Articoli sulla programmazione in MQL4 e MQL5

In questo articolo considereremo un esempio di sviluppo di un'interfaccia utente con controlli a pulsante. Per trasmettere l'idea di interattività all'utente, i pulsanti cambiano colore quando il cursore passa sopra di essi. Con il cursore posizionato su un pulsante, il colore del pulsante sarà leggermente più scuro, diventando notevolmente più scuro quando si fa clic su di esso. Inoltre, aggiungeremo suggerimenti a ciascun pulsante, creando così un'interfaccia intuitiva.

L'articolo descrive gli esempi di creazione di directory, copia di dati, archiviazione, utilizzo dei simboli nel Market Watch o nell'elenco comune, nonché esempi di errori di gestione, ecc. Tutti questi elementi possono eventualmente essere raccolti in un unico script per archiviare i dati in un formato definito dall'utente.

Il generatore di strategie di trading del Wizard MQL5 semplifica enormemente il test delle idee di trading. L'articolo descrive come sviluppare un modulo personalizzato di gestione del rischio e del denaro e abilitarlo nella procedura guidata MQL5. Ad esempio, abbiamo considerato un algoritmo di gestione del denaro in cui la dimensione del volume degli scambi è determinata dai risultati dell'operazione precedente. Nell'articolo sono discussi anche la struttura e il formato della descrizione della classe creata per la procedura guidata MQL5.

Nell'articolo "Dr. Tradelove ..." abbiamo creato un Expert Advisor che ottimizza in modo indipendente i parametri di un sistema di trading preselezionato. Inoltre, abbiamo deciso di creare un Expert Advisor in grado non solo di ottimizzare i parametri di un sistema di trading sottostante l'EA, ma anche di selezionare il migliore dei diversi sistemi di trading. Vediamo cosa può venirne fuori...

Il trading algoritmico è diventato più popolare e necessario, il che ha portato naturalmente a una domanda di algoritmi complessi e compiti insoliti. In una certa misura, tali applicazioni complesse sono disponibili nella Base di codice o nel Market. Sebbene i trader abbiano un semplice accesso a tali app in un paio di clic, queste app potrebbero non soddisfare tutte le esigenze in pieno. In questo caso, i trader cercano sviluppatori che possano scrivere un'applicazione desiderata nella sezione MQL5 Freelance e assegnare un ordine.

L'articolo descrive come implementare la comunicazione tra processi tra i terminali client MetaTrader 5 utilizzando le named pipe. Per l'utilizzo delle named pipe, viene sviluppata la classe CNamedPipes. Per il test del suo utilizzo e per misurare il throughput della connessione, vengono presentati l'indicatore di tick, gli script server e client. L'uso di named pipe è sufficiente per le quotazioni in tempo reale.

Al fine di sviluppare un expert per partecipare all'Automated Trading Championship 2010, usiamo un modello di pronto dell’expert advisor. Anche il programmatore MQL5 alle prime armi sarà in grado di questo compito, perché per le tue strategie le classi di base, le funzioni, i modelli sono già sviluppati. Basta scrivere una quantità minima di codice per implementare la tua idea di trading.

Nascondere i dettagli di implementazione di classi/funzioni in un file .ex5 ti consentirà di condividere i tuoi algoritmi di know-how con altri sviluppatori, impostare progetti comuni e promuoverli nel Web. E mentre il team di MetaQuotes non risparmia alcuno sforzo per realizzare la possibilità di ereditarietà diretta delle classi della libreria ex5, noi lo implementeremo proprio ora.

L'articolo descrive un modo per programmare senza usare i modelli, ma mantenendo lo stile di programmazione inerente ad essi. L’articolo parla dell'implementazione dei modelli utilizzando metodi personalizzati e ha uno script già pronto allegato per la creazione di un codice sulla base di modelli specificati.

Le chiamate all'utente e gli indicatori tecnici occupano pochissimo spazio nel codice del programma dei sistemi di trading automatizzati. Spesso si tratta semplicemente di poche righe di codice. Ma capita spesso che siano queste poche righe di codice a impiegare la maggior parte del tempo, che deve essere speso per testare l'Expert Advisor. Pertanto, tutto ciò che è correlato ai calcoli dei dati all'interno di un indicatore, deve essere considerato molto attentamente di quanto sembrerebbe a prima vista. In questo articolo si parlerà proprio di questo.

