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Tick Data Exporter

30 USD

パブリッシュ済み: 5 5月 2026

現在のバージョン: 1.20

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Tick Data Exporter

ユーティリティ
Kenneth Weleh
バージョン: 1.20
アクティベーション: 10

The primary function of this script, Tick Data Exporter, is to efficiently extract historical tick data.

Tick data represents the most granular level of market data, capturing every single price change.

The script downloads this data from a broker and formats it into CSV files for external quantitative analysis.

Five things tick data shows that bars permanently hide:

Spread microstructure: Bars give you one spread number per period (typically the spread at bar close). Ticks show you the spread literally tick-by-tick. The widening seconds before high-impact news is invisible in bars; in ticks it's a billboard. Same for the "spread blink" some brokers do at session opens — they widen for 200ms and tighten back. Bar data smears it out.
Quote frequency as a volatility proxy: When a market is "thinking," ticks come in slowly — maybe 1 to 2 per second. When it's reactive, you get 30 to 50 per second. Tick density itself, separate from price movement, is a real signal. Some professional traders watch quote frequency more than they watch price. A sudden burst of ticks without much price change can precede a directional move by tens of seconds.
Bid/ask asymmetry: In tick exports you see flag patterns like a BID-only update followed milliseconds later by an ASK-only update. That pattern reveals which side of the market is leading. Sustained bid-leading versus ask-leading often precedes directional moves by several seconds. Bar data has no concept of this — bars only show you the resulting price, not the order in which the bids and asks moved.
True touch quality: When you ask "did price touch this level?" using bar data, you check bar high or bar low. Tick data tells you not just whether, but how many times, for how long, and at what spread. Three completely different texture-of-touch readings for the same level.
Sub-bar reversal mapping: A bar that opens at the low and closes at the high (a strong bull bar) tells you nothing about the *path*. Did price spike to the high in the first 30 seconds and chop sideways? Did it grind up steadily? Did it spike, retrace 90%, then break out? These three patterns produce nearly identical bars and very different next-bar behavior. Tick data reconstructs the path.

When NOT to use tick data:

Tick data has costs that bar data doesn't: file size, fetch time, and analytical complexity. The tool isn't right for every question. Use bar data instead when:

You're studying multi-day or multi-week trends. Bar data on the right TF is plenty.
You only care about open/high/low/close values. Bars deliver these directly; ticks would require aggregation.
You're correlating multiple symbols. The OHLC exporter's wide format is far better for this. Tick timestamps don't align across symbols.
You're working in Excel without much patience.

Settings:

=== Range ===

Start datetime: First moment to fetch ticks for, in server (broker) time. Inclusive.
End datetime: Last moment to fetch ticks for, in server (broker) time. Exclusive of the very last second by convention. Must be after Start datetime. Always specify a date range.

=== File ===

Auto-name file from Symbol + dates?: When true, output filenames are derived from symbol, date(s), and split granularity (e.g. EURUSD_TICKS_2026-05-04_13h.csv). When false, uses File name (used when Auto-name OFF and Split OFF), with date/hour suffixes appended for split-mode exports to avoid collisions.
File name (used when Auto-name OFF and Split OFF): Manual filename (used only when Auto-name file from Symbol + dates? is false). For split exports, the relevant date or date_HHh suffix is inserted before the .csv extension automatically.
Split output into one file per: hour / 4h / day / week / off: How to slice the export into separate files. Off = single file for whole range. 1H/4H = one file per hour or 4-hour window (good for news-window analysis). 1D = one per day (default, balanced). 1W = one file per week (long-range exports). Boundaries align to natural clock units.
Metadata block placement: OFF, TOP, or BOTTOM. Top is default; choose BOTTOM if you plan to use Excel's freeze-top-row feature on the data.
Write 'sep=;' first line so Excel auto-detects delimiter (locale-safe)?: When true, writes 'sep=;' as the very first line of the file. Excel reads this hint and automatically uses semicolon as the delimiter for that file regardless of the OS regional setting. Recommended on European locales (Danish, German, French) where Excel's default delimiter is comma.

=== Time ===

Time zone for timestamps: Time zone for the Date and Time columns. Server = broker's time zone. UTC = GMT/no offset (best for cross-system data analysis). Local PC = your machine's time zone.
Include milliseconds in time column (HH:MM:SS.fff)?: When true, the Time column shows HH:MM:SS.fff with millisecond precision. Important for high-frequency tick data where multiple ticks per second are common. Adds a few characters per row but doesn't significantly increase file size. Recommended ON for serious analysis.

=== Tick Filter ===

Which tick types to export: Which tick types to export. ALL = everything the broker sent. BIDASK = only ticks that updated bid or ask (skips pure-volume ticks; reduces file size slightly). TRADES = only ticks marking actual trades (TICK_FLAG_LAST). Trades-only is rare-to-empty for retail forex but populated for indices, stocks, and centrally-cleared instruments.

=== Columns ===

Each column is independently toggleable. Disabling unused columns shrinks file size, sometimes meaningfully. For example, disabling Volume and Last on retail forex saves about 5% per row.

