MQL5'te geliştirilmiş olan ticaret robotlarına ilişkin örnekler içeren makaleler

3D grafikler, gizli modellerin görselleştirilmesine olanak sağladıkları için büyük miktarda veriyi analiz etmek adına çok uygundur. Doğrudan MQL5 diliyle DireсtX fonksiyonları kullanılarak üç boyutlu nesneler oluşturulabilir. Böylece, MetaTrader 5 için herhangi bir karmaşıklıkta programlar, hatta 3D oyunlar oluşturmak bile mümkün hale gelir. Basit üç boyutlu şekiller çizerek 3D grafikleri öğrenmeye başlayın.

Bu makalede RSS beslemelerinin görüntülenmesi için bir uygulama oluşturma olasılığına bakıyoruz. Makale, MetaTrader 5 için etkileşimli programlar oluşturmak için Standart Kitaplığın özelliklerinin nasıl kullanılabileceğini gösterecektir.

Her bir yatırımcının alım satım faaliyeti, talimatlar arasındaki ilişkiler de dahil olmak üzere çeşitli mekanizmalar ve karşılıklı ilişkiler içerir. Bu makale, OCO talimatlarının işlenmesi için bir çözüm önerir. Standart kitaplık sınıfları kapsamlı bir şekilde dahil edilir ve burada yeni veri türleri oluşturulur.

Bu makale, MQL5'te çok modlu alım satım robotu programlama fikrini açıklamaktadır. Her mod nesne yönelimli yaklaşımla uygulanır. Hem mod sınıfı hiyerarşisinin hem de test için olan sınıfların örnekleri sağlanır. Alım satım robotlarının çoklu mod programlamasının, MQL5'te yazılmış bir EA'nın her operasyonel modundaki bütün özelliklerini hesaba katması beklenir. Modu tanımlamak için işlevler ve numaralandırma oluşturulur.

Saatin ikinci ve beşinci dakikasından itibaren çubukların açıldığı saatlik bir grafik görmek ister misiniz? Çubukların açılış zamanı her dakika değiştiğinde yeniden çizilen bir grafik nasıl görünür? Bu tür grafiklerdealım satım yapmanın ne gibi avantajları vardır? Bu soruların cevaplarını bu yazıda bulacaksınız.

Makale, MQL4 ve MQL5 kullanarak Fraktallar göstergesine dayalı trend çizgilerinin çizilme otomasyonunu açıklar. Makale yapısı, iki dil için çözümün karşılaştırmalı bir görünümünü sağlar. Trend çizgileri, bilinen son iki fraktal kullanılarak çizilir.

Bu makale, MQL5 ortamındaki özel grafik olayları sisteminin tasarım ve geliştirme yönlerini ele almaktadır. Olay sınıflandırmasına yaklaşım örneği, özel olay işleyici sınıfı ve olay sınıfı program kodunun yanı sıra burada da bulunabilir.

Optimizasyon süreci, bilgisayarın veya MQL5 Bulut Ağı test aracılarının önemli kaynaklarını gerektirebilir. Bu makale, MetaTrader 5 Strateji Test Cihazının işini kolaylaştırmak ve geliştirmek için kullandığım bazı basit fikirleri içermektedir. Bu fikirleri belgelerden, forumlardan ve makalelerden aldım.

Bu makale, MQL5 Sihirbazını kullanarak Expert Advisor'lar oluşturmanıza, talimat vermenize, Zarar Durdurmanıza ve dahil edilen modüllerden alınan fiyatlara göre Kar Almanıza olanak tanıyan MQL5 Standart Kitaplık uzantısını açıklar. Bu yaklaşım, modül sayısı üzerinde herhangi bir ek kısıtlama uygulamamakta ve ortak çalışmalarında çakışmalara neden olmamaktadır.

Bugün, EA'larınızın alım satım sinyallerini tweetleyebilmeniz için bir MetaTrader 5 terminalini Twitter ile nasıl bağlayacağınızı öğreneceğiz. PHP'de RESTful web servisine dayalı bir Sosyal Karar Destek Sistemi geliştiriyoruz. Bu fikir, bilgisayar destekli alım satım adı verilen belirli bir otomatik alım satım anlayışından gelmektedir. İnsan yatırımcılarının bilişsel yeteneklerinin, aksi takdirde Expert Advisor'lar tarafından otomatik olarak piyasaya sürülecek olan alım satım sinyallerini filtrelemesini istiyoruz.