Questo articolo introduce una classe progettata per fornire una rapida stima preliminare delle caratteristiche di varie serie temporali. Mentre ciò avviene, vengono stimati i parametri statistici e la funzione di autocorrelazione, viene eseguita una stima spettrale delle serie temporali e viene costruito un istogramma.

Questo articolo riguarda gli algoritmi di media tradizionali e insoliti racchiusi in classi più semplici e di singolo tipo. Sono destinati all'uso universale in quasi tutti gli sviluppi degli indicatori. Spero che le lezioni suggerite siano una buona alternativa alle chiamate "ingombranti" di indicatori personalizzati e tecnici.

Questo è l'ultimo dei tre articoli dedicati ai controlli grafici. Esso tratta la creazione del componente principale dell'interfaccia grafica - il modulo - e il suo utilizzo in combinazione con altri controlli. Oltre alle classi form, alla libreria di controllo sono state aggiunte le classi CFrame, CButton, CLabel.

Questo articolo descrive il framework MQL5-RPC che abilita le chiamate di procedura remota da MQL5. Inizia con le basi XML-RPC, l'implementazione MQL5 e continua con due esempi di utilizzo reali. Il primo esempio utilizza un servizio web esterno e il secondo è un client per il semplice servizio XML-RPC ATC 2011 Analyzer. Se sei interessato a come implementare e analizzare diverse statistiche da ATC 2011 in tempo reale, questo articolo fa per te.

Il problema principale della statistica applicata è il problema dell'accettazione di ipotesi statistiche. È stato a lungo considerato impossibile da risolvere. La situazione è cambiata con l'emergere del metodo delle auto-coordinate. È uno strumento buono e potente per uno studio strutturale di un segnale che consente di vedere più di quanto è possibile utilizzando i metodi della moderna statistica applicata. L'articolo si concentra sull'uso pratico di questo metodo e illustra i programmi in MQL5. Tratta anche il problema dell'identificazione delle funzioni utilizzando come esempio la distribuzione introdotta da Hilhorst e Schehr.

Dalla sua fondazione, il negozio di robot di trading e indicatori tecnici del Market MQL5 ha già attratto più di 250 sviluppatori che hanno pubblicato 580 prodotti. Il primo trimestre del 2013 si è rivelato un discreto successo per alcuni venditori del Market MQL5 che sono riusciti a realizzare un bel profitto vendendo i loro prodotti.

L'articolo descrive uno degli approcci per determinare un segnale utile (tendenza) nei dati di flusso. Piccoli test di filtraggio (smoothing) applicati alle quotazioni di mercato dimostrano il potenziale per la creazione di filtri digitali (indicatori) non-lagging che non vengono ridisegnati sulle ultime barre.

Oggi impareremo come collegare un terminale MetaTrader 5 con Twitter in modo da poter twittare i segnali di trading dei tuoi EA. Stiamo sviluppando un Social Decision Support System in PHP basato su un servizio web RESTful. Questa idea nasce da una particolare concezione del trading automatico chiamato trading assistito da un computer. Vogliamo che le capacità cognitive dei trader umani filtrino quei segnali di trading che altrimenti verrebbero automaticamente immessi sul mercato dagli Expert Advisor.

Ogni oggetto, sia esso un oggetto personalizzato, un array dinamico o un array di oggetti, viene creato ed eliminato nel programma MQL5 nel suo modo particolare. Spesso, alcuni oggetti fanno parte di altri oggetti e l'ordine di eliminazione dell'oggetto durante la reinizializzazione diventa particolarmente importante. Questo articolo fornisce alcuni esempi che illustrano i meccanismi di utilizzo degli oggetti.

Coloro che hanno familiarità con i sentiment del mercato conoscono l'indicatore MACD (il suo nome completo è Moving Average Convergence/Divergence) - il potente strumento per analizzare il movimento dei prezzi, utilizzato dai trader fin dai primi momenti della comparsa dei metodi di analisi del computer. In questo articolo considereremo possibili modifiche del MACD e le implementeremo in un indicatore con la possibilità di passare graficamente tra le modifiche.

