A resposta curta é Sim. Para a resposta longa, veja o livro de Schwager The New Market Wizards. Conversas com os melhores comerciantes da América. Terceira parte. O silêncio das "tartarugas".
Rosh:
A resposta curta é Sim. Para a resposta longa, veja o livro de Schwager The New Market Wizards. Conversas com os melhores comerciantes da América. Terceira parte. O silêncio das "tartarugas".
O livro, como eu o entendo, não é gratuito.A resposta curta é Sim. Para a resposta longa, veja o livro de Schwager The New Market Wizards. Conversas com os melhores comerciantes da América. Terceira parte. O silêncio das "tartarugas".
Por favor, descreva pelo menos os pontos gerais deste capítulo.
Implex:
Por favor, descreva pelo menos os pontos gerais deste capítulo.
Que pedido...
Rosh:
A resposta curta é Sim. Para a resposta longa, veja o livro de Schwager New Market Wizards. Conversas com os melhores comerciantes dos Estados Unidos. Terceira parte. O Silêncio das Tartarugas.
O livro, como eu o entendo, não é gratuito.A resposta curta é Sim. Para a resposta longa, veja o livro de Schwager New Market Wizards. Conversas com os melhores comerciantes dos Estados Unidos. Terceira parte. O Silêncio das Tartarugas.
Por favor, descreva pelo menos os pontos gerais deste capítulo.
Infelizmente (ou vice versa :), as redes neurais não encontraram uma aplicação digna por uma razão muito simples. O fato é que pesquisas recentes mostraram que o neurônio cérebro humano funciona de acordo com uma lógica de cinco níveis. Antes, acreditava-se (e isso formou uma base para o desenvolvimento da NS) que a lógica é de dois níveis. Mas somente a medula espinhal funciona com lógica de dois níveis. Como resultado, todos os computadores até agora projetados permanecerão para sempre no nível de inteligência da medula espinhal. O mesmo se aplica a NS de dois níveis.
Portanto, vamos esperar por desenvolvimentos em cinco níveis :)
Mas ainda é útil para ler livros :)
Portanto, vamos esperar por desenvolvimentos em cinco níveis :)
Mas ainda é útil para ler livros :)
rebus:
Infelizmente (ou vice versa :), as redes neurais não encontraram uma aplicação digna por uma razão muito simples. O fato é que pesquisas recentes mostraram que o neurônio cérebro humano funciona de acordo com uma lógica de cinco níveis. Antes, acreditava-se (e isso formou uma base para o desenvolvimento da NS) que a lógica é de dois níveis. Mas somente a medula espinhal funciona com lógica de dois níveis. Como resultado, todos os computadores até agora projetados permanecerão para sempre no nível de inteligência da medula espinhal. O mesmo se aplica a NS de dois níveis.
Portanto, vamos esperar por desenvolvimentos em cinco níveis :)
Mas ainda é útil para ler livros :)
A questão era Infelizmente (ou vice versa :), as redes neurais não encontraram uma aplicação digna por uma razão muito simples. O fato é que pesquisas recentes mostraram que o neurônio cérebro humano funciona de acordo com uma lógica de cinco níveis. Antes, acreditava-se (e isso formou uma base para o desenvolvimento da NS) que a lógica é de dois níveis. Mas somente a medula espinhal funciona com lógica de dois níveis. Como resultado, todos os computadores até agora projetados permanecerão para sempre no nível de inteligência da medula espinhal. O mesmo se aplica a NS de dois níveis.
Portanto, vamos esperar por desenvolvimentos em cinco níveis :)
Mas ainda é útil para ler livros :)
É possível treinar o cérebro (digo exageradamente) sobre dados históricos para fins preditivos? Ou seja, aprender o que muitos programadores e matemáticos tentam ensinar à ANN. Aprendendo pelos mesmos métodos (mas em um plano diferente).
Rosh:
As possibilidades de um cérebro são usadas somente em porcentagens de unidade, além de haver áreas como um subconsciente e um supraconsciente, e quase não são usadas, pelo menos conscientemente pela maioria das pessoas. rebus:
Infelizmente (ou vice versa :), as redes neurais não encontraram uma aplicação decente por uma razão muito simples. O fato é que pesquisas recentes mostraram que o neurônio cérebro humano funciona de acordo com uma lógica de cinco níveis. Antes, acreditava-se (e isso formou uma base para o desenvolvimento da NS) que a lógica é de dois níveis. Mas somente a medula espinhal funciona com lógica de dois níveis. Como resultado, todos os computadores até agora projetados permanecerão para sempre no nível de inteligência da medula espinhal. O mesmo se aplica a NS de dois níveis.
Portanto, vamos esperar por desenvolvimentos em cinco níveis :)
Mas ainda é útil para ler livros :)
A questão era Infelizmente (ou vice versa :), as redes neurais não encontraram uma aplicação decente por uma razão muito simples. O fato é que pesquisas recentes mostraram que o neurônio cérebro humano funciona de acordo com uma lógica de cinco níveis. Antes, acreditava-se (e isso formou uma base para o desenvolvimento da NS) que a lógica é de dois níveis. Mas somente a medula espinhal funciona com lógica de dois níveis. Como resultado, todos os computadores até agora projetados permanecerão para sempre no nível de inteligência da medula espinhal. O mesmo se aplica a NS de dois níveis.