Include Date column?: Include the Date column (ISO YYYY-MM-DD). Disable only if all your ticks are in one day and you don't need the date.
Include Time column?: Include the Time column. Format depends on "Include milliseconds in time column (HH:MM:SS.fff)?".
Include Bid column?: Include the bid price at the time of the tick.
Include Ask column?: Include the ask price at the time of the tick.
Include Spread column (computed as ask - bid)?: Include the spread (computed as ask - bid, rounded to symbol digits). Recommended ON; spread microstructure is one of the main reasons to use tick data.
Include Last column (trade price; usually empty for retail forex)?: Include the last trade price. Empty for most retail forex (no actual trades reported); useful for indices/stocks. Default off because it's mostly empty.
Include Volume column?: Include trade volume. Same caveat as Last — mostly zero for retail forex. Default off.
Include Flags column (pipe-separated, e.g. "BID|ASK")?: Include the decoded tick flags column showing what changed in this tick (e.g. BID, ASK, BID|ASK, BID|ASK|LAST, BUY, SELL). Pipe-separated. Default off because most analyses don't need it; turn on for advanced microstructure work.

=== Performance ===

Chunk duration per fetch (RAM vs API calls): Time window per API call. Smaller chunks use less RAM during fetch but require more API calls. Larger chunks use more RAM but finish faster. 1D is the right default for most retail forex use; bump to 1W if you have a beefy machine and large exports, drop to 4H or 1H if you're hitting memory issues.
Log progress every N chunks (0 = silent): Log a progress line every N chunks. Set to 0 to silence intermediate progress (only the final 'mission accomplished' line will appear). Set to 5 or 10 to reduce spam on long exports.

Note that Chunk duration per fetch (RAM vs API calls) and Split output into one file per: hour / 4h / day / week / off are independent settings. Chunk size affects how the script *fetches* data internally; split granularity affects how the *output is sliced into files*. They can be set differently — for example, fetching in 1D chunks (efficient) but writing into 1H files (granular for analysis).

=== .CSV File Column reference ===

Date: ISO YYYY-MM-DD Date of the tick in the chosen time zone. ISO format ensures unambiguous interpretation regardless of locale.
Time: HH:MM:SS or HH:MM:SS.fff Time of the tick in the chosen time zone. Format depends on Include milliseconds in time column (HH:MM:SS.fff)?.
Bid: Bid price at the time of this tick, formatted to the symbol's digit count.
Ask: Ask price at the time of this tick.
Spread: Computed as ask - bid, rounded to the symbol's digit count. This is the actual spread at this tick, not a bar-aggregated value.
Last: Last trade price. Empty (or 0) when the broker didn't report a trade with this tick.
Volume: Trade volume. Empty for most retail forex.
Flags: Pipe-separated tokens Decoded tick flags. Tokens: BID (bid changed), ASK (ask changed), LAST (trade), VOL (volume update), BUY/SELL (trade direction). A single tick can have multiple flags, e.g. BID|ASK|LAST.

=== Important note about dates and Excel ===

Dates in the file are written in ISO YYYY-MM-DD format. Most tools (pandas, Python, R, plain text editors) read them exactly as written. Excel does not.

When you open a tick file in Excel, the Date column will be displayed in your locale's date format (DD-MM-YYYY in most of Europe, MM/DD/YYYY in the US). Excel auto-parses the ISO dates and re-displays them. If you save the file from Excel, Excel will also rewrite the dates to its locale format inside the file itself, mutating your original ISO data.

This is documented in the file's metadata block as a reminder. Two strategies to handle it:

• Treat Excel as a viewer only, never save changes. Open, inspect, close without saving.

• Read the file in pandas or Python instead of Excel. The ISO format works perfectly there.

If you specifically need Excel to leave dates alone, format the Date column as Text via the Data > From Text/CSV import wizard.

=== Tips & Examples ===

Choosing the right split granularity. The Split output into one file per: hour / 4h / day / week / off setting profoundly affects how the data is structured for analysis. Choosing the right value is about matching file granularity to your analysis question.

SPLIT OFF Single file When you want one continuous tick stream for an entire range and intend to use pandas or Python to filter. Avoid for ranges over 1 day — files get too large to navigate.
SPLIT 1H Hourly files Best for news-window analysis. FOMC, NFP, CPI: export the 4-6 hours around the event with SPLIT_1H, and you have one file per hour ready for separate analysis. Each hour-file is small enough to open in Excel.
SPLIT 4H Session-aligned files Best for session-based analysis. Files align to 00/04/08/12/16/20 boundaries which roughly correspond to Asian/early-European/London/lunch/NY/NY-late session windows. A week's worth is 42 files but each one is tractable.
SPLIT 1D Daily files (default) The general-purpose default. One day per file is a natural unit, files are 5-15 MB on retail forex, and pandas reads them quickly.
SPLIT 1W Weekly files Long-range exports where weekly granularity is enough. A month-long export becomes 4-5 files instead of 30.

Example 1: Studying the FOMC announcement

FOMC rate decisions land at 19:00 server time on a specific Wednesday. You want to study what the spread, tick density, and price action looked like in the 2 hours leading up and 2 hours following the announcement.

Settings:

Start datetime = D'2026.05.07 17:00:00' // 2 hours before FOMC
End datetime = D'2026.05.07 21:00:00' // 2 hours after
Auto-name file from Symbol + dates? = true
Split output into one file per: hour / 4h / day / week / off = SPLIT_1H // hourly files for granular analysis
Time zone for timestamps = EXPORT_TIME_SERVER
Include milliseconds in time column (HH:MM:SS.fff)? = true // sub-second sequence matters around news
Which tick types to export = TICK_ALL
Include Flags column (pipe-separated, e.g. "BID|ASK")? = true // helps see bid-leading vs ask-leading patterns
Chunk duration per fetch (RAM vs API calls) = CHUNK_1D // single fetch fine for 4 hours

Results: four files named EURUSD_TICKS_2026-05-07_17h.csv through _20h.csv. Each file is small (1-5 MB even with the 19h announcement file probably being the largest). You can open the announcement-hour file in Excel directly to inspect, or load all four in pandas to analyze tick density vs. price change.

