Month Stats
- Indicadores
- Versión: 2.0
- Actualizado: 9 agosto 2026
- Activaciones: 20
Descripción general
Month Stats es un indicador de análisis cuantitativo diseñado para realizar estudios estadísticos del comportamiento de los precios, clasificando los datos de las velas según el mes calendario en el que se formó cada vela.
El indicador procesa datos históricos de las velas y proporciona resultados estadísticos para cada mes del año, permitiendo analizar por separado el comportamiento de los precios en enero, febrero, marzo y los demás meses del calendario.
Los parámetros de entrada permiten al usuario definir el período de muestreo y los criterios utilizados en los cálculos estadísticos. De esta manera, Month Stats proporciona una base cuantitativa para identificar y analizar posibles patrones recurrentes del mercado.
Datos estadísticos
Para cada mes calendario, el indicador calcula y muestra tres propiedades estadísticas principales:
- Variación direccional de las velas
Representa el saldo entre la cantidad de velas positivas (alcistas) y velas negativas (bajistas). ``` - Porcentaje de velas positivas
Representa la proporción de velas positivas con respecto al número total de velas incluidas en la muestra. - Total de puntos
Representa la variación neta del precio en puntos, calculada a partir de las variaciones de las velas positivas y negativas incluidas en la muestra. ```
Configuración del período de muestreo
El período utilizado para calcular las estadísticas puede definirse mediante los parámetros de entrada del indicador.
Las opciones disponibles son:
- Historial completo (Never)
Utiliza todos los datos históricos disponibles del activo seleccionado para realizar los cálculos estadísticos. ``` - Anual (Every Year)
Utiliza únicamente las velas correspondientes al año calendario actual. ```
Filtro de variación mínima
El indicador permite definir una variación mínima en puntos para determinar qué velas serán incluidas en los cálculos estadísticos.
Las velas cuya variación sea inferior al valor mínimo configurado pueden excluirse de la muestra. Esta función permite reducir la influencia de las velas con baja volatilidad y concentrar el análisis en movimientos de precio considerados más significativos.
Timeframe de las estadísticas
Las estadísticas se calculan en función del timeframe del gráfico en el que se utiliza el indicador.
Por ejemplo:
- Gráfico M1: estadísticas calculadas utilizando velas M1.
- Gráfico M5: estadísticas calculadas utilizando velas M5.
- Gráfico M15: estadísticas calculadas utilizando velas M15.
- Gráfico H1: estadísticas calculadas utilizando velas H1.
- Gráfico D1: estadísticas calculadas utilizando velas D1.
El indicador es compatible con timeframes de hasta D1. Los timeframes superiores, como W1 (semanal) y MN (mensual), no son compatibles con la metodología utilizada por el indicador.
A diferencia de un análisis basado en el día de la semana, Month Stats está diseñado para agrupar y analizar los datos según el mes calendario. De esta forma, las velas de diferentes años se clasifican según el mes en el que se formaron, permitiendo comparar el comportamiento histórico de cada mes del año.
Visualización de los datos
Month Stats presenta los resultados de dos formas principales:
- Subventana: muestra los datos estadísticos calculados y la información relacionada con los parámetros seleccionados.
- Gráfico principal: muestra un histograma basado en los resultados estadísticos y los parámetros definidos por el usuario.
Subventana — Ventana de datos
La ventana de datos muestra información relacionada con los parámetros estadísticos seleccionados y los resultados calculados a partir de las velas históricas incluidas en la muestra.
Fecha de inicio de la muestra
En la parte superior de la subventana, el indicador muestra la fecha de inicio real utilizada para la muestra.
En algunas situaciones, esta fecha puede ser diferente de la fecha esperada según el período configurado en los parámetros de entrada. Por este motivo, se recomienda comprobar la fecha de inicio mostrada por el indicador cuando sea necesario confirmar el período histórico realmente analizado.
Si la fecha de inicio mostrada es posterior a la esperada, compruebe si el activo dispone de suficientes datos históricos para el período solicitado y si la plataforma MetaTrader está configurada para proporcionar la cantidad necesaria de velas históricas.
Importante — Datos históricos
El período utilizado realmente por el indicador puede ser más corto que el período solicitado mediante los parámetros de entrada. Esto ocurre principalmente debido a limitaciones relacionadas con la disponibilidad de datos históricos de precios.
Las principales causas son:
- Limitaciones del historial de la plataforma
La plataforma MetaTrader puede estar configurada para almacenar o proporcionar únicamente una cantidad limitada de velas históricas. Compruebe la configuración de la plataforma relacionada con el número máximo de barras disponibles en el historial. ``` - Historial insuficiente del activo
El símbolo utilizado en el gráfico puede simplemente no disponer de suficientes datos históricos para el período solicitado. ```
Para obtener la muestra histórica más extensa posible, se recomienda utilizar una configuración de la plataforma que permita cargar la totalidad de los datos históricos disponibles para el activo.
Limitación de timeframe
Importante: Month Stats no debe utilizarse en timeframes superiores a D1, como W1 o MN.
El indicador está diseñado para agregar las variaciones de las velas de diferentes timeframes según el mes calendario en el que se formó cada vela. Por lo tanto, su metodología se basa en la agregación mensual de los datos y no en un análisis por día de la semana.
En los timeframes W1 y MN, la clasificación individual de las velas por mes calendario deja de representar adecuadamente la metodología utilizada por el indicador. Por este motivo, estos timeframes no son compatibles.
Resumen
Month Stats es una herramienta de análisis estadístico que permite estudiar el comportamiento histórico de los precios según el mes calendario. Mediante la combinación del período de muestreo, el filtro de variación mínima y el timeframe del gráfico, el usuario puede analizar diferentes conjuntos de datos e identificar posibles patrones estadísticos recurrentes para cada mes del año.
Los resultados deben interpretarse como información estadística basada en los datos históricos analizados y no deben considerarse, por sí solos, como una garantía del comportamiento futuro de los precios.
