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Tick Data Exporter

30 USD

게시됨: 5 5월 2026

현재 버전: 1.20

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Tick Data Exporter

유틸리티
Kenneth Weleh
Kenneth Weleh
덴마크

776
버전: 1.20
활성화: 10

The primary function of this script, Tick Data Exporter, is to efficiently extract historical tick data.

Tick data represents the most granular level of market data, capturing every single price change.

The script downloads this data from a broker and formats it into CSV files for external quantitative analysis.

Five things tick data shows that bars permanently hide:

Spread microstructure: Bars give you one spread number per period (typically the spread at bar close). Ticks show you the spread literally tick-by-tick. The widening seconds before high-impact news is invisible in bars; in ticks it's a billboard. Same for the "spread blink" some brokers do at session opens — they widen for 200ms and tighten back. Bar data smears it out.
Quote frequency as a volatility proxy: When a market is "thinking," ticks come in slowly — maybe 1 to 2 per second. When it's reactive, you get 30 to 50 per second. Tick density itself, separate from price movement, is a real signal. Some professional traders watch quote frequency more than they watch price. A sudden burst of ticks without much price change can precede a directional move by tens of seconds.
Bid/ask asymmetry: In tick exports you see flag patterns like a BID-only update followed milliseconds later by an ASK-only update. That pattern reveals which side of the market is leading. Sustained bid-leading versus ask-leading often precedes directional moves by several seconds. Bar data has no concept of this — bars only show you the resulting price, not the order in which the bids and asks moved.
True touch quality: When you ask "did price touch this level?" using bar data, you check bar high or bar low. Tick data tells you not just whether, but how many times, for how long, and at what spread. Three completely different texture-of-touch readings for the same level.
Sub-bar reversal mapping: A bar that opens at the low and closes at the high (a strong bull bar) tells you nothing about the *path*. Did price spike to the high in the first 30 seconds and chop sideways? Did it grind up steadily? Did it spike, retrace 90%, then break out? These three patterns produce nearly identical bars and very different next-bar behavior. Tick data reconstructs the path.

When NOT to use tick data:

Tick data has costs that bar data doesn't: file size, fetch time, and analytical complexity. The tool isn't right for every question. Use bar data instead when:

You're studying multi-day or multi-week trends. Bar data on the right TF is plenty.
You only care about open/high/low/close values. Bars deliver these directly; ticks would require aggregation.
You're correlating multiple symbols. The OHLC exporter's wide format is far better for this. Tick timestamps don't align across symbols.
You're working in Excel without much patience.

Settings:

=== Range ===

Start datetime: First moment to fetch ticks for, in server (broker) time. Inclusive.
End datetime: Last moment to fetch ticks for, in server (broker) time. Exclusive of the very last second by convention. Must be after Start datetime. Always specify a date range.

=== File ===

Auto-name file from Symbol + dates?: When true, output filenames are derived from symbol, date(s), and split granularity (e.g. EURUSD_TICKS_2026-05-04_13h.csv). When false, uses File name (used when Auto-name OFF and Split OFF), with date/hour suffixes appended for split-mode exports to avoid collisions.
File name (used when Auto-name OFF and Split OFF): Manual filename (used only when Auto-name file from Symbol + dates? is false). For split exports, the relevant date or date_HHh suffix is inserted before the .csv extension automatically.
Split output into one file per: hour / 4h / day / week / off: How to slice the export into separate files. Off = single file for whole range. 1H/4H = one file per hour or 4-hour window (good for news-window analysis). 1D = one per day (default, balanced). 1W = one file per week (long-range exports). Boundaries align to natural clock units.
Metadata block placement: OFF, TOP, or BOTTOM. Top is default; choose BOTTOM if you plan to use Excel's freeze-top-row feature on the data.
Write 'sep=;' first line so Excel auto-detects delimiter (locale-safe)?: When true, writes 'sep=;' as the very first line of the file. Excel reads this hint and automatically uses semicolon as the delimiter for that file regardless of the OS regional setting. Recommended on European locales (Danish, German, French) where Excel's default delimiter is comma.

=== Time ===

Time zone for timestamps: Time zone for the Date and Time columns. Server = broker's time zone. UTC = GMT/no offset (best for cross-system data analysis). Local PC = your machine's time zone.
Include milliseconds in time column (HH:MM:SS.fff)?: When true, the Time column shows HH:MM:SS.fff with millisecond precision. Important for high-frequency tick data where multiple ticks per second are common. Adds a few characters per row but doesn't significantly increase file size. Recommended ON for serious analysis.

=== Tick Filter ===

Which tick types to export: Which tick types to export. ALL = everything the broker sent. BIDASK = only ticks that updated bid or ask (skips pure-volume ticks; reduces file size slightly). TRADES = only ticks marking actual trades (TICK_FLAG_LAST). Trades-only is rare-to-empty for retail forex but populated for indices, stocks, and centrally-cleared instruments.

=== Columns ===

Each column is independently toggleable. Disabling unused columns shrinks file size, sometimes meaningfully. For example, disabling Volume and Last on retail forex saves about 5% per row.

Include Date column?: Include the Date column (ISO YYYY-MM-DD). Disable only if all your ticks are in one day and you don't need the date.
Include Time column?: Include the Time column. Format depends on "Include milliseconds in time column (HH:MM:SS.fff)?".
Include Bid column?: Include the bid price at the time of the tick.
Include Ask column?: Include the ask price at the time of the tick.
Include Spread column (computed as ask - bid)?: Include the spread (computed as ask - bid, rounded to symbol digits). Recommended ON; spread microstructure is one of the main reasons to use tick data.
Include Last column (trade price; usually empty for retail forex)?: Include the last trade price. Empty for most retail forex (no actual trades reported); useful for indices/stocks. Default off because it's mostly empty.
Include Volume column?: Include trade volume. Same caveat as Last — mostly zero for retail forex. Default off.
Include Flags column (pipe-separated, e.g. "BID|ASK")?: Include the decoded tick flags column showing what changed in this tick (e.g. BID, ASK, BID|ASK, BID|ASK|LAST, BUY, SELL). Pipe-separated. Default off because most analyses don't need it; turn on for advanced microstructure work.

