記事「MQL5における行列とベクトル:活性化関数」についてのディスカッション

 

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ここでは、機械学習の一側面である活性化関数についてのみ説明します。人工ニューラルネットワークでは、ニューロンの活性化関数は、入力シグナルまたは入力シグナルのセットの値に基づいて出力シグナル値を計算します。その内幕に迫ります。

活性化関数とその導関数のグラフは、-5から5まで単調に増加する順序で用意されています。価格チャート上に関数グラフを表示するスクリプトも開発しました。Page Downキーを押すと、保存画像名を指定するためのファイルオープンダイアログが表示されます。

pngファイルの保存

ESCキーはスクリプトを終了させます。スクリプト自体は以下に添付されています。

作者: MetaQuotes