Articoli sulla programmazione in MQL4 e MQL5

Quando si sviluppa un sistema di trading, di solito si pone il problema di selezionare la migliore combinazione di indicatori e dei loro segnali. L'analisi discriminante è uno dei metodi per trovare tali combinazioni. L'articolo fornisce un esempio di sviluppo di un EA per la raccolta dei dati di mercato e illustra l'uso dell'analisi discriminante per la costruzione di modelli prognostici per il mercato FOREX nel software Statistica.

Questo è l'ultimo dei tre articoli dedicati ai controlli grafici. Esso tratta la creazione del componente principale dell'interfaccia grafica - il modulo - e il suo utilizzo in combinazione con altri controlli. Oltre alle classi form, alla libreria di controllo sono state aggiunte le classi CFrame, CButton, CLabel.

In questo articolo considereremo un esempio di sviluppo di un'interfaccia utente con controlli a pulsante. Per trasmettere l'idea di interattività all'utente, i pulsanti cambiano colore quando il cursore passa sopra di essi. Con il cursore posizionato su un pulsante, il colore del pulsante sarà leggermente più scuro, diventando notevolmente più scuro quando si fa clic su di esso. Inoltre, aggiungeremo suggerimenti a ciascun pulsante, creando così un'interfaccia intuitiva.

Nascondere i dettagli di implementazione di classi/funzioni in un file .ex5 ti consentirà di condividere i tuoi algoritmi di know-how con altri sviluppatori, impostare progetti comuni e promuoverli nel Web. E mentre il team di MetaQuotes non risparmia alcuno sforzo per realizzare la possibilità di ereditarietà diretta delle classi della libreria ex5, noi lo implementeremo proprio ora.

L'articolo descrive uno degli approcci per determinare un segnale utile (tendenza) nei dati di flusso. Piccoli test di filtraggio (smoothing) applicati alle quotazioni di mercato dimostrano il potenziale per la creazione di filtri digitali (indicatori) non-lagging che non vengono ridisegnati sulle ultime barre.

L'articolo descrive come implementare la comunicazione tra processi tra i terminali client MetaTrader 5 utilizzando le named pipe. Per l'utilizzo delle named pipe, viene sviluppata la classe CNamedPipes. Per il test del suo utilizzo e per misurare il throughput della connessione, vengono presentati l'indicatore di tick, gli script server e client. L'uso di named pipe è sufficiente per le quotazioni in tempo reale.

Installa facilmente MetaTrader 5 e altre app MetaQuotes sui dispositivi HarmonyOS NEXT utilizzando DroiTong. Una guida dettagliata passo-passo per il tuo telefono o laptop.

Jeremy Scott, meglio conosciuto con il soprannome di Johnnypasado sulla MQL5.community, è diventato famoso offrendo prodotti nel nostro servizio Market MQL5. Jeremy ha già guadagnato diverse migliaia di dollari nel Market e non finisce qui. Abbiamo deciso di dare un'occhiata più da vicino al futuro milionario e ricevere alcuni consigli per i venditori del Market MQL5.

L'intero complesso di problemi relativi alla creazione di una struttura di un codice eseguito e al suo tracciamento può essere risolto senza serie difficoltà. Questa possibilità è apparsa su MetaTrader 5 grazie alla nuova funzionalità del linguaggio MQL5: creazione automatica di variabili di tipo complesso di dati (strutture e classi) e loro eliminazione quando si esce dall'ambito locale. L'articolo contiene la descrizione della metodologia e dello strumento già pronto.

Il trading algoritmico è diventato più popolare e necessario, il che ha portato naturalmente a una domanda di algoritmi complessi e compiti insoliti. In una certa misura, tali applicazioni complesse sono disponibili nella Base di codice o nel Market. Sebbene i trader abbiano un semplice accesso a tali app in un paio di clic, queste app potrebbero non soddisfare tutte le esigenze in pieno. In questo caso, i trader cercano sviluppatori che possano scrivere un'applicazione desiderata nella sezione MQL5 Freelance e assegnare un ordine.

La nuova versione del linguaggio di programmazione per lo sviluppo di strategie di trading, MQL [MQL5], fornisce funzionalità più potenti ed efficaci rispetto alla versione precedente [MQL4]. Il vantaggio risiede essenzialmente nelle funzionalità di programmazione orientata agli oggetti. Questo articolo esamina la possibilità di utilizzare tipi di dati personalizzati complessi, come nodi ed elenchi. Fornisce inoltre un esempio di utilizzo delle liste nella programmazione pratica in MQL5.

Analizza gli esempi di tecniche su come l'analisi del trading può essere eseguita sulla piattaforma MetaTrader 5 e MetaTrader 4. L'articolo ti mostrerà come creare un semplice fornitore di segnali nel tuo MetaTrader 5 e connetterti ad esso con più client, anche eseguendo MetaTrader 4. Inoltre scoprirai come puoi seguire i partecipanti all’Automated Trading Championship nel tuo vero conto MetaTrader 4.