=== Performance ===

Chunk duration per fetch (RAM vs API calls): Time window per API call. Smaller chunks use less RAM during fetch but require more API calls. Larger chunks use more RAM but finish faster. 1D is the right default for most retail forex use; bump to 1W if you have a beefy machine and large exports, drop to 4H or 1H if you're hitting memory issues.
Log progress every N chunks (0 = silent): Log a progress line every N chunks. Set to 0 to silence intermediate progress (only the final 'mission accomplished' line will appear). Set to 5 or 10 to reduce spam on long exports.

Note that Chunk duration per fetch (RAM vs API calls) and Split output into one file per: hour / 4h / day / week / off are independent settings. Chunk size affects how the script *fetches* data internally; split granularity affects how the *output is sliced into files*. They can be set differently — for example, fetching in 1D chunks (efficient) but writing into 1H files (granular for analysis).

=== .CSV File Column reference ===

Date: ISO YYYY-MM-DD Date of the tick in the chosen time zone. ISO format ensures unambiguous interpretation regardless of locale.
Time: HH:MM:SS or HH:MM:SS.fff Time of the tick in the chosen time zone. Format depends on Include milliseconds in time column (HH:MM:SS.fff)?.
Bid: Bid price at the time of this tick, formatted to the symbol's digit count.
Ask: Ask price at the time of this tick.
Spread: Computed as ask - bid, rounded to the symbol's digit count. This is the actual spread at this tick, not a bar-aggregated value.
Last: Last trade price. Empty (or 0) when the broker didn't report a trade with this tick.
Volume: Trade volume. Empty for most retail forex.
Flags: Pipe-separated tokens Decoded tick flags. Tokens: BID (bid changed), ASK (ask changed), LAST (trade), VOL (volume update), BUY/SELL (trade direction). A single tick can have multiple flags, e.g. BID|ASK|LAST.

=== Important note about dates and Excel ===

Dates in the file are written in ISO YYYY-MM-DD format. Most tools (pandas, Python, R, plain text editors) read them exactly as written. Excel does not.

When you open a tick file in Excel, the Date column will be displayed in your locale's date format (DD-MM-YYYY in most of Europe, MM/DD/YYYY in the US). Excel auto-parses the ISO dates and re-displays them. If you save the file from Excel, Excel will also rewrite the dates to its locale format inside the file itself, mutating your original ISO data.

This is documented in the file's metadata block as a reminder. Two strategies to handle it:

• Treat Excel as a viewer only, never save changes. Open, inspect, close without saving.

• Read the file in pandas or Python instead of Excel. The ISO format works perfectly there.

If you specifically need Excel to leave dates alone, format the Date column as Text via the Data > From Text/CSV import wizard.

=== Tips & Examples ===

Choosing the right split granularity. The Split output into one file per: hour / 4h / day / week / off setting profoundly affects how the data is structured for analysis. Choosing the right value is about matching file granularity to your analysis question.

SPLIT OFF Single file When you want one continuous tick stream for an entire range and intend to use pandas or Python to filter. Avoid for ranges over 1 day — files get too large to navigate.
SPLIT 1H Hourly files Best for news-window analysis. FOMC, NFP, CPI: export the 4-6 hours around the event with SPLIT_1H, and you have one file per hour ready for separate analysis. Each hour-file is small enough to open in Excel.
SPLIT 4H Session-aligned files Best for session-based analysis. Files align to 00/04/08/12/16/20 boundaries which roughly correspond to Asian/early-European/London/lunch/NY/NY-late session windows. A week's worth is 42 files but each one is tractable.
SPLIT 1D Daily files (default) The general-purpose default. One day per file is a natural unit, files are 5-15 MB on retail forex, and pandas reads them quickly.
SPLIT 1W Weekly files Long-range exports where weekly granularity is enough. A month-long export becomes 4-5 files instead of 30.

Example 1: Studying the FOMC announcement

FOMC rate decisions land at 19:00 server time on a specific Wednesday. You want to study what the spread, tick density, and price action looked like in the 2 hours leading up and 2 hours following the announcement.

Settings:

Start datetime = D'2026.05.07 17:00:00' // 2 hours before FOMC
End datetime = D'2026.05.07 21:00:00' // 2 hours after
Auto-name file from Symbol + dates? = true
Split output into one file per: hour / 4h / day / week / off = SPLIT_1H // hourly files for granular analysis
Time zone for timestamps = EXPORT_TIME_SERVER
Include milliseconds in time column (HH:MM:SS.fff)? = true // sub-second sequence matters around news
Which tick types to export = TICK_ALL
Include Flags column (pipe-separated, e.g. "BID|ASK")? = true // helps see bid-leading vs ask-leading patterns
Chunk duration per fetch (RAM vs API calls) = CHUNK_1D // single fetch fine for 4 hours

Results: four files named EURUSD_TICKS_2026-05-07_17h.csv through _20h.csv. Each file is small (1-5 MB even with the 19h announcement file probably being the largest). You can open the announcement-hour file in Excel directly to inspect, or load all four in pandas to analyze tick density vs. price change.

What to look for: spread typically widens 30-60 seconds before the announcement (broker preparing for volatility), spikes to 5-10x normal at the moment of release, then tightens back over the next 5-15 minutes. Tick density goes from 1-2 per second pre-news to 50-100 per second in the first 30 seconds post-release.

Example 2: Comparing session-open behavior across a week

You want to see whether the spread blink at the London 08:00 open behaves consistently across all five trading days of a week.

Settings:

Start datetime = D'2026.05.04 07:30:00' // Monday, 30 min before London
End datetime = D'2026.05.08 09:00:00' // Friday, 1 hour after
Auto-name file from Symbol + dates? = true
Split output into one file per: hour / 4h / day / week / off = SPLIT_1D // one file per trading day
Time zone for timestamps = EXPORT_TIME_UTC // UTC since session times are commonly stated in UTC
Include milliseconds in time column (HH:MM:SS.fff)? = true
Which tick types to export = TICK_ALL
Chunk duration per fetch (RAM vs API calls) = CHUNK_1D

Results: five files, one per day. In each file, filter to roughly 06:30-08:00 UTC (London 07:00-09:00 wall clock). Compare spread evolution across the five days side by side.

