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2025年9月15日–19日市场预测
本周市场以等待9月16–17日的美联储关键会议而结束。欧元维持在1.1730附近比特币恢复上涨布伦特原油均价仍保持在每桶66.50美元而黄金再次刷新历史新高。
EUR/USD
欧元以1.1734结束本周。买方正积极捍卫1.1700支撑区因此空头的压力仅取得短暂成功。自8月27日以来该货币对一直在上升通道中运行如果能够稳固突破1.1750将打开通向1.1800的道路。然而若上攻失败可能触发回调至1.1680–1.1700区域甚至再下跌100点。需要注意的是趋势方向
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我认为空仓才是最高级别的操作
空仓是为了避免亏损后的报复性买入
空仓是为了避免盈利后的得意性买入
空仓是为了看清市场踏准节奏
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空仓是为了提高成功率在之前的基础上稳步上升锦上添花。
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When we’re struggling to get results, we often start doubting others’ success. Everything feels off and we get frustrated. B
XAUUSD. W38 (Q3M3W3). COT Report Analysis
Long/Short Positioning (VERY SHORT TERM):
Dollar (USD): The dollar is starting to show some weakness, which could further support gold as a safe-haven asset. Taken together, these factors suggest that gold may ha
交易者论坛
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开发回放系统(第 72 部分):异常通信(一)
我们今天创造的东西将很难理解。因此,在这篇文章中,我将只谈论初始阶段。请仔细阅读这篇文章,这是我们继续下一步的重要前提。本材料的目的纯粹是教学性的,因为我们只会学习和掌握所提出的概念,而没有实际应用。

交易中的神经网络:优化时间序列预测变换器(LSEAttention)
LSEAttention 框架改进变换器架构。它是专为长期多变量时间序列预测而设计。该方法作者提议的方法能应用于解决雏形变换器经常遇到的熵坍缩、及学习不稳定问题。

迁移至 MQL5 Algo Forge(第 1 部分):创建主存储库
在 MetaEditor 中处理项目时,开发人员经常需要管理代码版本。MetaQuotes 最近宣布迁移到 GIT,并推出具有代码版本控制和协作功能的 MQL5 Algo Forge。在本文中,我们将讨论如何更有效地使用新的和以前存在的工具。

流动性攫取交易策略
流动性攫取交易策略是智能资金概念(SMC)的核心组成部分,旨在识别并利用市场中机构投资者的操作行为。该策略聚焦于高流动性区域(如支撑位或阻力位),在这些区域,大额订单可引发价格波动,随后市场恢复原有趋势。本文将详细阐释流动性攫取的概念,并概述如何在MQL5中开发流动性攫取交易策略的智能交易系统(EA)。

开发一款波段交易入场监控智能交易系统(EA)
随着年末临近,长期交易者往往会回顾市场历史数据,分析市场行为与趋势,以期预测未来可能的走势。本文将探讨如何使用MQL5开发一款长期交易入场监控智能交易系统(EA)。该系统的开发旨在解决因手动交易和缺乏自动化监控系统而导致的长期交易机会错失问题。我们将以交易量最为活跃的货币对之一为例,有效制定策略并开发我们的解决方案。

构建K线趋势约束模型(第十部分):战略均线金叉与死叉(智能交易系统EA)
您是否知道,基于移动平均线交叉的金叉和死叉策略,是识别长期市场趋势最为可靠的指标之一?当短期移动平均线上穿长期移动平均线时,金叉发出看涨趋势信号;而当短期移动平均线下穿长期移动平均线时,死叉则表明看跌趋势。尽管这些策略简单且有效,但手动运用时往往会导致错失机会或延迟交易。

开发先进的 ICT 交易系统:在指标中实现订单区块
在本文中,我们将学习如何创建一个指标来检测、绘制订单区块并提醒订单块的缓解。我们还将详细研究如何在图表上识别这些区块,设置准确的提醒,并使用矩形可视化它们的位置,以更好地了解价格行为。该指标将成为遵循聪明钱概念和内圈交易者(ICT,Inner Circle Trader)方法的交易者的关键工具。

将 Discord 与 MetaTrader 5 集成:构建具有实时通知功能的交易机器人
本文将介绍如何将 MetaTrader 5 与 Discord 服务器集成,以便能从任何地方实时接收交易通知。我们将了解如何配置平台和 Discord,以启用向 Discord 发送警报的功能。我们还将讨论在使用 WebRequests 和 webhook 实现此类警报解决方案时可能引发的安全问题。

精通 MQL5 文件操作:从基础 I/O 到构建自定义 CSV 读取器
本文聚焦于 MQL5 文件处理的核心技术,涵盖交易日志、CSV 处理以及外部数据集成。它既提供概念性理解,也包含实用的编程指导。读者将逐步学习如何构建一个自定义的 CSV 导入器类,从而掌握适用于实际应用的实用技能。