What to look for: spread typically widens 30-60 seconds before the announcement (broker preparing for volatility), spikes to 5-10x normal at the moment of release, then tightens back over the next 5-15 minutes. Tick density goes from 1-2 per second pre-news to 50-100 per second in the first 30 seconds post-release.

Example 2: Comparing session-open behavior across a week

You want to see whether the spread blink at the London 08:00 open behaves consistently across all five trading days of a week.

Settings:

Start datetime = D'2026.05.04 07:30:00' // Monday, 30 min before London
End datetime = D'2026.05.08 09:00:00' // Friday, 1 hour after
Auto-name file from Symbol + dates? = true
Split output into one file per: hour / 4h / day / week / off = SPLIT_1D // one file per trading day
Time zone for timestamps = EXPORT_TIME_UTC // UTC since session times are commonly stated in UTC
Include milliseconds in time column (HH:MM:SS.fff)? = true
Which tick types to export = TICK_ALL
Chunk duration per fetch (RAM vs API calls) = CHUNK_1D

Results: five files, one per day. In each file, filter to roughly 06:30-08:00 UTC (London 07:00-09:00 wall clock). Compare spread evolution across the five days side by side.

What to look for: Mondays often have wider opens than midweek (weekend gap effects). Fridays often have tighter post-open spread (book is winding down).

Example 3: Detecting unusual tick density

You want to flag minutes where tick density was unusually high, as a signal that something interesting may have happened.

Settings:

Start datetime = D'2026.05.04 00:00:00'
End datetime = D'2026.05.04 23:59:59' // single full day
Auto-name file from Symbol + dates? = true
Split output into one file per: hour / 4h / day / week / off = SPLIT_OFF // single file for the whole day
Time zone for timestamps = EXPORT_TIME_SERVER
Include milliseconds in time column (HH:MM:SS.fff)? = true
Which tick types to export = TICK_BIDASK // exclude pure-volume noise
Include Flags column (pipe-separated, e.g. "BID|ASK")? = false // not needed for density analysis
Chunk duration per fetch (RAM vs API calls) = CHUNK_1D

Results: one file containing the full day. In pandas, group by minute and count rows. Sort descending by count. The top 10 minutes are your high-density periods. Cross-reference timestamps against your economic calendar.

This is a powerful diagnostic technique: tick density highs often precede price moves by tens of seconds, and they correlate with events that don't always make the calendar (large institutional orders, broker-side liquidity shifts, sympathetic moves from correlated markets).

Example 4: Spread cost analysis for a Backtest

You're running a Backtest at a tight stop-loss (5-8 pips) and worried that the bar-aggregated spread reading is hiding intra-bar widening that would have stopped you out. You want the actual spread at every tick during the period.

Settings:

Start datetime = D'2026.04.01 00:00:00'
End datetime = D'2026.04.30 23:59:59'
Auto-name file from Symbol + dates? = true
Split output into one file per: hour / 4h / day / week / off = SPLIT_1D // one file per day, manageable chunks
Time zone for timestamps = EXPORT_TIME_SERVER
Include milliseconds in time column (HH:MM:SS.fff)? = false // for cost analysis, second precision is fine
Which tick types to export = TICK_BIDASK
Include Bid column? = false // you only need spread, not price
Include Ask column? = false
Include Spread column (computed as ask - bid)? = true
Include Flags column (pipe-separated, e.g. "BID|ASK")? = false
Chunk duration per fetch (RAM vs API calls) = CHUNK_1D

Results: 30 daily files, each containing only Date, Time, and Spread columns. Total volume ~50-150 MB for the month. In pandas, you can compute the empirical spread distribution: mean, p95, p99, max. Compare to the constant spread your Backtest assumed. Adjust your stop loss accordingly, or accept that some trades that worked in Backtest would have been stopped on actual spread spikes.

Example 5: Reconstructing a flash event

Something unusual happened on a chart at 14:32 — a sudden 15-pip spike followed by an immediate retrace. Bar data shows the move but not the path. You want millisecond-level detail of what actually happened.

Settings:

Start datetime = D'2026.05.04 14:30:00' // 2 minutes before
End datetime = D'2026.05.04 14:35:00' // 3 minutes after
Auto-name file from Symbol + dates? = true
Split output into one file per: hour / 4h / day / week / off = SPLIT_OFF // 5 minutes is one tiny file
Time zone for timestamps = EXPORT_TIME_SERVER
Include milliseconds in time column (HH:MM:SS.fff)? = true // critical for reconstructing path
Which tick types to export = TICK_ALL
Include Flags column (pipe-separated, e.g. "BID|ASK")? = true // see bid vs ask leading
Chunk duration per fetch (RAM vs API calls) = CHUNK_1H

Results: one small file with potentially 5,000-15,000 ticks depending on event severity. Open in Excel directly. Plot bid and ask over time. The exact sequence of the spike — how many ticks at the spike high, the spread when it spiked, whether bid moved first or ask moved first — tells you whether this was a stop-hunt, a fat-finger order, a news leak, or genuine liquidity event.

This kind of post-mortem is the single best use case for tick data. Bar data shows the wound; tick data shows how it was inflicted.

