Neural Forecast MT5
- インディケータ
- バージョン: 1.0
- アクティベーション: 5
NEURAL FORECAST [tambangEA]は、ゴールド（金）および主要なFX通貨ペアの日足（D1）を対象とした、ニューラルネットワークを用いたマルチシンボル予測インジケーターです。
本インジケーターは、ニューラル予測エンジンと体系化された意思決定ダッシュボードを組み合わせ、現在の日足ローソク足における高値・安値・終値の予測値を算出します。さらに、方向性のバイアス、モデルの強度、予測に基づくリスク・リワード比、検証統計データ、そして明確な「買い（BUY）／売り（SELL）／待機（WAIT）」の判断基準も提示します。
単なる矢印やオシレーターによるシグナル表示にとどまらず、NEURAL FORECASTは市場における意思決定を包括的に支援するフレームワークとして設計されています。
ニューラルネットワーク予測エンジン
予測エンジンには、「6 → 6 → 6 → 6 → 3」の構成を持つ多層パーセプトロン（MLP）アーキテクチャが採用されています。
モデルは、正規化された以下の6つの市場特性（特徴量）を処理します：
5日モメンタム
レンジ内位置（Range Position）
RSI-50
5日レンジ幅（%）
5日実体サイズ（%）
加速（Acceleration）
ネットワークは、主に以下の3つの予測値を出力します：
Pred HIGH — 日足の予想最高値（上限）
Pred LOW — 日足の予想最安値（下限）
Pred CLOSE — 日足の予想終値の基準値
予測値は確定済みの過去のローソク足データに基づいて算出され、当該日足のセットアップ期間中は固定（不変）となります。
ゴールドおよびFX用モデルのアーキテクチャ
NEURAL FORECASTは、選択された市場を自動的に識別します。
ゴールド用モデル
XAUUSD（ゴールド）に対しては、以下の仕様を持つ専用の固定ニューラルネットワークモデルを使用します：
147個のニューラルネットワークパラメータ
および完全な：
6 → 6 → 6 → 6 → 3 アーキテクチャ
ゴールド用モデルは、再学習を行わない決定論的な推論エンジンとして動作します。
FX用モデル
対応するFX通貨ペアに対しては、同じく147パラメータのアーキテクチャを持つ、別のニューラルネットワークを使用します。このFXモデルは、選択された通貨ペアの過去の日足データを使用し、以下の要素を用いて学習させることができます。
専用の学習データ
検証データ
確保されたアウト・オブ・サンプル（未学習）データ
Huber損失（Huber loss）
L2正則化
勾配クリッピング
アーリーストッピング（早期終了）
最良の検証エポック時の状態への復元
これにより、FXモデルは金（ゴールド）市場用の重みを使用するのではなく、選択された通貨ペアに合わせてニューラルネットワークの重みを適応させます。
ニューラルネットワーク・マップ
チャートの右側には、ニューラルネットワークの対話型ビジュアル表示を表示できます。
6つの入力
→ 隠れ層1
→ 隠れ層2
→ 隠れ層3
→ 3つの出力
ネットワーク・マップでは、以下が可視化されます。
特徴量ノード
隠れニューロンの活性化状態
ネットワークの接続
出力ノード
高値（High）の予測
安値（Low）の予測
終値（Close）の予測
表示は、利用可能なチャート領域に合わせて自動的に調整されます。
よりすっきりとしたチャート表示を好む場合は、ニューラルマップを非表示にすることも可能です。