What to look for: Mondays often have wider opens than midweek (weekend gap effects). Fridays often have tighter post-open spread (book is winding down).

Example 3: Detecting unusual tick density

You want to flag minutes where tick density was unusually high, as a signal that something interesting may have happened.

Settings:

Start datetime = D'2026.05.04 00:00:00'
End datetime = D'2026.05.04 23:59:59' // single full day
Auto-name file from Symbol + dates? = true
Split output into one file per: hour / 4h / day / week / off = SPLIT_OFF // single file for the whole day
Time zone for timestamps = EXPORT_TIME_SERVER
Include milliseconds in time column (HH:MM:SS.fff)? = true
Which tick types to export = TICK_BIDASK // exclude pure-volume noise
Include Flags column (pipe-separated, e.g. "BID|ASK")? = false // not needed for density analysis
Chunk duration per fetch (RAM vs API calls) = CHUNK_1D

Results: one file containing the full day. In pandas, group by minute and count rows. Sort descending by count. The top 10 minutes are your high-density periods. Cross-reference timestamps against your economic calendar.

This is a powerful diagnostic technique: tick density highs often precede price moves by tens of seconds, and they correlate with events that don't always make the calendar (large institutional orders, broker-side liquidity shifts, sympathetic moves from correlated markets).

Example 4: Spread cost analysis for a Backtest

You're running a Backtest at a tight stop-loss (5-8 pips) and worried that the bar-aggregated spread reading is hiding intra-bar widening that would have stopped you out. You want the actual spread at every tick during the period.

Settings:

Start datetime = D'2026.04.01 00:00:00'
End datetime = D'2026.04.30 23:59:59'
Auto-name file from Symbol + dates? = true
Split output into one file per: hour / 4h / day / week / off = SPLIT_1D // one file per day, manageable chunks
Time zone for timestamps = EXPORT_TIME_SERVER
Include milliseconds in time column (HH:MM:SS.fff)? = false // for cost analysis, second precision is fine
Which tick types to export = TICK_BIDASK
Include Bid column? = false // you only need spread, not price
Include Ask column? = false
Include Spread column (computed as ask - bid)? = true
Include Flags column (pipe-separated, e.g. "BID|ASK")? = false
Chunk duration per fetch (RAM vs API calls) = CHUNK_1D

Results: 30 daily files, each containing only Date, Time, and Spread columns. Total volume ~50-150 MB for the month. In pandas, you can compute the empirical spread distribution: mean, p95, p99, max. Compare to the constant spread your Backtest assumed. Adjust your stop loss accordingly, or accept that some trades that worked in Backtest would have been stopped on actual spread spikes.

Example 5: Reconstructing a flash event

Something unusual happened on a chart at 14:32 — a sudden 15-pip spike followed by an immediate retrace. Bar data shows the move but not the path. You want millisecond-level detail of what actually happened.

Settings:

Start datetime = D'2026.05.04 14:30:00' // 2 minutes before
End datetime = D'2026.05.04 14:35:00' // 3 minutes after
Auto-name file from Symbol + dates? = true
Split output into one file per: hour / 4h / day / week / off = SPLIT_OFF // 5 minutes is one tiny file
Time zone for timestamps = EXPORT_TIME_SERVER
Include milliseconds in time column (HH:MM:SS.fff)? = true // critical for reconstructing path
Which tick types to export = TICK_ALL
Include Flags column (pipe-separated, e.g. "BID|ASK")? = true // see bid vs ask leading
Chunk duration per fetch (RAM vs API calls) = CHUNK_1H

Results: one small file with potentially 5,000-15,000 ticks depending on event severity. Open in Excel directly. Plot bid and ask over time. The exact sequence of the spike — how many ticks at the spike high, the spread when it spiked, whether bid moved first or ask moved first — tells you whether this was a stop-hunt, a fat-finger order, a news leak, or genuine liquidity event.

This kind of post-mortem is the single best use case for tick data. Bar data shows the wound; tick data shows how it was inflicted.

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MSX Hybrid Heiken Scalper Overview MSX Hybrid Heiken Scalper is a MetaTrader 5 indicator based on a modified Heiken Ashi methodology with closed-bar smoothing. The indicator is designed to display trend direction through color-coded candles while reducing sensitivity to short-term market fluctuations. All calculations are performed using completed candles, allowing historical values to remain fixed after bar close. Features • Modified Heiken Ashi calculation • Closed-bar processing • Color-code

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StealthTrade Commander 는 수동 트레이더, 스캘퍼 및 프랍펌(Prop-Firm) 도전자를 위해 설계된 고급 시각적 거래 패널이자 위험 관리 유틸리티입니다. 이 도구는 차트에서 직접 시각적으로 거래를 실행하고, 브로커에게 손절매(SL) 및 이익 실현(TP) 수준을 숨기며, 일일 드로다운을 엄격하게 통제할 수 있도록 도와줍니다. 이는 프랍펌의 자금 지원 계좌 심사를 통과하고 유지하기 위한 핵심 기능입니다. 주요 기능: Risk Guardian (프랍펌 보호기) 일일 최대 손실 제한: 일일 드로다운이 지정된 한도에 도달하면 자동으로 모든 거래를 종료하고 패널을 잠급니다. 일일 목표 수익: 일일 목표에 도달하면 모든 포지션을 종료하여 수익을 확보합니다. 정밀한 랏(Lot) 계산: 시각적 손절매 선과 사전 정의된 리스크(%, $, 또는 계좌 에퀴티)를 기반으로 정확한 랏 크기를 계산합니다. Stealth & Tactical Engine (스텔스 및 전술 엔진) 스텔스 모드:

