已发布文章 "MQL5 傻瓜式向导"。
在 2011 年年初,我们发布了 MQL5 向导的第一个版本。这一新的应用程序为自动生成交易机器人提供了简单方便的工具。任何 MetaTrader 5 用户都能创建自定义的EA 交易,他们甚至无需知道如何以 MQL5 编程。
在 2011 年年初,我们发布了 MQL5 向导的第一个版本。这一新的应用程序为自动生成交易机器人提供了简单方便的工具。任何 MetaTrader 5 用户都能创建自定义的EA 交易,他们甚至无需知道如何以 MQL5 编程。
可以在没有很大困难的情况下解决创建执行代码的结构以及对其进行跟踪的整个复杂问题。由于 MQL5 语言的新功能 - 自动创建复杂类型的数据变量(结构和类)以及在超出局部范围时自动消失,这种可能性已经出现在 MetaTrader 5 中。本文提供对方法和现成工具的描述。
本文介绍了在应用统计中使用的随机变量的概率分布(正态分布、对数正态分布、二项分布、逻辑分布、指数分布、柯西分配、学生 t 分布、拉普拉斯分布、泊松分布、双曲线正割分布、贝塔分布和伽玛分布)。它还介绍用于处理这些分布的类。
MetaTrader 5 客户端已经从无到有地发展起来,而且,当然也已经远远地超越了其前任版本。这种新型的交易平台为所有金融市场中的交易提供了无限的机遇。而且,其功能仍在持续扩展,以实现更多有用的功能与便利。现在,想要全部列出 MetaTrader 5 的繁多优势是非常难的。我们曾尝试专设一篇文章简要描述,结果让我们大吃一惊 - 这篇文章可远远谈不上简要!
您想试试不用浪费时间来编程的交易策略吗?利用 MQL5 向导,您只需要选择交易信号的类型,添加追踪仓位和资金管理模块,您的工作就完成了!创建自己的模块实现,或是通过“任务”服务订购 - 再将您的新模块合并到现有模块。
日本烛形图的构建和烛图案的分析构成了技术分析的一个迷人领域。烛形图的优点在于它们以您能够跟踪数据动态的方式表示数据。在本文中,我们将分析烛的类型、烛图案的分类并提出一个能够确定烛图案的指标。
本文讨论指标算法优化方法。每个人都会找到最适合自己的方法。本文介绍了三种方法。其中一个非常简单,另一个需要扎实的数学知识,最后一个需要一些智慧。使用指标或 MetaTrader5 客户端设计功能来实现其中的大多数方法。这些方法通用性强,不仅可用于加快线性回归计算,也可用于很多其他指标。
本文是我的《用 MQL5 表示统计概率分布》一文的续篇,该文介绍了处理某些理论统计分布的类。现在,我们已经有了理论基础,我建议我们应直接进入实际数据集,并尝试据此基础获得某些信息。
本文说明了一种不使用模板但保持它们固有的编程风格的编程方式。文章讨论使用自定义方法实施模板的问题,并且附带了一个现成的脚本以依据指定的模板创建代码。
在下文中,我将基于 Z.G.Silagadze 的论文《移动极小化极大:技术分析的新指标》说明移动极小化极大指标的实施过程。指标的理念基于对量子隧穿现象的模拟,量子隧穿现象由 G. Gamov 在 α-衰变理论中提出。
除了创建神经网络,NeuroSolutions 软件套件允许将它们导出为 DLL。本文介绍创建神经网络、生成 DLL 并将其连接至"EA 交易"以在 MetaTrader 5 中交易的过程。
MQL5 向导的交易策略生成器极大简化了交易理念的检验过程。本文介绍了如何编写自己的未平仓位管理类,以及如何将其连接至 MQL5 向导的交易策略生成器;当价格呈持仓方向移动时,该类可将止损水平移入无损区域,从而在交易过程中保护您的利益并减少亏损。本文还介绍了为 MQL5 向导创建的类的说明的结构和格式。
MQL5 向导的交易策略生成器极大简化了交易理念的检验过程。本文介绍了如何创建自定义风险和资金管理模块以及如何在 MQL5 向导中启用该模块。我们将使用一个资金管理算法作为示例,在该算法中交易量规模取决于上一笔交易的结果。本文还将介绍为 MQL5 向导创建的类的说明的结构和格式。