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MeeKiew Easy Order Manager (MT5) is a high-performance trading utility designed to streamline order execution and management on the MetaTrader 5 platform. Specifically optimized for use with the MeeKiew Dynamic MTF Pivot (MT5) indicator, this tool allows traders to react to market levels with speed and precision. While MT5 can sometimes feel slower in manual execution, this manager bridges the gap with a "One-Click" philosophy and advanced bulk management features. MeeKiew Dynamic MTF Pivo

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Just $10 for six months!!!. This will draw Supply & Demand zones just by clicking on a candle. It can also draw a 50% line on the zone. https://youtu.be/XeO_x7cpx8g As a drawing tool, it is not active all the time after adding it to the chart. Activate by pressing 's' twice on the keyboard within a second. If activated but then decided not to draw, deactivate by pressing 's' once. Box color depends if candle is above or below current price. Features: Draw the box up to the last current candl

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QuantumAlert Stoch Navigator is a free indicator available for MT4/MT5 platforms, its work is to provide "alerts" when the market is inside "overbought and oversold" regions in the form of "buy or sell" signals. This indicator comes with many customization options mentioned in the parameter section below, user can customise these parameters as needful. Join our MQL5 group , where we share important news and updates. You are also welcome to join our private channel as well, contact me for the p

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Description : Rainbow MT5 is a technical indicator based on Moving Average with period 34 and very easy to use. When price crosses above MA and MA changes color to green, then this is a signal to buy. When price crosses below MA and MA changes color to red, then this is a signal to sell. The Expert advisor ( Rainbow EA MT5 ) based on Rainbow MT5 indicator is now available here . MT4 version is available here .

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Object Synchronizer MT5 : Better focus/analysis of the price chart in many timeframes. Are you bored to save and load template many times for the same symbol for many chart timeframes? Here is the alternative. With this indicator, you enjoy creating objects across many charts, you can modify the same object in any chart, you can delete the same object in any chart. All objects you created/modified are always synchronized across all chart windows (with the same symbol). Save your time, you can fo

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FlatBreakout MT5 (Free Version) Flat Range Detector and Breakout Panel for MT5 — GBPUSD Only FlatBreakout MT5 is the free version of the professional FlatBreakoutPro MT5 indicator, specially designed for flat (range) detection and breakout signals on the GBPUSD pair only. Perfect for traders who want to experience the unique fractal logic of FlatBreakout MT5 and test breakout signals on a live market without limitations. Who Is This Product For? For traders who prefer to trade breakout of

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KT Trade Manager は、トレードの実行とポジション管理を強化するための強力なツールです。ユーザーフレンドリーなインターフェースにより、トレーダーは取引を簡単に監視および管理できます。この包括的なソリューションは、リスク管理とポジション管理を含む、取引におけるさまざまな側面をカバーしています。これらの重要な要素を統合することで、トレーダーは金融市場をより効率的にナビゲートし、判断力を高め、取引戦略を最適化できます。グローバル市場が進化する中で、効率的なトレーディングツールの重要性はますます高まっています。初心者からプロフェッショナルまで、Forexトレーダーの取引を大きく変革するツールです。この強力な取引ユーティリティは、エントリーと取引管理において比類ないサポートを提供し、あなたの取引パフォーマンスを新たな高みに引き上げます。特徴シンプルで使いやすいインターフェース。成行注文や指値・逆指値注文を簡単に実行可能。ワンクリックでトレーリングストップ、ブレークイーブン、部分決済。チャート上にエントリー、ストップロス、テイクプロフィットのラインを表示。パネル

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テレグラムチャネルで信号を交換して公開しますか？次に、このユーティリティはあなたのためです。 -ターミナルでの取引 -テレグラムチャネルに取引を公開しますあなたの顧客は喜ぶでしょう： -毎日5つの信号から -信号の美しいデザインカスタマイズ [サービス]-> [設定]-> [エキスパートアドバイザー]-> [次のURLのWebリクエストを許可する]：https：//api.telegram.org Telegramで、@ BotFatherにアクセスし、ボットを作成しますボットのトークンをコピーして、アドバイザーのパラメーターに入力しますチャンネルを作成して公開する作成したボットをチャンネルに追加し、管理者にしますリンクをたどってください：https：//api.telegram.org/bot [TOKEN_BOTA] / sendMessage？chat_id = @ [USERNAME_KANALA]＆text = TEST。角かっこ[]を独自の値に置き換えます。私の場合 https://api.telegram.org/bot1285429093:A

180 USD

取引ごとのリスクの計算、新規注文の簡単な設置、部分的な決済機能を持つ注文管理、 7 種類のトレーリングストップなど、便利な機能を備えています。追加の資料と説明書インストール手順 - アプリケーションの手順 - デモアカウント用アプリケーションの試用版ライン機能チャート上にオープニングライン、ストップロス、テイクプロフィットを表示します。この機能により、新規注文を簡単に設定することができ、注文を出す前にその特徴を確認することができます。リスク計算リスク計算機能は、設定されたリスクとストップロス注文のサイズを考慮して、新規注文のボリュームを計算します。ストップロスの大きさを自由に設定できると同時に、設定したリスクを守ることができます。 Lot calc ボタン - リスク計算を有効 / 無効にします。 Risk フィールドでは、必要なリスクの値を 0 から 100 までのパーセンテージまたは預金通貨で設定します。設定」タブで、リスク計算の種類を選択します：「 $ 通

