Neural Forecast MT5
- Göstergeler
- Sürüm: 1.0
- Etkinleştirmeler: 5
MQL5 Blogları : https://www.mql5.com/en/blogs/post/773904
MT4 Sürümü : https://www.mql5.com/en/market/product/189775
MT5 Sürümü : https://www.mql5.com/en/market/product/189776
NEURAL FORECAST [tambangEA], Günlük (D1) zaman diliminde Altın ve başlıca Forex pariteleri için tasarlanmış, çoklu sembol destekli bir sinir ağı tabanlı tahmin göstergesidir.
Gösterge; mevcut Günlük mumun potansiyel En Yüksek (High), En Düşük (Low) ve Kapanış (Close) seviyelerini tahmin etmek için sinir ağı tabanlı bir tahmin motorunu yapılandırılmış bir karar paneliyle birleştirir. Ayrıca yön eğilimi, model gücü, tahmin risk/kazanç oranı, doğrulama istatistikleri ve net bir AL / SAT / BEKLE karar katmanı sunar.
Basit bir ok veya osilatör sinyali göstermek yerine, NEURAL FORECAST kapsamlı bir piyasa karar destek çerçevesi olarak tasarlanmıştır.
Sinir Ağı Tahmin Motoru
Tahmin motoru, 6 → 6 → 6 → 6 → 3 yapısında bir Çok Katmanlı Algılayıcı (Multi-Layer Perceptron) mimarisi kullanır.
Model, normalize edilmiş altı piyasa verisini işler:
5 Günlük Momentum
Aralık Konumu (Range Position)
RSI-50
5 Günlük Aralık % (Range %)
5 Günlük Gövde % (Body %)
İvme (Acceleration)
Ağ, üç temel tahmin üretir:
Pred HIGH — beklenen Günlük en yüksek fiyat seviyesi
Pred LOW — beklenen Günlük en düşük fiyat seviyesi
Pred CLOSE — beklenen Günlük kapanış fiyatı referansı
Tahmin, tamamlanmış geçmiş çubuklar üzerinden hesaplanır ve aktif Günlük kurulum süresince sabit kalır.
Altın ve Forex Model Mimarisi
NEURAL FORECAST, seçilen piyasayı otomatik olarak algılar.
Altın Modeli
XAUUSD / Altın için gösterge, şunlara sahip özel ve sabit bir sinir ağı modeli kullanır:
147 sinir ağı parametresi
ve tam:
6 → 6 → 6 → 6 → 3 mimarisi
Altın modeli, yeniden eğitilmeye gerek duymadan deterministik bir çıkarım motoru olarak çalışır.
Forex Modeli
Desteklenen Forex sembolleri için gösterge, aynı 147 parametreli mimariye sahip ayrı bir sinir ağı kullanır. Forex modeli, seçilen döviz çiftinin geçmiş günlük verilerini kullanarak şu yöntemlerle eğitilebilir:
özel eğitim verileri
doğrulama verileri
ayrı örnek dışı veriler
Huber kaybı
L2 düzenlemesi
eğim kırpma
erken durdurma
en iyi doğrulama dönemi geri yükleme
Bu nedenle Forex modeli, Forex piyasalarında Altın ağırlıklarını kullanmak yerine, sinirsel ağırlıklarını seçilen döviz çiftine uyarlar.
Sinir Ağı Haritası
Grafiğin sağ tarafı, sinir ağının etkileşimli görsel bir temsilini gösterebilir:
6 Giriş
→ Gizli Katman 1
→ Gizli Katman 2
→ Gizli Katman 3
→ 3 Çıkış
Ağ haritası şunları görselleştirir:
özellik düğümleri
gizli nöron aktivasyonu
ağ bağlantıları
çıkış düğümleri
tahmin Yüksek
tahmin Düşük
tahmin Kapanış
Ekran, mevcut grafik alanına otomatik olarak uyarlanır.
Daha temiz bir grafik tercih edildiğinde sinirsel harita devre dışı bırakılabilir.