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DashPlus 는 MetaTrader 5 플랫폼에서 거래 효율성과 효과를 향상시키기 위해 설계된 고급 거래 관리 도구입니다. 리스크 계산, 주문 관리, 고급 그리드 시스템, 차트 기반 도구 및 성과 분석 등 포괄적인 기능을 제공합니다. 주요 기능 1. 리커버리 그리드 불리한 시장 상황에서 거래를 관리하기 위한 평균화 및 유연한 그리드 시스템을 구현합니다. 거래 회복을 최적화할 수 있도록 전략적인 진입 및 종료 포인트를 제공합니다. 2. 스택 그리드 강한 시장 움직임 동안 포지션을 추가하여 유리한 거래에서 잠재적 수익을 극대화하도록 설계되었습니다. 유리한 시장 트렌드에서 승률을 높이며 거래를 확장할 수 있도록 합니다. 3. 손익(P&L) 라인 차트에서 잠재적인 수익 및 손실 시나리오를 시각적으로 표현합니다. 설정을 조정하고 P&L 라인을 드래그하여 실행 전에 다양한 거래 결과를 평가할 수 있습니다. 4. 바스켓 모드 동일한 심볼에 여러 포지션을 단일 집계 포지션으로 결합하여 관리합니

89 USD

Algo Scalper EA is a confluence day trading robot using market orders and it trades during Trading Sessions. The EA exercise consistency and risk management, it has 2 entry signals produced from Moving Averages(90 & 120) to harvest the most out of the trending market (on automatic mode). It is capable of allowing you to trade any symbol you want and during the time you want. Profits can only be secured by take profit level. Low spread is highly recommended for this EA, and you will see signific

100 USD

거래당 위험 계산, 라인을 사용한 손쉬운 신규 주문, 부분 청산 기능을 통한 주문 관리, 7가지 유형의 트레일링 스탑 및 기타 유용한 기능을 제공합니다. 추가 자료 및 지침 설치 지침 - 애플리케이션 지침 라인 기능 - 차트에 개시선, 손절매, 차익실현을 표시합니다. 이 기능을 사용하면 새로운 주문을 쉽게 하고 개봉 전에 추가 특성을 볼 수 있습니다. 위기 관리 - 위험 계산 기능은 설정된 위험과 손절매 주문의 크기를 고려하여 새 주문의 볼륨을 계산합니다. 이를 통해 손절매 크기를 설정하고 동시에 설정된 위험을 존중할 수 있습니다. 로트 계산 버튼 - 위험 계산을 활성화/비활성화합니다. 필요한 위험 값은 위험 필드에 0에서 100 사이의 백분율 또는 예금 통화로 설정됩니다. 설정 탭에서 위험 계산 옵션을 선택합니다. $ 통화, % 잔액, % 지분, % 자유 마진, % 사용자 정의, % AB 이전 일, % AB 이전 주, % AB 이전

50 USD

Trade Manager EA에 오신 것을 환영합니다. 이 도구는 거래를 보다 직관적이고 정확하며 효율적으로 만들기 위해 설계된 궁극적인 리스크 관리 도구 입니다. 단순한 주문 실행 도구가 아닌, 원활한 거래 계획, 포지션 관리 및 리스크 제어를 위한 종합 솔루션입니다. 초보자부터 고급 트레이더, 빠른 실행이 필요한 스캘퍼에 이르기까지 Trade Manager EA는 외환, 지수, 상품, 암호화폐 등 다양한 시장에서 유연성을 제공합니다. Trade Manager EA를 사용하면 복잡한 계산은 이제 과거의 일이 됩니다. 시장을 분석하고 진입, 손절 및 익절 수준을 차트의 수평선으로 표시한 후 리스크를 설정하면, Trade Manager가 이상적인 포지션 크기를 즉시 계산하고 SL 및 TP 값을 실시간으로 표시합니다. 모든 거래가 간편하게 관리됩니다. 주요 기능: 포지션 크기 계산기 : 정의된 리스크에 따라 거래 크기를 즉시 결정합니다. 간단한 거래 계획 : 진입, 손절, 익절을 위한

99 USD

Farmed Hedge Yield Farming | All Markets (Manual - Hybrid - Semi/Automated EA) VERIFIED TRADING RESULTS - Farmed Hedge Yield Axi Copy: https://www.mql5.com/en/signals/2356376 - Farmed Hedge Yield Exn Copy: https://www.mql5.com/en/signals/2356404 - Farmed Hedge Yield V Copy: https://www.mql5.com/en/signals/2357156 IMPORTANT NOTICE: FarmedHedge is a MANUAL-FOCUSED TRADING UTILITY ,not a fully automated EA. Results shown on this Signal include manual trades and overall strategic management.

459 USD

Telegram to MT5 Multi-Channel Copier 는 Telegram 및 Discord 채널의 트레이딩 시그널을 MetaTrader 5로 자동 복사합니다. 봇도, 브라우저 확장도, 수동 복사도 필요 없습니다. Telegram이나 Discord에 시그널이 도착하면 EA가 몇 초 안에 터미널에서 주문을 실행합니다. 그리고 채널을 복사하기 전에, 내장 백테스터가 그 채널이 내 계좌에서 어떤 결과를 냈을지 보여줍니다. 제품은 두 가지 구성 요소로 이루어집니다: Telegram 채널을 수신하는 Windows 애플리케이션과, MT5 터미널에서 시그널을 실행하는 본 EA입니다. MT4 버전도 제공됩니다 여기 . 구매 전에 사용해 보세요: 애플리케이션은 무료로 다운로드할 수 있습니다. 본인의 채널을 연결하고 각 시그널이 어떻게 읽히는지 확인하세요. Backtest 탭과 실제 거래에는 구매하거나 임대한 EA가 필요합니다. 이 페이지의 무료 데모는 전략 테스터에서만 실행되며

129.99 USD

Local Trade Copier EA MT5는 동일한 Windows 컴퓨터 또는 Windows VPS에서 여러 MetaTrader 5 계정 간에 거래를 복사하고 관리할 수 있는 빠르고 유연한 거래 복사기입니다. 로컬 거래 동기화 기능과 함께 Receiver 측에서 로트 크기, 리스크 관리, 거래 필터링, 심볼 매핑, 거래 관리 및 계정 보호를 독립적으로 설정할 수 있습니다. Transmitter와 Receiver 터미널을 약 1분 안에 설정하고, 동일한 브로커 또는 서로 다른 브로커의 계정 간에 수동 거래 또는 EA 거래를 복사할 수 있습니다. 적절한 조건에서는 로컬 MetaTrader 터미널 간의 거래 정보가 0.5초 이내 에 동기화될 수 있습니다. 실제 체결 속도는 브로커 지연 시간, 네트워크 상태, 컴퓨터/VPS 성능 및 터미널 부하에 따라 달라집니다. 구매 전에 무료 데모를 사용해 보세요 MT5 데모 계정에서 Local Trade Copier EA MT5의 모든 기능을

