Обсуждение статьи "Алгоритм хаотической оптимизации — Chaos optimization algorithm (COA): Продолжение"
MetaQuotes:
Удивительно видеть, что когда различные методы объединены, это генерирует своего рода статику, как те старые телевизоры, и что, как она в некотором роде, это показывает своего рода "шум" или хаос, который остается записанным в да, должно быть, по тому же факту, как небольшие начальные вариации, определяемые чувствительностью, в конечном итоге полностью изменяют конечный результат, в истине, что мы незначительны, очень хорошая статья.
Опубликованная статья Хаосный алгоритм оптимизации (Chaos optimization algorithm, COA): продолжение:
Автор: Андрей Дик
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Опубликована статья Алгоритм хаотической оптимизации — Chaos optimization algorithm (COA): Продолжение:
Продолжение исследования алгоритма хаотической оптимизации. Вторая часть статьи посвящена практическим аспектам реализации алгоритма, его тестированию и выводам.
В предыдущей статье мы познакомились с методом хаотической оптимизации и разобрали часть методов в составе алгоритма. В данной статье мы завершим разбор оставшихся методов и перейдем непосредственно к тестированию алгоритма на тестовых функциях.
Метод хаотической оптимизации, в данной реализации, использует детерминированный хаос для исследования пространства решений. Ключевой принцип — применение трёх различных хаотических отображений (логистического, синусоидального и тент-отображения) для генерации последовательностей, обладающих свойствами псевдослучайности и эргодичности. Алгоритм работает в три фазы: начальный хаотический поиск, уточнение решения методом взвешенного градиента и финальный локальный поиск с адаптивным сужением области.
Хотелось бы обратить внимание на визуализацию работы алгоритма: сочетание многообразия применяемых методов поиска дает необычный визуальный эффект.
Автор: Andrey Dik