Şu anda bir alım satım hesabının rahat bir şekilde uzaktan izlenmesi için makul sayıda araç var: mobil terminaller, push bildirimleri, ICQ ile çalışma. Ama hepsi internet bağlantısı gerektiriyor. Bu makale, mobil İnternet olmadığında bile çağrılar ve metin mesajları yoluyla alım satım terminalinizle iletişim halinde kalmanızı sağlayacak bir Expert Advisor oluşturma sürecini açıklamaktadır.

Bu sefer, bekleyen Satın Al Durdur ve Sat Durdur talimatlarıyla çalışmayı temel alan bir alım satım algoritmasına sahip çok para birimli bir Expert Advisor oluşturacağız. Bu makale şu konuları ele almaktadır: belirli bir zaman aralığında alım satım yapma, bekleyen talimatları verme/değiştirme/silme, son pozisyonun Kar Al veya Zarar Durdur'da kapatılıp kapatılmadığını kontrol etme ve her bir sembol için yatırım geçmişinin kontrolü.

Makale, eş zamanlı olarak birçok sembolün alım satımını yapan veya birkaç alım satım sistemini kullanan bir Uzman Danışman yapısını tanıtmaktadır. Tüm EA'larınız için optimum giriş parametrelerini zaten tanımladıysanız ve ayrı olarak bunlardan her biri için iyi geri dönük test sonuçları elde ettiyseniz, kendinize sorun: Tüm stratejilerinizin bir araya getirildiği tüm EA'larınız eş zamanlı olarak test edilseydi sonuçları ne olurdu?

Bu makalede, Uzman Danışmanın dosyasına ses dosyaları eklenmesi ve böylece alım satım olaylarına sesli bildirimler eklenmesi gibi konuları ele alacağız. Dosyaların eklenmesi, ses dosyalarının Uzman Danışman içine yerleştirileceği anlamına gelir. Bu nedenle, Uzman Danışmanın derlenmiş sürümünü (*.ex5) başka bir kullanıcıya sağlarken, ses dosyalarını da sağlamanız ve nereye kaydedilmeleri gerektiğini açıklamanız gerekmez.

Bugünün makalesi, orta düzeyde MQL5 programcılarının, üstünü alma tekniğinin kolayca uygulanması ile doğrusal alım satım sistemlerinden nasıl daha fazla kâr elde edebileceğini gösterir. Bunun nedeni, elde edilen öz varlık eğrisi büyümesinin geometrik veya üstel olması ve bir parabol şeklini almasıdır. Özellikle, Ralph Vince tarafından geliştirilen Sabit Kesirli pozisyon boyutlandırmasının pratik bir MQL5 varyantını uygulayacağız.

MQL5, programcılara MetaTrader ortamında istedikleri her şeyi yapabilecekleri eksiksiz bir fonksiyonlar ve nesne yönelimli API seti sağlar. Bununla birlikte, Web Teknolojisi günümüzde çok özel bir şey yapmanız gerektiğinde, müşterilerinizi farklı bir şeyle hayrete düşürmek istediğinizde veya basitçe MT5 Standart Kitaplığının belirli bir bölümünde ustalaşmak için yeterli zamanınız olmadığında imdadınıza yetişecek son derece çok yönlü bir araçtır. Bugünkü alıştırma, inanılmaz bir teknoloji kokteyli oluştururken aynı anda geliştirme zamanınızı nasıl yönetebileceğinize dair pratik bir örnek ile size yol gösterir.

Bu makale, mevcut fiyattan herhangi bir uzaklıkta olan bekleyen emirleri ayarlamanıza olanak sağlayan fonksiyonelliğin uygulanması için bir alım satım sinyali modülünün kodunun değiştirilmesi yöntemini açıklamaktadır: bu fiyat, önceki çubuğun Kapanış veya Açılış fiyatı veya hareketli ortalama değeri olabilir. Birçok seçenek vardır. Önemli olan, bekleyen bir emir için herhangi bir açılış fiyatı belirleyebilmenizdir. Bu makale, bekleyen emirler ile alım satım yapan yatırımcılar için faydalı olacaktır.

Bu makale, size basit bir OO EA'nın sıfırdan nasıl oluşturulacağını gösteren ve nesne yönelimli programlamaya dair bazı ipuçları sağlayan bir diğer MQL5 OOP sınıfı makalesinin devamıdır. Bugün size haberlere göre alım satım yapabileceğiniz bir EA geliştirmek için gereken teknik temelleri göstereceğim. Amacım, size OOP hakkında fikir vermeye devam etmek ve ayrıca, bu makale dizisinde dosya sistemi ile çalışan yeni bir konuyu ele almak.

