Articoli sulla programmazione in MQL4 e MQL5

L'obiettivo di questo articolo è studiare la redditività degli algoritmi con diverse entrate nei trade e nelle uscite utilizzando il trailing stop. I tipi di voce da utilizzare sono l'entrata casuale e l'entrata inversa. Gli ordini di stop da utilizzare sono trailing stop e trailing take. L'articolo dimostra algoritmi per fare soldi con una redditività di circa il 30% all'anno.

Non hai bisogno di sapere cosa sono il polimorfismo, l'incapsulamento, ecc. per usare la programmazione orientata agli oggetti (OOP) ... puoi semplicemente usare queste funzionalità. Questo articolo descrive le basi dell'OOP attraverso degli esempi pratici.

L'articolo descrive lo sviluppo di un'interfaccia tra MQL e il database MySQL. Espone le soluzioni pratiche esistenti e offre un modo più conveniente per implementare una libreria da utilizzare per lavorare con i database. L'articolo contiene una descrizione dettagliata delle funzioni, della struttura dell'interfaccia, degli esempi e di alcune caratteristiche specifiche per lavorare con MySQL. Per quanto riguarda le soluzioni software, gli allegati agli articoli includono i file delle librerie dinamiche, la documentazione ed esempi di script per i linguaggi MQL4 e MQL5.

Ci sono molte cattive abitudini che i neofiti e persino i programmatori avanzati hanno e che impediscono loro di diventare il meglio che possono essere nella loro carriera. Li discuteremo e li affronteremo in questo articolo. Questo articolo è una lettura obbligata per tutti coloro che vogliono diventare sviluppatori di successo in MQL5.

Questo articolo ti insegnerà come ricevere segnali di trading che sono necessari affinché il sistema di trading funzioni. Gli esempi di formazione dei 20 segnali di trading sono offerti qui come funzioni personalizzate separate che possono essere utilizzate durante lo sviluppo degli Expert Advisor. Per vostra comodità, tutte le funzioni utilizzate nell'articolo sono combinate in un unico include file mqhe che può essere facilmente associato ad un futuro Expert Advisor.

Questo articolo parla di BookEvent - un evento Depth of Market e il principio della sua elaborazione. Un programma MQL che serve a gestire gli stati di Depth of Market, servirà da esempio. È scritto utilizzando l'approccio orientato agli oggetti. I risultati della gestione vengono visualizzati sullo schermo come un pannello e livelli di Depth of Market.

Questo articolo descriverà gli indicatori adattivi avanzati e la loro implementazione con MQL5: Cyber Cycle adattivo, centro di gravità adattivo e RVI adattivo. Tutti gli indicatori sono stati originariamente presentati in "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures" di John F. Ehlers.

Come creare un generatore di segnali di trading basato su un indicatore personalizzato? Come creare un indicatore personalizzato? Come accedere ai dati degli indicatori personalizzati? Perché abbiamo bisogno della struttura IS_PATTERN_USAGE(0) e del modello 0?

MQL5 ha fornito una miriade di innovazioni, incluso il lavoro con eventi di vario tipo (eventi timer, eventi di trading, eventi personalizzati, ecc.). La capacità di gestire gli eventi ti consente di creare tipi completamente nuovi di programmi per il trading automatico e semi-automatico. In questo articolo, considereremo gli eventi di trading e scriveremo del codice per la funzione OnTrade(), che elaborerà l'evento Trade.

Il problema del calcolo del volume totale della posizione del simbolo specificato e del numero magico è considerato in questo articolo. Il metodo proposto richiede solo la parte minima necessaria della cronologia degli affari, trova il momento più vicino in cui la posizione totale era uguale a zero ed esegue i calcoli con le operazioni recenti. Viene anche considerato il lavoro con le variabili globali del terminale client.

Qualunque sia la strategia di trading che utilizzi, rimarrà sempre la domanda: “quali parametri scegliere per garantire profitti futuri?” Questo articolo fornisce un esempio di Expert Advisor con la possibilità di ottimizzare più parametri di simboli contemporaneamente. Questo metodo ha lo scopo di ridurre l'effetto dei parametri di overfitting e gestire situazioni in cui i dati di un singolo simbolo non sono sufficienti per lo studio.

Questo articolo è destinato agli sviluppatori interessati a utilizzare SQL nei loro progetti. Spiega le funzionalità e i vantaggi di SQLite. L'articolo non richiede una conoscenza speciale delle funzioni SQLite, ma sarebbe utile una minima conoscenza di SQL.

In questo articolo utilizzeremo l'algoritmo di riacquisto per una comprensione più approfondita dell'efficienza dei sistemi di trading e inizieremo a lavorare sui principi generali del miglioramento dell'efficienza del trading utilizzando la matematica e la logica, oltre ad applicare metodi non standard per aumentare l'efficienza in termini di utilizzo di qualsiasi sistema di trading.

In questo articolo si parlerà dei dettagli dell'interazione tra MetaTrader 5 e il pacchetto matematico MatLab. Mostra il meccanismo di conversione dei dati, il processo di sviluppo di una libreria universale per interagire con il desktop MatLab. Copre anche l'uso di DLL generate dall'ambiente MatLab. Questo articolo è destinato a lettori esperti che conoscono C++ e MQL5.

MetaEditor 5 ha la funzione di debug. Tuttavia quando scrivi i tuoi programmi MQL5, spesso non vuoi visualizzare solo i singoli valori, ma tutti i messaggi che appaiono durante i test e il lavoro online. Quando il contenuto del file del log è di grandi dimensioni, è ovvio automatizzare il recupero rapido e semplice del messaggio richiesto. In questo articolo considereremo i modi per trovare errori nei programmi MQL5 e i metodi di logging. Inoltre semplificheremo l'accesso ai file e conosceremo un semplice programma LogMon per una comoda visualizzazione dei log.

