht beeinträchtigt – eine klare technische Verbesserung.