Bu makale, bir teorik alım satım fikri tasarlamaktan bu fikri deneysel dünyada gerçek hale getiren bir MQL5 EA programlamaya kadar bir Nesne Yönelimli Uzman Danışmanı sıfırdan nasıl oluşturacağınızı gösterir. Bana göre, yaparak öğrenmek başarılı olmak için sağlam bir yaklaşımdır, bu yüzden fikirlerinizi nihai olarak Forex robotlarınızı kodlamak için nasıl sıraya dizeceğinizi görmeniz için pratik bir örnek göstereceğim. Ayrıca amacım sizi OO ilkelerine bağlı kalmaya davet etmek.

Bu makale öncelikle dili öğrenmiş, ancak henüz program geliştirme konusunda tam olarak uzmanlaşmamış programcılara yöneliktir. Bazı hata ayıklama tekniklerini açıklar ve yazar ile diğer birçok programcının birleşik tecrübesini sunar.

Hangi alım satım stratejisini kullanırsanız kullanın, gelecekteki kârları sağlamak için hangi parametreleri seçeceğinize dair her zaman bir soru olacaktır. Bu makale, aynı anda birçok sembol parametresini optimize etme imkanına sahip bir Uzman Danışman örneği sağlar. Bu yöntemin, aşırı öğrenme parametrelerin etkisini azaltması ve çalışma için tek bir sembolden elde edilen verilerin yeterli olmadığı durumları ele alması amaçlanır.

Çeşitli forumlarda iletişim kurarken, sık sık Microsoft Excel grafiklerinin ekran görüntüsü olarak görüntülenen test sonuçlarımın örneklerini kullandım. Bu tür grafiklerin nasıl oluşturulabileceğini açıklamam birçok kez istendi. Son olarak, şimdi bu makalede her şeyi açıklamak için biraz zamanım var.

Bu makalede, sınırsız sayıda parametreye izin verirken, bir alım satım sisteminin optimizasyonu için tek bir parametre seti kullanan bir model oluşturacağız. Sembol listesi, standart bir metin dosyasında (*.txt) oluşturulacaktır. Her sembol için giriş parametreleri de dosyalarda saklanacaktır. Bu şekilde, bir Uzman Danışmanın giriş parametrelerinin sayısı üzerindeki terminal kısıtlamasını aşabileceğiz.

Bu makale, çok para birimli bir Uzman Danışman için uygun olan basit bir yaklaşımın uygulamasını açıklayacaktır. Bu, aynı koşullar altında, ancak her bir sembol için farklı parametreler ile test/alım satım için Uzman Danışmanı kurabileceğiniz anlamına gelir. Örnek olarak, gerekirse kodda küçük değişiklikler yaparak ek semboller eklenebilecek şekilde iki sembol için bir model oluşturacağız.

Bu makalede, MQL5'te Üçlü Ekran stratejisine dayalı bir alım satım sistemi için bir çerçeve geliştireceğiz. Uzman Danışman sıfırdan geliştirilmeyecektir. Bunun yerine, halihazırda büyük ölçüde amacımıza hizmet eden "MQL5 Tarif Defteri: Uzman Danışmanlarda Alım Satım Koşullarını Belirlemek için Göstergeleri Kullanma" önceki makalesinden programı değiştireceğiz. Böylelikle makale aynı zamanda hazır programların modellerini nasıl kolay bir şekilde değiştirebileceğinizi gösterecektir.

Bu makalede, MQL5 Tarif Defteri serisinin önceki makalelerinde üzerinde çalıştığımız Uzman Danışmanı değiştirmeye devam edeceğiz. Bu sefer Uzman Danışman, değerleri pozisyon açma koşullarını kontrol etmek için kullanılacak göstergeler ile güçlendirilecektir. Renk katmak için, üç alım satım göstergesinden birini seçebilmek için harici parametrelerde bir açılır liste oluşturacağız.

Pozisyon özellikleri ile ilgili önceki makalelerde verilen bilgileri kısaca özetlemenin zamanı geldi. Bu makalemizde, işlemler geçmişine erişimin ardından edinilebilecek özellikleri elde etmek için birkaç ek fonksiyon oluşturacağız. Ayrıca pozisyon ve sembol özelliklerine daha rahat erişmemizi sağlayacak veri yapılarını da öğreneceğiz.

"MQL5 Tarif Defteri: MetaTrader 5 Strateji Test Cihazındaki Pozisyon Parametrelerini Analiz Etme" isimli serinin önceki makalesinden Uzman Danışman üzerindeki çalışmamızın devamında, bunu birçok faydalı fonksiyon ile geliştirecek ve mevcut olanları iyileştirip optimize edeceğiz. Uzman Danışman, bu sefer MetaTrader 5 Strateji Test Cihazında optimize edilebilecek harici parametrelere sahip olacak ve bazı yönlerden basit bir alım sistemine benzeyecektir.