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Trade Manager EAへようこそ。これは、取引をより直感的、正確、そして効率的にするために設計された究極のリスク管理ツールです。これは単なるオーダー実行ツールではなく、包括的な取引計画、ポジション管理、リスク管理のためのソリューションです。初心者から上級者、迅速な実行を必要とするスキャルパーまで、Trade Manager EAはあらゆるニーズに対応し、為替、指数、商品、暗号通貨などさまざまな市場で柔軟に対応します。 Trade Manager EAを使用すると、複雑な計算が過去のものになります。市場を分析し、エントリーポイント、ストップロス、テイクプロフィットのレベルをチャート上のラインでマークし、リスクを設定するだけで、Trade Managerが最適なポジションサイズを即座に計算し、SLとTPをピップ、ポイント、口座通貨でリアルタイムに表示します。すべての取引が簡単かつ効果的に管理されます。主な機能：ポジションサイズ計算機：定義されたリスクに基づいて取引サイズを瞬時に決定します。簡単な取引計画：エントリー、ストップロス、テイクプロフィットを設定するためのド

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Trade Panelは多機能なトレーディングアシスタントです。アプリには手動取引用の50以上のトレーディング機能が搭載されており、ほとんどの取引作業を自動化することができます。購入前に、デモアカウントでアプリのデモ版をテストすることができます。デモアカウント用のアプリの試用版をダウンロードするには、次のリンクをご利用ください： https://www.mql5.com/en/blogs/post/750865 。完全な手順こちら。取引。ワンクリックで取引操作を行うことができます：リスクを自動計算して指値注文やポジションを開く。複数の注文やポジションをワンクリックで開く。注文のグリッドを開く。保留中の注文やポジションをグループごとに閉じる。ポジションの方向を反転（Buyを閉じてSellを開く、またはSellを閉じてBuyを開く）。ポジションをブロックする（不足している量のポジションを開くことでBuyとSellのポジション量を等しくする）。すべてのポジションを部分的にワンクリックで閉じる。すべてのポジションの利食い（Take Profit）および損切り（Sto

100 USD

ベータリリース Telegram to MT5 Signal Trader はまもなく正式なアルファ版をリリースします。いくつかの機能はまだ開発中で、小さな不具合に遭遇する可能性があります。問題が発生した場合はぜひご報告ください。皆さまのフィードバックがソフトウェア改善に役立ちます。 Telegram to MT5 Signal Trader は、 Telegram のチャンネルやグループからの取引シグナルを自動的に MetaTrader 5 にコピーする強力なツールです。パブリックおよびプライベートの両方のチャネルに対応し、複数のシグナル提供元を複数のMT5口座に接続可能です。ソフトウェアは高速で安定し、すべての取引を細かく制御できます。インターフェースは直感的で、ダッシュボードとチャートは見やすく設計されており、リアルタイムで動作状況をモニターできます。必要環境 MQL の制限により、EA は Telegram と通信するためのデスクトップアプリが必要です。インストーラーは公式のインストールガイドにあります。主な機能マルチプロバイダー: 複数の Telegram

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Power Candles Strategy Scanner - 自動最適化型マルチシンボル設定ファインダーパワーキャンドル・ストラテジー・スキャナーは、パワーキャンドル・インジケーターを駆動するのと全く同じ自己最適化エンジンを、マーケットウォッチに登録されているすべての銘柄に対して並行して実行します。1つのパネルで、現在統計的に取引可能な銘柄、各銘柄で勝率の高い戦略、最適なストップロス／テイクプロフィットの組み合わせが表示され、新たなシグナルが発生した瞬間に通知が届きます。このツールは、Stein Investmentsのエコシステムの一部です。 18種類以上のツールをすべて閲覧し、AIを活用したセットアップの推奨を受け取り、 https://stein.investments でコミュニティに参加しましょう市場動向を網羅。銘柄ごとに3,000件以上の自動最適化。2種類のアラート。ワンクリックでチャートを切り替えて即座にアクション。なぜこれが必要なのか多くのマルチ銘柄スキャナーは、価格の動き（ボラティリティ、変動率、銘柄ごとのRSI）を表示するだけです。それ

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Trade Dashboard simplifies how you open, manage, and control your trades, with built-in lot size calculation. It allows you to execute trades, manage risk, and control positions directly on the chart, with tools such as partial close, breakeven, and trailing stop. Designed to reduce manual work and help you stay focused on your trading decisions. A demo version is available for testing. Detailed explanations of features are provided within the MQL5 platform. Installation instructions are include

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MetaTrader 5 用のプロフェッショナル取引コピー機 MetaTrader 向けの高速・高性能・信頼性の高い取引コピー機です。 COPYLOT は、MT4 と MT5 のターミナル間で Forex 取引をコピーでき、 Hedge 口座と Netting 口座の両方に対応しています。 COPYLOT MT5 版の対応構成： - MT5 Hedge → MT5 Hedge - MT5 Hedge → MT5 Netting - MT5 Netting → MT5 Hedge - MT5 Netting → MT5 Netting - MT4 → MT5 Hedge - MT4 → MT5 Netting MT4 版完全な説明 + DEMO + PDF 購入方法インストール方法ログファイルの取得方法テストと最適化の方法 Expforex のすべての製品 MT4 ターミナルへのコピーも可能です（MT4 → MT4、MT5 → MT4）： COPYLOT CLIENT for MT4 COPYLOT は、2台、3台、さらには10台のターミナル間で同時に動作できる、プロフェッ

