Статьи с примерами программирования на языке MQL5

Стандартная библиотека MQL5 — чрезвычайно полезный инструмент при разработке торговых алгоритмов для MetaTrader 5. В этой серии мы будем учиться создавать с помощью нее эффективные торговые инструменты для MetaTrader 5. Под инструментами подразумеваются собственные советники, индикаторы и другие вспомогательные средства. Сегодня мы разработаем трендового советника с использованием классов CTrade, CiMA и CiATR. Тема будет полезна всем — и начинающим, так и опытным разработчикам. Приятного чтения.

Инструмент коррекции Фибоначчи – важный элемент анализа Price Action, указывающий ключевые уровни возможной рыночной реакции. Однако его эффективность часто ограничена необходимостью постоянного ручного наблюдения, из-за чего часть сетапов может быть пропущена. В этой части серии представлен инструмент, который с помощью MQL5 синхронизирует и активно отслеживает вручную построенные уровни Фибоначчи, сочетая дискреционный подход с автоматизированным контролем.

Давайте обсудим, как можно сделать наших советников разговорчивыми, используя технологию преобразования текста в речь, при совместном применении Python и MQL5. После прочтения этой статьи вы ознакомитесь с рабочим примером советника, который озвучивает динамическую рыночную информацию. Вы освоите применение TTS (преобразование текста в речь), функции WebRequest, и узнаете, как библиотеки Python интегрируются с языком MQL5 для создания по‑настоящему голосового торгового инструмента.

В сегодняшней статье рассмотрим некоторые способы работы с библиотечными функциями FileSave и FileLoad. Хотя многие считают их малоперспективными из-за некоторых ограничений или трудностей, которые они вызывают в определенных сценариях, правильное понимание того, как работают эти две функции, может сэкономить нам много работы в определенные моменты. Кроме того, они являются отличным способом работы с лог-файлами.

Создадим локальный двунаправленный голосовой интерфейс для MetaTrader 5 с помощью WebRequest в MQL5 и двух сервисов Python. В статье реализовано автономное распознавание речи с помощью Vosk, обнаружение фразы активации, HTTP‑endpoint для получения команд и сервер преобразования текста в речь на локальном хосте. Вы подключите советника, который будет получать команды, открывать сделки и возвращать голосовые подтверждения для возможности работать без помощи рук.

Поиск в ширину (BFS) использует обход по уровням для моделирования структуры рынка как ориентированного графа свингов цен, развивающихся во времени. Анализируя исторические бары или сессии слой за слоем, BFS отдает приоритет недавнему поведению цен, при этом учитывая более глубокую рыночную память.

В этой статье представлен механизм ротации капитала по торговым сессиям на языке MQL5, который распределяет риск по торговым сессиям вместо равномерной экспозиции в течение всего дня. Мы подробно разберем бюджеты риска по сессиям в рамках дневного лимита, динамический расчет лота на основе оставшегося риска сессии и автоматические ежедневные сбросы. При исполнении сделок используется специфичная для каждой сессии логика пробоя и торговли против ложного движения с подтверждением волатильности по ATR. В результате читатель получает практический шаблон, который позволяет направлять капитал туда, где условия конкретной сессии статистически наиболее сильны, сохраняя при этом контроль над экспозицией в течение всего дня.

В этой статье показано, как преобразовать субъективное распознавание паттерна "флаг" в воспроизводимую логику на языке MQL5 для графиков в реальном времени. Она объединяет нормализованную по ATR силу флагштока, ограничения на откат, проверку структуры консолидации, подтверждение пробоя и контроль перекрытия. В результате читатель получает практический подход, который строит адаптивные каналы и зоны, эффективно обновляет активные сетапы и при необходимости выдает алерты о новых подтвержденных паттернах.

Мониторинг построенных вручную трендовых линий требует постоянного наблюдения за графиком, поэтому легко пропустить важные взаимодействия цены с ними. В этой статье разрабатывается советник для мониторинга трендовых линий, который синхронизирует построенные вручную трендовые линии с логикой автоматического мониторинга на MQL5 и генерирует алерты, когда цена приближается к отслеживаемой линии, касается ее или пробивает ее.

В этой статье реализован полноценный советник на языке MQL5, который в реальном времени отслеживает вручную построенные уровни поддержки и сопротивления. Он синхронизирует горизонтальные линии, обнаруживает приближения, касания, пробои, развороты и ретесты, а также выполняет проверку свечных паттернов при необходимости. Алерты и маркеры на графике обеспечивают четкую и воспроизводимую обратную связь, позволяя сохранить ручной анализ и при этом автоматизировать отслеживание ключевых ценовых уровней.

Мы разработали систему, которая устанавливает ежедневный лимит на количество сделок, чтобы вы соблюдали свои торговые правила. Она отслеживает все совершенные сделки на счете и автоматически вмешивается при достижении установленного лимита, предотвращая дальнейшую активность. Благодаря интеграции контроля непосредственно в платформу, система обеспечивает поддержание дисциплины даже при повышении рыночного давления.

Мы представляем встроенную в график панель RSI, которая устраняет необходимость в отдельном окне, привязывая данные о моментуме непосредственно к текущей цене. В статье рассматриваются концепция решения и код на MQL5: получение значений RSI в реальном времени, классификация сигналов по наклону и адаптивное позиционирование. Трейдеры получают значение RSI, состояние и силу сигнала прямо в точке принятия решения, что повышает ясность анализа на разных таймфреймах.

Узнайте о практическом способе выполнения сделок в MetaTrader 5 из голосовых сообщений Telegram с помощью промежуточного ПО на Python и советника MQL5, выступающего в качестве HTTP-клиента. В статье рассматриваются архитектура, опрос WebRequest, очереди в памяти, парсинг JSON с удалением нулевых символов-терминаторов и ограниченная грамматика команд с размером лота по умолчанию 0,001. Вы настроите среду и проверите задержку передачи данных, подходящую для мобильных интернет-соединений.

В этой статье будет объяснен очень простой и легкий для понимания механизм, целью которого является сортировка любого массива. В ней мы увидим, что полученный результат не всегда соответствует ожиданиям, поэтому для достижения нужных показателей потребуется адаптировать саму реализацию.