50 USD

이제 한국어로 이용할 수 있습니다. Strategy Ledger Pro 는 MetaTrader 5용 읽기 전용 계좌 분석 패널입니다. 계좌 성과를 전문가 어드바이저(EA), 전략, 심볼, 매직 넘버별로 나누어 각각이 실제로 얼마나 기여하는지 보여줍니다. 패널은 11개 언어를 지원합니다: English, Français, Deutsch, Español, Italiano, Português, Русский, Türkçe, 中文, 日本語, 한국어. 데모를 다운로드하기 전에. Market은 모든 유료 제품의 데모를 전략 테스터에서만 실행합니다. 이 패널은 사용자 자신의 계좌 거래를 분석하는데, 전략 테스터에는 읽을 계좌 기록이 없으므로 데모는 빈 패널로 열리고 그 사실을 표시합니다. 이는 데모 방식에 따른 것이며 제품의 제약이 아닙니다. 이 설명의 동영상에서 실계좌에서 작동하는 패널을 확인할 수 있습니다. 모든 기능을 설명한 자세한 매뉴얼 (영문)과 토론 및 공지를 위한 AureusAI

39 USD

내 거래 규칙에 맞춰 Telegram 신호 복사 Telegram to MT5 Signal Trader 는 공개 및 비공개 Telegram 채널과 그룹의 텍스트 기반 거래 신호를 MetaTrader 5로 자동 복사합니다. 하나의 데스크톱 앱에서 여러 신호 제공자와 MT5 계좌를 관리하고, 제공자마다 위험 관리 및 거래 설정을 개별적으로 지정 할 수 있습니다. 신호 복사에는 Telegram 봇이나 API 설정이 필요하지 않습니다. 전화번호 또는 QR 코드로 본인의 Telegram 계정에 로그인한 후, 이미 가입한 채널이나 그룹을 선택하면 됩니다. 봇을 만들거나 Telegram API 토큰, API ID 또는 API 해시를 입력할 필요가 없습니다. 포지션 크기를 선택하고, 여러 익절 목표에 청산 물량을 배분하며, 손익분기점 이동과 트레일링 스톱을 자동화하세요. 제공자의 신호를 따르면서도 실제 거래 방식은 직접 설정할 수 있습니다. 이 제품은 MT5 Expert Advisor와 필수 Win

99 USD

Trade Panel은 다기능 거래 도우미입니다. 이 애플리케이션에는 50개 이상의 수동 거래 기능이 포함되어 있으며 대부분의 거래 작업을 자동화할 수 있습니다. 앱 사용 설명서: https://www.mql5.com/en/blogs/post/756482 데모 계정용 앱 체험판: https://www.mql5.com/en/blogs/post/750865 앱 설치 방법: https://www.mql5.com/en/blogs/post/756239 시각 모드에서 앱 테스트 방법: https://www.mql5.com/en/blogs/post/770277 VPS MetaTrader에 앱 설치 방법: https://www.mql5.com/en/blogs/post/770190 거래. 한 번의 클릭으로 거래를 수행할 수 있습니다: 리스크 자동 계산과 함께 예약 주문 및 포지션 열기. 한 번의 클릭으로 여러 주문 및 포지션 열기. 주문 그리드 열기. 예약 주문 및 포지션을 그룹별로 닫기. 포지션

99 USD

VirtualTradePad PRO SE MT5 — MetaTrader 5용 전문 트레이딩 컨트롤 센터 VirtualTradePad PRO SE 는 MetaTrader 5 용 프리미엄 차트 기반 트레이딩 패널이자 거래 관리 워크스페이스입니다. 더 빠른 주문 실행, 더 명확한 포지션 관리, 구조화된 거래 관리, 시각적인 레벨 계획, 그리고 차트에서 직접 작업하는 전문적인 워크플로를 원하는 트레이더를 위해 설계되었습니다. 이 제품은 단순한 BUY / SELL 패널이 아닙니다. PRO SE는 수동 트레이딩, 예약 주문, 포지션 관리, 부분 청산, 바스켓 손익 관리, 평균가 레벨, ATM 규칙, 신호 모니터링, 실시간 시장 정보, 전략 테스터 (Strategy Tester) 워크플로, VPS 중심 운용을 하나의 연결된 인터페이스로 통합합니다. MT4 버전 | 전체 설명 및 스크린샷 | 구입 방법 | 설치 방법 | 로그 파일을 얻는 방법 | 테스트 및 최적화 방법 | Expforex의 모든

75 USD

================================================================================ POC BREAKOUT - V20.72. Full Professional Grade Toolkit ================================================================================ POC Breakout is a full MetaTrader 5 trading dashboard for discretionary traders who want breakout signals, Point of Control (POC) context, volume profiles, order flow, market structure, news, alerts, and advanced trade planning in one professional workspace. Attached directly to you

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REVDEN AI Desk: REVDEN의 시장 컨텍스트 위에서, 당신만의 AI와 나누는 하나의 대화로 트레이딩을 운영하세요 하나의 대화로 트레이딩을 운영한다고 상상해 보세요. REVDEN AI Desk 는 이를 MetaTrader 5로 가져옵니다. 당신만의 AI에게 시장을 어떻게 읽는지 물으면, AI는 당신이 거래하는 종목에 대한 REVDEN의 전체 컨텍스트, 즉 각 종목의 상태와 리스크 현황, 예정된 발표를 바탕으로 답합니다. AI의 제안은 진입, 스톱, 타겟, 리스크를 갖추고 도착하며, 맞는 제안을 당신이 승인합니다. 규칙도 같은 방식으로 바뀝니다. 무엇을 바꿀지 적으면 AI가 새 룰북의 초안을 작성하고, 받아들일지 버릴지는 당신이 정합니다. 대화를 둘러싸고 시장 전체가 하나의 화면에 펼쳐집니다. 데스크와 설정 가이드를 확인하세요. 모든 화면, 모든 설정, 그리고 당신만의 AI와 함께하는 첫 단계: stein.investments/products/revden-ai-desk 당신