75 USD

Trade Copierは、取引口座間の取引をコピーして同期するように設計された専門的なユーティリティです。コピーは、同じコンピューターまたはvps にインストールされている、サプライヤーのアカウント/端末から受信者のアカウント/端末に行われます。キャンペーン - すでに「Trade copier MT5」をご購入の方は、「Trade copier MT4」を無料で入手できます（MT4 → MT5 および MT4 ← MT5 のコピー用）。詳細な条件については、どうぞ個別メッセージでお問い合わせください。購入する前に、デモアカウントでデモバージョンをテストできます。デモ版こちら。詳細な説明はこちら。主な機能と利点： MT5ネッティングアカウントを含む、MT5> MT5、MT4> MT5、MT5> MT4のコピーをサポートします。高いコピー速度（0.5秒未満）。ベンダーモードと受信者モードは同じ製品内に実装されています。チャートから直接リアルタイムでコピーを制御できる、簡単で直感的なインターフェイス。接続が切断されたり、端末が再起動されたりしても、設定と位

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Timeless Charts is an advanced charting solution designed for professional traders seeking for custom charts / custom timeframes , including seconds charts / seconds timeframe, renko charts / renko bars, cluster charts / footprint charts and advanced tools present in most of the popular platforms. Unlike traditional offline charts or simplistic custom indicators, this solution constructs fully custom bars with true timestamp accuracy , down to miliseconds, allowing for a powerful and precise tr

90 USD

Footprint Chart Pro — Professional OrderFlow EA for MetaTrader 5 Version 6.34 | Professional tool for real traders | Institutional-Grade Visualization DEMO USERS - PLEASE SELECT EVERY TICK / REAL TICK WHEN TESTING AND YOU HAVE DOWNLOADED HISTORICAL DATA. IF YOU SEE A WAITING SCREEN AND IT IS NOT DOWNLOADING, IT MEANS YOU HAVE LOW HISTORICAL DATA. TRY 1 MIN AND 5 MIN FIRST ON 1 DAY DATA. ONE DAY DATA SHOULD BE THE NEWEST AND MOST CURRENT DATE. PLEASE WAIT UNTIL THE MARKET HAS ROLLED OVER PERIOD.

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EA を買う前に、本当に耐えられるのか、それともバックテストでたまたま良く見えただけなのかを確認してください。ほとんどのロボットは、見栄えのするバックテストと一緒に売られています。右肩上がりのカーブ。良い Profit Factor。ほとんど疑いのない見た目。それでも、その多くの EA は、市場がその履歴どおりに動かなくなった瞬間に崩れ始めます。なぜでしょうか。それは、バックテストが証明するのは一つだけだからです。その戦略が、ある特定の価格の流れでは機能したということです。別の流れでも通用することは証明しません。頑健であることも証明しません。もちろん、その EA があなたのお金に値することも証明しません。なぜなら、あなたが EA を買うのは過去のきれいなカーブを眺めるためではないからです。変化する市場で使うために買うのです。 AntiOverfit PRO がすること AntiOverfit PRO は、MetaTrader 5 の Expert Advisor が本当にしっかりしているのか、それとも特定の過去データにたまたまうまくはまっているだけなのかを確

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MT5 to Telegram Signal Provider は、Telegramのチャット、チャンネル、またはグループに指定されたシグナルを送信することができる、完全にカスタマイズ可能な簡単なユーティリティです。これにより、あなたのアカウントはシグナルプロバイダーになります。競合する製品とは異なり、DLLのインポートは使用していません。 [ デモ ] [ マニュアル ] [ MT4版 ] [ Discord版 ] [ Telegramチャンネル ] New: [ Telegram To MT5 ] セットアップステップバイステップのユーザーガイドが利用可能です。 Telegram APIの知識は必要ありません。必要な全ては開発者から提供されます。主な特長購読者に送信する注文の詳細をカスタマイズする機能例えば、Bronze、Silver、Goldといった階層型のサブスクリプションモデルを作成できます。Goldサブスクリプションでは、すべてのシグナルが提供されます。 id、シンボル、またはコメントによって注文をフィルターできます注文が実行されたチャート

80 USD

Copy Cat More Trade Copier MT5 (コピーキャット MT5) は、今日の取引課題に対応して設計されたローカルトレードコピーシステムと完全なリスク管理・実行フレームワークです。プロップファームのチャレンジから個人ポートフォリオ管理まで、堅牢な実行、資本保護、柔軟な設定、高度な取引処理の組み合わせで、あらゆる状況に適応します。コピーシステムはマスター（送信側）とスレーブ（受信側）の両方のモードで動作し、成行注文と指値注文、取引修正、部分決済、両建て決済操作のリアルタイム同期を行います。デモ口座とライブ口座、取引ログインまたは投資家ログインの両方に対応し、EA、ターミナル、またはVPSが再起動してもパーシスタント取引メモリシステムを通じて復旧を保証します。複数のマスターとスレーブをユニークIDで同時に管理でき、ブローカー間の違いはプレフィックス/サフィックス調整またはカスタムシンボルマッピングを通じて自動的に処理されます。マニュアル/設定 | Copy Cat More MT4 | チャンネル特別機能：設定が簡単 — わずか30秒で完了（ビデオをご覧

80 USD

HINN MAGIC ENTRY – the ultimate tool for entry and position management! Place orders by selecting a level directly on the chart! full description :: demo-version :: 60-sec-video-description Key features: - Market, limit, and pending orders - Automatic lot size calculation - Automatic spread and commission accounting - Unlimited partitial take-profits - Breakeven and trailing stop-loss and take-profit functions - Invalidation leves - Intuitive, adaptive, and customizable interface - Works