本文介绍了如何通过在穿越价格和移动平均线时构成信号这一方法来编写自己的交易信号类,以及如何将其包含在 MQL5 向导的交易策略生成器中,还介绍了用于 MQL5 向导的生成类的说明的结构和格式。
本文介绍了用于分析、自相关分析尤其是条件方差分析的计量经济学方法。本文介绍的方法有何益处?使用非线性 GARCH 模型可以从数学角度正式表示分析序列并为指定步骤数建立预测。
如果说通道是继移动平均线之后最流行的市场分析和交易决策工具,我想这并没有夸大。无需深入了解为数众多的使用通道及其组件的交易策略,我们将讨论某指标的数据基础和实际实施,该指标用于在客户端的屏幕上绘制由三个极值确定的通道。
您想试试不用浪费时间来编程的交易策略吗?利用 MQL5 向导,您只需要选择交易信号的类型,添加追踪仓位和资金管理模块,您的工作就完成了!创建自己的模块实现,或是通过“任务”服务订购 - 再将您的新模块合并到现有模块。
MetaTrader 5 客户端已经从无到有地发展起来,而且,当然也已经远远地超越了其前任版本。这种新型的交易平台为所有金融市场中的交易提供了无限的机遇。而且,其功能仍在持续扩展,以实现更多有用的功能与便利。现在,想要全部列出 MetaTrader 5 的繁多优势是非常难的。我们曾尝试专设一篇文章简要描述,结果让我们大吃一惊 - 这篇文章可远远谈不上简要!
处理数据成为现代软件的主要任务 - 独立应用程序和网络应用程序都是如此。为解决此问题而创建了专业软件。这些软件被称为数据库管理系统 (DBMS),能够针对它们的计算机存储和处理对数据进行构建、系统化和组织。对于交易,大多数分析师并不在他们的工作中使用数据库。但是对于一些任务,必须使用此类解决方案。本文提供了一个在客户端-服务器和文件-服务器架构中都能将数据保存到数据库或从数据库加载数据的指标例子。
本文阐述的是,在编写"EA 交易"的过程中,如何使用 MQL5 标准库交易类的主要功能,实现更改仓位与平仓、挂单的下达与删除,以及交易进行之前的预付款验证。我们还会演示可以如何使用交易类来获取订单与交易详情。
开发交易系统时,通常都会出现选择最佳指标与信号组合的问题。而判别分析就是找到此类组合的方法之一。本文会给出一个用于市场数据采集的 EA 开发示例,并详细阐明如何利用判别分析在 Statistica 软件中构建外汇市场预后模型。
本文会介绍一个专为针对各种时间序列的特性给出快速初步评估而设计的类。与其同时,亦对统计参数和自相关函数进行评估,对时间序列执行频谱估计,并构建一个直方图。
本文要讲述的是高级自适应指标及其在 MQL5 中的实施:自适应周期性指标、自适应重心及自适应 RVI。所有指标的最初出处都在 John F. Ehlers 编著的《股票与期货控制分析》一书中。
在人类的整个历史长河中,时间都是极其宝贵的,因此我们努力避免不必要的时间浪费。如果您的电脑配备了多核处理器,本文将告诉您如何为“EA 交易”的工作提速。此外,实施建议的方法不要求您掌握 MQL5 以外的其他语言的知识。
在我撰写了关于通过 GUI 界面实现半自动“EA 交易”的前作后,结果表明针对更复杂的指标和“EA 交易”,最好使用新的功能来改善界面。在熟悉 MQL5 标准库类后,我实施了一些新的组件。本文介绍新 MQL5 GUI 组件的设计和实施过程;这些组件可用于指标和“EA 交易”。本文中介绍的组件包括:CChartObjectSpinner、CChartObjectProgressBar 和 CChartObjectEditTable。
部分交易人员选择自动执行所有交易,而另外一些交易人员基于多个指标的输出混合使用自动和手动交易。作为后者中的一员,我需要一个互动式工具以直接从图表动态地评估风险和回报价格水平。本文将介绍通过预定义的资产净值风险和风险/回报比实施互动式半自动“EA 交易”的方法。“EA 交易”风险、风险/回报和手数参数可于运行时期间在 EA 面板上更改。