Articoli sulla programmazione in MQL4 e MQL5

Lo sviluppo delle strategie di trading si focalizza principalmente sulla ricerca di modelli per entrare ed uscire dal mercato, oltre a mantenere delle posizioni. Se siamo in grado di formalizzare alcuni modelli in regole per il trading automatizzato, il trader affronta la questione del calcolo del volume delle posizioni, della grandezza dei margini e del mantenimento di un livello sicuro di fondi ipotecari per assicurare le posizioni aperte in una modalità automatizzata . In questo articolo, utilizzeremo il linguaggio MQL5 per costruire semplici esempi di eseguire questi calcoli.

Abbiamo lanciato il servizio per la vendita di applicazioni di trading MetaTrader 5 prestando molta attenzione ai problemi di sicurezza. Abbiamo ridotto al minimo tutti i rischi associati per consentirti di concentrarti su questioni più importanti: la ricerca del robot di trading più adatto!

Questo articolo serve a far familiarizzare il lettore con il metodo di decomposizione empirica (EMD). È la parte fondamentale della trasformata di Hilbert-Huang ed è destinata all'analisi dei dati provenienti da processi non stazionari e non lineari. Questo articolo presenta anche una possibile implementazione software di questo metodo insieme a una breve considerazione delle sue peculiarità, oltre a fornire alcuni semplici esempi del suo utilizzo.

Esistono molti tipi di grafici che forniscono informazioni sulla situazione attuale del mercato. Molti di loro, come il grafico Point e Figure, sono l'eredità del passato remoto. L'articolo descrive un esempio di grafici a point and figure utilizzando un indicatore in tempo reale.

Nel mio precedente articolo ho parlato dell'importanza di identificare la tendenza di mercato, ovvero la direzione dei prezzi. In questo articolo esaminerò uno dei indicatori tecnici più importanti: l'indicatore Momentum. Vedremo insieme come progettare un sistema di trading basato sul Momentum.

L'articolo tratta il problema dello sviluppo dei pannelli di controllo attivi in MQL5. Gli elementi dell'interfaccia sono gestiti dal meccanismo di gestione degli eventi. Inoltre, è disponibile l'opzione di un'impostazione flessibile delle proprietà degli elementi di controllo. Il pannello di controllo attivo consente di lavorare con le posizioni, nonché di impostare, modificare ed eliminare ordini di mercato e in sospeso.

L'articolo parla di come scrivere la propria classe di segnali di trading con l'implementazione dei segnali sull'incrocio del prezzo e della media mobile e come includerla nel generatore di strategie di trading del Wizard MQL5, oltre a descriverne la struttura e il formato della descrizione della classe generata per la procedura guidata MQL5.

Per ottenere i valori di un indicatore integrato o personalizzato in un Expert Advisor, innanzitutto il suo handle deve essere creato utilizzando la funzione corrispondente. Gli esempi nell'articolo mostrano come utilizzare questo o quell'indicatore tecnico durante la creazione dei propri programmi. L'articolo descrive gli indicatori creati nel linguaggio MQL5. È destinato a coloro che non hanno molta esperienza nello sviluppo di strategie di trading e offre modi semplici e chiari di lavorare con gli indicatori utilizzando la libreria di funzioni offerta.

In questo articolo, creeremo un modello foresta casuale in Python, lo addestreremo e lo salveremo come pipeline ONNX con la pre-elaborazione dei dati. Dopodiché, utilizzeremo il modello nel terminale MetaTrader 5.

In questo articolo, l'autore parla di calcoli evolutivi con l'uso di un algoritmo genetico sviluppato personalmente. Dimostra il funzionamento dell'algoritmo, usando esempi e fornisce consigli pratici per il suo utilizzo.

L'usabilità del programma MQL5 è determinata sia dalla sua ricca funzionalità che da un'elaborata interfaccia utente grafica. La percezione visiva a volte è più importante del funzionamento rapido e stabile. Ecco una guida step-by-step per la creazione di pannelli di visualizzazione sulla base delle classi della Libreria Standard.

Questo articolo presenta la connessione di MetaTrader 5 a ENCOG - Advanced Neural Network e Machine Learning Framework. Contiene la descrizione e l'implementazione di un semplice indicatore di rete neurale basato su indicatori tecnici standard e un Expert Advisor basato su un indicatore neurale. Il codice sorgente, i binari compilati, le DLL e una rete addestrata esemplare sono allegati all'articolo.

Per realizzare profitti basati su aspettative elevate, dobbiamo comprendere tre principi di base del buon trading: 1) conoscere il tuo rischio quando entri nel mercato; 2) minimizzare le perdite in anticipo e continuare ad avere profitti; 3) conoscere le aspettative del sistema - testarlo e regolarlo ad intervalli regolari. Questo articolo fornisce un codice di programma che segue le posizioni aperte e attualizza il secondo principio d'oro, in quanto consente al profitto di correre per il livello più alto possibile.