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Seconds Chart - MetaTrader 5で秒足チャートを作成するユニークなツールです。 Seconds Chart を使用すると、秒単位のタイムフレームでチャートを構築でき、標準的な分足や時間足チャートでは得られない柔軟性と分析精度を実現します。例えば、 S15 は15秒足を表します。カスタムシンボルをサポートしているインジケーターやEAをすべて使用できます。標準的なチャートと同様に便利に操作できます。標準的なツールとは異なり、 Seconds Chart は超短期のタイムフレームでも高い精度と遅延なく作業できるように設計されています。 Seconds Chartの利点 1秒から900秒までのタイムフレームをサポート。組み込みのティックデータベースにより、ヒストリカルデータを瞬時にロード。リアルタイムでデータが更新され、遅延やラグなし。複数の秒足チャートを同時に作成可能。 Seconds Chartが最適な用途スキャルピングや高頻度取引。正確なエントリーとエグジット。短期タイムフレームでの取引戦略のテスト。タイムフレームの設定デフォルトの設

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ABQ Visual Risk Sizer - Institutional Risk & Trade Execution カテゴリ：ユーティリティ / リスク管理手動によるロット計算は、時間とコストの浪費につながります。現代のトレーディング、特にプロップファーム（Prop Firms）の口座を運用する場合、ロット計算の誤りや注文入力のわずか5秒の遅れが、デイリードローダウンルールの違反や絶好のエントリーポイントを逃す原因となります。 ABQ Visual Risk Sizer は、この問題を根本的に解決するために設計された機関投資家レベルのツールです。複雑なリスクの数学的計算を、MetaTrader 5のチャート上で直接、直感的かつ迅速、そして100%正確な視覚的体験へと変貌させます。外部のカレンダ計算機やExcelシートはもう必要ありません。チャート上のラインをドラッグするだけで、ワンクリックで取引を実行できます。 ABQ Visual Risk Sizer が必要な理由プロップファームのための完全保護：各取引で、設定した正確なリスク比率（または金額）を維持します。ゴールド

1 000 USD

Custom Alerts AIO：マルチマーケット監視を一括で実現 — 設定不要ですぐに使えるインテリジェントツール概要 Custom Alerts AIO は、追加のインジケーター設定が不要で、インストール後すぐに利用できる高機能マーケットスキャナーです。FX Power、FX Volume、FX Dynamic、FX Levels、IX Power を内部にすべて統合し、主要なすべての資産クラス（為替、金属、指数、暗号資産）を一括監視できます。MetaTrader の仕様により、株式は個別のシンボルとして追加可能ですが、一般的には利用頻度は低めです。 1. なぜ Custom Alerts AIO を選ぶべきか追加ライセンス不要 • 必要なすべての Stein Investments インジケーターが内蔵されており、すぐに使用可能です。 • チャートに表示されるグラフィックは省略されており、アラート生成に特化した構成です。市場を広範囲にカバー • 為替、金属、暗号資産、株価指数に対応（株式は手動追加可能）。 • シンボル名を入力する必要はなく、プロパティで資産クラス

160 USD

Cerberus the Equity Watcher はリスク管理ツールであり、アカウントの資産を常に監視し、不完全な EA や裁量的なトレーダーの場合は感情的な行動によって引き起こされる大きなドローダウンを回避します。これは、バグを含む可能性のある EA や、予想外の市況でうまく機能しない可能性のある EA に依存するシステマティックトレーダーにとって非常に役立ちます。 Cerberus では、最小エクイティ値と (オプションで) 最大値を設定できます。これらのいずれかに達すると、すべてのポジションがフラットになり、すべての未決注文がクローズされ、すべての EA が「強制終了」されます。すべての位置を平坦化すると、ユーザーの携帯電話に通知が送信され、画面に明確なメッセージが表示されます。「平坦化」の後、Cerberus は株式価値を監視し続け、再初期化されるまでそれ以上の取引の試みを停止し続けます。 Cerberus によって実行されるすべての操作は、画面に明確に表示され、Expert advisor タブに報告され、通知がユーザーに送信されます。ユーザーのミスを避けるために、

50 USD

あなたがメンバーである任意のチャネルから（プライベートおよび制限されたものを含む）シグナルを直接あなたのMT5にコピーします。このツールは、トレードを管理し監視するために必要な多くの機能を提供しながら、ユーザーを考慮して設計されています。この製品は使いやすく、視覚的に魅力的なグラフィカルインターフェースで提供されています。設定をカスタマイズして、数分で製品を使用を開始できます！ユーザーガイド + デモ | MT4版 | Discord版デモを試してみたい場合は、ユーザーガイドにアクセスしてください。 Telegram To MT5 受信機は、ストラテジーテスターで動作しません！ Telegram To MT5の特徴複数のチャネルから一度にシグナルをコピープライベートおよび制限されたチャネルからシグナルをコピー BotトークンまたはChat IDは必要ありません（必要に応じて使用することができます）リスク％または固定ロットを使用して取引特定のシンボルを除外すべてのシグナルをコピーするか、コピーするシグナルをカスタマイズするかを選択すべてのシグナルを認

