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- パブリッシュ済み:
- 2018.05.07 07:40
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Patrick Mulloyは、TASCの1994年1月の記事「高速移動平均によるデータの平滑化」では、MACD計算にEMAを使用せずにDEMA(Double Exponential Moving Average)を使用するMACDについて説明しています。
彼によると:
Patrick Mulloy: 時系列予測に使用される正式な1パラメータ2重指数移動平均の非時間関連係数B0の推定値を単純に抽出することにより、変動中に標準EMAよりもはるかに高速な応答を有する効果的な修正EMAであることが示されています。さらに、DEMAは1重EMAの2倍のラグを持つ2重EMAではなく、元の1重EMAと2重EMAの2つのEMAよりも遅れの少ない別のEMAを生成する複合実装です。一般的な使用では、より正確ではあるがより複雑な初期化式を取り除き、時刻0での初期データベース値の単純な使用に置き換えることができます。
DEMAを計算に使用するMACDをここに示します。
MetaQuotes Ltdによって英語から翻訳されました。
元のコード: https://www.mql5.com/en/code/19969