799 USD

MT5 to Telegram Signal Provider 는 사용하기 쉽고 완전히 커스터마이즈 가능한 유틸리티로, 특정 신호를 Telegram의 채팅, 채널 또는 그룹으로 전송하고, 귀하의 계정을 신호 제공자 로 만듭니다. 경쟁 제품과 달리 DLL 임포트를 사용하지 않습니다. [ 데모 ] [ 매뉴얼 ] [ MT4 버전 ] [ 디스코드 버전 ] [ 텔레그램 채널 ] New: [ Telegram To MT5 ] 설정 단계별 사용자 가이드 가 제공됩니다. 텔레그램 API에 대한 지식은 필요하지 않습니다; 개발자가 제공하는 모든 것이 필요합니다. 주요 특징 구독자에게 보낸 주문 상세 정보를 커스터마이즈할 수 있습니다. 예를 들어, 브론즈, 실버, 골드와 같은 계층 구독 모델을 만들 수 있습니다. 골드 구독에서는 모든 신호를 받습니다. id, 심볼, 또는 코멘트로 주문을 필터링할 수 있습니다. 주문이 실행된 차트의 스크린샷이 포함됩니다 보낸 스크린샷에 닫힌 주문을 그려 추가 검증을 합니다

80 USD

MetaTrader 5용 전문 트레이드 복사기 MetaTrader 용 빠르고 전문적이며 신뢰할 수 있는 트레이드 복사기 입니다. COPYLOT 은 MT4와 MT5 터미널 간의 Forex 거래 복사를 지원하며, Hedge 및 Netting 계좌를 모두 지원합니다. COPYLOT MT5 버전 지원 구성: - MT5 Hedge → MT5 Hedge - MT5 Hedge → MT5 Netting - MT5 Netting → MT5 Hedge - MT5 Netting → MT5 Netting - MT4 → MT5 Hedge - MT4 → MT5 Netting MT4 버전 전체 설명 + DEMO + PDF 구매 방법 설치 방법 로그 파일 확인 방법 테스트 및 최적화 방법 Expforex의 모든 제품 MT4 터미널로도 거래를 복사할 수 있습니다(MT4 → MT4, MT5 → MT4): COPYLOT CLIENT for MT4 COPYLOT은 2개, 3개, 심지어 10개의 터미널과 동시에 작동할

50 USD

제가 몇 년 동안 사용하고 있는 유용한 로봇을 소개드립니다. 반자동뿐만 아니라 자동 모드로도 사용할 수 있습니다. >>> Chat <<< 본 프로그램에는 경제 캘린더의 뉴스별로 유연한 거래 설정이 포함되어 있습니다. 전략 테스터에서 확인할 수 없습니다. 진짜 작업뿐입니다. 최신 설정 아카이브 다운로드: https://www.mql5.com/en/blogs/post/747929 신호 모니터링: https://www.mql5.com/en/signals/author/test-standart 이 전문가를 위해 고유 설정 세트를 만들 때 블로그의 모든 매개변수에 대한 설명을 참조하십시오: https://www.mql5.com/en/blogs/post/748545 . 기본 설정 설명 작업은 한 차트에서 GBP(GBPUSD, EURGBP, GBPJPY, GBPCAD, GBPAUD, GBPCHF)와 쌍으로 이루어집니다. GBP는 가장 변동성이 큰 통화로서 거래 수행 시 거래를 성공적으로

347 USD

Trade Copier는 거래 계정 간의 거래를 복사하고 동기화하도록 설계된 전문 유틸리티입니다. 복사는 공급자의 계정/단말기에서 동일한 컴퓨터 또는 vps에 설치된 수신자의 계정/단말기로 발생합니다. 구매하기 전에 데모 계정에서 데모 버전을 테스트할 수 있습니다. 데모 버전 여기 . 전체 지침 여기 . 주요 기능 및 이점: 복사기는 "МТ5> МТ5", "МТ4> МТ5", "МТ5> МТ4" 복사를 지원합니다. 복사기는 데모 계정 > 실 계정, 실 계정 > 데모 계정, 데모 계정 > 데모 계정 및 실제 계정 > 실 계정 복사를 지원합니다. 복사기는 읽기 전용 암호가 적용된 투자자 계정에서 복사를 지원합니다. 하나의 공급자 터미널은 여러 수신 터미널로 트랜잭션을 보낼 수 있고 하나의 수신 터미널은 여러 공급자 터미널에서 트랜잭션을 수신할 수 있습니다. 복사기는 귀하 또는 귀하의 고문이 거래하는 동일한 터미널에서 작동할 수 있습니다. 높은 복사 속도(0.5초 미만). 복사기에는 간편

39 USD

Seconds Chart - MetaTrader 5에서 초 단위 차트를 생성하는 독특한 도구입니다. Seconds Chart 를 사용하면 초 단위로 설정된 타임프레임으로 차트를 작성할 수 있어, 표준 분 또는 시간 단위 차트에서는 불가능한 유연성과 정밀한 분석이 가능합니다. 예를 들어, S15 타임프레임은 15초 동안의 캔들로 구성된 차트를 의미합니다. 사용자 정의 심볼을 지원하는 모든 인디케이터와 전문가 어드바이저를 사용할 수 있습니다. 이를 사용하는 것은 표준 차트에서 거래하는 것만큼 편리합니다. 표준 도구와 달리, Seconds Chart 는 초고속 타임프레임에서도 높은 정확도와 지연 없이 작업할 수 있도록 지원합니다. 무료 데모: Seconds Chart v2.29 Demo.ex5 무료 데모를 다운로드하고 직접 확인하십시오: 완전한 기능 - 모든 기능 사용 가능 24시간 테스트 - 정확성과 편리성을 평가하기에 충분한 시간 데모 계정만 - 대부분의 브로커에서 쉽게 개설 가능