Questo articolo descrive come la programmazione orientata agli oggetti può essere utilizzata per la creazione di pannelli multi-timeframe e multi-valuta per MetaTrader 5. L'obiettivo principale è quello di costruire un pannello universale, che può essere utilizzato per visualizzare diversi tipi di dati, come prezzi, variazioni di prezzo, valori degli indicatori o condizioni di acquisto/vendita personalizzate senza la necessità di modificare il codice del pannello stesso.

Questo articolo descrive brevemente l'opinione dell'autore sul ridisegno di indicatori, indicatori multi-timeframe e visualizzazione di quotazioni con candele giapponesi. L'articolo non contiene specifiche di programmazione ed è di carattere generale.

Questo articolo cerca di analizzare alcune peculiarità di rappresentazione delle quotazioni disponibili nel client terminal MetaTrader. L'articolo è generale, non riguarda la programmazione.

L'articolo mostra un esempio di come sviluppare un programma MQL5 che implementa l'algoritmo adattivo di clustering chiamato Growing neural gas (GNG). L'articolo è destinato agli utenti che hanno studiato la documentazione linguistica e hanno determinate capacità di programmazione e conoscenze di base nell'area della neuro informatica.

Attualmente esistono un discreto numero di mezzi per un comodo monitoraggio remoto di un conto di trading: terminali mobili, notifiche push, lavoro con ICQ. Ma tutte richiedono una connessione a Internet. Questo articolo descrive il processo di creazione di un Expert Advisor che ti consentirà di rimanere in contatto con il tuo terminale di trading anche quando Internet mobile non è disponibile, tramite chiamate e messaggi di testo.

La nuova versione del linguaggio di programmazione per lo sviluppo di strategie di trading, MQL [MQL5], fornisce funzionalità più potenti ed efficaci rispetto alla versione precedente [MQL4]. Il vantaggio risiede essenzialmente nelle funzionalità di programmazione orientata agli oggetti. Questo articolo esamina la possibilità di utilizzare tipi di dati personalizzati complessi, come nodi ed elenchi. Fornisce inoltre un esempio di utilizzo delle liste nella programmazione pratica in MQL5.

Analizza gli esempi di tecniche su come l'analisi del trading può essere eseguita sulla piattaforma MetaTrader 5 e MetaTrader 4. L'articolo ti mostrerà come creare un semplice fornitore di segnali nel tuo MetaTrader 5 e connetterti ad esso con più client, anche eseguendo MetaTrader 4. Inoltre scoprirai come puoi seguire i partecipanti all’Automated Trading Championship nel tuo vero conto MetaTrader 4.

Il servizio di segnali di trading introdotto di recente su MetaTrader 5 consente ai trader di copiare le operazioni di trading di qualsiasi fornitore di segnali. Gli utenti possono selezionare qualsiasi segnale, abbonarsi e tutte le operazioni verranno copiate sui loro account. I fornitori di segnali possono impostare i prezzi di abbonamento e ricevere una tariffa mensile fissa dai propri abbonati.

La costruzione di vari tipi di diagrammi è una parte essenziale nelle analisi della situazione del mercato e del test di un sistema di trading. Spesso, per costruire un diagramma di bell'aspetto, è necessario organizzare l'output dei dati in un file, dopo di che viene utilizzato in applicazioni come MS Excel. Questo non è molto conveniente e ci priva della possibilità di aggiornare dinamicamente i dati. L'API di Google Charts ha fornito i mezzi per creare grafici in modalità online, inviando una richiesta speciale al server. In questo articolo cercheremo di automatizzare il processo di creazione di tale richiesta e ottenere un grafico dal server di Google.

Dopo l’articolo sull’Expert Advisor semiautomatico con interfaccia GUI che ho scritto in precedenza, ho realizzato che sarebbe stato opportuno migliorare l'interfaccia con alcune nuove funzionalità per gli indicatori e gli Expert Advisor più complessi. Dopo aver familiarizzato con le classi della libreria standard MQL5 ho implementato nuovi widget. Questo articolo descrive un processo di progettazione e implementazione di nuovi widget GUI MQL5 che possono essere utilizzati negli indicatori e negli Expert Advisor. I widget presentati nell'articolo sono CChartObjectSpinner, CChartObjectProgressBar e CChartObjectEditTable.