Questo articolo descrive il framework MQL5-RPC che abilita le chiamate di procedura remota da MQL5. Inizia con le basi XML-RPC, l'implementazione MQL5 e continua con due esempi di utilizzo reali. Il primo esempio utilizza un servizio web esterno e il secondo è un client per il semplice servizio XML-RPC ATC 2011 Analyzer. Se sei interessato a come implementare e analizzare diverse statistiche da ATC 2011 in tempo reale, questo articolo fa per te.

MetaTrader 4 ha guadagnato la sua popolarità tra i trader di tutto il mondo e sembrava che non si potesse desiderare di più. Con la sua elevata velocità di elaborazione, stabilità, ampia gamma di possibilità per la scrittura di indicatori, Expert Advisor e sistemi di trading informativo, e la possibilità di scegliere tra oltre un centinaio di broker diversi, - il terminale si è notevolmente distinto dal resto. Tuttavia, il tempo non si ferma e ci troviamo di fronte a una scelta da compiere tra MetaTrade 4 e MetaTrade 5. In questo articolo, descriveremo le principali differenze del terminale di 5a generazione dal nostro attuale favore.

Le chiamate all'utente e gli indicatori tecnici occupano pochissimo spazio nel codice del programma dei sistemi di trading automatizzati. Spesso si tratta semplicemente di poche righe di codice. Ma capita spesso che siano queste poche righe di codice a impiegare la maggior parte del tempo, che deve essere speso per testare l'Expert Advisor. Pertanto, tutto ciò che è correlato ai calcoli dei dati all'interno di un indicatore, deve essere considerato molto attentamente di quanto sembrerebbe a prima vista. In questo articolo si parlerà proprio di questo.

Questo articolo introduce una classe progettata per fornire una rapida stima preliminare delle caratteristiche di varie serie temporali. Mentre ciò avviene, vengono stimati i parametri statistici e la funzione di autocorrelazione, viene eseguita una stima spettrale delle serie temporali e viene costruito un istogramma.

L'articolo descrive un esempio di creazione di una classe per lavorare con i codici di ritorno del server di trading e tutti gli errori che si verificano durante l'esecuzione del programma MQL. Leggi l'articolo e imparerai come lavorare con classi e oggetti in MQL5. Allo stesso tempo, questo è uno strumento conveniente per la gestione degli errori; e puoi modificare ulteriormente questo strumento in base alle tue esigenze specifiche.

Al fine di sviluppare un expert per partecipare all'Automated Trading Championship 2010, usiamo un modello di pronto dell’expert advisor. Anche il programmatore MQL5 alle prime armi sarà in grado di questo compito, perché per le tue strategie le classi di base, le funzioni, i modelli sono già sviluppati. Basta scrivere una quantità minima di codice per implementare la tua idea di trading.

Questo articolo descrive brevemente l'opinione dell'autore sul ridisegno di indicatori, indicatori multi-timeframe e visualizzazione di quotazioni con candele giapponesi. L'articolo non contiene specifiche di programmazione ed è di carattere generale.

L'articolo descrive un modo per programmare senza usare i modelli, ma mantenendo lo stile di programmazione inerente ad essi. L’articolo parla dell'implementazione dei modelli utilizzando metodi personalizzati e ha uno script già pronto allegato per la creazione di un codice sulla base di modelli specificati.

MQL5 Standard Library semplifica la tua vita come sviluppatore. Tuttavia, non implementa tutte le esigenze di tutti gli sviluppatori del mondo, quindi se ritieni di aver bisogno di altre personalizzazioni puoi fare un ulteriore passo avanti ed estendere. Questo articolo illustra l'integrazione dell'indicatore tecnico Zig-Zag di MetaQuotes nella Libreria standard. Ci ispiriamo alla filosofia di design di MetaQuotes per raggiungere il nostro obiettivo.

Coloro che hanno familiarità con i sentiment del mercato conoscono l'indicatore MACD (il suo nome completo è Moving Average Convergence/Divergence) - il potente strumento per analizzare il movimento dei prezzi, utilizzato dai trader fin dai primi momenti della comparsa dei metodi di analisi del computer. In questo articolo considereremo possibili modifiche del MACD e le implementeremo in un indicatore con la possibilità di passare graficamente tra le modifiche.

L'articolo mostra un esempio di come sviluppare un programma MQL5 che implementa l'algoritmo adattivo di clustering chiamato Growing neural gas (GNG). L'articolo è destinato agli utenti che hanno studiato la documentazione linguistica e hanno determinate capacità di programmazione e conoscenze di base nell'area della neuro informatica.

Questo articolo riguarda gli algoritmi di media tradizionali e insoliti racchiusi in classi più semplici e di singolo tipo. Sono destinati all'uso universale in quasi tutti gli sviluppi degli indicatori. Spero che le lezioni suggerite siano una buona alternativa alle chiamate "ingombranti" di indicatori personalizzati e tecnici.

