Articoli sulla programmazione in MQL4 e MQL5

Continuiamo a implementare il nuovo sistema di ordini. La creazione di un tale sistema richiede una buona padronanza di MQL5, nonché una comprensione di come funziona effettivamente la piattaforma MetaTrader 5 e quali risorse fornisce.

Ecco un nuovo articolo nella nostra serie su come progettare un sistema di trading tramite gli indicatori tecnici più popolari. In questo articolo presenteremo come creare un sistema di trading tramite l'indicatore DeMarker.

Un nuovo articolo della nostra serie su come progettare un sistema di trading tramite gli indicatori tecnici più popolari. In questo articolo scopriremo come farlo grazie all'indicatore Relative Vigor Index.

Finalmente, il sistema visivo inizierà a funzionare, anche se non sarà ancora completato. Qui finiremo di apportare le modifiche principali. Ce ne saranno parecchie, ma sono tutte necessarie. Bene, l'intero lavoro sarà piuttosto interessante.

Questa volta analizzerò l'algoritmo di ottimizzazione Ant Colony. L'algoritmo è molto interessante e complesso. Nell'articolo, provo a creare un nuovo tipo di ACO.

In questo articolo svilupperemo un sistema di ordini grafico del tipo "guarda cosa succede". Tieni presente che questa volta non stiamo partendo da zero, ma modificheremo il sistema esistente aggiungendo più oggetti ed eventi sul grafico dell'asset che stiamo tradando.

Utilizzando tipi di dati speciali "matrix" e "vector", è possibile creare un codice che è molto vicino alla notazione matematica. Con questi metodi, si evita la necessità di creare cicli annidati o di occuparsi della corretta indicizzazione degli array nei calcoli. Pertanto, l'uso di metodi matriciali e vettoriali aumenta l'affidabilità e la velocità nello sviluppo di programmi complessi.

In questo articolo ho deciso di condurre uno studio relativo alla possibilità di ridurre gli stati multipli a sistemi a doppio stato. Lo scopo principale dell'articolo è analizzare e giungere a conclusioni utili che possano aiutare l'ulteriore sviluppo di algoritmi di trading scalabili basati sulla teoria delle probabilità. Naturalmente, questo argomento coinvolge la matematica. Tuttavia, data l'esperienza degli articoli precedenti, vedo che le informazioni generalizzate sono più utili dei dettagli.

Benvenuti nel nuovo articolo della nostra serie sull'apprendimento di come progettare sistemi di trading basati sugli indicatori tecnici più popolari. In questo articolo, impareremo a conoscere un nuovo indicatore tecnico chiamato Indicatore di Accumulazione/Distribuzione e scopriremo come progettare un sistema di trading MQL5 basato su semplici strategie con AD.

Questo è un nuovo articolo che continua la nostra serie per principianti su come progettare un sistema di trading basato su alcuni degli indicatori popolari. Scopriremo un nuovo indicatore che è On Balance Volume (OBV) e impareremo come usarlo e a progettare un sistema di trading basato su di esso.

In questo articolo continuiamo a considerare come ottenere dati dal web e utilizzarli in un Expert Advisor. Questa volta procederemo allo sviluppo di un sistema alternativo.

In questo articolo prenderò in considerazione il metodo di ottimizzazione dell'Algoritmo Firefly(FA). Grazie alla modifica, l'algoritmo si è trasformato da outsider a vero leader della classifica.

Benvenuti nel nostro nuovo articolo della nostra serie su come progettare un sistema di trading tramite gli indicatori tecnici più popolari. In questo articolo, impareremo a conoscere un nuovo indicatore tecnico e come creare un sistema di trading utilizzando l'indicatore Force Index.

Benvenuti ad un nuovo articolo della nostra serie su come imparare a progettare un sistema di trading attraverso gli indicatori tecnici più popolari. In questo articolo impareremo a conoscere un nuovo indicatore tecnico e a progettare un sistema di trading in base ad esso, questo indicatore è il Bull's Power.

