Month Stats
- Indicadores
- Versão: 2.0
- Atualizado: 9 agosto 2026
- Ativações: 20
Apresentação
O Month Stats é um indicador de análise quantitativa desenvolvido para realizar estudos estatísticos sobre o comportamento dos preços, classificando os dados das candles de acordo com o mês calendário em que foram formadas.
O indicador processa dados históricos de candles e apresenta resultados estatísticos para cada mês do ano, permitindo analisar o comportamento dos preços de forma individualizada para janeiro, fevereiro, março e os demais meses do calendário.
Os parâmetros de entrada permitem definir o período de amostragem e os critérios utilizados nos cálculos estatísticos. Dessa forma, o Month Stats fornece uma base quantitativa para a identificação e análise de possíveis padrões recorrentes no mercado.
Dados Estatísticos
Para cada mês calendário, o indicador calcula e apresenta três principais propriedades estatísticas:
- Variação Direcional das Candles
Representa o saldo entre a quantidade de candles positivas (de alta) e candles negativas (de baixa). ``` - Percentual de Candles Positivas
Representa a proporção de candles positivas em relação ao número total de candles consideradas na amostra. - Total de Pontos
Representa o saldo da variação de preço em pontos, calculado a partir das variações das candles positivas e negativas consideradas na amostra. ```
Configuração do Período de Amostragem
O período utilizado para o cálculo das estatísticas pode ser definido através dos parâmetros de entrada do indicador.
As opções disponíveis são:
- Histórico Completo (Never)
Utiliza todo o histórico disponível do ativo para realizar os cálculos estatísticos. ``` - Anual (Every Year)
Utiliza somente as candles pertencentes ao ano calendário atual. ```
Filtro de Variação Mínima
O indicador permite definir uma variação mínima em pontos para determinar quais candles serão incluídas nos cálculos estatísticos.
Candles cuja variação seja inferior ao valor mínimo configurado podem ser excluídas da amostra. Esse recurso permite reduzir a influência de candles com baixa volatilidade e concentrar a análise em movimentos de preço considerados mais relevantes.
Timeframe das Estatísticas
As estatísticas são calculadas com base no timeframe do gráfico em que o indicador está sendo utilizado.
Por exemplo:
- Gráfico em M1: estatísticas calculadas utilizando candles M1.
- Gráfico em M5: estatísticas calculadas utilizando candles M5.
- Gráfico em M15: estatísticas calculadas utilizando candles M15.
- Gráfico em H1: estatísticas calculadas utilizando candles H1.
- Gráfico em D1: estatísticas calculadas utilizando candles D1.
O indicador é compatível com timeframes de até D1. Timeframes superiores, como W1 (semanal) e MN (mensal), não são compatíveis com a metodologia utilizada pelo indicador.
Diferentemente de uma análise baseada no dia da semana, o Month Stats foi desenvolvido para agrupar e analisar os dados de acordo com o mês calendário. Dessa forma, candles de diferentes anos são classificados de acordo com o respectivo mês em que ocorreram, permitindo comparar o comportamento histórico de cada mês do ano.
Visualização dos Dados
O Month Stats apresenta os resultados em duas formas principais de visualização:
- Subjanela: apresenta os dados estatísticos calculados e as informações relacionadas aos parâmetros selecionados.
- Janela principal: apresenta um histograma com base nos resultados estatísticos e nos parâmetros definidos pelo usuário.
Subjanela — Janela de Dados
A janela de dados apresenta as informações relativas aos parâmetros estatísticos selecionados e aos resultados dos cálculos realizados sobre as candles históricas utilizadas na amostra.
Início da Amostragem
O indicador informa, na parte superior da subjanela, a data inicial efetivamente utilizada na amostragem.
Em determinadas situações, essa data pode ser diferente daquela esperada de acordo com o período configurado nos parâmetros de entrada. Por esse motivo, recomenda-se verificar a data inicial apresentada pelo indicador sempre que for necessário confirmar o período histórico efetivamente analisado.
Caso a data inicial seja posterior à esperada, verifique se o ativo possui dados históricos suficientes para o período solicitado e se a plataforma MetaTrader está configurada para disponibilizar a quantidade necessária de candles históricas.
Atenção — Dados Históricos
O período efetivamente utilizado pelo indicador pode ser menor do que o período solicitado através dos parâmetros de entrada. Isso ocorre principalmente devido a limitações relacionadas à disponibilidade do histórico de preços.
As principais causas são:
- Limitação do histórico da plataforma
A plataforma MetaTrader pode estar configurada para armazenar ou disponibilizar apenas uma quantidade limitada de candles históricas. Verifique a configuração da plataforma relacionada ao número máximo de barras disponíveis no histórico. ``` - Histórico insuficiente do ativo
O símbolo utilizado no gráfico pode simplesmente não possuir dados históricos suficientes para o período solicitado. ```
Para obter a maior amostra histórica possível, recomenda-se utilizar uma configuração da plataforma que permita o carregamento completo dos dados históricos disponíveis para o ativo.
Limitação de Timeframe
Importante: o Month Stats não deve ser utilizado em timeframes superiores a D1, como W1 ou MN.
O indicador foi desenvolvido para agregar as variações das candles de diferentes timeframes de acordo com o mês calendário em que cada candle ocorreu. Sua metodologia é, portanto, baseada na agregação mensal dos dados e não em uma análise por dia da semana.
Nos timeframes W1 e MN, a classificação individual das candles por mês calendário deixa de representar adequadamente a metodologia utilizada pelo indicador. Por esse motivo, esses timeframes não são suportados.
Resumo
O Month Stats é uma ferramenta de análise estatística que permite estudar o comportamento histórico dos preços de acordo com o mês calendário. Através da combinação do período de amostragem, filtro de variação mínima e timeframe do gráfico, o usuário pode analisar diferentes conjuntos de dados e identificar possíveis padrões estatísticos recorrentes em cada mês do ano.
Os resultados devem ser interpretados como informações estatísticas baseadas nos dados históricos analisados e não representam, isoladamente, uma garantia de comportamento futuro dos preços.
