MQL5开发的指标示例的文章

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技术指标 是最简单但最有用的工具,用来分析价格图表。此部分特色教程,帮助读者一步一步的学习 MQL5 语言。您将能够重现经典指标,并学习如何创建自己的技术分析工具。

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价格行为分析工具包开发(第 22 部分):相关性仪表盘

价格行为分析工具包开发(第 22 部分):相关性仪表盘

该工具是一个相关性仪表盘,用于计算并显示多个货币对之间的实时相关系数。通过可视化货币对之间的相互走势,它为您的价格行为分析提供了宝贵的视角,并帮助您预测跨市场的动态。继续阅读以探索其功能和应用。
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价格行为分析工具包开发(第二十六部分):针形线、吞没形态与RSI背离(多模式)工具

价格行为分析工具包开发(第二十六部分):针形线、吞没形态与RSI背离(多模式)工具

与我们开发实用型价格行为工具的初衷相一致,本文将探讨如何开发一款 EA。该 EA 能够识别 Pin Bar 和吞没形态,并利用 RSI 背离作为确认信号,仅在条件满足时生成交易提示。
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价格行为分析工具包开发(第二十五部分):双指数移动平均线(EMA)分形突破策略

价格行为分析工具包开发(第二十五部分):双指数移动平均线(EMA)分形突破策略

价格行为分析是识别盈利交易机会的基础方法。然而,人工监测价格走势和形态不仅困难而且极其耗时。为解决这一痛点,我们开发了自动分析价格行为的工具,一旦检测到潜在机会,就会立刻发出信号。本文将介绍一款强大的工具,该工具结合分形突破以及14周期指数移动平均线(EMA 14)和200周期指数移动平均线(EMA 200)来生成可靠的交易信号,帮助交易者更自信地做出明智决策。
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MQL5 简介(第 14 部分):构建自定义指标的初学者指南(三)

MQL5 简介(第 14 部分):构建自定义指标的初学者指南(三)

学习如何使用图表对象在 MQL5 中构建谐波形态指标。了解如何检测波动点、应用斐波那契回撤线以及自动识别形态。
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价格行为分析工具开发(第 31 部分):基于Python的K线识别引擎(一)—— 手动检测

价格行为分析工具开发(第 31 部分):基于Python的K线识别引擎(一)—— 手动检测

K线图形态是价格行为交易的核心基础,能为潜在的市场反转或趋势延续提供极具价值的研判信号。设想一款稳定可靠的工具:它能持续监控每一根新增的价格 K 线,精准识别吞没形态、锤子线、十字星、启明星 / 黄昏星等关键形态,并在检测到重要交易信号时第一时间发出提醒。这正是我们所开发的系统功能。无论你是交易新手还是资深专业交易者,这套系统都能为你实时预警K线图形态,让你更自信、更高效地专注于交易执行。继续阅读,了解它的运行原理,以及它如何优化你的交易策略。
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MQL5 简介(第 13 部分):构建自定义指标的初学者指南(二)

MQL5 简介(第 13 部分):构建自定义指标的初学者指南(二)

本文将指导您从头开始构建自定义 Heikin Ashi 指标,并演示如何将自定义指标集成到 EA 中。它涵盖了指标计算、交易执行逻辑和风险管理技术,以增强自动化交易策略。
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价格行为分析工具包开发(第三十部分):商品通道指数(CCI)零线的EA

价格行为分析工具包开发(第三十部分):商品通道指数(CCI)零线的EA

价格行为分析的自动化是未来发展趋势。在本文中,我们将运用双CCI指标、零线交叉策略、指数移动平均线(EMA)以及价格行为分析,开发一款能够生成交易信号,并利用平均真实波幅(ATR)设定止损(SL)和止盈(TP)水平的工具。请阅读本文,了解我们如何开发这款CCI零线的EA。
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MQL5 中的奇异谱分析(SSA)

MQL5 中的奇异谱分析(SSA)

本文专为不熟悉奇异谱分析概念、希望充分理解并运用 MQL5 内置相关工具的读者编写。
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价格行为分析工具包开发(第三十三部分):K线区间理论工具

价格行为分析工具包开发(第三十三部分):K线区间理论工具

提升您对市场的解读能力,这款适用于MetaTrader 5的K线区间理论套件是完全原生的MQL5解决方案,能将原始K线数据转化为实时波动率情报。轻量级的CRangePattern库会将每根K线的真实波幅与自适应ATR进行基准对比,并在K线收盘的瞬间完成形态分类;CRT指标随后会将这些分类结果以清晰的彩色矩形和箭头形式呈现在图表上,实时揭示市场的缩量盘整、强势突破以及全区间吞没形态。