120 USD

MetaTrader 5 用トレーディングパネル — チャートとキーボードから行うプロフェッショナルなワンクリック取引アクティブトレーダーのために設計された高機能 Trading Panel。標準の MetaTrader 操作よりも、はるかに速く、直感的に、そして効率的に取引を実行できます。本パネルは、ポジション管理、未決注文管理、利益コントロール、執行スピードをひとつのプロフェッショナルなワークスペースに集約した実践的なソリューションです。これは単なる補助ツールではありません。MetaTrader 5 のための本格的な trading cockpit です。チャートから直接操作し、キーボードで素早くコマンドを実行し、自動計算や視覚的なガイドを活用することで、手動トレードをより速く、より明確に、より快適にします。このパネルを使えば、チャート上からワンクリックで注文を実行でき、標準の MetaTrader コントロールと比べて最大 30 倍速く取引操作を行うことができます。 MT4 バージョン | 完全説明 + DEMO + PDF | 購入方法 | インストール方法 | ログ

75 USD

The core idea: using the user interface, you configure the parameters the chart must meet before entering a position (or positions), choose which entry models to use, and set the rules for when trading and planning should end. Lazy Trader handles the rest: it takes over all the routine chart watching and execution! full description :: 3 key videos [1] -> [2] -> [3] What can it do? - Understands Larry Williams market structure - Understands swing market structure by Michael Huddleston

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Poc Breakout Signal: The Ultimate Institutional Order Flow & Price Action System Elevate your trading with Poc Breakout, a comprehensive technical analysis tool designed to bridge the gap between retail trading and institutional market understanding. This all-in-one system combines powerful Buy/Sell signals, advanced Volume Profile analysis, real-time Order Flow (Depth of Market), and critical macroeconomic data to give you a clear, unambiguous edge in the markets. Poc Breakout Signal decodes c

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This is exactly what the name says. Visual strategy builder . One of a kind. Turn your trading strategies and ideas into Expert Advisors without writing single line of code. Generate mql source code files with a few clicks and get your fully functional Expert Advisors, which are ready for live execution, strategy tester and cloud optimization. There are very few options for those who have no programming skills and can not create their trading solutions in the MQL language. Now, with Bots Builde

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The product will copy all telegram signal to MT5 ( which you are member) , also it can work as remote copier. Easy to set up, copy order instant, can work with almost signal formats, image signal, s upport to translate other language to English Work with all type of channel or group, even channel have "Restrict Saving Content", work with multi channel, multi MT5 Work as remote copier: with signal have ticket number, it will copy exactly via ticket number. Support to backtest signal. How to s

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FUTURES ORDERFLOW FOOTPRINT CHART Professional OrderFlow EA for MetaTrader 5 Version 1.01| Professional tool for real traders | Institutional-Grade Visualization STRATEGY TESTER USERS - PLEASE SELECT EVERY REAL TICK WHEN TESTING AND YOU HAVE DOWNLOADED HISTORICAL DATA. IF YOU SEE A WAITING SCREEN AND IT IS NOT DOWNLOADING, IT MEANS YOU HAVE LOW HISTORICAL DATA. TRY 1 MIN AND 5 MIN FIRST ON 1 DAY DATA. ONE DAY DATA SHOULD BE THE NEWEST AND MOST CURRENT DATE. PLEASE WAIT UNTIL THE MARKET HAS ROL

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Local Trade Copier EA は、MAMまたはPAMMアカウントを必要とせずに、外部ソースからのトレードシグナルを実行する必要がある、または同時に複数のアカウントを管理する必要がある個々のトレーダーまたはアカウントマネージャー向けのソリューションです。最大8つのマスターアカウントから無制限のスレーブアカウントにコピーします [ インストールガイド | アップデートガイド | トラブルシューティング | FAQ | すべての製品 ] 100％セルフホストインストールと使用が簡単インストーラー、構成ファイル、サーバー、メモリパイプ、DLLは使用されていません EAを永久に使用するための1000回のアクティベーションローカル実行、ネットワーク遅延なしそれはあなたがこれまでに必要とするすべての機能を実装します：最大8つのマスターアカウントと無制限のスレーブアカウントすべてのブローカーおよびDD / NDD / ECN / STP実行で動作します異なる口座通貨の口座で動作しますライブアカウントとデモアカウントの間で区別なく機能しますマスターアカウントとスレーブア

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Ultimate Extractor - Professional Trading Analytics for MT5 *****this is the local HTML version of Ultimate Extractor. !!!!!it is not compatible with Cloud!!!! For the online version please reach out to me directly****** Ultimate Extractor transforms your MetaTrader 5 trading history into actionable insights with comprehensive analytics, interactive charts, and real-time performance tracking. What It Does Automatically analyzes your MT5 trading history across all Expert Advisors and generates

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" Trader Evolution " - A utility designed for traders who use wave and technical analysis in their work. One tab of the utility is capable of money management and opening orders, and the other can help in making Elliott wave and technical analysis. Manual (Be sure to read before purchasing) | Version for MT4 Advantages 1. Trading in a few clicks. Immediate and pending orders are available in the panel 2. Money management. The program automatically selects the appropriate lot size 3. Simplifies

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Trend Matrix Panel is a multi-timeframe technical indicator for MetaTrader 5 that compresses an entire trading session's structural picture into a single panel. Rather than flipping between charts to read M1, M15, H1, and D1 separately, the panel shows the trend state of three configurable moving averages across twelve timeframes simultaneously, with a heatmap that draws your eye to the genuinely strong signals and away from noise. The core idea is simple: every cell in the matrix tells you how

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This script is an Intelligence Gathering Utility designed to give you full control over your data exports from MetaTrader 5. It allows you to synchronize up to three different symbols into a single file with precise timestamping. 1. Setting the Data Range (Range) You can define exactly which historical period you want to capture: Date Mode : If Last N bars (0 = use date range above) is set to 0 , the script will export all data between your chosen start and end dates. Bar Mode : By entering a nu

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