50 USD

The Patch It never opens a trade. It walks behind the ones that did. Every open position, every pending order — checked twice a second for the one thing that's easy to forget: a stop, a target. Found bare, it doesn't ask. It writes the missing number in, measured in points from wherever the position began, and moves on to the next. No strategy, no opinion on direction. Just the quiet assumption that nothing should ever sit on the market unprotected — not because someone decided it shouldn't,

950 USD

That backtest looks great. But will it still be making money tomorrow, next week, next month? EA Overfitter re-runs your EA on 100 price histories it has never seen. One score tells you if the edge is real. A backtest tells you what an EA did on one price history — the one that happened to occur. What you cannot tell from it is how much of that result was the strategy and how much was the particular path. EA Overfitter answers that. It builds up to 100 synthetic price histories your EA has n

149 USD

다음 업데이트 — 버전 2.52 곧 출시! [신규] 시장 분석 및 트레이딩 워크플로를 향상시키기 위해 설계된 4가지 주요 신규 기능을 기대해 주세요. 트레이딩 요구 사항을 충족하도록 설계된 4가지 새로운 기능으로 시장 분석을 한 단계 더 발전시킵니다. 다음 기능을 소개합니다: 1. TRADE OVERVIEW DASHBOARD 2. CONFLUENCE AT ZONE 3. STRONG & WEAK HIGH/LOW 4. OTE 1. TRADE OVERVIEW DASHBOARD 시장 전체 상황을 더 쉽게 파악할 수 있도록 도와주는 대시보드입니다. 트레이딩 의사결정을 지원하는 가이드를 제공하며, 하나의 화면에서 시장을 분석하고 체계적으로 트레이딩을 계획할 수 있도록 도와줍니다. 멀티 타임프레임 시장 개요 (Multi-Timeframe Market Overview) 시장 방향과 가격 구조를 더욱 명확하게 파악 시장 상황을 빠르게 확인 체계적인 시장 분석 및 진입 계획을 위한 가이드 2. CO

119 USD

The product will copy all telegram signal to MT5 ( which you are member) , also it can work as remote copier. Easy to set up, copy order instant, can work with almost signal formats, image signal, s upport to translate other language to English Work with all type of channel or group, even channel have "Restrict Saving Content", work with multi channel, multi MT5 Work as remote copier: with signal have ticket number, it will copy exactly via ticket number. Support to backtest signal. How to s

149 USD

RETAILBERG FOOTPRINT CHART PRO — Order-Flow Workspace for MetaTrader 5 Version 7.00 | Professional System | 31 tools | One chart A full 150-page illustrated User Manual is included. Please read the full manual to understand this feature packed footprint chart elements and ui. https://www.mql5.com/en/blogs/post/777982 DEMO / STRATEGY TESTER — PLEASE READ FIRST

149 USD

25% discount on the release of the tool: only for the next 3 buyers Send a message to receive a demo version. AstroTrade Trading Assistant AstroTrade is a comprehensive multi-functional trading utility developed for the MetaTrader 5 platform. It integrates essential tools for trade execution, risk management, and technical monitoring into a single unified interface. The application is designed to assist traders in managing their daily operations through a visual and structured environment. Vi

75 USD

Timeless Charts is an all-in-one trading utility for professional traders. It combines custom chart types such as Seconds Charts and Renko with advanced order flow analysis using Footprints , Clusters , Volume Profiles , VWAP studies, and anchored analysis tools for deeper market insight. Trading and position management are handled directly from the chart through an integrated trade management panel , while Market Replay and Virtual Accounts provide environments for practicing trading skills and

50 USD

Floor Watch One number, watched every thirty seconds: how far equity has fallen since the day began — or since its highest point, if it's told to trail the peak instead of the open. Cross the line and it doesn't argue. Every open position closes, every pending order vanishes, and anything that slips through afterward gets shut the moment it appears. Not asked. Removed. The floor holds until the clock turns 5 AM Pakistan time — then, and only then, does the day start over. One rule. No except

700 USD

Telegram To MT5 — 시그널 카피어 텔레그램 채널의 트레이딩 콜을 실제 MT5 주문으로 바꿔 드립니다 — 자동으로, 원하는 만큼의 계좌에서, 리스크와 규칙을 완전히 당신의 통제 아래 둡니다. Telegram To MT5는 이미 텔레그램에서 팔로우하고 있는 VIP / 시그널 채널을 당신의 MetaTrader 5 터미널에 연결합니다. 무료 동반 데스크톱 앱이 메시지를 읽고(봇을 차단하는 채널에서도 가능), 이 EA가 당신의 계좌에서 이를 실행합니다 — 당신만의 리스크 설정, 심볼 매핑, 익절(TP) 처리, 세션 및 뉴스 필터를 적용합니다. 이것은 블랙박스 전략이 아니라 시그널 카피어입니다. 어떤 채널을 신뢰할지, 각 거래의 수량과 관리 방식을 당신이 결정합니다. 단계별 설정 및 동반 앱 설치 가이드 작동 방식 [당신의 텔레그램 채널] -> [동반 데스크톱 앱] -> [MT5 + 이 EA] -> 주문 동반 데스크톱 앱(무료, 포함)은 당신의 텔레그램 계정으로 로그인하여 선택한

40 USD

파워 캔들 전략 스캐너 - 자체 최적화 다중 종목 설정 찾기 도구 파워 캔들 전략 스캐너는 마켓 워치에 등록된 모든 종목에 대해 파워 캔들 지표와 동일한 자체 최적화 엔진을 동시에 실행합니다. 하나의 패널에서 현재 통계적으로 거래 가능한 종목, 각 종목별 최적의 전략, 최적의 손절매/익절 조합을 알려주며, 새로운 신호가 발생하면 즉시 알림을 전송합니다. 이 도구는 Stein Investments 에코시스템의 일부입니다. 18개 이상의 도구와 함께 당신의 1대1 AI 트레이딩 멘토 Max. 항상 대기 중, 모든 인디케이터를 깊이 있게 이해, 무언가를 차근차근 생각해보고 싶은 순간에 도움을 줍니다. https://stein.investments 에서 만나보세요 완벽한 시장 모니터링. 종목당 3,000건 이상의 자동 최적화. 2가지 알림 유형. 한 번의 클릭으로 차트를 전환하고 바로 거래하세요. 이 도구가 필요한 이유 대부분의 다중 종목 스캐너는 가격 변동만 보여줍니다. 티커별