Vuoi organizzare l'esportazione delle quotazioni da MetaTrader 5 alla tua applicazione? La giunzione MQL5-DLL permette di creare tali soluzioni! Questo articolo ti mostrerà uno dei modi per esportare le quotazioni da MetaTrader 5 ad applicazioni scritte in .NET. Per me è stato più interessante, razionale e facile implementare l'esportazione dei preventivi utilizzando proprio questa piattaforma. Sfortunatamente, la versione 5 non supporta ancora .NET quindi, come ai vecchi tempi, utilizzeremo win32 dll con supporto .NET come interlayer.

L'articolo descrive un esempio di creazione di una classe per lavorare con i codici di ritorno del server di trading e tutti gli errori che si verificano durante l'esecuzione del programma MQL. Leggi l'articolo e imparerai come lavorare con classi e oggetti in MQL5. Allo stesso tempo, questo è uno strumento conveniente per la gestione degli errori; e puoi modificare ulteriormente questo strumento in base alle tue esigenze specifiche.

Il linguaggio di programmazione MQL5 è destinato principalmente alla creazione di sistemi di trading automatizzati e strumenti complessi di analisi tecniche. Tuttavia, a parte questo, ci consente di creare interessanti sistemi informativi per il monitoraggio delle situazioni del mercato e fornisce una connessione di ritorno con il trader. L'articolo descrive i componenti della Standard Library MQL5 e mostra esempi del loro utilizzo nella pratica per raggiungere questi obiettivi. Viene, inoltre, illustrato un esempio di come utilizzare Google Chart API per la creazione di grafici.

È passato un anno dal lancio delle vendite nel Market MQL5. È stato un anno di duro lavoro, che ha trasformato il nuovo servizio nel più grande negozio di robot di trading e indicatori tecnici per la piattaforma MetaTrader 5.

Questo articolo descrive un esempio di programmazione del gioco "Snake". In MQL5, la programmazione del gioco è diventata possibile principalmente grazie alle funzionalità di gestione degli eventi. La programmazione orientata agli oggetti semplifica notevolmente questo processo. In questo articolo imparerai le funzionalità di elaborazione degli eventi, gli esempi di utilizzo delle classi della libreria Standard MQL5 e i dettagli delle chiamate di funzione periodiche.

In occasione del quarto compleanno del Servizio Freelance MQL5, abbiamo preparato un'infografica che dimostra i risultati del servizio dall’inizio della sua esistenza. Le cifre parlano da sole: fino ad oggi sono stati eseguiti più di 10.000 ordini per un valore totale di circa 600.000 dollari, mentre 3.000 clienti e 300 sviluppatori hanno utilizzato il servizio.

Cos'è il social trading? È una cooperazione reciprocamente vantaggiosa di trader e investitori in cui i trader di successo consentono il monitoraggio del loro trading e i potenziali investitori sfruttano l'opportunità di monitorare le loro prestazioni e copiare le negoziazioni di coloro che sembrano più promettenti.

Lavorare con i dati è diventato il compito principale del software moderno, sia per applicazioni standalone che di rete. Per risolvere questo problema è stato creato un software specializzato. Si tratta di Database Management Systems (DBMS), in grado di strutturare, sistematizzare e organizzare i dati per l'archiviazione e l'elaborazione del proprio computer. Per quanto riguarda il trading, la maggior parte degli analisti non utilizza database nel proprio lavoro. Ma ci sono compiti in cui una soluzione del genere dovrebbe essere utile. Questo articolo fornisce un esempio di indicatori, in grado di salvare e caricare dati da database sia con architetture client-server che file-server.

Questo articolo descrive il metodo di scambio di informazioni tra l'Expert Advisor e gli utenti ICQ, vengono presentati diversi esempi. Il materiale fornito sarà interessante per coloro che desiderano ricevere informazioni di trading in remoto da un terminale del cliente, tramite un client ICQ nel proprio telefono cellulare o PDA.

MQL5 Standard Library semplifica la tua vita come sviluppatore. Tuttavia, non implementa tutte le esigenze di tutti gli sviluppatori del mondo, quindi se ritieni di aver bisogno di altre personalizzazioni puoi fare un ulteriore passo avanti ed estendere. Questo articolo illustra l'integrazione dell'indicatore tecnico Zig-Zag di MetaQuotes nella Libreria standard. Ci ispiriamo alla filosofia di design di MetaQuotes per raggiungere il nostro obiettivo.