Non sono un programmatore professionista. E così, il principio di "passare dal semplice al complesso" è di primaria importanza per me quando lavoro allo sviluppo del sistema di trading. Cosa esattamente è semplice per me? Prima di tutto, è la visualizzazione del processo di creazione del sistema e la logica del suo lavoro. Inoltre, è un minimo di codice scritto a mano. In questo articolo, tenterò di creare e testare il sistema di trading basato su un pacchetto Matlab, e quindi scrivere un Expert Advisor per MetaTrader 5. I dati storici di MetaTrader 5 verranno utilizzati per il processo del test.

Molti sviluppatori affrontano lo stesso problema: come accedere alla sandbox del terminale di trading senza utilizzare DLL non sicure. Uno dei metodi più semplici e sicuri consiste nell'utilizzare pipe denominate standard che funzionano come normali operazioni sui file. Consentono di organizzare la comunicazione client-server interprocessore tra i programmi. Dai un'occhiata agli esempi pratici in C++ e MQL5 che includono server, client, scambio di dati tra loro e benchmark delle prestazioni.

In questo articolo, analizzeremo la creazione di due indicatori: l'indicatore tick, che traccia il grafico tick del prezzo e l'indicatore tick candle, che traccia le candele con il numero di tick specificato. Ciascuno degli indicatori scrive i prezzi in entrata in un file e utilizza i dati salvati dopo il riavvio dell'indicatore (questi dati possono essere utilizzati anche dagli altri programmi)

Installa facilmente MetaTrader 5 e altre app MetaQuotes sui dispositivi HarmonyOS NEXT utilizzando DroiTong. Una guida dettagliata passo-passo per il tuo telefono o laptop.

Desideri diventare uno sviluppatore freelance di successo su MQL5? Se la risposta è sì, questo articolo fa per te.

Questo articolo descrive l'uso della funzione TesterWithDrawal() per stimare i rischi nei sistemi commerciali che implicano il ritiro di una certa parte delle attività durante il loro funzionamento. Inoltre, descrive l'effetto di questa funzione sull'algoritmo di calcolo del drawdown del capitale nello Strategy Tester. Questa funzione è utile quando si ottimizzano i parametri dei propri Expert Advisor.

Questo articolo discute la creazione di Expert Advisor utilizzando il linguaggio grafico UML, usato per la modellazione visiva di sistemi software orientati agli oggetti. Il vantaggio principale di questo approccio è la visualizzazione del processo di modellazione. L'articolo contiene un esempio che mostra la modellazione della struttura e delle proprietà di un Expert Advisor utilizzando il software Ideas Modeler.

Questo articolo parla della programmazione di robot di trading multimodale in MQL5. Ogni modalità è implementata con l'approccio orientato agli oggetti. Vengono fornite istanze sia della gerarchia delle classi di modalità che delle classi per il test. Si suppone che la programmazione multimodale dei robot di trading tenga conto di tutte le peculiarità di ogni modalità operativa di un EA scritto in MQL5. Le funzioni e l'enumerazione vengono create per identificare la modalità.

Il lettore di trading. Solo quattro parole, nessuna spiegazione necessaria. Ti viene in mente una piccola scatola con dei pulsanti. Premi un pulsante e inizi a giocare, sposti la leva e la velocità cambia. In realtà, è abbastanza simile. In questo articolo, voglio mostrare ciò che ho sviluppato e che riproduce la cronologia di trading quasi come se fosse in tempo reale. L'articolo tratta alcuni cenni sull’OOP, lavorando con indicatori e gestendo grafici.

Random Walk sembra molto simile ai dati di mercato reali, ma ha alcune caratteristiche significative. In questo articolo considereremo le proprietà di Random Walk, simulato utilizzando il gioco del lancio della moneta. Per studiare le proprietà dei dati, viene sviluppato l'indicatore di tendenza.

In questo nuovo articolo della nostra serie dedicata a come progettare sistemi di trading, presenterò il Commodities Channel Index (CCI), spiegherò le sue caratteristiche e condividerò con voi come creare un sistema di trading basato su questo indicatore.

Questa è la continuazione di un altro articolo sulla classe OOP MQL5 che ha mostrato come costruire un semplice EA OO da zero, dando alcuni suggerimenti sulla programmazione orientata agli oggetti. Oggi vi mostro le basi tecniche necessarie per sviluppare un EA in grado di scambiare le notizie. Il mio obiettivo è quello di continuare a darti idee su OOP e anche coprire un nuovo argomento in questa serie di articoli, lavorando con il file system.

L'articolo tratta i metodi di ottimizzazione degli algoritmi di calcolo degli indicatori. Ciascuno troverà il metodo più adatto alle proprie esigenze. Qui sono descritti tre metodi. Uno di questi è abbastanza semplice, il successivo richiede una solida conoscenza della matematica e l'ultimo richiede un po' di arguzia. Gli indicatori o le funzionalità di progettazione del terminale MetaTrader5 vengono utilizzati per realizzare la maggior parte dei metodi descritti. I metodi sono abbastanza universali e possono essere utilizzati non solo per l'accelerazione del calcolo della regressione lineare, ma anche per molti altri indicatori.

I codici complessi sono costituiti da un insieme di codici semplici. Se li conosci, non sembra così complicato. In questo articolo, parleremo di come creare un indicatore con più buffer di indicatori. Ad esempio, l'indicatore Aroon viene analizzato in dettaglio e vengono presentate due diverse versioni del codice.