L'articolo permette al lettore di familiarizzare con i modelli di livellamento esponenziale utilizzati per la previsione a breve termine delle serie temporali. Inoltre, tocca le questioni relative all'ottimizzazione e alla stima dei risultati di previsione e fornisce alcuni esempi di script e indicatori. Questo articolo sarà utile come prima conoscenza dei principi di previsione sulla base di modelli di livellamento esponenziale.

Questo articolo descriverà l'implementazione di un approccio semplice, adatto a un Expert Advisor multivaluta. Ciò significa che sarai in grado di impostare l'Expert Advisor per testare/tradare in condizioni identiche ma con parametri diversi per ogni simbolo. Ad esempio creeremo un pattern per due simboli ma in modo tale da poter aggiungere ulteriori simboli, se necessario, apportando piccole modifiche al codice.

Uno degli aspetti più interessanti delle feature map auto-organizzanti (mappe Kohonen) è che imparano a classificare i dati senza supervisione. Nella sua forma base, produce una mappa di similarità dei dati di input (clustering). Le mappe SOM (Self-Organizing Map) possono essere utilizzate per la classificazione e la visualizzazione di dati ad alta dimensionalità. In questo articolo considereremo alcune semplici applicazioni delle mappe Kohonen.

È consentito fare trading con questo simbolo lunedì? Ci sono abbastanza soldi per aprire una posizione? Quanto è grande la perdita se si attiva lo Stop Loss? Come limitare il numero di ordini in sospeso? L'operazione commerciale è stata eseguita nella barra corrente o in quella precedente? Se un robot di trading non può eseguire questo tipo di verifiche, qualsiasi strategia di trading può rivelarsi perdente. Questo articolo mostra gli esempi di verifiche utili su qualsiasi Expert Advisor.

L'obiettivo di questo articolo è studiare la redditività degli algoritmi con diverse entrate nei trade e nelle uscite utilizzando il trailing stop. I tipi di voce da utilizzare sono l'entrata casuale e l'entrata inversa. Gli ordini di stop da utilizzare sono trailing stop e trailing take. L'articolo dimostra algoritmi per fare soldi con una redditività di circa il 30% all'anno.

Non hai bisogno di sapere cosa sono il polimorfismo, l'incapsulamento, ecc. per usare la programmazione orientata agli oggetti (OOP) ... puoi semplicemente usare queste funzionalità. Questo articolo descrive le basi dell'OOP attraverso degli esempi pratici.

Se specifici programmi di rete neurale per il trading sembrano costosi e complessi o, al contrario, troppo semplici, prova NeuroPro. È gratuito e contiene il set ottimale di funzionalità per i dilettanti. Questo articolo ti spiegherà come usarlo insieme a MetaTrader 5.

MetaTrader 5 ci consente di simulare il trading automatico, all'interno di un tester di strategia incorporato, utilizzando gli Expert Advisor e il linguaggio MQL5. Questo tipo di simulazione è chiamato testing di Expert Advisors e può essere implementato utilizzando l'ottimizzazione multithreaded, così come quella simultanea su un numero di strumenti. Per fornire un test approfondito, è necessario eseguire una generazione di tick basata sullo storico dei minuti, disponibile. Questo articolo fornisce una descrizione dettagliata dell'algoritmo, mediante il quale i tick vengono generati per il test dello storico nel terminale client MetaTrader 5.

Ci sono molte cattive abitudini che i neofiti e persino i programmatori avanzati hanno e che impediscono loro di diventare il meglio che possono essere nella loro carriera. Li discuteremo e li affronteremo in questo articolo. Questo articolo è una lettura obbligata per tutti coloro che vogliono diventare sviluppatori di successo in MQL5.

Continuiamo la serie di articoli sullo sviluppo di un robot di trading in Python e MQL5. Oggi risolveremo il problema della selezione e dell'addestramento di un modello, del suo test, dell'implementazione della convalida incrociata, della ricerca a griglia, nonché il problema dell'ensemble di modelli.

Lo scopo di questo articolo è indagare le possibilità del trading e dell'analisi sulla base di alcune idee tratte dal libro di James Hyerczyk "Pattern, Price & Time: Using Gann Theory in Trading Systems" sotto forma di indicatori ed Expert Advisor. Senza pretendere di essere esaustivi, qui indagheremo solo il Modello, la prima parte della teoria di Gann.

Questo articolo ti insegnerà come ricevere segnali di trading che sono necessari affinché il sistema di trading funzioni. Gli esempi di formazione dei 20 segnali di trading sono offerti qui come funzioni personalizzate separate che possono essere utilizzate durante lo sviluppo degli Expert Advisor. Per vostra comodità, tutte le funzioni utilizzate nell'articolo sono combinate in un unico include file mqhe che può essere facilmente associato ad un futuro Expert Advisor.