Portanto, vamos esperar por desenvolvimentos em cinco níveis :)
Mas ainda é útil para ler livros :)
É possível treinar o cérebro (digo exageradamente) sobre dados históricos para fins preditivos? Ou seja, aprender o que muitos programadores e matemáticos tentam ensinar à ANN. Treinamento com os mesmos métodos (mas em um plano diferente).
Esta pergunta não tem um objetivo correto, pode-se ensinar o cérebro a fazer muitas coisas, incluindo previsões no mercado Forex, suas habilidades são enormes, mas não tente fazê-lo com métodos que são usados para treinar redes neurais, nada de bom surgirá.
rebus:
Infelizmente (ou vice versa :), as redes neurais não encontraram uma aplicação digna por uma razão muito simples. O fato é que pesquisas recentes mostraram que o neurônio cérebro humano funciona de acordo com uma lógica de cinco níveis. Antes, acreditava-se (e isso formou uma base para o desenvolvimento da NS) que a lógica é de dois níveis. Mas somente a medula espinhal funciona com lógica de dois níveis. Como resultado, todos os computadores até agora projetados permanecerão para sempre no nível de inteligência da medula espinhal. O mesmo se aplica a NS de dois níveis.
Portanto, vamos esperar por desenvolvimentos em cinco níveis :)
Mas é útil a leitura de livros :)
Havia um matemático Turing.Infelizmente (ou vice versa :), as redes neurais não encontraram uma aplicação digna por uma razão muito simples. O fato é que pesquisas recentes mostraram que o neurônio cérebro humano funciona de acordo com uma lógica de cinco níveis. Antes, acreditava-se (e isso formou uma base para o desenvolvimento da NS) que a lógica é de dois níveis. Mas somente a medula espinhal funciona com lógica de dois níveis. Como resultado, todos os computadores até agora projetados permanecerão para sempre no nível de inteligência da medula espinhal. O mesmo se aplica a NS de dois níveis.
Portanto, vamos esperar por desenvolvimentos em cinco níveis :)
Mas é útil a leitura de livros :)
Ele havia inventado tal máquina - Máquina de Turing.
É um dispositivo simples com uma fita de memória e comandos primitivos (não pode ser mais simples).
E ele provou o teorema de Turing: "Um algoritmo de qualquer complexidade pode ser implementado na máquina Turing".
Refiro-me à frase - "Como resultado, todos os computadores até agora projetados permanecerão para sempre no nível de inteligência espinhal-cérebro. O mesmo se aplica a NS de dois níveis" - contradiz o teorema de Turing e, portanto, é incorreto :))
Para treinar um "cérebro", é preciso ter um.
Rebus- o que se entende por "lógica de dois níveis"? Que o neurônio ou funciona ou não?
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Sem dúvida, esta é uma das direções mais progressistas e promissoras da ciência (apesar das numerosas quedas de interesse por razões subjetivas e objetivas).
Entretanto, até o momento, as redes neurais não alcançaram resultados aceitáveis em muitas tarefas. Muito provavelmente isto é causado pela falta de máquinas com desempenho suficiente e habilidades específicas, mas este é um tópico enorme separado, que não pode e não deve ser discutido neste fórum.
Com base no acima exposto, gostaria de prestar atenção especial às redes neurais naturais (cérebros).
Muitas pessoas tentando criar um EA ou outro aparelho de previsão baseado em redes neurais artificiais explicam sua escolha (ANN) pela insuficiente capacidade do cérebro humano de armazenar grandes quantidades de dados para análise posterior. No entanto, eles provavelmente não levam em conta tal fato, como o desempenho daquela máquina (provavelmente computador), na qual implementam esta máquina. Não levar em conta este fator crítico reduz todas as possibilidades algorítmicas a nada. Como no cérebro a computação ocorre em paralelo, enquanto a criação de uma máquina com computação paralela (embora seja possível hoje em dia) requer muitas despesas diferentes, que provavelmente estão além do alcance da maioria das pessoas "comuns", a implementação de uma rede neural com potência suficiente em um computador com cálculos seqüenciais é impossível do ponto de vista prático (teoricamente tal rede pode certamente ser implementada, embora o tempo gasto em treiná-la em computadores "produtivos" possa ir muito além do limite).
Como este fórum, de acordo com seu nome, discute estratégias comerciais e seus testes, o assunto que sugiro será interessante não só para mim (IMHO).
Minha pergunta é formulada da seguinte forma:
É possível treinar o cérebro (digo exageradamente) sobre dados históricos para fins preditivos? Ou seja, treinar o que muitos programadores e matemáticos tentam ensinar à ANN. Treinamento com os mesmos métodos (mas em um plano diferente).
Obrigado.