MQL5'te veri analizi ve istatistik hakkında makaleler
Matematiksel modeller ve olasılık yasaları ile ilgili makaleler birçok yatırımcı için ilgi çekicidir. Matematik, teknik göstergelerin temelidir ve istatistik de işlem sonuçlarını analiz etmek ve stratejiler geliştirmek için gereklidir.
Bulanık mantık, dijital filtreler, piyasa profili, Kohonen haritaları, nöral gaz ve alım-satım için kullanılabilecek diğer birçok araç hakkında bilgi edinin.
Yeni bir makale ekle
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Fiyat Korelasyonunun İstatistiksel Verilerine Dayalı Sinyalleri Filtreleme
Geçmişteki fiyat davranışı ile gelecekteki eğilimleri arasında herhangi bir ilişki var mı? Fiyat neden bugün önceki günkü hareketinin karakterini tekrarlıyor? İstatistikler, fiyat dinamiklerini tahmin etmek için kullanılabilir mi? Bir cevabı var ve olumlu. Herhangi bir şüpheniz varsa, o zaman bu makale tam size göre. MQL5'te bir ticaret sistemi için çalışan bir filtrenin nasıl oluşturulacağını anlatacağım ve fiyat değişikliklerinde ilginç bir model ortaya çıkaracağım.
MetaTrader 5'i kullanarak Python'da yüksek frekanslı arbitraj alım-satım sistemi
Bu makalede, Forex piyasasında binlerce sentetik fiyat oluşturan, bunları analiz eden ve kar için başarılı bir şekilde işlem yapan ve aynı zamanda aracı kurumların gözünde yasal olarak kalan bir arbitraj sistemi oluşturacağız.
MetaTrader 5'i kullanarak Python'da özel döviz paritesi formasyonları bulma
Forex piyasasında tekrar eden formasyonlar ve düzenlilikler var mı? Python ve MetaTrader 5'i kullanarak kendi formasyon analiz sistemimi oluşturmaya karar verdim. Forex'i fethetmek için matematik ve programlamanın bir tür ortak yaşamı.
MQL5'te bir tablo modelinin uygulanması: MVC konseptini uygulama
Bu makalede, veri mantığını, sunumu ve kontrolü ayırarak yapılandırılmış, esnek ve ölçeklenebilir kod sağlayan MVC (Model-View-Controller) mimari modelini kullanarak MQL5'te bir tablo modeli geliştirme sürecini ele alacağız. Verileri depolamak için bağlantılı listelerin kullanımı da dahil olmak üzere bir tablo modeli oluşturmak için sınıfların uygulanmasını inceleyeceğiz.
Risk yönetimine kantitatif yaklaşım: Python ve MetaTrader 5’i kullanarak çok dövizli portföy optimizasyonu için VaR modelini uygulama
Bu makale, çok dövizli portföy optimizasyonu için riske maruz değer (Value at Risk, VaR) modelinin potansiyelini araştırmaktadır. Python'ın gücünü ve MetaTrader 5'in işlevselliğini kullanarak, verimli anapara tahsisi ve pozisyon yönetimi için VaR analizinin nasıl uygulanacağını gösteriyoruz. Makale, teorik temellerden pratik uygulamaya kadar, en sağlam risk hesaplama sistemlerinden biri olan VaR'ın algoritmik alım-satımda uygulanmasının tüm yönlerini kapsamaktadır.
Ekonomik tahminler: Python’ın potansiyelini keşfetme
Tahminler için Dünya Bankası ekonomik verileri nasıl kullanılır? Yapay zeka modelleri ile ekonomiyi birleştirirseniz ne olur?
William Gann yöntemleri (Bölüm III): Astroloji işe yarıyor mu?
Gezegenlerin ve yıldızların konumları finansal piyasaları etkiliyor mu? Kendimizi istatistikler ve büyük verilerle donatalım ve yıldızlarla hisse senedi grafiklerinin kesiştiği dünyaya doğru heyecan verici bir yolculuğa çıkalım.
Alım-satımda kaos teorisi (Bölüm 2): İncelemeye devam
Finansal piyasalarda kaos teorisini incelemeye devam ediyoruz. Bu kez dövizler ve diğer varlıkların analizine uygulanabilirliğini ele alacağız.