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该策略专注于识别市场结构足够清晰、值得参与交易的时刻。
在不满足这些条件时,系统会有意识地避免交易,从而优先考虑资金保护和执行质量。
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该专家顾问并不追求持续的交易活动。
相反,它强调选择性和基于市场环境的决策,从而在不同的市场阶段表现出不同的行为。
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该系统适用于偏好自适应行为而非固定交易节奏的用户。
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这实现了强大的内部分散化,因为交易是在不同的突破强度下开仓,而不是依赖单一信号。 为了进一步增强稳定性和适应性,该系统结合了动态止损、基于波动率的追踪止损、止盈和基于时间的退出模型。
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META i11 不再仅依赖神经网络或分形系统,而是引入了 三核认知引擎 ,能够自主分析、适应并重写内部决策逻辑。
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为什么在回测中不会出现亏损: META i11 使用 递归认知学习系统 ,以微观级别精度评估每一笔交易。
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2026年2月09–13日外汇与加密货币市场预测
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MQL5 入门系列第 17 部分将重心从单一形态转向趋势线交互基于突破与反转构建可复用的 EA 框架覆盖楔形、旗形、三角形、通道等依赖趋势线的结构。
实现要点包括用 CopyOpen/Close/High/Low/Time 获取已收盘柱数据基于 IsSwingLow/IsSwingHigh 自动定位波动点并绘制上升/下降趋势线。通过 ObjectGetValueByTime() 精确取趋势线在指定时间的价格。
交易逻辑分为反转与突破-回测两类结合最近 4 根柱的影线、收盘确认与时间过滤并用 lastTr
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风险管理(第三部分):构建风险管理主类
在本文中,我们将开始创建一个核心风险管理类,这将是控制系统风险的关键。我们将重点建立基础,定义基本结构、变量和函数。此外,我们将实施设定最大损益值的必要方法,从而为风险管理奠定基础。
克服机器学习的局限性(第二部分):缺乏可重复性
本文探讨了即便使用相同的策略和金融标的,不同经纪商的交易结果为何仍会存在显著差异,原因在于定价的分散化以及数据差异。本文有助于MQL5开发者理解为何他们的产品在MQL5市场上的评价褒贬不一,并敦促开发者针对特定经纪商调整方法,以确保结果透明且可重复。如果这一做法能被广泛地采用,将有望成为我们社区重要的特定领域最佳实践。
使用MQL5经济日历进行交易(第十部分):可拖动仪表盘与交互式悬停效果,实现流畅的新闻导航
在本文中,我们对MQL5经济日历进行了功能增强,引入了可拖动仪表盘,使用户能够重新定位界面,以获得更好的图表可视性。我们为按钮实现了悬停效果,以提高交互性,并确保通过动态定位的滚动条实现流畅的导航。
市场模拟(第九部分):套接字(三)
今天的文章是上一篇文章的延续。我们将研究 EA 交易的实现,主要关注服务器代码的执行方式。上一篇文章中给出的代码不足以使一切按预期工作,因此我们需要更深入地挖掘它。因此,有必要阅读这两篇文章,以便更好地了解会发生什么。
您应当知道的 MQL5 向导技术(第 58 部分):配以移动平均和随机振荡器形态的强化学习(DDPG)
移动平均线和随机振荡器是十分常用的指标,我们在前一篇文章中探讨了它们的共通形态,并通过监督学习网络,见识了哪些“形态能粘附”。我们自该文加以分析,进一步研究当使用该已训练网络时,强化学习的效能。读者应当注意,我们的测试时间窗口非常有限。无论如何,我们在展示这一点时,会继续追求由 MQL5 向导提供最低编码需求。
价格行为分析工具包开发(第 24 部分):价格行为量化分析工具
K线形态为潜在的市场走势提供了宝贵的线索。根据其在价格走势中所处的位置,有些单根K线预示着当前趋势的延续,而另一些则是反转的前兆。本文介绍了一款能够自动识别四种关键K线形态的EA。请参阅以下章节,了解该工具如何助您提升价格行为分析能力。
MQL5经济日历交易指南(第九部分):通过动态滚动条与界面优化提升新闻交互体验
本文中,我们为MQL5经济日历添加了动态滚动条功能,使用户直观快速浏览新闻事件。确保事件展示界面无卡顿且数据更新高效。并通过测试验证滚动条的响应性与仪表盘的美观度。
价格行为分析工具包开发(第 23 部分):货币强弱指标
你知道真正推动货币对走势的是什么吗?正是每种单一货币的强弱。在本文中,我们将通过遍历包含该货币的所有货币对,来衡量其强弱。这使我们能够根据它们的相对强弱来预测这些货币对可能的走势。请继续阅读以了解更多详情。