Month Stats

Month Stats

Présentation

Month Stats est un indicateur d’analyse quantitative conçu pour réaliser des études statistiques du comportement des prix, en classant les données des bougies selon le mois calendaire au cours duquel chaque bougie s’est formée.

L’indicateur traite les données historiques des bougies et fournit des résultats statistiques pour chaque mois de l’année, permettant d’analyser séparément le comportement des prix en janvier, février, mars et dans les autres mois du calendrier.

Les paramètres d’entrée permettent à l’utilisateur de définir la période d’échantillonnage et les critères utilisés dans les calculs statistiques. Ainsi, Month Stats fournit une base quantitative pour identifier et analyser d’éventuels schémas récurrents du marché.

Données statistiques

Pour chaque mois calendaire, l’indicateur calcule et affiche trois principales propriétés statistiques :

  1. Variation directionnelle des bougies
    Représente le solde entre le nombre de bougies positives (haussières) et le nombre de bougies négatives (baissières).
  2. ```
  3. Pourcentage de bougies positives
    Représente la proportion de bougies positives par rapport au nombre total de bougies incluses dans l’échantillon.
  4. Total de points
    Représente la variation nette du prix en points, calculée à partir des variations des bougies positives et négatives incluses dans l’échantillon.
  5. ```

Configuration de la période d’échantillonnage

La période utilisée pour calculer les statistiques peut être définie à l’aide des paramètres d’entrée de l’indicateur.

Les options disponibles sont :

  1. Historique complet (Never)
    Utilise toutes les données historiques disponibles de l’actif sélectionné pour effectuer les calculs statistiques.
  2. ```
  3. Annuelle (Every Year)
    Utilise uniquement les bougies correspondant à l’année civile actuelle.
  4. ```

Filtre de variation minimale

L’indicateur permet de définir une variation minimale en points afin de déterminer quelles bougies seront incluses dans les calculs statistiques.

Les bougies dont la variation est inférieure à la valeur minimale configurée peuvent être exclues de l’échantillon. Cette fonctionnalité permet de réduire l’influence des bougies présentant une faible volatilité et de concentrer l’analyse sur les mouvements de prix considérés comme plus significatifs.

Timeframe des statistiques

Les statistiques sont calculées en fonction du timeframe du graphique sur lequel l’indicateur est utilisé.

Par exemple :

  • Graphique M1 : statistiques calculées à partir des bougies M1.
  • Graphique M5 : statistiques calculées à partir des bougies M5.
  • Graphique M15 : statistiques calculées à partir des bougies M15.
  • Graphique H1 : statistiques calculées à partir des bougies H1.
  • Graphique D1 : statistiques calculées à partir des bougies D1.

L’indicateur est compatible avec les timeframes allant jusqu’à D1. Les timeframes supérieurs, tels que W1 (hebdomadaire) et MN (mensuel), ne sont pas compatibles avec la méthodologie utilisée par l’indicateur.

Contrairement à une analyse basée sur le jour de la semaine, Month Stats est conçu pour regrouper et analyser les données selon le mois calendaire. Ainsi, les bougies de différentes années sont classées selon le mois au cours duquel elles se sont formées, ce qui permet de comparer le comportement historique de chaque mois de l’année.

Visualisation des données

Month Stats présente les résultats de deux manières principales :

  • Sous-fenêtre : affiche les données statistiques calculées ainsi que les informations relatives aux paramètres sélectionnés.
  • Graphique principal : affiche un histogramme basé sur les résultats statistiques et les paramètres définis par l’utilisateur.

Sous-fenêtre — Fenêtre de données

La fenêtre de données affiche les informations relatives aux paramètres statistiques sélectionnés ainsi que les résultats calculés à partir des bougies historiques incluses dans l’échantillon.

Date de début de l’échantillon

En haut de la sous-fenêtre, l’indicateur affiche la date de début réellement utilisée pour l’échantillon.

Dans certaines situations, cette date peut être différente de la date attendue en fonction de la période configurée dans les paramètres d’entrée. Il est donc recommandé de vérifier la date de début affichée par l’indicateur lorsque vous souhaitez confirmer la période historique réellement analysée.

Si la date de début affichée est plus récente que prévu, vérifiez que l’actif dispose de suffisamment de données historiques pour la période demandée et que la plateforme MetaTrader est configurée pour fournir le nombre nécessaire de bougies historiques.

Important — Données historiques

La période effectivement utilisée par l’indicateur peut être plus courte que la période demandée dans les paramètres d’entrée. Cela est principalement dû aux limitations liées à la disponibilité des données historiques de prix.

Les principales causes sont :

  1. Limitations de l’historique de la plateforme
    La plateforme MetaTrader peut être configurée pour stocker ou fournir uniquement un nombre limité de bougies historiques. Vérifiez les paramètres de la plateforme relatifs au nombre maximal de barres disponibles dans l’historique.
  2. ```
  3. Historique insuffisant de l’actif
    Le symbole utilisé sur le graphique peut tout simplement ne pas disposer de suffisamment de données historiques pour la période demandée.
  4. ```

Pour obtenir l’échantillon historique le plus long possible, il est recommandé d’utiliser une configuration de la plateforme permettant de charger l’ensemble des données historiques disponibles pour l’actif.

Limitation du timeframe

Important : Month Stats ne doit pas être utilisé sur des timeframes supérieurs à D1, tels que W1 ou MN.

L’indicateur est conçu pour agréger les variations des bougies de différents timeframes selon le mois calendaire au cours duquel chaque bougie s’est formée. Sa méthodologie repose donc sur l’agrégation mensuelle des données et non sur une analyse par jour de la semaine.

Sur les timeframes W1 et MN, la classification individuelle des bougies par mois calendaire ne représente plus correctement la méthodologie utilisée par l’indicateur. Pour cette raison, ces timeframes ne sont pas pris en charge.

Résumé

Month Stats est un outil d’analyse statistique permettant d’étudier le comportement historique des prix en fonction du mois calendaire. En combinant la période d’échantillonnage, le filtre de variation minimale et le timeframe du graphique, l’utilisateur peut analyser différents ensembles de données et identifier d’éventuels schémas statistiques récurrents pour chaque mois de l’année.

Les résultats doivent être interprétés comme des informations statistiques basées sur les données historiques analysées et ne doivent pas, à eux seuls, être considérés comme une garantie du comportement futur des prix.

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