Il problema principale della statistica applicata è il problema dell'accettazione di ipotesi statistiche. È stato a lungo considerato impossibile da risolvere. La situazione è cambiata con l'emergere del metodo delle auto-coordinate. È uno strumento buono e potente per uno studio strutturale di un segnale che consente di vedere più di quanto è possibile utilizzando i metodi della moderna statistica applicata. L'articolo si concentra sull'uso pratico di questo metodo e illustra i programmi in MQL5. Tratta anche il problema dell'identificazione delle funzioni utilizzando come esempio la distribuzione introdotta da Hilhorst e Schehr.

Attualmente esistono un discreto numero di mezzi per un comodo monitoraggio remoto di un conto di trading: terminali mobili, notifiche push, lavoro con ICQ. Ma tutte richiedono una connessione a Internet. Questo articolo descrive il processo di creazione di un Expert Advisor che ti consentirà di rimanere in contatto con il tuo terminale di trading anche quando Internet mobile non è disponibile, tramite chiamate e messaggi di testo.

Ogni oggetto, sia esso un oggetto personalizzato, un array dinamico o un array di oggetti, viene creato ed eliminato nel programma MQL5 nel suo modo particolare. Spesso, alcuni oggetti fanno parte di altri oggetti e l'ordine di eliminazione dell'oggetto durante la reinizializzazione diventa particolarmente importante. Questo articolo fornisce alcuni esempi che illustrano i meccanismi di utilizzo degli oggetti.

Oggi impareremo come collegare un terminale MetaTrader 5 con Twitter in modo da poter twittare i segnali di trading dei tuoi EA. Stiamo sviluppando un Social Decision Support System in PHP basato su un servizio web RESTful. Questa idea nasce da una particolare concezione del trading automatico chiamato trading assistito da un computer. Vogliamo che le capacità cognitive dei trader umani filtrino quei segnali di trading che altrimenti verrebbero automaticamente immessi sul mercato dagli Expert Advisor.

È passato un anno dal lancio delle vendite nel Market MQL5. È stato un anno di duro lavoro, che ha trasformato il nuovo servizio nel più grande negozio di robot di trading e indicatori tecnici per la piattaforma MetaTrader 5.

In occasione del quarto compleanno del Servizio Freelance MQL5, abbiamo preparato un'infografica che dimostra i risultati del servizio dall’inizio della sua esistenza. Le cifre parlano da sole: fino ad oggi sono stati eseguiti più di 10.000 ordini per un valore totale di circa 600.000 dollari, mentre 3.000 clienti e 300 sviluppatori hanno utilizzato il servizio.

Continuiamo la serie di articoli sullo sviluppo di un robot di trading in Python e MQL5. Oggi risolveremo il problema della selezione e dell'addestramento di un modello, del suo test, dell'implementazione della convalida incrociata, della ricerca a griglia, nonché il problema dell'ensemble di modelli.

Il dibattito su un modo ottimale per calcolare gli indicatori è infinito. Dove dovremmo calcolare i valori dell'indicatore? Nell'indicatore stesso o occorre incorporare l'intera logica in un Expert Advisor che lo utilizza? L'articolo descrive una delle varianti dello spostamento del codice sorgente di un indicatore personalizzato iCustom direttamente nel codice di un Expert Advisor o di uno script con ottimizzazione dei calcoli e modellazione del valore prev_calculated.

Il servizio di segnali di trading introdotto di recente su MetaTrader 5 consente ai trader di copiare le operazioni di trading di qualsiasi fornitore di segnali. Gli utenti possono selezionare qualsiasi segnale, abbonarsi e tutte le operazioni verranno copiate sui loro account. I fornitori di segnali possono impostare i prezzi di abbonamento e ricevere una tariffa mensile fissa dai propri abbonati.

La costruzione di vari tipi di diagrammi è una parte essenziale nelle analisi della situazione del mercato e del test di un sistema di trading. Spesso, per costruire un diagramma di bell'aspetto, è necessario organizzare l'output dei dati in un file, dopo di che viene utilizzato in applicazioni come MS Excel. Questo non è molto conveniente e ci priva della possibilità di aggiornare dinamicamente i dati. L'API di Google Charts ha fornito i mezzi per creare grafici in modalità online, inviando una richiesta speciale al server. In questo articolo cercheremo di automatizzare il processo di creazione di tale richiesta e ottenere un grafico dal server di Google.

Dalla sua fondazione, il negozio di robot di trading e indicatori tecnici del Market MQL5 ha già attratto più di 250 sviluppatori che hanno pubblicato 580 prodotti. Il primo trimestre del 2013 si è rivelato un discreto successo per alcuni venditori del Market MQL5 che sono riusciti a realizzare un bel profitto vendendo i loro prodotti.

Questo articolo cerca di analizzare alcune peculiarità di rappresentazione delle quotazioni disponibili nel client terminal MetaTrader. L'articolo è generale, non riguarda la programmazione.