139 USD

Equity Protect Pro: 안심 거래를 위한 종합 계좌 보호 전문가 계좌 보호, 자산 보호, 포트폴리오 보호, 다중 전략 보호, 수익 보호, 수익 확보, 거래 보안, 위험 관리 프로그램, 자동 위험 관리, 자동 청산, 조건부 청산, 예약 청산, 동적 청산, 추적 손절매, 원클릭 종료, 원클릭 청산, 원클릭 복원 등의 기능을 찾고 있다면 Equity Protect Pro가 바로 필요한 프로그램입니다. 설정이 간편하고 사전 설정된 조건이 충족되면 모든 차트를 닫을 수 있으며 신호 구독 취소도 지원합니다(이는 모든 거래 프로그램도 중지됨을 의미합니다). 이 시점에서 새로운 주문이 생성되지 않으며 최종적으로 모든 주문이 종료되어 예상치 못한 손실을 효과적으로 방지하고 안심하고 거래할 수 있습니다. Equity Protect Pro (Technical Manual) Equity Protect Pro Demo Version for yo u to test Equity Protect

40 USD

" Trader Evolution " - A utility designed for traders who use wave and technical analysis in their work. One tab of the utility is capable of money management and opening orders, and the other can help in making Elliott wave and technical analysis. Manual (Be sure to read before purchasing) | Version for MT4 Advantages 1. Trading in a few clicks. Immediate and pending orders are available in the panel 2. Money management. The program automatically selects the appropriate lot size 3. Simplifies

80 USD

MT5 Professional Copy Trading System (MT5 버전) MT5 Professional Copy Trading System은 산업급 초고속 LOCAL 트레이드 코피어 로, 전문 트레이더, 시그널 제공자, 기관 수준의 멀티 계정 운용을 위해 설계되었습니다. 일반적인 클라우드 기반 또는 리테일용 복사 도구와 달리, 본 시스템은 동일한 Windows 환경에서 여러 터미널을 실행하는 것을 전제로 한 LOCAL 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. 산업급 LOCAL 아키텍처 LOCAL 설계를 통해 동일한 PC 또는 동일한 Windows VPS 인스턴스에서 실행되는 터미널 간 통신이 최소 지연과 높은 안정성으로 이루어집니다. 불필요한 네트워크 의존성을 줄임으로써 더 빠른 동기화, 정확한 실행, Master와 Receiver 계정 간 높은 일관성을 제공합니다. 이는 전문 거래 환경과 24/7 무인 운용에 적합합니다. Master / Slave / Self-Copier +

89 USD

Attention: You can view the program operation in the free version YuClusters DEMO . YuClusters is a professional market analysis system. The trader has unique opportunities to analyze the flow of orders, trade volumes, price movements using various charts, profiles, indicators, and graphical objects. YuClusters operates on data based on Time&Sales or ticks information, depending on what is available in the quotes of a financial instrument. YuClusters allows you to build graphs by combining da

325 USD

News Markers Description Version: 1.13Type: MetaTrader 5 indicator (chart window) Purpose: Plots economic-calendar news events as color-coded vertical lines on the chart, with optional currency tags and an upcoming-news HUD panel. Before you start — three things that always apply Live connection required. The data comes from MT5's built-in economic calendar via your broker's feed. It returns nothing in the Strategy Tester, and nothing if your broker doesn't serve calendar data. If no lines appe

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What Is Fibonacci Pilot Mini? Fibonacci Pilot Mini is a semi-automatic Expert Advisor for MetaTrader 5. It assists the trader in placing Fibonacci-based trades by automating the mechanical steps after the trader has identified the swing. The trader performs the analysis; the EA handles lot sizing, entry price calculation, stop loss, take profit levels, and order placement. Mini is the streamlined single-setup edition of Fibonacci Pilot Pro. It runs one trade setup at a time with a clean, minima

FREE

30 USD

Trend Matrix Panel is a multi-timeframe technical indicator for MetaTrader 5 that compresses an entire trading session's structural picture into a single panel. Rather than flipping between charts to read M1, M15, H1, and D1 separately, the panel shows the trend state of three configurable moving averages across twelve timeframes simultaneously, with a heatmap that draws your eye to the genuinely strong signals and away from noise. The core idea is simple: every cell in the matrix tells you how

200 USD

This script is an Intelligence Gathering Utility designed to give you full control over your data exports from MetaTrader 5. It allows you to synchronize up to three different symbols into a single file with precise timestamping. 1. Setting the Data Range (Range) You can define exactly which historical period you want to capture: Date Mode : If Last N bars (0 = use date range above) is set to 0 , the script will export all data between your chosen start and end dates. Bar Mode : By entering a nu

30 USD

FVG Multi TimeFrame Levels — Indicator Overview What it is A multi-timeframe Fair Value Gap detector and analysis tool for MetaTrader 5. It scans price action across up to four configurable timeframe "slots" simultaneously, identifies gaps that meet a configurable significance threshold, draws them as boxes on the current chart, and tracks how each gap behaves over its lifetime — whether it gets tested, how deeply, how often, and ultimately whether it gets filled or swept beyond. It runs alo

50 USD

Fibonacci Pilot Pro Overview The EA functions as a comprehensive, panel-driven Fibonacci trading ecosystem designed to bridge the gap between manual chart analysis and fully automated algorithmic execution. Dual Execution Modes: It operates as both a visual trade assistant for manual trading and a fully autonomous robot. In manual mode, you plot Point A and Point B on the chart to instantly visualize risk/reward zones and limit entries before executing. In auto mode, it scans for market struc

149 USD

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리뷰 없음

Tick Data Exporter

Kenneth Weleh

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