Month Stats

Обзор

Month Stats — это индикатор количественного анализа, предназначенный для статистического исследования поведения цены путем классификации данных свечей в соответствии с календарным месяцем, в котором сформировалась каждая свеча.

Индикатор обрабатывает исторические данные свечей и предоставляет статистические результаты для каждого месяца года, позволяя отдельно анализировать поведение цены в январе, феврале, марте и остальных календарных месяцах.

Входные параметры позволяют пользователю определить период выборки и критерии, используемые в статистических расчетах. Таким образом, Month Stats предоставляет количественную основу для выявления и анализа потенциально повторяющихся закономерностей рынка.

Статистические данные

Для каждого календарного месяца индикатор рассчитывает и отображает три основных статистических показателя:

1. Направленное изменение свечей
   Представляет собой разницу между количеством положительных (бычьих) и отрицательных (медвежьих) свечей.
```
2. Процент положительных свечей
   Представляет собой долю положительных свечей относительно общего количества свечей, включенных в выборку.
3. Общее количество пунктов
   Представляет собой чистое изменение цены в пунктах, рассчитанное на основе изменений положительных и отрицательных свечей, включенных в выборку.
```

Настройка периода выборки

Период, используемый для расчета статистики, может быть задан с помощью входных параметров индикатора.

Доступны следующие варианты:

1. Вся история (Never)
   Использует все доступные исторические данные выбранного инструмента для выполнения статистических расчетов.
```
2. Годовой период (Every Year)
   Использует только свечи, относящиеся к текущему календарному году.
```

Фильтр минимального изменения

Индикатор позволяет задать минимальное изменение в пунктах, определяющее, какие свечи будут включены в статистические расчеты.

Свечи, изменение которых меньше заданного минимального значения, могут быть исключены из выборки. Эта функция позволяет уменьшить влияние свечей с низкой волатильностью и сосредоточить анализ на более значительных движениях цены.

Таймфрейм статистики

Статистика рассчитывается на основе таймфрейма графика, на котором используется индикатор.

Например:

• График M1: статистика рассчитывается по свечам M1.
• График M5: статистика рассчитывается по свечам M5.
• График M15: статистика рассчитывается по свечам M15.
• График H1: статистика рассчитывается по свечам H1.
• График D1: статистика рассчитывается по свечам D1.

Индикатор поддерживает таймфреймы до D1 включительно. Более высокие таймфреймы, такие как W1 (недельный) и MN (месячный), несовместимы с методологией, используемой индикатором.

В отличие от анализа, основанного на дне недели, Month Stats предназначен для группировки и анализа данных в соответствии с календарным месяцем. Таким образом, свечи разных лет классифицируются в соответствии с месяцем, в котором они сформировались, что позволяет сравнивать историческое поведение каждого месяца года.

Визуализация данных

Month Stats представляет результаты двумя основными способами:

• Подокно: отображает рассчитанные статистические данные и информацию, связанную с выбранными параметрами.
• Основной график: отображает гистограмму на основе статистических результатов и параметров, заданных пользователем.

Подокно — Окно данных

Окно данных отображает информацию, связанную с выбранными статистическими параметрами, а также результаты расчетов, выполненных на основе исторических свечей, включенных в выборку.

Начальная дата выборки

В верхней части подокна индикатор отображает фактическую начальную дату, использованную для выборки.

В некоторых случаях эта дата может отличаться от ожидаемой даты, определенной на основе периода, заданного во входных параметрах. Поэтому рекомендуется проверять начальную дату, отображаемую индикатором, когда необходимо убедиться в правильности фактически анализируемого исторического периода.

Если отображаемая начальная дата является более поздней, чем ожидалось, проверьте, располагает ли инструмент достаточным объемом исторических данных за запрошенный период и настроена ли платформа MetaTrader на предоставление необходимого количества исторических свечей.

Важно — Исторические данные

Фактически используемый индикатором период может быть короче периода, заданного во входных параметрах. В основном это связано с ограничениями, касающимися доступности исторических ценовых данных.

Основными причинами являются:

1. Ограничения истории платформы
   Платформа MetaTrader может быть настроена на хранение или предоставление только ограниченного количества исторических свечей. Проверьте настройки платформы, связанные с максимальным количеством баров, доступных в истории.
```
2. Недостаточный объем истории инструмента
   Символ, используемый на графике, может просто не иметь достаточного количества исторических данных за запрошенный период.
```

Чтобы получить максимально возможную историческую выборку, рекомендуется использовать настройки платформы, позволяющие загрузить полный объем доступных исторических данных для данного инструмента.

Ограничение таймфрейма

Важно: Month Stats не следует использовать на таймфреймах выше D1, таких как W1 или MN.

Индикатор предназначен для агрегирования изменений свечей на различных таймфреймах в соответствии с календарным месяцем, в котором сформировалась каждая свеча. Таким образом, его методология основана на помесячной агрегации данных, а не на анализе по дням недели.

На таймфреймах W1 и MN индивидуальная классификация свечей по календарным месяцам больше не соответствует методологии, используемой индикатором. По этой причине данные таймфреймы не поддерживаются.

Заключение

Month Stats — это инструмент статистического анализа, позволяющий исследовать историческое поведение цены в зависимости от календарного месяца. Комбинируя период выборки, фильтр минимального изменения и таймфрейм графика, пользователь может анализировать различные наборы данных и выявлять потенциально повторяющиеся статистические закономерности для каждого месяца года.

Результаты следует рассматривать как статистическую информацию, основанную на проанализированных исторических данных. Сами по себе результаты не являются гарантией будущего поведения цены.