In questo articolo, faremo il passo finale verso le prestazioni dell'EA. Preparatevi quindi a una lunga lettura. Per rendere il nostro Expert Advisor affidabile, per prima cosa rimuoveremo dal codice tutto ciò che non fa parte del sistema di trading.

Questo articolo presenta un'analisi di dati del mercato forex per comprendere meglio perché gli Expert Advisor registrano buone prestazioni in alcuni periodi e deludenti in altri.

La Ricerca del Banco di Pesci (FSS) è un nuovo algoritmo di ottimizzazione ispirato al comportamento dei pesci in un banco, la maggior parte dei quali (fino all'80%) nuota in una comunità organizzata di affini. È stato dimostrato che le aggregazioni dei pesci svolgono un ruolo importante nell'efficienza del foraggiamento e nella protezione dai predatori.

Passiamo ad un sistema di ordini più completo direttamente sul grafico. In questo articolo mostrerò un modo per correggere il sistema degli ordini, o meglio, per renderlo più intuitivo.

ONNX (Open Neural Network eXchange) è un formato aperto costruito per rappresentare le reti neurali. In questo articolo mostreremo come utilizzare contemporaneamente due modelli ONNX in un Expert Advisor.

In questo articolo creeremo un sistema di arbitraggio che rimane lecito agli occhi dei broker, crea migliaia di prezzi sintetici sul mercato Forex, li analizza e opera con successo per ottenere profitti.

L'articolo dà una rapida occhiata alla libreria di analisi numerica ALGLIB 3.19, alle sue applicazioni e ai nuovi algoritmi che possono migliorare l'efficienza dell'analisi dei dati finanziari.

La programmazione orientata agli oggetti consente di creare un codice più compatto che sia facile da leggere e da modificare. Qui di seguito vedremo l'esempio di tre modelli ONNX.

In questo articolo prenderò in considerazione l'algoritmo Bat (BA), che mostra una buona convergenza sulle funzioni regolari.

Questo articolo cerca di rispondere alla domanda: come possiamo scegliere gli expert advisor giusti? Quali sono i migliori per il nostro portafoglio e come possiamo filtrare la vasta lista di trading bot disponibili sul market? Questo articolo presenterà venti criteri chiari e forti per scartare un expert advisor. Ogni criterio sarà presentato e ben spiegato per aiutarvi a prendere una decisione più sostenuta e a costruire una collezione di expert advisor più redditizia per i vostri profitti.

Hai deciso di studiare il linguaggio di programmazione delle strategie di trading MQL5, ma non ne sai nulla? Abbiamo cercato di esaminare il terminale MQL5 e MetaTrader 5 dal punto di vista dei principianti ​​e abbiamo scritto questo breve articolo introduttivo. In questo articolo, puoi trovare una breve idea delle possibilità del linguaggio, oltre ad alcuni suggerimenti su come lavorare con MetaEditor 5 ed il terminale.

Il nuovo articolo della nostra serie sulla progettazione di un sistema di trading basato sugli indicatori tecnici più popolari considera un nuovo indicatore tecnico - il Money Flow Index (MFI). Lo impareremo in dettaglio e svilupperemo un semplice sistema di trading tramite MQL5 per eseguirlo in MetaTrader 5.

Lo stop loss è uno strumento importante quando si tratta di gestione del denaro nel trading. L'uso efficace di stop-loss, take profit e dimensione del lotto può rendere un trader più costante nel trading e nel complesso più redditizio. Sebbene lo stop-loss sia un ottimo strumento, ci sono delle sfide che si incontrano quando viene utilizzato. La principale è la caccia allo stop loss. Questo articolo esamina come ridurre gli effetti della caccia allo stop loss nel trading e confrontarlo con il classico utilizzo dello stop loss per determinarne la redditività.

Lo sviluppo delle strategie di trading è associato alla gestione di grandi quantità di dati. Ora è possibile lavorare con i database utilizzando query SQL basate su SQLite direttamente in MQL5. Una caratteristica importante di questo motore è che l'intero database è collocato in un unico file situato sul PC dell'utente.